eCommerce Analytics- Panduan Lengkap untuk Memahami eCommerce Analytics

Perkenalan

Kita sering mendengar ungkapan seperti 'Data adalah minyak mentah baru'. Namun pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana cara kami memanennya? Kami memanennya melalui dasbor analitis dan angka-angka yang berwawasan luas. Analisis e-niaga mencakup semua angka-angka ini untuk memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang cara-cara pertumbuhan. Untuk bidang yang berbasis teknologi, harus terus beradaptasi dengan format yang lebih baik.

Angka-angka tersebut adalah satu-satunya cara yang sangat mudah untuk mengetahui adopsi mana yang lebih baik. Misalnya, Anda akan melihat aplikasi seperti Swiggy dan Myntra selalu membuat perubahan kecil pada tata letaknya. Tata letak ini didasarkan pada metrik dari peta panas aplikasi dan perjalanan pengguna.

Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana wawasan kecil tentang kinerja platform dan pengalaman pelanggan Anda dapat memberikan dampak yang jauh lebih besar.

Apa yang dapat didefinisikan sebagai analitik eCommerce?

Analisis e-niaga adalah kombinasi angka yang digunakan untuk mengukur kinerja berbagai aspek bisnis e-niaga Anda. Poin data ini digunakan untuk menyimpulkan kualitas pengalaman pelanggan di platform Anda sehingga perubahan yang tepat dapat dilakukan.

Ini bisa berupa apa saja, mulai dari pengunjung bulanan hingga tingkat keberhasilan pengiriman. Terlepas dari jenis angka yang Anda lihat, analisis e-niaga sangat penting bagi Anda untuk menentukan arah pertumbuhan yang tepat untuk platform Anda. Selain itu, ini akan memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang fungsi platform Anda sehari-hari tanpa harus menjelajahi platform Anda selama berjam-jam.

4 Jenis Analisis E-niaga

Saat melihat data dari platform e-niaga, Anda dapat mengklasifikasikan titik data ke dalam empat kategori utama.

1) Penonton
Audiens pada dasarnya adalah setiap pengunjung atau konsumen yang mengunjungi situs/platform Anda. Dari dasbor analitis standar mana pun, Anda akan dapat mengukur berbagai karakteristik audiens Anda. Ini termasuk tempat tinggal, usia, jenis kelamin, minat, dan perilaku mereka. Ini akan memungkinkan Anda memahami audiens yang mengunjungi situs web Anda.

Ini akan memungkinkan Anda menciptakan persona pembeli yang ideal di situs web Anda dan melakukan penyesuaian yang tepat pada pengalaman e-commerce. Anda bahkan dapat menambahkan metrik lain dari media sosial dan kampanye email untuk memahami di mana pembeli ideal Anda dapat dengan mudah dilibatkan.

2) Akuisisi

Metode akuisisi pelanggan pada dasarnya akan menentukan skalabilitas dan profitabilitas bisnis e-commerce. Oleh karena itu, pahami metrik akuisisi untuk memahami hasil sebenarnya dari upaya penjualan dan pemasaran Anda. Metrik ini menjadi penting dalam menentukan kelayakan upaya pemasaran Anda.

Ini mencakup rasio dan persentase keberhasilan upaya tertentu. Selain itu, ini dapat mencakup biaya yang dikeluarkan untuk menghasilkan prospek atau memperoleh pelanggan. Biaya Akuisisi Pelanggan (CAC) dan Biaya Per Prospek (CPL) adalah dua metrik utama yang menentukan kelayakan kampanye pemasaran e-niaga apa pun.

3) Perilaku

Metrik perilaku mempelajari dan menunjukkan berbagai penyimpangan dalam perjalanan pengguna. Metrik ini sangat penting dalam menentukan posisi pelanggan di saluran Anda. Ini akan memungkinkan Anda menyusun konten produk untuk mengubah sebagian besar pengunjung menjadi pelanggan.

Data perilaku akan mencakup waktu sesi, rasio pentalan, skor proses pembayaran, dll. Ini juga memungkinkan Anda membuat perubahan yang tepat pada perjalanan pengguna dan proses pembayaran. Pengalaman yang lebih baik juga berarti pelanggan umum lebih cenderung merekomendasikan platform dan produk Anda kepada orang lain.

4) Konversi

Konversi adalah tujuan akhir dari setiap perjalanan pelanggan e-niaga. Oleh karena itu, proses analisis e-niaga Anda harus memiliki sebagian besar data yang menunjukkan keberhasilan atau kegagalan konversi.

Data ini dapat mencakup berbagai tingkat konversi seperti Tingkat Konversi Penjualan, Nilai Pesanan Rata-rata, Tingkat Pengabaian Keranjang , dll. Angka-angka ini akan menunjukkan efektivitas upaya Pengoptimalan Tingkat Konversi (CRO) saat ini.

4 Alasan Utama untuk Mulai Menggunakan E-commerce Analytics

Berikut adalah empat alasan utama Anda tidak boleh melewatkan penggunaan analisis e-commerce untuk bisnis e-commerce Anda.

