5 Platform Intelijen Bisnis Perusahaan Teratas

Memilih alat pelaporan intelijen bisnis perusahaan yang tepat sangat penting untuk mengekstraksi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan mengarahkan keputusan strategis yang tepat. Dengan banyaknya pilihan yang tersedia, memilih platform yang paling sesuai merupakan suatu tantangan.

Artikel ini menyederhanakan proses seleksi dengan menyoroti 5 solusi BI perusahaan teratas. Tujuan kami adalah membekali Anda dengan informasi yang diperlukan untuk memilih alat yang memenuhi kebutuhan analitis Anda dan meningkatkan pelaporan data dan proses pengambilan keputusan organisasi Anda.

Hal Pertama yang Pertama: Apakah Data Anda Siap untuk BI dan Visualisasi?

Sebelum mendalami platform intelijen bisnis, pastikan data Anda siap untuk alat BI. Berikut daftar periksa singkat untuk memulai:

1. Akurasi data : Lakukan audit untuk memverifikasi keakuratan sumber data Anda. Data yang tidak akurat dapat menyesatkan proses pengambilan keputusan. Pertimbangkan untuk menerapkan aturan validasi otomatis jika memungkinkan.
2. Konsistensi data : Menyelaraskan format dan unit data di berbagai sumber untuk memastikan konsistensi. Perbedaan dapat menyebabkan kesalahan analisis. Standarisasi entri data melalui platform manajemen data terpusat jika tersedia.
3. Kelengkapan data : Identifikasi dan atasi setiap nilai yang hilang atau kesenjangan dalam kumpulan data Anda. Data yang tidak lengkap dapat menghasilkan wawasan yang bias.
4. Organisasi data : Menyusun data Anda secara logis, menggunakan kategorisasi dan penandaan yang jelas untuk memfasilitasi akses dan analisis yang mudah. Menerapkan strategi manajemen metadata untuk meningkatkan kemampuan penemuan data.
5. Kesiapan integrasi data : Menilai apakah kumpulan data Anda siap untuk diintegrasikan ke dalam alat BI. Ini mungkin melibatkan konversi format data atau penyelarasan skema untuk memastikan kompatibilitas dengan perangkat lunak BI Anda.
6. Keamanan data : Tinjau proses penanganan dan analisis data Anda untuk mengetahui kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data khusus industri seperti GDPR atau HIPAA.
7. Tata kelola data : Mengembangkan dan menegakkan kebijakan tata kelola data yang menentukan cara data dikumpulkan, disimpan, dan digunakan dalam organisasi Anda. Hal ini memastikan kualitas dan integritas data yang berkelanjutan, yang penting untuk analisis yang andal.

Memastikan data Anda memenuhi kriteria penting ini adalah kunci bagi setiap proyek BI dan visualisasi. Improvado dapat menyelesaikan semua langkah ini untuk Anda, mulai dari agregasi data dari sumber pemasaran apa pun hingga transit terenkripsi hingga solusi BI pilihan Anda.

Sebagai solusi agregasi dan manajemen data pemasaran yang komprehensif, Improvado mengumpulkan data dengan lancar dari sumber mana pun dan memastikan data tersebut memenuhi kriteria akurasi, konsistensi, kelengkapan, dan keamanan.

Apa yang Membuat Alat Intelijen Bisnis Perusahaan Hebat?

Memilih platform intelijen bisnis perusahaan yang tepat lebih dari sekadar fitur. Ini tentang menemukan solusi yang selaras dengan tujuan strategis dan tuntutan analitis Anda.

Di bagian ini, kami akan mengungkap kualitas-kualitas penting yang membedakan solusi BI perusahaan papan atas, sehingga memberi Anda peta jalan yang jelas untuk memilih sistem yang meningkatkan pengambilan keputusan.

Kemampuan integrasi yang mulus

Alat BI perusahaan terbaik dapat berintegrasi dengan segala hal mulai dari sistem lama hingga aplikasi cloud modern tanpa memerlukan pengkodean khusus yang ekstensif. Mereka menggunakan API dan konektor untuk menyederhanakan penyerapan data, memastikan lanskap data yang holistik.

