Google Analytics 4: Manfaat dan Tantangan untuk Bisnis Multi-Lokasi

Ada banyak antisipasi tentang transisi yang akan datang dari Universal Analytics (UA) ke Google Analytics 4. (GA4) Semua properti UA standar akan menghentikan pemrosesan data pada tanggal 1 Juli 2023, dengan beberapa pengecualian. Sebaliknya, merek multi-lokasi yang menggunakan solusi Google Analytics memerlukan rencana hari ini untuk mengelola perubahan pelaporan yang akan datang.

Dalam panduan ini, kami akan mempelajari manfaat dan tantangan transisi ke penawaran GA4 untuk merek multi-lokasi, pertimbangan penting yang perlu diperhatikan saat merencanakan, dan langkah-langkah yang dapat Anda ambil sekarang untuk melindungi data perusahaan Anda. Pertama, mari kita lihat apa saja yang berubah dan alasan Google beralih dari UA ke GA4.

Perbedaan utama antara Google UA dan GA4

Google memiliki harapan besar untuk GA4, solusi yang dijanjikan "dirancang untuk masa depan pengukuran". Pada bulan Maret, Google mulai membuat akun GA4 secara otomatis untuk pengguna baru kecuali mereka memilih keluar (Anda masih perlu mengunggah kode pelacakan javascript gtag.js untuk mengumpulkan data). Dan segera, pengguna yang sudah ada tidak akan punya pilihan selain bermigrasi ke sistem baru.

Perintah penyiapan Google Analytics 4

Pemasar merek harus menyadari perubahan ini dan bagaimana pengaruhnya terhadap pelaporan di seluruh perjalanan pengguna. Meskipun UA dan GA4 memiliki tujuan yang sama, ada beberapa perbedaan yang signifikan:

Pengumpulan data

UA melacak perilaku pengguna situs web menggunakan cookie dan ID klien, sedangkan GA4 menggunakan pelacakan berbasis peristiwa untuk menangkap tampilan halaman, klik, scroll, dan download.

Identifikasi pengguna

Meskipun UA mengandalkan data login untuk melacak pengguna di seluruh perangkat dan sesi, fitur pelacakan lintas perangkat GA4 diaktifkan secara default dan tidak bergantung pada User ID.

Pemodelan Data

GA4 memperkenalkan pemodelan data melalui teknik pembelajaran mesin yang membuat dimensi dan metrik khusus.

Pelaporan

GA4 bertujuan untuk memfasilitasi analisis, bukan pelaporan murni, dengan menyediakan bagan yang mudah digunakan dan laporan yang dapat disesuaikan seperti corong, analisis kelompok, dan segmentasi.

Integrasi

Meskipun UA dapat berdampingan dengan GA4 dan diintegrasikan dengan Google Pengelola Tag, kode pelacakan dan struktur model data yang berbeda yang digunakan di GA4 memerlukan pendekatan penerapan yang berbeda.

Secara keseluruhan, GA4 berupaya untuk menawarkan pendekatan analisis yang lebih berpusat pada pengguna dan berfokus pada privasi daripada UA dengan memanfaatkan fitur pembelajaran mesin dan membuat analisis lebih mudah dilakukan dalam platform.

Manfaat merek multi-lokasi dari Google Analytics 4

Terlepas dari tantangan yang melekat pada perubahan besar dalam pelaporan, GA4 menawarkan beberapa keuntungan untuk organisasi besar dan bisnis multi-lokasi.

Pelacakan lintas perangkat

Pelacakan lintas perangkat di GA4 memungkinkan bisnis memantau keterlibatan pengguna di berbagai perangkat, menggabungkan sesi di seluruh browser dan perangkat secara bersamaan untuk memberikan wawasan komprehensif tentang perilaku pelanggan. Ini khususnya menguntungkan perusahaan e-niaga yang beroperasi di saluran desktop dan seluler, meningkatkan pemahaman mereka tentang tindakan pelanggan.

Ini dimungkinkan dengan fitur User-ID, dan Anda dapat mempelajari cara menyiapkannya di sini.

Pelaporan dan Eksplorasi kustom

Mengelola pencampuran cakupan secara efektif adalah rintangan umum dalam pelaporan khusus UA, di mana data dikategorikan ke dalam empat cakupan: pengguna, sesi, hit, dan produk. Mencoba menggabungkan cakupan untuk menghasilkan laporan yang rumit atau komprehensif sering kali menghasilkan kesalahan pelaporan. Saat menggunakan Google Analytics API, pengguna mungkin secara tidak sengaja mengombinasikan metrik dan dimensi dari cakupan yang berbeda (mis., Laman dan Sesi), yang mengarah ke hasil pelaporan yang berpotensi menyesatkan.

GA4 memungkinkan setiap properti hingga 150 laporan khusus, dengan satu atau dua titik data dan hingga dua visualisasi dan satu tabel. Pelajari cara menyesuaikan laporan mendetail di sini.

Eksplorasi adalah cara lain untuk melampaui pelaporan standar untuk wawasan perilaku konsumen yang lebih dalam. Sementara laporan standar berfokus pada metrik bisnis utama, Eksplorasi membantu menjawab pertanyaan kompleks tentang data bisnis Anda, memungkinkan pemasar melakukan kueri ad hoc dengan cepat, membuat segmen dan audiens, menggunakan filter dan pemfaktoran ulang, dan banyak lagi. Pelajari cara mendapatkan wawasan yang lebih dalam dengan Eksplorasi di sini.

