Semua yang Perlu Anda Ketahui Tentang Manajemen Data Perusahaan

Diterbitkan: 2024-04-02

Mengelola, menyimpan, dan menggunakan data dengan baik merupakan hal penting dalam dunia bisnis tahun 2024. Manajemen Data Perusahaan (EDM) adalah strategi utama. Ini membantu dalam pengambilan keputusan dan perencanaan dengan memastikan data benar, mudah didapat, dan aman. Panduan ini membahas secara dekat Sistem Manajemen Data Perusahaan (EDMS). Panduan ini mencakup bagian utama, perbedaan EDM dengan Master Data Management (MDM), dan cara memilih solusi EDM terbaik. Selain itu, laporan ini juga berbagi wawasan dari laporan Magic Quadrant Gartner. Laporan-laporan ini menunjukkan solusi terbaik dan tren baru. Mereka membantu bisnis menemukan jalan mereka melalui dunia EDM yang kompleks.

Apa Itu Manajemen Data Perusahaan?

Manajemen data perusahaan (EDM) adalah proses strategis dalam mengatur, menyimpan, dan menganalisis data yang dihasilkan di berbagai departemen dalam suatu organisasi. Hal ini memastikan bahwa data, salah satu aset perusahaan yang paling berharga, akurat, tersedia, dan aman, sehingga memfasilitasi pengambilan keputusan dan efisiensi operasional.

Pada intinya, EDM melibatkan penetapan kebijakan, praktik, dan prosedur untuk mengelola siklus hidup data. Hal ini mencakup integrasi data, kualitas, tata kelola, dan pengelolaan, yang bertujuan untuk memberikan pandangan data tunggal dan terpadu di seluruh perusahaan. EDM yang efektif memungkinkan bisnis memanfaatkan kekuatan data mereka, meningkatkan hubungan pelanggan, mengoptimalkan operasi, dan mendorong inovasi.

Dalam konteks pemasaran, EDM sangat penting untuk mendapatkan wawasan tentang perilaku pelanggan, tren pasar, dan efektivitas strategi pemasaran. Ini mendukung upaya pemasaran yang ditargetkan, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan pada akhirnya berkontribusi terhadap pertumbuhan pendapatan.

Pilar Manajemen Data Perusahaan

Inti dari pengelolaan data perusahaan (EDM) yang efektif terdapat pilar dasar yang menjunjung tinggi integritas, aksesibilitas, dan keamanan data organisasi. Pilar-pilar ini penting untuk menciptakan kerangka EDM yang kuat yang mendukung pengambilan keputusan berbasis data dan operasi bisnis strategis.

Tata Kelola Data

Tata kelola data merupakan pilar penting dalam kerangka pengelolaan data perusahaan. Hal ini melibatkan pendefinisian siapa yang memiliki wewenang dan kendali atas aset data dan bagaimana aset tersebut digunakan dan dipelihara.

Landasan tata kelola data terletak pada pembuatan pedoman yang jelas untuk penggunaan data, standar kualitas data, dan kepatuhan terhadap persyaratan hukum dan peraturan. Pendekatan terstruktur ini membantu dalam memitigasi risiko, memastikan privasi data, dan meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan dengan menyediakan data yang andal dan konsisten kepada pemangku kepentingan.

Salah satu contoh bagaimana Anda dapat menerapkan prinsip tata kelola data dalam analisis pemasaran adalah Improvado Workspaces. Ruang kerja memungkinkan pengguna membuat lingkungan anak terpisah dalam satu lingkungan induk Improvado yang menyeluruh. Lingkungan turunan dapat disesuaikan dengan akun klien atau sumber data tertentu seperti Google Ads atau Salesforce, dan admin lingkungan dapat mengelola siapa yang memiliki akses ke data tertentu. Pendekatan manajemen data seperti itu memastikan bahwa strategi pemasaran dibangun berdasarkan data yang dapat dipercaya dan tidak ada akses tidak sah ke informasi pelanggan.

Kualitas data

Kualitas data adalah pilar fundamental dalam EDM, dengan fokus pada keakuratan, konsistensi, dan keandalan data organisasi. Hal ini mencakup proses dan kebijakan yang memastikan data sesuai dengan tujuan penggunaannya, bebas dari kesalahan, dan lengkap.

