Pembaruan Google Ads Terbaru: Proses Pencocokan Kata Kunci yang Diperbarui dan Perubahan Model Atribusi

Google Ads menjatuhkan dua pengumuman besar baru-baru ini, termasuk pembaruan tentang bagaimana kata kunci cocok dengan kueri dan perubahan pada model atribusi default. Inilah yang perlu diketahui pengiklan tentang pembaruan ini.

Aturan prioritas kata kunci berubah

Mari kita uraikan pengumuman terbaru Google tentang jenis pencocokan kata kunci dan lihat apa yang dikatakannya:

Dengan BERT, pra-pelatihan Google untuk pemrosesan bahasa alami, menjadi lebih maju, memahami maksud pencarian kini lebih mudah. Bahkan pencocokan luas kini dapat membantu Anda menemukan lalu lintas yang relevan dengan kata kunci yang lebih sedikit.

Google mendukung ini dengan contoh, “permintaan yang sangat spesifik seperti 'poros input segel transmisi 5 kecepatan 1995' sekarang dapat dicocokkan dengan kata kunci pencocokan luas ' suku cadang mobil' karena kami dapat mengetahui bahwa keduanya terkait, meskipun tidak ada satu pun kata-kata dalam kueri dan kata kunci benar-benar cocok.”

Kata kunci pencocokan frasa atau pencocokan luas yang identik dengan kueri sekarang akan lebih disukai, selama memenuhi syarat untuk dicocokkan.

Google telah memperluas apa yang dilakukannya dengan pencocokan tepat awal tahun ini menjadi pencocokan luas dan frasa. Berikut contoh Google untuk menjelaskan hal ini: “misalkan seseorang menelusuri 'pengiriman sushi di dekat saya', dan Anda memiliki kata kunci pencocokan luas ' pengiriman sushi' dan ' pengiriman sushi di dekat saya' . Sebelum pembaruan ini, kedua kata kunci ini akan memenuhi syarat untuk ditayangkan. Sekarang, kata kunci ' pengiriman sushi di dekat saya' lebih disukai karena identik dengan istilah pencarian.”

Beristirahatlah dengan tenang. Google melanjutkan dengan mengatakan “bahwa jika Anda memiliki kata kunci pencocokan tepat yang memenuhi syarat yang identik dengan kueri, itu akan tetap lebih disukai daripada kata kunci pencocokan frasa dan luas.”

Relevansi dan Peringkat Iklan akan menjadi faktor penentu saat penelusuran tidak identik dengan kata kunci Anda.

Selain Peringkat Iklan, Google kini akan mempertimbangkan sinyal relevansi saat menentukan kata kunci mana yang akan dipilih. Menjelaskan apa sinyal relevansi ini, Google berkata, “Relevansi ditentukan dengan melihat arti dari istilah pencarian, arti dari semua kata kunci dalam grup iklan, dan halaman arahan dalam grup iklan.” Skenario yang berbeda dipecah dalam tabel berikut.

Seperti pengumuman paling signifikan oleh Google, yang satu ini juga mendapat tanggapan beragam dari industri PPC.

Julie Bacchini menulis: “Jadi, apa yang sebenarnya Anda lakukan sampai sekarang? Dengan serius. Apakah bodoh sebagai pengiklan untuk berpikir bahwa itulah yang selalu Anda lakukan?” Baca pemikirannya tentang perubahan ini di blognya.

Lainnya seperti Amy Bishop dan Greg Finn berpendapat bahwa masih ada nilai dalam mempertahankan beberapa jenis pencocokan untuk kata kunci yang sama meskipun Google mendorong untuk membuat pengiklan beralih ke kombinasi penawaran cerdas + pencocokan luas.

Berdasarkan Data sekarang menjadi model atribusi default

Beralih dari atribusi klik terakhir, Google mengumumkan bahwa atribusi berdasarkan data (DDA) akan menjadi model atribusi default untuk semua tindakan konversi baru, mulai Oktober 2021.