1) Mengukur Pengembalian Investasi Pemasaran (ROI)

Wawasan analitis adalah cara terbaik untuk menentukan efektivitas upaya pemasaran. Pemasaran melibatkan spektrum upaya yang luas, yang semuanya mungkin tidak efektif. Oleh karena itu, menjadi penting untuk mengukur ROI pemasaran Anda guna mengoptimalkan strategi Anda untuk menghasilkan hasil yang menguntungkan.

2) Peramalan Persediaan dan Penjualan

Akuisisi Inventaris Cerdas adalah cara terbaik untuk memberdayakan rantai pasokan Anda melalui data. Dengan bantuan wawasan analitis, Anda memperkirakan angka penjualan untuk kuartal berikutnya. Anda dapat memperoleh inventaris yang sesuai sehingga Anda dapat memanfaatkan sumber daya keuangan yang tersedia secara optimal.

Selain itu, Anda dapat diyakinkan bahwa Anda tidak akan menghadapi kehabisan stok secara tiba-tiba atau membawa inventaris Anda untuk jangka waktu yang lama. Namun, Anda harus memastikan bahwa Anda mempertimbangkan setiap faktor, termasuk fluktuasi musiman dan proyeksi pemasaran.

3) Mengoptimalkan Kinerja Situs Web

Angka analitis seperti rasio pentalan dan peta panas memungkinkan Anda memahami titik lemah dalam pengalaman web Anda. Metrik ini akan menunjukkan area masalah di situs web Anda dan perjalanan pelanggan yang menyebabkan penurunan. Anda kemudian dapat menggunakan wawasan ini untuk menciptakan pengalaman berbelanja yang mengatasi masalah ini untuk mendapatkan tingkat konversi yang lebih baik.

4) Menerapkan Strategi Berbasis Data

Merumuskan strategi tanpa wawasan yang didukung data hanyalah tugas yang bodoh. Wawasan analitis membantu Anda menentukan di mana platform tersebut tertinggal. Hal ini akan memungkinkan Anda merumuskan strategi pemasaran dan akuisisi pelanggan yang memiliki dampak terukur terhadap kinerja.

5 Metrik E-niaga Utama yang Harus Diukur

Dengan begitu banyak faktor yang perlu dipertimbangkan, menjadi sangat sulit untuk menentukan metrik yang tepat. Jika Anda gagal melakukannya, Anda mungkin telah mengambil kemajuan ke arah yang salah sebelum menyadarinya. Berikut adalah lima metrik teratas yang harus diwaspadai.

1) Biaya Akuisisi Pelanggan (CAC)

Salah satu metrik terpenting untuk mengukur ROI pemasaran, CAC pada dasarnya digunakan untuk menentukan keberhasilan pemasaran. Biasanya dihitung dengan membagi seluruh biaya kampanye dengan jumlah pelanggan yang diperoleh.

Ini pada dasarnya akan menentukan pengeluaran Anda untuk mendapatkan satu pelanggan untuk platform Anda. Anda kemudian dapat membandingkan nilai ini dengan nilai rata-rata pelanggan untuk menentukan apakah strategi pemasaran layak secara finansial dan operasional untuk platform e-commerce Anda.

2) Tingkat Konversi Penjualan

Menarik pelanggan ke produk dan situs web Anda adalah langkah pertama. Namun, mengubah kunjungan ini menjadi pembelian adalah hal yang berbeda. Tingkat Konversi Penjualan adalah metrik yang efektif untuk mengukur kualitas pengalaman dan laman landas.

Ini karena 1000 pelanggan yang mengunjungi Anda setiap jam tidak ada nilainya jika mereka tidak melakukan pembelian. Tingkat Konversi Penjualan ditentukan dengan membagi jumlah total pembelian dengan jumlah total kunjungan. Ini memberi Anda persentase pembelian pelanggan yang jelas, mengarahkan Anda ke cara yang benar untuk meningkatkan konversi Anda.

3) Tingkat Retensi Pelanggan (CRR)

Pembelian berulang sangat penting bagi Anda untuk mengubah platform e-commerce Anda menjadi sebuah merek. Selain itu, platform e-niaga menikmati margin yang lebih baik pada pembelian berulang ini karena menurunkan CAC dan meningkatkan nilai seumur hidup.

Ini hanyalah persentase pelanggan yang kembali membeli di platform Anda. Metrik ini sangat penting bagi bisnis dari kategori pasar, barang habis pakai, dan pakaian jadi. Pasalnya, banyak persaingan untuk mendapatkan pelanggan di kategori ini.

4) Rasio Klik-tayang (RKT)

Metrik ini seperti sumber kehidupan setiap pemasar digital. Ini digunakan untuk menentukan keberhasilan setiap jenis kampanye digital. CTR pada dasarnya adalah persentase pengunjung pada blog, iklan, atau postingan tamu yang mengklik link Call-to-Action (CTA) yang ditempatkan.

