Menavigasi Kompleksitas Bisnis: Bagaimana Alat AI Generatif seperti ChatGPT dapat Mengatasi Tantangan Industri Teratas

AI generatif telah memasuki dunia bisnis, dengan 35% perusahaan terkemuka telah memasukkannya, sesuai dengan indeks adopsi AI global IBM tahun 2022. Bidang yang berkembang pesat ini merevolusi operasi bisnis dengan memungkinkan perusahaan menyelesaikan masalah kompleks dengan mudah. Alat AI generatif, termasuk ChatGPT, menganalisis data dalam jumlah besar untuk menghasilkan wawasan eksklusif yang seringkali gagal disampaikan oleh metode tradisional secara tepat waktu.

AI generatif untuk bisnis memiliki dampak yang luas, mulai dari otomatisasi pembuatan konten hingga optimalisasi rantai pasokan dan peningkatan layanan pelanggan. Dengan menggabungkan pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami, alat AI generatif memberdayakan bisnis untuk membuat keputusan yang tepat, mengoptimalkan operasi mereka, dan meningkatkan keuntungan mereka.

Blog ini akan menyelidiki segudang masalah bisnis kompleks yang dapat diatasi oleh alat AI generatif seperti ChatGPT.

Sebelum kita melihat masalah bisnis kompleks teratas yang dapat dipecahkan oleh alat AI generatif, mari kita pahami beberapa pemahaman dasar tentang apa itu AI generatif.

AI generatif adalah bentuk kecerdasan buatan luar biasa yang melibatkan penggunaan algoritme canggih untuk menghasilkan data atau informasi yang inovatif dan baru. Tidak seperti sistem AI tradisional yang mematuhi aturan yang telah ditentukan sebelumnya, AI generatif dapat menciptakan sesuatu yang sama sekali baru dengan menganalisis pola rumit dalam data yang ada.

Fitur AI generatif ini menjadikannya alat yang sangat kuat dan berguna untuk bisnis yang berupaya memecahkan masalah kompleks yang membutuhkan kreativitas dan inovasi.

Salah satu aplikasi AI generatif yang paling umum adalah dalam pemrosesan bahasa alami, yang dapat digunakan untuk membuat teks atau dialog asli. Contohnya adalah ChatGPT, yang merupakan model bahasa masif yang dirancang oleh OpenAI yang memiliki kapasitas untuk menghasilkan respons mirip manusia terhadap permintaan teks. Hasilnya, ChatGPT adalah alat yang ideal untuk chatbot dan antarmuka percakapan lainnya.

Masalah bisnis paling kompleks yang dapat diselesaikan dengan alat AI generatif seperti ChatGPT

Sekarang mari kita lihat tantangan bisnis utama yang dapat diatasi dengan memanfaatkan alat AI generatif seperti ChatGPT.

Pembuatan konten

Membuat konten berkualitas tinggi adalah salah satu tugas yang paling menakutkan dan menghabiskan waktu di dunia korporat, baik itu membuat deskripsi produk, materi promosi, atau bahkan keseluruhan artikel. Perusahaan dapat memanfaatkan teknologi AI generatif dalam bisnis dalam kasus seperti itu untuk menghasilkan konten berkualitas yang dapat diterima dalam waktu terbatas.

Dengan memanfaatkan pemrosesan bahasa alami dan algoritme pembelajaran mesin, alat AI generatif dapat mengevaluasi konten yang ada dan membuat konten baru berkualitas tinggi yang memenuhi standar tertentu. Ini mungkin melibatkan pertimbangan seperti nada, gaya, dan bahkan audiens yang ditargetkan.

Misalnya, organisasi dapat menggunakan ChatGPT untuk membuat postingan media sosial yang disesuaikan dengan demografis tertentu atau untuk membuat deskripsi produk yang menyoroti fitur dan manfaat tertentu.

Selain menghemat waktu dan sumber daya, pendekatan ini juga dapat meningkatkan kualitas umum dan konsistensi konten. Ini sangat berguna di bidang seperti eCommerce, di mana deskripsi dan ulasan produk memainkan peran penting dalam mendorong penjualan.