Dalam bidang kualitas data, upaya diarahkan pada praktik pembersihan, validasi, dan pengayaan data secara berkala. Kegiatan ini membantu mengidentifikasi dan memperbaiki ketidakakuratan, duplikasi, dan inkonsistensi data.

Pembersihan data melibatkan penghapusan kesalahan dan ketidakkonsistenan, seperti kesalahan ketik atau informasi usang, untuk memastikan keakuratan data.
Proses validasi memeriksa data berdasarkan serangkaian aturan atau tolok ukur untuk memastikan keandalan dan relevansinya, menangkap kesalahan yang mungkin terlewatkan oleh pembersihan.
Pengayaan menyempurnakan data dengan menambahkan informasi tambahan yang relevan, sehingga memberikan pandangan yang lebih komprehensif.

Secara keseluruhan, kegiatan-kegiatan ini penting untuk menjaga kualitas data yang digunakan untuk pengambilan keputusan dan perencanaan strategis.

Improvado adalah saluran data pemasaran dan platform analitik. — *Representasi skema tentang cara* *kerja* *Improvado ETL*

Kiat profesional: Untuk menyederhanakan dan mengotomatiskan proses pembersihan, validasi, dan pengayaan data, manfaatkan solusi ETL, singkatan dari Extract, Transform, Load.Proses ini melibatkan penggalian data dari berbagai sumber, mengubahnya menjadi format yang konsisten, dan memuatnya ke dalam sistem tujuan untuk analisis dan pelaporan.

Improvado adalah platform ETL khusus pemasaran yang membantu merek meningkatkan kualitas data tanpa memerlukan keahlian teknis yang ekstensif. Ini mengotomatiskan tahap ekstraksi dan transformasi, memastikan konsistensi dan akurasi data di berbagai saluran dan platform. Dengan Improvado, bisnis dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber ke dalam tampilan terpadu, sehingga secara signifikan mengurangi kemungkinan kesalahan dan duplikasi.

Integrasi data

Integrasi data adalah pilar penting Manajemen Data Perusahaan (EDM), yang berfokus pada penggabungan data dari sumber berbeda ke dalam sistem yang kohesif dan terpadu. Proses ini sangat penting bagi organisasi yang ingin mendapatkan gambaran menyeluruh tentang operasi mereka, interaksi pelanggan, dan tren pasar.

Integrasi data yang efektif memungkinkan akses dan analisis data yang dikumpulkan tanpa hambatan di berbagai platform, departemen, dan sumber eksternal. Hal ini menghilangkan silo, memastikan bahwa pengambil keputusan dan analis dapat mengandalkan kumpulan data yang komprehensif dan akurat untuk menginformasikan keputusan strategis.

Improvado mengotomatiskan proses integrasi data dari sumber online dan offline. — *Kemampuan ekstraksi data yang ditingkatkan*

Sekali lagi, alat ETL adalah kunci keberhasilan integrasi data. Mereka mengotomatiskan proses konsolidasi, meminimalkan kesalahan, dan menjaga integritas data. Misalnya, Improvado menyediakan 500+ konektor data API bawaan dan sumber data datar, yang berarti kemampuan untuk mengumpulkan data dari spreadsheet. Improvado selanjutnya memfasilitasi integrasi dan otomatisasi data dengan menawarkan templat ekstraksi data, riwayat pemuatan data hingga 5 tahun, dan sinkronisasi data setiap jam.

Berintegrasi langsung dengan sistem sumber, Improvado memfasilitasi aliran informasi terkini yang berkelanjutan, yang penting untuk analisis dan pengambilan keputusan secara tepat waktu. Pesan panggilan demo untuk melihat cara kerja platform.

Keamanan data

Keamanan data adalah komponen penting lainnya dalam manajemen data perusahaan yang memastikan perlindungan data dari akses tidak sah, pelanggaran, dan ancaman lainnya. Ini menggabungkan serangkaian teknologi, kebijakan, dan praktik yang dirancang khusus untuk mengamankan informasi digital di seluruh siklus hidupnya, mulai dari pembuatan dan penyimpanan hingga transmisi dan pembuangan.