Analisis tingkat lanjut dan pemodelan data

Alat-alat ini mendukung teknik pemodelan data yang canggih, memungkinkan pengguna menganalisis data dalam berbagai dimensi. Platform analisis data perusahaan terbaik menggabungkan algoritme AI dan ML untuk mengotomatiskan pengenalan pola, deteksi anomali, dan analisis prediktif, sehingga mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Pemrosesan data waktu nyata

Pemrosesan waktu nyata dimungkinkan oleh komputasi dalam memori, sehingga secara drastis mengurangi waktu respons kueri dan memungkinkan analisis data streaming. Fitur ini sangat penting untuk memanfaatkan pergerakan pasar yang terjadi.

Skalabilitas dan kinerja

Alat BI yang hebat dapat diskalakan secara horizontal dan vertikal, mengakomodasi lebih banyak data dan pengguna tanpa menurunkan kinerja. Ini menggunakan teknik seperti sharding data dan penyeimbangan beban untuk mengelola kumpulan data besar dan kueri pengguna secara bersamaan, memastikan semua pemangku kepentingan memiliki akses cepat ke wawasan.

Kerangka keamanan yang kuat

Platform intelijen bisnis perusahaan yang baik menawarkan kontrol akses yang terperinci, enkripsi saat transit dan saat istirahat, serta kepatuhan terhadap standar industri seperti GDPR, HIPAA, dan SOC-2. Hal ini juga harus menyediakan jejak audit untuk akses dan perubahan data, membantu organisasi menjaga tata kelola data dan kepatuhan terhadap peraturan.

Pelaporan dan peringatan otomatis

Fitur otomatisasi mencakup penjadwalan laporan untuk dijalankan pada interval tertentu dan menyiapkan peringatan berdasarkan ambang batas data. Hal ini tidak hanya menghemat waktu analis tetapi juga memastikan bahwa pemangku kepentingan segera mendapat informasi tentang metrik, tren, atau masalah penting, sehingga memungkinkan respons cepat terhadap kondisi pasar yang dinamis.

Solusi Perangkat Lunak Intelijen Bisnis Perusahaan Terbaik

Berdasarkan kriteria terperinci dan pengalaman langsung, berikut adalah lima pilihan teratas untuk platform intelijen bisnis perusahaan terbaik. Alat-alat ini unggul dalam integrasi data, analitik, pengalaman pengguna, dan skalabilitas, menawarkan dukungan kuat untuk pengambilan keputusan berdasarkan data.

1.Microsoft Power BI

Kemampuan integrasi data

Microsoft Power BI adalah solusi intelijen bisnis perusahaan populer yang mendukung beragam sumber data, mulai dari spreadsheet hingga gudang data hibrid lokal yang kompleks. Hal ini memungkinkan pengguna untuk menggabungkan kumpulan data yang berbeda ke dalam tampilan terpadu, memfasilitasi lanskap analisis yang komprehensif. Tingkat integrasi ini sangat bermanfaat bagi perusahaan yang ingin memanfaatkan data dari berbagai unit bisnis atau platform.

Selain konektor API langsung, Power BI menawarkan beberapa opsi agregasi dan integrasi data lainnya:

• DirectQuery memungkinkan pembuatan kueri data waktu nyata tanpa perlu mengimpor atau menyalin data ke Power BI yang sangat berguna untuk bekerja dengan kumpulan data besar atau ketika data terkini diperlukan.
• Gateway data lokal memungkinkan konektivitas data yang aman dari sumber data lokal ke layanan Power BI di cloud.
• Fitur model komposit memungkinkan pengguna untuk menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam satu model. Hal ini memungkinkan analis membuat laporan yang mengambil data dari kumpulan data yang diimpor dan sumber DirectQuery, sehingga menawarkan fleksibilitas dalam menangani skenario data yang kompleks.

Transformasi dan analisis data

Inti dari kemampuan transformasi data Power BI adalah Editor Kueri. Editor Kueri mendukung berbagai transformasi, termasuk pemfilteran, pengurutan, dan penggabungan kumpulan data, sehingga memudahkan pembersihan dan penyiapan data untuk analisis. Antarmuka intuitifnya memungkinkan pengguna untuk menerapkan transformasi kompleks dengan pengkodean minimal.