Metrik ini sangat penting dalam menguji efektivitas web dan desain iklan Anda. Metrik ini juga penting dalam menentukan tingkat akuisisi dari berbagai saluran, karena Anda dapat memisahkan metrik RKT untuk tautan yang berbeda. Rasio Klik-tayang juga menjadi sangat penting dalam menentukan keberhasilan kampanye media sosial Anda.

5) Nilai Seumur Hidup Pelanggan (CLV)

Sebelum melihat dan merumuskan strategi pemasaran apa pun, penting untuk menghitung CLV. Hal ini karena hal ini memungkinkan Anda memahami nilai pelanggan yang diperoleh dan dengan demikian melakukan investasi pemasaran yang sesuai.

Metrik ini harus dibandingkan dengan metrik seperti CAC dan metrik akuisisi lainnya untuk menentukan kelayakannya. Bersamaan dengan ini, Anda dapat memahami perjalanan seumur hidup pelanggan dan melakukan penyesuaian untuk meningkatkan CLV.

3 Praktik Terbaik untuk Memastikan Penggunaan Terbaik Analisis E-niaga

Berikut adalah beberapa praktik terbaik yang dapat Anda ikuti untuk memastikan bahwa Anda memanfaatkan data yang Anda miliki secara optimal.

1) Otomatiskan Dasbor Data

Mengumpulkan data dan mengubahnya menjadi wawasan yang bermakna bisa jadi rumit jika Anda melakukannya secara manual. Sebagai gantinya, gunakan sistem otomatis yang mengambil data real-time dari platform e-commerce Anda. Hal ini dapat dilakukan hanya dengan mengintegrasikan backend Anda dengan perangkat lunak analitik populer seperti Google Search Console. Ini cukup berguna untuk metrik terkait situs web.

Ada dasbor lain yang dapat digunakan untuk mengukur KPI untuk jenis upaya pemasaran dan e-niaga lainnya. Perangkat lunak pengiriman akan memberdayakan Anda dengan metrik dan data pengiriman. Platform periklanan sosial seperti Instagram dan Facebook juga akan mengaktifkan dasbor otomatis untuk akun iklan Anda. Hal ini dilakukan sebagai upaya untuk meningkatkan visibilitas kinerja iklan-iklan di platform tersebut.

2) Diversifikasi Pengumpulan Data

Jika Anda melihat metrik akuisisi, penting untuk menambahkan berbagai saluran penjualan. Melalui ini, Anda dapat memahami CLV setiap pelanggan yang diperoleh dari berbagai pelanggan. Ini akan memungkinkan Anda menentukan media apa yang paling efektif untuk menjangkau pelanggan ideal Anda.

Bersamaan dengan ini, beragamnya saluran Penjualan akan memungkinkan Anda mengukur kinerja berbagai upaya pemasaran. Hal ini memungkinkan Anda memperkenalkan berbagai data pelanggan dan meningkatkan hasil akhir analisis Anda.

3) Sesuaikan Analisis untuk Musim dan Tren

Musim dan tren cenderung mempunyai pengaruh yang tidak terduga terhadap statistik. Jika Anda gagal mempertimbangkan dampaknya terhadap angka-angka Anda, hal ini dapat menyebabkan kesimpulan akhir yang tidak meyakinkan atau lebih buruk lagi, salah. Misalnya, postingan media sosial mungkin berperforma lebih baik karena audio yang sedang tren. Namun, hal ini tidak akan menjadi sumber arahan yang dapat diandalkan karena media sosial bisa sangat fluktuatif.

Selain itu, Anda harus mempertimbangkan musiman dalam metrik pembelian dan pengiriman. Pengiriman biasanya lambat di sekitar musim liburan karena meningkatnya muatan. Penjualan musiman dapat memberikan hasil yang baik, namun tidak akan menopang Anda sepanjang tahun.

Kesimpulan

Google Maps menganalisis dan menghitung rute dari Titik A ke Titik B dengan mempertimbangkan beberapa faktor. Demikian pula, analitik e-niaga bertindak sebagai media untuk menunjukkan arah yang tepat untuk memfokuskan upaya Anda guna memajukan pertumbuhan platform Anda. Di satu sisi, mereka dapat bertindak sebagai panduan untuk memberi tahu Anda apakah langkah-langkah yang Anda terapkan berdampak lebih baik atau lebih buruk.

FAQ

1) Berapa jangka waktu yang ideal untuk analisis data berkala?

Idealnya, Anda ingin melihat analitik untuk platform e-niaga Anda setiap dua minggu atau bulanan untuk mengetahui angka-angka terkait situs web. Untuk operasi yang lebih rumit seperti pengiriman atau keterlibatan, sebaiknya lihat angka harian.

2) Apa saja alat terbaik untuk mendapatkan wawasan analitis e-commerce?

Dasbor analitik Google di Search Console adalah salah satu alat terbaik untuk metrik terkait web. Selain itu, perangkat lunak pengiriman Anda adalah alat terbaik untuk visibilitas pengiriman dan metrik terkait pengiriman.