Dalam kondisi saat ini, dimana pelanggaran data dapat berdampak signifikan terhadap stabilitas keuangan dan reputasi perusahaan, protokol keamanan data yang kuat sangatlah penting. Langkah-langkah utama mencakup teknik enkripsi tingkat lanjut, kontrol akses yang ketat, pelatihan keamanan berkelanjutan bagi karyawan, dan kepatuhan terhadap standar kepatuhan peraturan seperti GDPR dan HIPAA.

Manajemen Metadata

Manajemen metadata berfokus pada organisasi dan administrasi deskriptor data yang memberikan informasi tentang berbagai aset data. Proses ini melibatkan kategorisasi dan katalogisasi data untuk memastikan data dapat dengan mudah ditemukan, diakses, dan digunakan secara efektif.

Manajemen metadata yang efektif meningkatkan kemampuan data untuk ditemukan, menyederhanakan penafsirannya, dan memastikan konsistensi di berbagai sistem dan proses. Ini berfungsi sebagai peta jalan bagi para pengambil keputusan dan analis, yang memungkinkan mereka memahami konteks, sumber, dan kualitas data yang mereka andalkan untuk perencanaan dan analisis strategis.

Dengan menstandardisasi metadata di seluruh organisasi, merek dapat menyederhanakan integrasi data, meningkatkan kualitas data, dan memfasilitasi kepatuhan terhadap standar tata kelola data. Menerapkan strategi manajemen metadata yang kuat akan memberdayakan organisasi untuk memaksimalkan kegunaan aset data mereka, menumbuhkan budaya pengambilan keputusan yang tepat dan efisiensi operasional.

Manajemen Siklus Hidup Data

Manajemen siklus hidup data berfokus pada pengelolaan data yang efektif mulai dari pembuatan atau akuisisi hingga penghentiannya.

Ini mencakup beberapa tahap penting, yang masing-masing memerlukan penanganan tepat untuk memastikan integritas dan kegunaan data. Dimulai dengan pembuatan atau akuisisi data, tahap ini melibatkan pengambilan data secara akurat dari berbagai sumber, termasuk transaksi, interaksi, dan keluaran sensor. Fokusnya di sini adalah memastikan kualitas awal dan relevansi data.

Fase berikutnya, penyimpanan dan pemeliharaan data, membahas penyimpanan data yang aman dan efisien di database, data lake, atau lingkungan cloud. Selama tahap ini, data diatur, diindeks, dan dapat diakses oleh pengguna yang berwenang sekaligus dilindungi dari akses atau pelanggaran yang tidak sah. Audit dan pembaruan rutin dilakukan untuk menjaga keakuratan dan relevansi data dari waktu ke waktu.

Pemanfaatan data melibatkan analisis data untuk memperoleh wawasan dan mendukung pengambilan keputusan. Ini termasuk menjalankan kueri, membuat laporan, dan menerapkan model analitik. Pada tahap ini, penting untuk menerapkan metodologi yang tepat guna memastikan bahwa analisis data memberikan wawasan yang akurat dan dapat ditindaklanjuti.

Terakhir, pengarsipan dan penghapusan data mulai berlaku saat data mencapai akhir masa pakainya. Kebijakan penyimpanan data, berdasarkan persyaratan hukum, peraturan, dan bisnis, menentukan berapa lama data harus disimpan. Setelah periode ini, data harus diarsipkan dengan aman untuk referensi di masa mendatang atau dihapus dengan aman untuk melindungi informasi sensitif dan mengelola biaya penyimpanan secara efisien.

Manajemen siklus hidup data yang efektif memerlukan perpaduan teknologi, proses, dan kebijakan.

Memilih Solusi Manajemen Data Perusahaan

Berinvestasi dalam solusi manajemen data perusahaan adalah sebuah perjalanan. Ini menyederhanakan tata kelola data, kualitas, integrasi, dan keamanan. Memilih solusi EDM yang tepat sangatlah penting. Ini memastikan pengelolaan data yang efektif di seluruh perusahaan. Hal ini mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan kepatuhan terhadap peraturan.

Berikut adalah langkah-langkah penting untuk memilih solusi EDM.