Pelayanan pelanggan

Layanan pelanggan adalah bidang vital di mana alat AI generatif seperti ChatGPT dapat mengatasi masalah bisnis yang menantang. Chatbots yang didukung oleh ChatGPT dapat memberi pelanggan jawaban yang cepat dan tepat atas pertanyaan mereka, meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Mereka juga dapat membuat saran yang disesuaikan untuk pelanggan berdasarkan riwayat pembelian dan preferensi mereka.

Misalnya, pengecer dapat menggunakan ChatGPT untuk membuat chatbot yang dapat membantu pelanggan menemukan produk, menjawab pertanyaan, dan memproses pesanan. Chatbot juga dapat diprogram untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan keluhan dan masalah pelanggan, memastikan penyelesaian tepat waktu dan kepuasan pelanggan.

Demikian pula, penyedia layanan kesehatan dapat menggunakan chatbot berbasis ChatGPT yang dapat membantu pasien menjadwalkan janji temu, memberikan informasi tentang prosedur medis, dan menjawab pertanyaan terkait kesehatan. Ini dapat membantu penyedia layanan kesehatan merampingkan operasi mereka, mengurangi waktu tunggu, dan meningkatkan hasil pasien.

[Baca Juga: Bagaimana kecerdasan buatan membuat sektor kesehatan cerdas?]

Dengan memanfaatkan teknologi ini, bisnis dapat meningkatkan pengalaman pelanggan mereka, meningkatkan efisiensi operasional, dan mendorong pertumbuhan.

Hukum

Membantu operasi hukum perusahaan adalah salah satu aplikasi bisnis generatif terpenting. Korporasi dapat memperoleh banyak keuntungan dari pemanfaatan alat AI generatif di departemen hukum mereka. Melalui kemampuan untuk melakukan penelitian hukum, meneliti hukum kasus, dan merumuskan dokumen hukum, AI generatif berpotensi memungkinkan tim hukum beroperasi dengan lebih cakap dan mahir.

Sebagai contoh, tim hukum perusahaan dapat menggunakan ChatGPT untuk memeriksa kontrak dan menunjukkan kesulitan hukum yang prospektif, sehingga memastikan kepatuhan terhadap peraturan hukum dan mengurangi kemungkinan sengketa hukum.

Selain itu, kemampuan prognostik ChatGPT dapat membantu tim hukum dalam membuat keputusan yang tepat dengan memeriksa putusan, undang-undang, dan peraturan sebelumnya. Hal ini, pada gilirannya, dapat memungkinkan perusahaan untuk merumuskan taktik hukum yang efektif dan meminimalkan kemungkinan kemungkinan sengketa hukum.

Dengan memanfaatkan AI generatif untuk bisnis, perusahaan dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi tim hukum mereka, mengurangi biaya yang terkait dengan penelitian hukum dan penyusunan dokumen, serta meningkatkan kualitas layanan hukum yang disediakan. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika semakin banyak perusahaan yang menggunakan alat ini untuk merampingkan proses hukum mereka.

Menangani proses SDM

Instrumen kecerdasan buatan seperti ChatGPT berpotensi menawarkan dukungan yang signifikan untuk operasi SDM perusahaan. ChatGPT, melalui pemrosesan bahasa alami dan teknik pembelajaran mesin, dapat memekanisasi tugas SDM yang berulang sambil memberikan jawaban yang tepat dan cepat atas pertanyaan staf.

Misalnya, perusahaan dapat memanfaatkan kekuatan AI generatif untuk bisnis guna merancang asisten SDM virtual. Asisten virtual ini dapat membantu karyawan dengan tugas-tugas seperti mengelola cuti, mengelola tunjangan, dan memperkenalkan karyawan baru ke organisasi. Selain itu, chatbot dapat menawarkan rekomendasi pengembangan karir yang disesuaikan kepada pekerja berdasarkan keterampilan dan minat mereka, sehingga meningkatkan partisipasi dan retensi karyawan. Selain itu, AI generatif dapat digunakan untuk melembagakan tindakan pencegahan kecurangan dalam tes masuk online.

