Bersiaplah menghadapi dampak: Bagaimana penelusuran AI generatif dapat merugikan perolehan prospek bagi merek

Selama bertahun-tahun, penelusuran organik telah menjadi bagian inti dari pedoman pemasaran untuk menghasilkan lalu lintas situs web, prospek, dan penjualan – tetapi AI generatif mungkin akan membalikkan semua itu.

Saat ini, sekitar setengah (53,3%) dari seluruh lalu lintas situs web berasal dari penelusuran organik, menurut Search Engine Land. Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2028, merek akan mengalami penurunan lalu lintas organik sebesar 50% atau lebih karena konsumen cenderung menggunakan penelusuran AI generatif.

Penurunan tersebut mungkin akan terjadi lebih cepat dari itu, kata Nicole Leffer, penasihat independen CMO AI.

“Jika Anda melihat pengguna awal AI generatif dan seberapa cepat perilaku mereka berubah, ini benar-benar gila,” katanya. “Anda menunjukkan kepada mereka sesuatu seperti ChatGPT atau Perplexity.ai, dan mereka tidak pernah menggunakan Google lagi, atau setidaknya tidak seperti dulu.”

Dampak AI Generatif pada SEO + keterlibatan pelanggan

Ini merupakan tahun-tahun yang sulit bagi mereka yang bekerja atau bergantung pada SEO organik. Pertama, TikTok mengambil alih Google sebagai mesin pencari pilihan bagi pembeli baru. Kini AI berupaya mengubah sepenuhnya cara kita belajar dan berinteraksi melalui internet.

Apa yang membuat chatbot AI generatif begitu canggih adalah pelanggan dapat meminta mereka memberikan saran pembelian berdasarkan kriteria apa pun yang mereka pikirkan, seperti fitur produk, peringkat pengguna, harga, dan lokasi.

Hal ini memungkinkan pembeli mengabaikan semua iklan pop-up, promo, dan taktik lain yang sering digunakan pemasar untuk memikat orang ke situs web.

Secara teoritis, AI Generatif juga dapat membuat strategi optimasi mesin pencari (SEO) menjadi kurang efektif bagi merek dengan memproduksi konten yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna dalam skala besar.

Dengan kata lain, jika pembeli online memiliki kemampuan untuk melakukan sebagian besar riset produk mereka dengan alat AI generatif, kecil kemungkinannya mereka akan melihat atau merespons kata kunci yang digunakan pemasar untuk menarik mereka.

“Seiring dengan semakin banyaknya orang yang bergantung pada chatbot AI untuk kebutuhan belanja mereka, keterlibatan langsung yang secara tradisional ditanamkan oleh merek melalui situs web mereka kini terancam,” kata Neil Sahota, penasihat AI untuk PBB dan CEO ACSILabs, sebuah wadah pemikir AI.

“Hal ini akan menantang pemasar untuk berinovasi atau menghadapi penurunan visibilitas di pasar digital,” tambahnya.

Tren pemasaran 2024: Titik balik utama AI, kemanusiaan, dan emosi

Dengan teknologi yang mendorong inovasi pemasaran dengan kecepatan tinggi, inilah saatnya bagi pemasar. Dapatkan tren pemasaran 2024 di sini.

4 cara untuk bersiap menghadapi dampak gen AI

Mengatasi dampak negatif AI generatif terhadap lalu lintas situs organik tidaklah mudah. Namun pemasar dapat mengambil kendali dengan mengetahui tantangan dan mengembangkan strategi untuk perubahan besar ini.

Berikut empat pendekatan:

1. Gunakan pengoptimalan AI. Sama seperti pemasar yang menjadikan SEO sebagai ilmu pengetahuan, mereka perlu memikirkan cara memengaruhi sistem kecerdasan, seperti chatbot AI, untuk memberikan hasil yang mendukung merek mereka, kata Leffer. Bekerja sama dengan mitra teknologinya, CMO harus menyempurnakan algoritme dan model AI mereka sendiri untuk meningkatkan kinerja, akurasi, dan efisiensi. Mereka juga harus mencoba mempengaruhi pelatihan model bahasa besar (LLM) yang mendukung chatbot AI generatif. Salah satu cara untuk melakukannya: Berinvestasi lebih banyak pada PR dan blog, karena chatbot AI dilatih berdasarkan artikel yang diterbitkan, saran Leffer.
2. Bermitra dengan platform AI generatif. Asisten AI pribadi – yang dilengkapi dengan data komprehensif tentang preferensi pengguna, kebiasaan, dan riwayat pembelian – akan bertindak sebagai penjaga perhatian dan dompet mereka, kata Sahota. Dia merekomendasikan agar perusahaan bekerja sama dengan vendor AI generatif untuk mewakili merek mereka dalam hasil chatbot.
3. Personalisasi konten untuk AI. Sahota memperkirakan perjalanan pelanggan di masa depan akan menjadi lebih lancar dan terintegrasi, dengan asisten AI yang menangani segalanya mulai dari penemuan produk hingga umpan balik pasca pembelian. Pemasar perlu “merancang pengalaman yang tidak hanya menarik bagi manusia, tetapi juga bagi algoritma AI yang mewakili mereka. Hal ini termasuk menciptakan konten dan interaksi yang mudah diinterpretasikan dan dihargai oleh AI, memastikan bahwa pesan merek dikomunikasikan secara efektif melalui media baru ini,” tambahnya.
4. Melawan api dengan api. Meskipun gen AI dapat merusak peluang menghasilkan prospek secara online, teknologi ini juga dapat membantu menemukan pelanggan potensial. Misalnya, pemasar dapat mengintegrasikannya ke dalam sistem penilaian prospek untuk membantu mengidentifikasi dan memprioritaskan prospek terbaik. Demikian pula, alat analisis AI dapat membantu memahami perilaku konsumen untuk membantu merancang kampanye yang dipersonalisasi dan prediktif, serta mengantisipasi kebutuhan pelanggan, kata Sahota.
5. Jangan melakukannya sendirian. Karena AI berkembang begitu pesat, akan sulit bagi rata-rata pemasar untuk tetap mengikuti praktik terbaik dalam menangani teknologi tersebut. Itulah mengapa sangat penting untuk membentuk atau bergabung dengan komunitas pemasaran untuk merasakan perubahan ini bersama-sama dan berbagi ide-ide terbaru untuk memanfaatkannya, kata Leffler.

Maksimalkan potensi pencarian AI generatif

AI Generatif dirancang untuk mengubah cara pemasar menarik dan melibatkan pelanggan. Sejauh mana hal itu akan terjadi tidak mungkin diketahui. Namun, dengan merencanakan transformasi ini sekarang, pemasar dapat meminimalkan kerusakan pada program mereka sekaligus memaksimalkan pertumbuhan dan kesuksesan jangka panjang.

“Kunci bagi pemasar adalah tetap bisa beradaptasi, terus belajar dan berkembang seiring dengan teknologi AI,” kata Sahota. “Dengan melakukan hal ini, mereka dapat menavigasi wilayah yang belum dipetakan ini dengan percaya diri, menciptakan strategi pemasaran yang tidak hanya menjangkau namun juga benar-benar beresonansi dengan manusia dan asisten AI mereka.”