1. Nilai Kebutuhan dan Sasaran Data Anda

Identifikasi Tipe Data Utama: Pahami tipe data yang dikelola organisasi Anda, termasuk data pelanggan, produk, keuangan, dan operasional.
Tentukan Tujuan Anda: Apa yang ingin dicapai organisasi Anda dengan solusi EDM? Sasarannya mungkin mencakup peningkatan kualitas data, peningkatan pengambilan keputusan, kepatuhan terhadap peraturan, dan efisiensi operasional.

2. Evaluasi Kemampuan Tata Kelola Data

Kerangka Tata Kelola Data: Carilah solusi yang menawarkan kerangka tata kelola data yang kuat, yang memungkinkan definisi dan penegakan kebijakan dan standar data.
Peran dan Izin Pengguna: Pastikan solusi memberikan kontrol terperinci atas akses pengguna ke berbagai jenis data.

3. Pertimbangkan Integrasi Data dan Fitur Kualitas

Integrasi dengan Sistem yang Ada: Solusi ini harus terintegrasi dengan database dan aplikasi perangkat lunak yang ada untuk mengkonsolidasikan dan mengelola data secara efektif.
Alat Kualitas Data: Fitur penting mencakup pembersihan data, deduplikasi, validasi, dan pengayaan untuk menjaga kualitas data yang tinggi.

4. Carilah Skalabilitas dan Fleksibilitas

Arsitektur yang Dapat Diskalakan: Pilih solusi yang dapat berkembang bersama organisasi Anda, menangani peningkatan jumlah data dan pengguna tanpa penurunan kinerja.
Opsi Penerapan Fleksibel: Pertimbangkan apakah opsi penerapan berbasis cloud, lokal, atau hibrid paling sesuai dengan kebutuhan organisasi Anda.

5. Meninjau Tindakan Keamanan dan Kepatuhan

Keamanan Data: Solusinya harus mencakup fitur keamanan yang kuat, seperti enkripsi, kontrol akses, dan jalur audit, untuk melindungi data sensitif.
Dukungan Kepatuhan: Pastikan dukungan tersebut mendukung kepatuhan terhadap peraturan yang relevan (misalnya GDPR, HIPAA) melalui fitur seperti anonimisasi data dan manajemen izin.

6. Periksa Kemampuan Analisis dan Pelaporan

Analisis Tingkat Lanjut: Beberapa solusi EDM menawarkan alat analisis bawaan, memungkinkan organisasi memperoleh wawasan langsung dari data yang dikelola.
Alat Pelaporan: Kemampuan pelaporan penting untuk memantau kualitas data, kepatuhan, dan metrik tata kelola.

7. Evaluasi Dukungan Vendor dan Komunitas

Dukungan Vendor: Carilah vendor yang menawarkan dukungan komprehensif, termasuk pelatihan, bantuan implementasi, dan dukungan teknis berkelanjutan.
Komunitas Pengguna: Komunitas pengguna yang dinamis dapat memberikan wawasan berharga, praktik terbaik, dan bantuan pemecahan masalah.

8. Pertimbangkan Total Biaya Kepemilikan

Model Penetapan Harga: Pahami struktur penetapan harga, termasuk biaya di muka, biaya berlangganan, dan biaya untuk pengguna atau fitur tambahan.
Pengembalian Investasi: Pertimbangkan potensi solusi untuk mengurangi biaya, meningkatkan efisiensi, dan mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik dalam jangka panjang.

Alat Manajemen Data Perusahaan Teratas

Saat memilih solusi EDM, bisnis memerlukan alat yang sesuai dengan kebutuhan saat ini dan berkembang bersama mereka. Berikut adalah beberapa alat EDM teratas dan fitur utamanya.

Alasi

Alation menonjol sebagai alat terdepan dalam bidang Manajemen Data Perusahaan (EDM), yang dirancang untuk meningkatkan penemuan data, tata kelola, dan literasi di seluruh organisasi. Ini berfungsi sebagai katalog data komprehensif yang memungkinkan pengguna menemukan, memahami, dan memercayai data yang mereka perlukan untuk proyek analitik mereka.

Salah satu kekuatan inti Alation adalah platform kolaboratifnya, yang memungkinkan pengguna di berbagai departemen untuk menyumbangkan pengetahuan, menyusun data, dan berbagi wawasan. Pendekatan kolaboratif ini memastikan bahwa data dapat diakses, dipahami, dan dimanfaatkan secara efektif dalam perusahaan.