Selanjutnya, ChatGPT dapat mendukung akuisisi bakat dengan meneliti resume dan deskripsi pekerjaan untuk menemukan kandidat yang kompeten untuk posisi kosong dan menjadwalkan wawancara. Ini dapat membantu departemen SDM dalam menghemat waktu dan meningkatkan kualitas perekrutan.

Intinya, banyak sekali manfaat AI generatif dalam bisnis, terutama dalam operasional SDM. Teknologi ini dapat memungkinkan bisnis untuk mengoptimalkan prosedur SDM mereka, mengurangi biaya tenaga kerja, dan meningkatkan kepuasan dan retensi pekerja.

Analisis data

Teknologi AI generatif dalam bisnis menawarkan keuntungan signifikan dalam analitik data dengan mengungkap pola dan tren tersembunyi yang mungkin luput dari persepsi manusia. Kapasitas AI untuk mengungkapkan wawasan semacam itu memberi bisnis peluang untuk mengidentifikasi area pertumbuhan baru, mengoptimalkan operasi, dan meningkatkan kepuasan pelanggan mereka.

Kemampuan analisis sentimen AI generatif berfungsi sebagai kasus penggunaan yang sangat baik dalam analitik data. Alat seperti ChatGPT dapat menganalisis data media sosial untuk mengidentifikasi disposisi pelanggan terhadap merek, produk, atau layanan. Bisnis dapat memanfaatkan manfaat AI generatif dalam bisnis dengan menggunakan informasi ini. Mereka dapat menyempurnakan strategi pemasaran mereka, mengembangkan pemahaman mendalam tentang pelanggan mereka, dan meningkatkan kepuasan pelanggan dengan bantuan data ini.

Selain itu, alat AI generatif memiliki potensi untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan mendeteksi potensi risiko. Wawasan analitik semacam itu menawarkan bisnis yang menggunakan AI generatif kemampuan untuk mengidentifikasi dan mengatasi potensi masalah secara proaktif sebelum meningkat.

Dengan menganalisis umpan balik dan perilaku pelanggan, teknologi AI generatif dalam bisnis dapat mengidentifikasi pola yang menandakan risiko tinggi churn pelanggan. Fungsionalitas ini memungkinkan bisnis untuk secara proaktif mengatasi pola tersebut, sehingga mempertahankan pelanggan melalui penawaran dan insentif yang dipersonalisasi.

[Baca Juga: Panduan Lengkap Ilmu Data & Analitik untuk Bisnis]

Meningkatkan penjualan

Banyak organisasi menggunakan AI generatif untuk bisnis, terutama untuk meningkatkan penjualan mereka. Kecerdasan Buatan Generatif (AI) semakin penting dalam dunia bisnis sebagai sarana untuk meningkatkan penjualan dan tetap kompetitif. Salah satu aplikasi khusus dari teknologi ini melibatkan penggunaan model bahasa generatif untuk membuat deskripsi produk yang dipersonalisasi yang memenuhi kebutuhan dan preferensi individu pelanggan. Melalui analisis data dan perilaku pelanggan, AI generatif mampu menghasilkan deskripsi yang unik dan menarik.

Optimalisasi harga adalah cara lain di mana teknologi AI generatif dalam bisnis dapat dimanfaatkan dengan baik. Dengan menganalisis tren pasar, perilaku pelanggan, dan harga pesaing, model generatif mampu menghasilkan harga yang optimal untuk produk atau layanan. Ini memungkinkan bisnis untuk memaksimalkan pendapatan sambil tetap memberikan nilai kepada pelanggan mereka.

Selain itu, AI generatif dapat digunakan untuk bisnis oleh perusahaan yang menginginkan bantuan dalam segmentasi pelanggan dan kampanye pemasaran bertarget. Dengan meneliti data pelanggan, model generatif dapat mendeteksi pola dan membuat kampanye bertarget yang akan menarik segmen pelanggan tertentu.