Bahasa DAX (Ekspresi Analisis Data) Power BI adalah fitur menonjol, menawarkan kemampuan tingkat lanjut untuk membuat perhitungan dan pengukuran kustom. Fitur ini memberdayakan analis untuk mengungkap wawasan yang lebih mendalam dan mendorong keputusan strategis yang lebih tepat.

Aliran data adalah fitur utama lainnya bagi perusahaan yang mengelola data di beberapa model Power BI atau perlu berbagi data di antara berbagai laporan. Aliran data memungkinkan pengguna untuk menentukan dan mengotomatiskan proses persiapan data, menyimpan data yang dihasilkan dalam layanan Power BI. Pendekatan terpusat terhadap pengelolaan data ini memastikan konsistensi di seluruh laporan dan model, mengurangi redundansi, dan meningkatkan efisiensi dalam pemrosesan data.

Visualisasi dan penyesuaian data

Power BI menawarkan beragam pilihan visualisasi, mulai dari bagan dasar hingga diagram kompleks, semuanya dapat disesuaikan agar sesuai dengan kebutuhan merek dan pelaporan perusahaan. Fungsionalitas drag-and-drop membuatnya dapat diakses oleh pengguna non-teknis, namun tetap menawarkan kedalaman bagi mereka yang ingin menyelami lebih dalam.

AI dan analitik tingkat lanjut

Salah satu aspek paling inovatif dari platform ini adalah integrasi kecerdasan buatan dan kemampuan pembelajaran mesin. Power BI memungkinkan analitik prediktif, indikator tren, dan bahkan pemrosesan bahasa alami untuk membuat kueri data.

Selain itu, Power BI meningkatkan aksesibilitas melalui Laporan Paginasi. Fitur ini melayani pengguna tanpa pengetahuan SQL yang luas, memungkinkan mereka menghasilkan laporan yang terperinci dan berformat. Laporan yang diberi nomor halaman membuat wawasan data komprehensif dapat diakses oleh semua tingkat keahlian dalam suatu organisasi.

Wawasan praktis untuk pengguna perusahaan

Power BI adalah platform analitik perusahaan yang kuat. Skalabilitas dan integrasinya dengan produk Microsoft lainnya, seperti Azure dan Office 365, menjadikannya tambahan yang sempurna pada ekosistem TI yang sudah ada. Fitur keamanan dan kepatuhannya terhadap standar industri memastikan bahwa masalah tata kelola data dan privasi ditangani secara memadai, yang merupakan hal penting bagi organisasi besar.

2. Tablo

Kemampuan integrasi data

Tableau adalah salah satu alat intelijen bisnis perusahaan terbaik yang terhubung secara mulus dengan beragam sumber data. Ini termasuk layanan cloud, solusi big data, dan database SQL seperti MySQL dan SQL Server. Sebagai bagian dari keluarga Salesforce, Tableau mendapat manfaat dari integrasi asli dengan produk Salesforce.

Transformasi dan analisis data

Tableau Prep, sebuah komponen utama, menyederhanakan proses pembersihan, pembentukan ulang, dan penggabungan data, sehingga siap untuk dianalisis. Antarmuka drag-and-drop menyederhanakan tugas persiapan data yang rumit, memungkinkan pengguna untuk lebih fokus pada analisis dan mengurangi perselisihan data.

Dalam hal analisis, Tableau memungkinkan pengguna untuk mendalami analisis prediktif tanpa memerlukan pengetahuan statistik tingkat lanjut. Fitur-fitur seperti analisis tren, perkiraan, dan skenario bagaimana-jika dapat diakses langsung di dalam platform, menawarkan alat canggih untuk menemukan wawasan yang dapat mendorong keputusan pemasaran strategis.

Visualisasi dan penyesuaian data

Tableau mendukung berbagai jenis visualisasi yang komprehensif, memungkinkan pengguna menyampaikan cerita data yang kompleks melalui bagan sederhana, peta interaktif yang rumit, dan segala sesuatu di antaranya.