Alation juga unggul dalam mengotomatisasi tata kelola data. Ini memberikan fitur canggih untuk mengelola kebijakan data, standar, dan peraturan privasi, sehingga memudahkan organisasi untuk mematuhi peraturan industri seperti GDPR dan CCPA.

Terbaik Untuk: Perusahaan yang membutuhkan fitur penemuan data dan tata kelola tingkat lanjut.

Pemodel Data Erwin

Erwin Data Modeler adalah alat populer lainnya dalam kerangka Enterprise Data Management (EDM), yang khusus membuat dan mengelola arsitektur data yang kompleks.

Fitur utama Erwin Data Modeler adalah kemampuan pemodelan datanya yang kuat. Hal ini memungkinkan konstruksi model data logis, fisik, dan konseptual, memfasilitasi pemahaman yang jelas dan pengorganisasian struktur data. Proses pemodelan ini sangat penting untuk memastikan integritas dan konsistensi data, khususnya dalam lingkungan kompleks yang melibatkan banyak database dan sistem.

Selain itu, Erwin Data Modeler mendukung standardisasi dan tata kelola data dengan memungkinkan definisi kamus dan standar data yang dapat diterapkan di semua model. Hal ini memastikan definisi, aturan, dan struktur data tetap konsisten, yang sangat penting untuk kepatuhan terhadap peraturan dan manajemen kualitas data.

Terbaik Untuk : Organisasi yang mencari alat pemodelan data dan desain basis data yang canggih.

Informatika

Informatica dikenal karena kemampuannya memfasilitasi integrasi data yang lancar di berbagai sumber, baik lokal maupun di cloud, menjadikannya alat penting bagi organisasi dalam menavigasi kompleksitas ekosistem data modern.

Pada intinya, Informatica menyediakan solusi integrasi data yang kuat, termasuk proses ETL (ekstrak, transformasi, muat) yang penting untuk menggabungkan data dari sumber berbeda ke dalam format terpadu.

Informatica juga menyediakan fitur manajemen kualitas data, termasuk alat canggih untuk membersihkan, membuat profil, dan memastikan keakuratan data. Fokus pada kualitas ini sangat penting bagi perusahaan yang ingin mendasarkan keputusan strategis mereka pada data yang solid dan bebas kesalahan.

Terbaik Untuk : Perusahaan besar dengan lingkungan data kompleks dan strategi cloud-first.

Tata Kelola Data Utama SAP

SAP Master Data Governance (MDG) adalah alat penting dalam bidang Enterprise Data Management (EDM), yang dirancang khusus untuk menyederhanakan pengelolaan dan tata kelola data master organisasi. Aplikasi ini dirancang untuk memastikan keseragaman, keakuratan, dan akuntabilitas data master di seluruh perusahaan, menjadikannya aset penting bagi bisnis yang ingin mempertahankan standar kualitas data yang tinggi.

SAP MDG memfasilitasi kontrol terpusat dan tata kelola domain data utama, seperti pelanggan, produk, karyawan, dan pemasok, sehingga memungkinkan bisnis untuk menciptakan satu sumber kebenaran. Konsolidasi ini sangat penting untuk menghilangkan silo dan inkonsistensi data, yang pada gilirannya akan meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi pengambilan keputusan.

SAP MDG juga dilengkapi dengan kerangka kerja dan alur kerja tata kelola data yang kuat yang memungkinkan bisnis untuk menyederhanakan proses pembuatan, modifikasi, dan persetujuan data. Alur kerja ini tidak hanya meningkatkan kualitas data tetapi juga memastikan kepatuhan terhadap kebijakan dan peraturan data internal dan eksternal.

Terbaik Untuk : Organisasi yang menggunakan ekosistem SAP yang membutuhkan tata kelola data dan manajemen kualitas yang kuat.

Manajemen Data Utama IBM InfoSphere

IBM InfoSphere Master Data Management adalah solusi canggih yang dirancang untuk memusatkan, menyederhanakan, dan meningkatkan pengelolaan data perusahaan yang penting di seluruh sistem dan proses yang kompleks.