Pelatihan penjualan adalah bidang lain di mana seseorang dapat menggunakan AI generatif untuk bisnis. AI generatif dapat mengembangkan program pelatihan penjualan yang dipersonalisasi yang disesuaikan dengan kebutuhan dan kekuatan individu masing-masing tenaga penjualan. Melalui analisis data kinerja, AI generatif dapat menghasilkan materi pelatihan yang disesuaikan yang membahas area spesifik yang perlu ditingkatkan oleh tenaga penjualan.

Pengembangan produk baru

Pengembangan produk baru adalah penggunaan hebat lainnya dari ai generatif untuk bisnis. Mengembangkan produk inovatif dan mempercepat proses desain dapat menjadi kesulitan bisnis yang rumit bagi banyak perusahaan. Namun demikian, ada metodologi kreatif untuk mengatasi hambatan tersebut, dan salah satunya adalah melalui pemanfaatan mekanisme bertenaga kecerdasan buatan.

Dengan mengeksploitasi AI, perusahaan dapat dengan cepat meneliti sejumlah besar data dan menghasilkan desain yang dioptimalkan berdasarkan parameter tertentu. Hal ini dapat secara signifikan mengurangi durasi dan biaya pengembangan produk sambil tetap memastikan kualitas dan performa.

Misalnya, dalam industri manufaktur, alat desain bertenaga AI dapat meneliti berbagai batasan desain seperti berat, kekuatan, dan penggunaan material untuk menghasilkan desain yang dioptimalkan untuk produk seperti suku cadang mobil, komponen pesawat terbang, dan lainnya. Dengan demikian, pengembangan produk baru adalah salah satu kasus penggunaan bisnis generatif yang paling menarik.

Selain itu, mekanisme bertenaga AI juga dapat digunakan untuk merumuskan desain produk yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi dan perilaku pelanggan. Dengan meneliti data pelanggan, perusahaan dapat menghasilkan desain produk yang unik dan disesuaikan yang memenuhi kebutuhan dan harapan masing-masing pelanggan.

[Baca Juga: Bagaimana Cara Mengadopsi Kecerdasan Buatan Dalam Bisnis Anda? Panduan lengkap]

Dengan menggunakan ai generatif dalam bisnis mereka, perusahaan dapat tetap kompetitif dan memperkenalkan produk baru dan menawan ke pasar dengan lebih efisien dan efektif.

Deteksi penipuan

Untuk mengatasi masalah deteksi penipuan yang rumit di sektor bisnis, perusahaan dapat menggunakan alat bertenaga AI. Alat-alat ini memiliki kemampuan untuk secara aktif mendeteksi dan menggagalkan berbagai jenis aktivitas penipuan.

Salah satu aplikasi yang menguntungkan menggunakan AI generatif untuk bisnis adalah di arena identifikasi dokumen ID palsu. Alat ini dengan cepat memindai dan mengautentikasi dokumen identitas seperti paspor, SIM, dan lainnya untuk mencegah aktivitas penipuan.

Selain itu, perusahaan dapat menggunakan alat bertenaga AI untuk mengidentifikasi penipuan pembayaran. Alat-alat ini memeriksa data pembayaran dan mengenali transaksi atau pola yang meragukan, memberdayakan bisnis untuk mengambil tindakan yang tepat dan mencegah aktivitas penipuan.

Area lain di mana alat deteksi penipuan bertenaga AI dapat digunakan adalah dalam verifikasi akun palsu. Alat-alat ini memeriksa perilaku dan data pengguna untuk menemukan akun palsu dan mencegah mereka mengakses platform atau memulai transaksi penipuan.

Selain itu, alat bertenaga AI memiliki kapasitas untuk mengungkap penipuan phishing email. Alat-alat ini memeriksa konten email dan perilaku pengguna untuk mengidentifikasi email yang berpotensi berbahaya dan memperingatkan atau memblokir pengguna sebelum terjadi kerusakan.