Platform ini memungkinkan pembuatan dasbor dan lembar kerja interaktif. Dasbor menggabungkan beberapa visualisasi ke dalam satu tampilan, menawarkan gambaran wawasan data yang komprehensif. Lembar kerja lebih fokus, biasanya berisi satu visualisasi untuk analisis mendetail.

Tableau memberikan pilihan luas untuk personalisasi, termasuk kemampuan untuk mengubah elemen visual seperti warna, font, dan tata letak agar selaras dengan merek perusahaan atau persyaratan presentasi tertentu. Tingkat penyesuaian ini mencakup penggabungan gambar dan konten web ke dalam dasbor.

Tableau memiliki bahasa untuk kueri dan visualisasi data yang disebut Teknologi VizQL. VizQL menerjemahkan tindakan drag-and-drop pengguna pada antarmuka Tableau menjadi kueri data. Pada dasarnya, ini memungkinkan pengguna membuat visualisasi dan melakukan analisis tanpa perlu menulis sebaris kode pun.

AI dan analitik tingkat lanjut

Tableau mengintegrasikan kemampuan AI tingkat lanjut untuk menyederhanakan proses analitik:

• Fitur Tanya Data memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan menerima jawaban visual, menjadikan eksplorasi data intuitif untuk semua tingkat keahlian.
• Dengan Jelaskan Data, pengguna mendapatkan wawasan otomatis tentang titik data, mengungkap tren atau anomali yang mendasarinya tanpa analisis manual.
• Melalui hubungannya dengan Einstein Discovery dari Salesforce, Tableau menawarkan analisis prediktif dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti, memungkinkan bisnis memperkirakan tren dan mengoptimalkan strategi berdasarkan wawasan berbasis data.

Bagi mereka yang mencari analisis lebih mendalam, Tableau memfasilitasi penggabungan model analitik eksternal dari R atau Python, memberdayakan pengguna untuk memanfaatkan algoritma statistik dan pembelajaran mesin canggih langsung di dasbor mereka.

Wawasan praktis untuk pengguna perusahaan

Meskipun Tableau menawarkan beberapa kemampuan untuk manipulasi data dasar, fungsinya terutama diarahkan untuk menganalisis data yang telah terstruktur, diformat, dan dibersihkan dengan benar. Itu sebabnya pengguna perusahaan sering menggunakan SQL kustom atau solusi transformasi data pihak ketiga untuk melakukan pra-pemrosesan data sebelum mencapai Tableau. Hal ini juga dapat meningkatkan kinerja secara signifikan dengan mengurangi beban pada Tableau dan memastikan bahwa hanya data relevan yang diimpor.

3. Domo

Kemampuan integrasi data

Solusi BI perusahaan tangguh lainnya adalah Domo. Platform ini menyediakan konektor API siap pakai ke lebih dari 1.000 sumber data, termasuk sistem khusus industri tertentu. Platform ini juga menyediakan Connector Dev Studio IDE untuk membangun konektor khusus, fitur pengunggahan data, dan opsi lain untuk menyerap data dalam jumlah besar.

Transformasi dan analisis data

Domo menawarkan serangkaian alat transformasi data yang dirancang untuk memenuhi berbagai tingkat keahlian teknis dan kebutuhan analitis:

• Ekstrak, Transformasi, Muat (ETL) seret dan lepas memungkinkan pengguna untuk menentukan dan mengurutkan operasi secara visual dan melakukan transformasi mudah seperti nilai peta, kolom terpisah, baris filter, dll.
• ETL berbasis SQL memungkinkan analis melakukan transformasi kompleks dan menggabungkan kumpulan data.
• Data Science Suite, yang mendukung R dan Python, melayani pengguna tingkat lanjut yang ingin melakukan analisis kompleks atau mengembangkan model prediktif. Integrasi dengan alat seperti Amazon Sagemaker Autopilot memfasilitasi penerapan model pembelajaran mesin langsung di dalam Domo.

Penting untuk diketahui bahwa alat transformasi data Domo yang komprehensif memiliki kurva pembelajaran yang curam. Pengguna baru sering kali meremehkan waktu dan sumber daya yang dibutuhkan untuk menjadi mahir.