Alat ini unggul dalam menciptakan pusat data master terpadu, yang memungkinkan organisasi mengelola, mengkonsolidasikan, dan menyinkronkan data master di mana pun data tersebut berada, baik di sistem berbasis cloud atau di lokasi. Tujuannya adalah menghilangkan silo data, mengurangi inkonsistensi, dan memastikan bahwa semua departemen dan unit bisnis beroperasi dengan kumpulan informasi yang akurat dan terkini.

IBM InfoSphere MDM mendukung berbagai domain data dan menggunakan algoritma canggih untuk membersihkan, mencocokkan, dan menghapus duplikat data. Proses ini memastikan kualitas dan keandalan data master yang tinggi, yang penting untuk keunggulan operasional, kepatuhan terhadap peraturan, dan pengambilan keputusan yang tepat.

Selain itu, InfoSphere MDM dikenal dengan opsi penerapannya yang fleksibel, termasuk model lokal, cloud, dan hybrid, yang memenuhi kebutuhan spesifik dan infrastruktur TI dari beragam organisasi. Hal ini juga dilengkapi dengan kemampuan tata kelola dan penatalayanan yang kuat, sehingga memungkinkan bisnis untuk menentukan dan menegakkan kebijakan dan aturan data secara efektif.

Terbaik Untuk : Perusahaan besar dengan persyaratan manajemen data yang kompleks di berbagai domain data.

Peningkatan

Improado adalah solusi manajemen data perusahaan yang ramah pengguna dan didukung AI, yang dirancang khusus untuk integrasi dan manajemen data pemasaran.

Hal ini menonjol karena kemampuannya untuk mengotomatiskan konsolidasi data dari beragam platform pemasaran, saluran, dan database, sehingga menawarkan kepada pemasar dan analis pandangan terpadu tentang lanskap data mereka tanpa memerlukan keterlibatan TI yang ekstensif.

Keuntungan penting dari Improvado adalah konektivitasnya yang luas, dengan dukungan untuk lebih dari 500 platform pemasaran dan penjualan, sumber offline dan online. Kemampuan ini memastikan bahwa perusahaan dapat dengan mudah menggabungkan data dari sistem yang berbeda, termasuk media sosial, platform periklanan digital, sistem CRM, dan banyak lagi, menjadi kumpulan data kohesif yang siap untuk dianalisis.

Salah satu fitur menonjol Improvado adalah fleksibilitasnya dalam transformasi dan normalisasi data. Platform ini memungkinkan pengguna untuk mengotomatiskan pemetaan dan transformasi data, memastikan bahwa data dari berbagai sumber dapat diselaraskan ke dalam format yang konsisten. Proses ini sangat penting untuk analisis dan pelaporan lintas saluran yang akurat.

Terbaik Untuk: Perusahaan yang ingin meningkatkan pengelolaan datanya dengan alat yang canggih dan mudah digunakan.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa pilar inti Manajemen Data Perusahaan?

Pilar utamanya adalah tata kelola data, kualitas, integrasi, keamanan, metadata, dan siklus hidup. Masing-masing sangat penting untuk menyelaraskan pengelolaan data dengan tujuan bisnis.

Apa bedanya EDM dengan MDM?

EDM mengelola aset data secara holistik untuk akurasi, kegunaan, dan keamanan. MDM menciptakan sumber data master yang seragam, dengan fokus pada entitas inti.

Apa pertimbangan utama saat memilih solusi EDM?

Pertimbangan utama melibatkan penilaian kebutuhan dan tujuan data. Penting untuk memeriksa kemampuan tata kelola data dan fitur integrasi data. Selain itu, pertimbangkan skalabilitas, fleksibilitas, keamanan, dan langkah-langkah kepatuhan. Tinjau analitik, kemampuan pelaporan, dan dukungan vendor. Terakhir, faktorkan total biaya kepemilikan.

Apa tren yang muncul dalam EDM seperti yang disoroti oleh Gartner?

Tren yang muncul menunjukkan peningkatan dalam solusi EDM berbasis cloud. Ada fokus pada kualitas dan tata kelola data. AI dan ML digunakan untuk meningkatkan pengelolaan data. Kemampuan integrasi sangat penting untuk menggabungkan data dari berbagai sumber.