Teknologi AI generatif dalam bisnis menawarkan mekanisme deteksi penipuan yang dapat melindungi bisnis dan pelanggan mereka dari kerugian moneter dan kerusakan reputasi.

[Baca Juga: Bagaimana Machine Learning Membantu Deteksi Penipuan Finansial di Industri FinTech]

Pengkodean

Bisnis yang beroperasi di bidang pengkodean menghadapi masalah rumit terkait dengan penulisan kode yang efisien dan bebas kesalahan. Namun demikian, ada alat berbahan bakar AI yang dapat membantu menyelesaikan tantangan ini.

Pengkodean adalah salah satu penggunaan AI generatif utama untuk bisnis yang beroperasi di ruang pembuatan kode. Melalui analisis kode yang sudah ada sebelumnya, mereka dapat menghasilkan kode baru yang dioptimalkan, tepat, dan disederhanakan.

Jaminan kualitas adalah area lain di mana alat berbasis AI dapat memberikan bantuan. Dengan meneliti kode, mereka dapat mendeteksi kemungkinan kesalahan sebelum menyebabkan gangguan apa pun. CodeSonar, misalnya, adalah alat analisis statis canggih yang mampu mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan dalam kode, sehingga menghemat waktu dan tenaga pengembang yang berharga.

Industri yang dapat menggunakan AI generatif untuk bisnis

AI berdampak besar pada banyak industri, lintas domain, dan banyak industri yang menyadari potensinya. Berikut adalah beberapa contoh AI generatif dalam bisnis.

Farmasi

Alat AI dapat membantu mengidentifikasi kandidat obat potensial dengan lebih efisien dan akurat. Exscientia adalah perusahaan yang telah mengembangkan dua obat dengan bantuan AI yang sekarang dalam uji klinis, dengan dua lagi dalam proses.

AI generatif juga dapat mengubah area lain di sektor kesehatan, seperti komunikasi pasien di rumah sakit. Klien kami, YouCOMM, misalnya, telah menggunakan AI untuk memberikan akses waktu nyata ke bantuan medis dan mengurangi waktu tunggu bantuan pasien selama keadaan darurat.

Kecerdasan buatan membuat sektor kesehatan cerdas dalam banyak cara. Orang dapat berharap bahwa penggunaan AI generatif dalam perawatan kesehatan akan meningkat seiring waktu dan kami akan mendobrak banyak hambatan di sektor farmasi dan perawatan kesehatan dengan bantuan mereka.

Temukan materi baru

Ilmu material adalah arena lain di mana AI generatif dapat membantu.

Satu perkembangan yang menarik adalah bahwa para peneliti di Center for Functional Nanomaterials telah berhasil menggunakan AI generatif untuk menemukan struktur nano rakitan sendiri yang baru. Terobosan ini telah membuka kemungkinan untuk aplikasi bisnis AI generatif, yang dapat mengungkap material yang meningkatkan efisiensi baterai, sel surya, suku cadang otomotif, dan teknologi lainnya. Selain itu, AI generatif dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses pembuatan material yang ada, yang menghasilkan penurunan biaya produksi dan peningkatan kualitas material secara keseluruhan.

Keuangan

Ranah keuangan menimbulkan banyak kendala rumit yang dapat ditaklukkan melalui bantuan instrumen AI generatif. Misalnya, dengan menganalisis kumpulan data yang cukup besar, mengidentifikasi tren, dan meramalkan kemungkinan gagal bayar, alat AI generatif dapat membantu dalam penilaian risiko kredit.

Appinventiv, misalnya, membantu bank terkemuka di Eropa mengoptimalkan layanan pelanggannya dan mengurangi churn pelanggan dengan memanfaatkan teknologi AI dan pembelajaran mesin hanya dalam sepuluh minggu.

Manajemen investasi adalah domain lain di mana alat AI generatif terbukti menguntungkan. Bank seperti JPMorgan Chase dan Capital One berhasil menggunakan AI dalam sistem pemanggangan mereka.