Visualisasi dan penyesuaian data

Mirip dengan alat intelijen bisnis perusahaan lainnya dalam daftar, Domo mendukung beragam jenis visualisasi, mulai dari diagram garis dan batang standar hingga opsi yang lebih canggih seperti diagram gelembung, plot radar, dan visualisasi khusus yang dikembangkan melalui SDK Visualisasi Domo. SDK ini memungkinkan analis membuat komponen visual yang disesuaikan dengan kebutuhan analisis spesifik mereka.

Fitur penting lainnya adalah etos desain Domo yang mengutamakan seluler, memastikan bahwa dasbor dan visualisasi sepenuhnya dioptimalkan untuk tampilan di perangkat seluler. Pertimbangan ini sangat berharga bagi para eksekutif dan tim lapangan yang membutuhkan akses terhadap wawasan bisnis saat bepergian. Selain itu, Domo menggabungkan fitur kolaboratif langsung ke dalam rangkaian visualisasinya, memungkinkan pengguna untuk berbagi wawasan, membuat anotasi pada dasbor, dan bahkan memulai diskusi dalam platform.

AI dan analitik tingkat lanjut

Domo menggabungkan AI dan pembelajaran mesin untuk menawarkan analisis prediktif dan pembuatan wawasan otomatis. Alat AI-nya, Mr. Roboto, memungkinkan perkiraan, identifikasi pola, dan deteksi anomali, menawarkan kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti yang dapat memengaruhi perencanaan strategis secara signifikan. Misalnya, teknologi ini dapat memprediksi tren penjualan atau menyoroti perubahan data yang tidak terduga, seperti penurunan lalu lintas situs web, sehingga memungkinkan bisnis untuk bertindak cepat.

Wawasan praktis untuk pengguna perusahaan

Beragamnya alat analisis perusahaan Domo merupakan aset sekaligus tantangan terbesarnya. Pengenalan fitur-fitur baru yang cepat dari platform kadang-kadang dapat meninggalkan alat yang sudah ada, sehingga menimbulkan kekhawatiran tentang umur panjang dan relevansi investasi pada komponen Domo tertentu. Pengguna telah menyatakan rasa frustrasinya atas apa yang mereka anggap sebagai pembaruan yang terabaikan dan tanggapan yang tidak memadai terhadap umpan balik.

Selain itu, interaksi dengan layanan pelanggan Domo menyoroti kesenjangan dalam pemahaman teknis mereka, karena perwakilan sering kali tidak memiliki pengetahuan produk yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah yang kompleks.

4. Qlik

Kemampuan integrasi data

Qlik mendukung berbagai sumber data, termasuk aplikasi berbasis cloud, database, dan sistem on-premise, memungkinkan perusahaan membuat repositori data terpadu.

Yang membedakan Qlik adalah mesin asosiatifnya, yang memungkinkan pengguna menjelajahi koneksi di seluruh data mereka tanpa dibatasi oleh kueri yang telah ditentukan sebelumnya atau jalur eksplorasi linier. Fitur ini sangat berharga bagi pengambil keputusan pemasaran yang membutuhkan pandangan data secara holistik untuk mengungkap wawasan yang mendorong keputusan strategis.

Transformasi dan analisis data

Inti dari kemampuan transformasi data Qlik adalah editor skripnya. Analis dapat memanfaatkan alat ini untuk melakukan transformasi data yang kompleks termasuk logika kondisional, fungsi agregasi, dan pengelompokan data, yang penting untuk menyiapkan data pemasaran yang sering kali berasal dari berbagai sumber dan format.

Salah satu fitur Qlik yang kurang dikenal namun sangat berharga untuk analisis data pemasaran adalah kemampuannya menangani data deret waktu secara efektif. Hal ini penting untuk menganalisis tren dari waktu ke waktu, seperti perubahan perilaku pelanggan atau dampak musiman terhadap penjualan. Qlik memungkinkan pembuatan tabel kalender langsung di dalam editor skrip, memfasilitasi perbandingan data di berbagai periode dengan mudah.