Google mengakui bahwa model atribusi klik terakhir tidak memenuhi kebutuhan pengiklan karena mengabaikan semua kecuali pencarian terakhir sebelum pengguna melakukan konversi. Hingga saat ini, pengiklan tanpa volume konversi yang cukup untuk memenuhi syarat untuk atribusi berdasarkan data disarankan untuk beralih ke model berbasis posisi atau model peluruhan waktu.

Google membahas persyaratan data minimum untuk menggunakan DDA dan berkata, “kami menghapus persyaratan data dan menambahkan dukungan untuk jenis konversi tambahan. Dengan penyempurnaan ini, kami juga menjadikan atribusi berdasarkan data sebagai model atribusi default untuk semua tindakan konversi baru di Google Ads.”

Bagaimana atribusi berdasarkan data lebih baik?

Mari kita ambil contoh pengguna yang mencari sepatu lari. Pengguna ini melewati beberapa pencarian berbeda sebelum dia berkonversi. Dia mungkin memulai dengan menelusuri ' sepatu kets' atau ' sepatu lari' , dan setelah menemukan lini sepatu lari Adidas, melakukan penelusuran lain untuk model tertentu dalam warna dan ukuran favoritnya, dan membeli sepatu tersebut.

Masalah dengan atribusi klik terakhir adalah bahwa ia memberikan semua kredit ke klik terakhir. Ini akan mengabaikan fakta bahwa pengguna terlibat dengan beberapa iklan Anda; itu akan mengabaikan fakta bahwa dia sampai ke kata kunci terakhir karena dia terkena kata kunci corong atas terlebih dahulu. Semua kata kunci berbeda yang dicari pengguna sebelum mengonversi sepenuhnya diabaikan.

Berdasarkan data memberi Anda gambaran yang lebih baik tentang keseluruhan perjalanan pembelian. Google sekarang melihat urutan pencarian dan melihat bagaimana kueri individual cocok dengan urutan itu. Ini memperkirakan kontribusi setiap kata kunci untuk konversi akhirnya. Ilustrasi berikut dari whitepaper metodologi DDA Google menunjukkan bagaimana kueri tertentu dapat ditimbang.

Pada akhirnya, atribusi berdasarkan data membantu Anda lebih memahami nilai semua kata kunci Anda. Dengan pengetahuan yang ditingkatkan itu, pengoptimalan manual dan otomatis Anda bisa menjadi lebih baik. Misalnya, saat Anda menemukan istilah penelusuran yang tidak berkonversi, Anda dapat menambahkannya sebagai kata kunci negatif, memutuskan untuk tidak menawar sama sekali, atau menawar lebih sedikit. Jika Anda melakukan ini berdasarkan data konversi yang tidak lengkap, seperti dengan data yang Anda dapatkan dari LCA, Anda dapat merusak kinerja akun. Berkat DDA, Anda dapat melakukan pengoptimalan yang lebih baik.

Tidak ada model atribusi yang akan memberi Anda 100% informasi yang akurat, tetapi berdasarkan data paling mendekati memberi Anda informasi yang memungkinkan Anda mengurangi pengeluaran yang sia-sia.

Terakhir, mendorong pengiklan untuk menggabungkan atribusi berdasarkan data dengan penawaran otomatis, Google berkata, “ Ketika dikombinasikan dengan strategi penawaran otomatis, atribusi berdasarkan data dapat mendorong konversi tambahan dengan biaya per akuisisi yang sama. Ini karena sistem kami dapat memprediksi dengan lebih baik dampak tambahan yang akan dimiliki iklan tertentu dalam mendorong konversi dan menyesuaikan tawaran yang sesuai untuk memaksimalkan ROI Anda.”

Jika Anda belum mengetahui bahaya menggabungkan Smart Bidding dan atribusi klik terakhir, Anda dapat membacanya di sini.

Hak Cipta Gambar PixieMe - stock.adobe.com