Pendidikan

Di bidang pendidikan, AI generatif dapat memberikan pengalaman belajar yang dipersonalisasi dan individual dengan menganalisis data dan perilaku siswa untuk membuat materi pembelajaran yang disesuaikan. Dengan demikian, ini dapat meningkatkan keterlibatan siswa, memperkaya proses pembelajaran, dan memberdayakan guru untuk memberikan umpan balik kepada siswa mereka.

[Baca Juga: Menata Ulang Masa Depan Pendidikan dengan Metaverse]

Hiburan

Di ranah hiburan, AI generatif dapat memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk film, musik, dan hiburan lainnya berdasarkan preferensi dan perilaku pengguna. Hal ini dapat meningkatkan pengalaman pengguna, merangsang keingintahuan mereka, dan mendorong mereka menjelajahi konten baru.

Pekerjaan

Selain itu, AI generatif memiliki kemampuan untuk meningkatkan proses pencarian kerja. Itu dapat meneliti data pekerjaan, menyelaraskan kandidat dengan peluang yang sesuai, dan mengoptimalkan proses rekrutmen untuk pemberi kerja, meningkatkan efisiensi dan personalisasi. Melalui penerapan AI generatif, pengalaman pencarian kerja dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan pencari kerja dan pemberi kerja, yang menghasilkan kecocokan kerja yang lebih sukses dan karier yang memuaskan.

Appinventiv mengurangi periode pemenuhan pekerjaan JobGet menjadi 3 hari, menjadikan lanskap ketenagakerjaan dapat diakses, instan, dan efisien, menghasilkan pendanaan sebesar $52 juta.

Bagaimana Appinventiv dapat membantu Anda memanfaatkan kekuatan AI Generatif untuk bisnis Anda

Appinventiv, perusahaan pengembangan perangkat lunak terkemuka yang berspesialisasi dalam kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), memberikan solusi inovatif untuk memanfaatkan potensi teknologi baru ini. Pengembang mahir kami merancang layanan pengembangan AI cerdas yang mengotomatiskan tugas, menyelesaikan masalah, dan memperkaya pengalaman pelanggan. Kami memiliki kecakapan teknis dalam mengimplementasikan AI dan ML dalam aplikasi yang ada.

Dengan penekanan kami pada perolehan dan pemrosesan data, analitik, integrasi multi-platform, dan pembelajaran mesin, kami menjamin bahwa resolusi kami disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan unik setiap perusahaan. Kami berkolaborasi dengan berbagai sektor, termasuk layanan kesehatan, tekfin, eCommerce, pendidikan, dan layanan sosial, untuk menciptakan produk kelas atas yang menyatu dengan mulus dengan tujuan bisnis mereka. Bergabunglah bersama kami dan izinkan kami untuk meningkatkan bisnis Anda ke eselon berikutnya dengan AI dan ML.

FAQ

T. Bagaimana cara menggunakan AI generatif untuk bisnis?

A. AI generatif memiliki berbagai kasus penggunaan untuk mengoptimalkan operasi bisnis. Ini dapat digunakan untuk mengotomatiskan alur kerja, membuat produk atau layanan inovatif, mengoptimalkan kampanye pemasaran, dan memprediksi tren.

T. Apa contoh AI generatif dalam bisnis?

J. Salah satu contoh AI generatif yang digunakan dalam bisnis adalah melalui chatbot, yang memanfaatkan pemrosesan bahasa alami dan algoritme pembelajaran mesin untuk memahami pertanyaan pelanggan dan memberikan tanggapan yang relevan.

T. Apa keuntungan bisnis dari AI generatif?

J. Keuntungan memanfaatkan AI generatif dalam bisnis sangat banyak, karena dapat meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan akurasi, sekaligus menghasilkan penghematan biaya dan membuka aliran pendapatan baru. Selain itu, ini dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan memberikan wawasan berharga tentang perilaku konsumen.