Visualisasi dan penyesuaian data

Yang membedakan Qlik dalam ruang visualisasi adalah mesin asosiatifnya, yang memungkinkan eksplorasi data dinamis. Pengguna dapat berinteraksi dengan visualisasi untuk menelusuri, memfilter, dan menjelajahi data dari berbagai sudut, semuanya secara real-time. Kemampuan interaktif ini sangat berharga bagi pemasar yang perlu mendalami data pelanggan, kinerja kampanye, dan tren pasar untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Qlik menawarkan opsi penyesuaian yang luas, memungkinkan pengguna merancang dasbor yang menyoroti KPI dan wawasan paling relevan untuk tujuan spesifik mereka. Selain menyesuaikan tampilan, pengguna dapat menyematkan analitik tingkat lanjut dan model prediktif langsung ke dasbor mereka.

AI dan analitik tingkat lanjut

Insight Advisor adalah fitur Qlik utama yang didukung AI. Ini bertindak sebagai asisten bertenaga AI yang menghasilkan wawasan otomatis, menyarankan asosiasi, dan merekomendasikan visualisasi berdasarkan data yang ada.

Penasihat menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk memahami pertanyaan pengguna dalam bahasa sederhana. Hal ini memungkinkan para profesional pemasaran untuk mengajukan pertanyaan kompleks tentang data mereka dan menerima jawaban yang mendalam, sehingga menyederhanakan proses analisis data bagi pengguna dengan berbagai tingkat keahlian.

Qlik menekankan tata kelola AI, menyediakan kerangka kerja untuk mengelola etika data, privasi, dan keamanan dalam fungsi AI. Hal ini penting bagi perusahaan yang menangani data pelanggan yang sensitif, memastikan bahwa analisis yang ditingkatkan dengan AI dilakukan dengan cara yang aman dan patuh.

Wawasan praktis untuk pengguna perusahaan

Model asosiatif unik Qlik membedakannya dalam ruang analisis perusahaan, menawarkan pengalaman eksplorasi data yang lebih lancar dan intuitif dibandingkan dengan alat BI berbasis kueri tradisional. Model ini memungkinkan pengguna membuat koneksi antar titik data di berbagai sumber tanpa kueri yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga memungkinkan wawasan yang lebih dalam dan mengungkap tren tersembunyi. Namun, menguasai lingkungan Qlik, khususnya bahasa skrip untuk pemuatan dan transformasi data, memerlukan kurva pembelajaran yang curam.

5. Penampil

Kemampuan integrasi data

Sebagai produk Google, Looker Studio memiliki integrasi yang lancar dengan layanan Google seperti Google Analytics, Google Ads, Campaign Manager 360, dan BigQuery, sehingga memungkinkan pengumpulan pemasaran digital dan data cloud dengan mudah.

Integrasi asli dengan Google BigQuery memungkinkan analis menggunakan BQML (BigQuery Machine Learning) untuk membuat dan menjalankan model Machine Learning menggunakan kueri SQL. Nantinya, Anda dapat memvisualisasikan keluaran model di Looker.

Di luar ekosistem Google, Looker Studio mendukung integrasi dengan database eksternal, file CSV, dan berbagai platform pihak ketiga, menyediakan total 800+ konektor sumber data siap pakai.

Transformasi dan analisis data

Inti dari kemampuan manipulasi data Looker adalah LookML, bahasa pemodelan khusus yang memungkinkan pengguna menentukan dan mengubah data dalam platform. LookML memberikan pendekatan berbasis kode yang fleksibel untuk membuat model data yang kompleks, memastikan bahwa analis dapat menyesuaikan struktur dan hubungan data agar sesuai dengan kebutuhan analitis tertentu.

Selain itu, Looker Studio memanfaatkan Looker Blocks, potongan kode siap pakai yang semakin menyederhanakan proses pemodelan data. Blok ini dapat digunakan untuk berbagai tujuan, mulai dari menentukan pola data umum hingga mengintegrasikan sumber data pihak ketiga, sehingga mengurangi waktu dan upaya pengembangan secara signifikan. Pendekatan modular ini memungkinkan perakitan solusi analitik khusus secara cepat, sehingga memudahkan bisnis untuk beradaptasi terhadap perubahan kebutuhan data.

Selain LookML dan Looker Blocks, Looker Studio menawarkan serangkaian fitur untuk mendukung analisis data tingkat lanjut. Ini mencakup fungsi agregasi yang kuat, metrik yang dapat disesuaikan, dan kemampuan untuk melakukan analisis kelompok dan analisis saluran langsung di dalam platform.

Visualisasi dan penyesuaian data

Platform ini menawarkan beragam pilihan visualisasi, mulai dari bagan dan grafik dasar hingga representasi visual yang lebih kompleks dan dinamis seperti peta panas, plot sebar, dan visualisasi khusus yang dikembangkan melalui API ekstensif Looker.

Looker memungkinkan pengguna menyesuaikan setiap aspek laporan dan dasbor mereka. Mulai dari menyesuaikan warna dan font agar selaras dengan pedoman branding hingga mengonfigurasi tata letak untuk presentasi data yang optimal, Looker Studio menyediakan alat yang diperlukan untuk membuat visualisasi data yang profesional dan menarik. Selain itu, fitur interaktif seperti filter dan penelusuran meningkatkan pengalaman pengguna, memungkinkan pengguna akhir menjelajahi data dengan cara swalayan.

AI dan analitik tingkat lanjut

Looker Studio memanfaatkan AI dan analitik tingkat lanjut untuk meningkatkan eksplorasi data dan perolehan wawasan. Fitur penting, Duet AI, mengintegrasikan pembelajaran mesin langsung ke alur kerja analitik, menawarkan prediksi, analisis tren, dan wawasan data cerdas.

Selain Duet AI, Looker Studio menggabungkan serangkaian fungsi AI yang dirancang untuk mengoptimalkan proses analitik. Hal ini mencakup deteksi anomali otomatis, yang mengingatkan pengguna akan penyimpangan signifikan dalam tren data, dan pemrosesan bahasa alami untuk kueri data yang intuitif.

Wawasan praktis untuk pengguna perusahaan

Pengguna perusahaan yang mempertimbangkan untuk mengintegrasikan Looker ke dalam rangkaian analitik mereka harus menyadari tantangan spesifik, terutama terkait kumpulan data dan skalabilitas yang besar. Performa Looker dapat terpengaruh saat menangani data dalam jumlah yang sangat besar, yang menyebabkan waktu kueri menjadi lebih lambat dan potensi penundaan dalam pembuatan wawasan. Masalah ini terjadi dalam model data yang kompleks atau saat menjalankan banyak kueri secara bersamaan.

Visualisasi yang Mendalam Dimulai dengan Data yang Jelas

Masing-masing platform intelijen bisnis perusahaan ini pasti akan menyederhanakan analisis yang kompleks dan membuat penemuan wawasan menjadi lebih mudah, jauh melampaui apa yang ditawarkan spreadsheet.

Untuk membuat pilihan yang tepat, pertimbangkan faktor-faktor seperti ukuran perusahaan, batasan anggaran, kasus penggunaan spesifik, dan pengalaman analisis data dalam tim Anda.

Namun jangan lupa bahwa intelijen bisnis dan visualisasi data dimulai dengan memastikan data Anda terorganisir dengan baik dan berkualitas tinggi. Di sinilah alat seperti Improvado berperan.

Improvado mengotomatiskan agregasi data dari lebih dari 500 sumber pemasaran dan penjualan, menyederhanakan persiapan data, dan berintegrasi secara lancar dengan solusi BI perusahaan mana pun yang disebutkan dalam daftar.

Dengan resep siap pakai yang disesuaikan untuk skenario pemasaran tertentu, seperti menganalisis pembelanjaan iklan atau mengatribusikan pendapatan penjualan, Improvado meminimalkan upaya manual dan mengurangi risiko kesalahan atau visualisasi yang menyesatkan. Hal ini memastikan transisi yang lebih lancar ke analisis data, memungkinkan bisnis untuk fokus dalam memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Pesan panggilan demo untuk mempelajari lebih lanjut tentang Improvado dan bagaimana Improvado dapat menyederhanakan intelijen bisnis di tingkat perusahaan.