Contoh laporan khusus milik Google Analytics

Responsif terhadap kebutuhan pemasar

Ini adalah salah satu manfaat utama yang disoroti dalam studi kasus tentang cara tim media Google menangani pemutakhiran GA4. Bob Arnold, Pemimpin Inovasi Media Digital Global di Google, berbagi, “Mendukung pekerjaan banyak tim berarti pengukuran harus responsif terhadap kebutuhan unik masing-masing tim. Misalnya, laporan dan wawasan yang dibutuhkan oleh tim desain situs web dan aplikasi sama sekali berbeda dari yang diakses oleh tim pengoptimalan kampanye.”

Kepatuhan privasi yang ditingkatkan

Kontrol privasi, termasuk pengukuran tanpa cookie dan pemodelan perilaku dan konversi, dirancang untuk memastikan merek mematuhi undang-undang privasi yang semakin ketat di seluruh dunia. GDPR Uni Eropa menimbulkan tantangan besar bagi merek global.

GA4 memberi konsumen kontrol lebih besar atas privasi mereka, memungkinkan mereka menyetel retensi data dari 2 hingga 14 bulan, menonaktifkan personalisasi iklan, menonaktifkan pengumpulan data sinyal Google, dan lainnya.

Pelacakan peristiwa yang disempurnakan

GA4 memungkinkan bisnis untuk mengumpulkan lebih banyak wawasan tentang interaksi pengguna tertentu di situs web atau aplikasi Anda dengan peristiwa pengukuran yang dikumpulkan secara otomatis dan disesuaikan. Bisnis dapat melacak hingga 300 peristiwa, atau aliran data, di satu properti dan hingga 30 konversi sekaligus.

Peristiwa khusus dan disempurnakan dapat membantu tim merek Anda lebih memahami apa yang mendorong peristiwa konversi, masalah pelanggan di berbagai titik dalam perjalanan mereka melalui properti web Anda, bagaimana perilaku dan fungsi sistem Anda, dan banyak lagi.

Halaman [GA4] Tentang acara adalah titik awal yang baik untuk mempelajari tentang pelacakan acara yang ditingkatkan dan mengarah ke referensi lebih lanjut tentang kategori acara dan apa yang dapat Anda buat dan lacak.

Contoh acara milik Google Analytics

Analitik prediktif

Google sangat bergantung pada machine learning di GA4, yang memungkinkan pengguna melihat metrik prediktif seputar probabilitas pembelian atau churn dan perolehan pendapatan. Merek multi-lokasi dengan e-niaga atau pesanan online, komponen penjemputan di dalam toko untuk bisnis dapat menggunakan ini untuk memprediksi perilaku e-niaga dan pembelian dalam aplikasi.

Metrik probabilitas adalah Eksplorasi yang dapat diakses melalui eksplorasi 'Seumur hidup pengguna' dan tersedia untuk properti dengan tingkat aktivitas kualifikasi minimum. Misalnya, Anda harus memiliki setidaknya 1.000 pengguna yang kembali yang telah memicu kondisi prediktif yang relevan (pembelian atau churn) dan setidaknya 1.000 pengguna yang kembali yang tidak memicu kondisi prediktif yang relevan untuk fitur ini. Pelajari metrik prediktif GA4 lebih lanjut di sini.

Peringatan penting Google Analytics 4 untuk pemasar

Pemasar harus memperhatikan hal berikut saat merencanakan migrasi dari UA ke GA4 atau penyiapan GA4 baru.

Google Analytics 4 bukanlah pilihan jika Anda ingin terus mengumpulkan data

Di halaman bantuannya, berjudul 'Universal Analytics akan dihentikan', Google berjanji, "Setelah 1 Juli 2023, Anda akan dapat mengakses data yang sebelumnya diproses di properti Universal Analytics Anda setidaknya selama enam bulan." Ini berarti Anda memerlukan rencana untuk mengekspor data sesegera mungkin.

Anda tidak dapat membandingkan data Google Analytics 4 dan Universal Analytics

Mengingat bahwa GA4 dan UA mengumpulkan data secara berbeda, membandingkan kedua kumpulan data tersebut tidak akan memberi Anda gambaran yang akurat. Mungkin ada periode ketika data dari tahun ke tahun tidak akan tersedia hingga GA4 mengumpulkan cukup data, jadi sebaiknya lakukan penyesuaian ini lebih cepat.

Universal Analytics dan Google Analytics dapat mengumpulkan data secara bersamaan

Universal Analytics dan Google Analytics menggunakan metode pelacakan yang berbeda – UA menggunakan cookie dan GA4 kombinasi cookie dan metode lainnya, seperti sidik jari – yang berarti Anda dapat mengumpulkan data dari Universal Analytics dan Google Analytics tanpa memengaruhi keakuratan kumpulan data mana pun. Sangat penting untuk mengetahui apakah ini terjadi atau jika ada periode tumpang tindih dalam organisasi pemasaran Anda.

Antarmuka pengguna baru menyajikan tantangan

Banyak pengguna telah melaporkan kesulitan besar dalam menavigasi antarmuka GA4 selama masa transisi ini. Dengan kontrol privasi yang ditingkatkan, laporan yang lebih fleksibel dan dapat disesuaikan, serta integrasi pembelajaran mesin, fitur populer, dan metrik dasar tidak mudah ditemukan.

Merek multi-lokasi harus memperhitungkan periode penyesuaian dan menyediakan waktu dan anggaran pelatihan untuk mendukung anggota tim dalam mempelajari sistem GA4 baru, karena ini bukanlah peningkatan yang mulus dari satu versi ke versi lainnya.

Merek multi-lokasi dan waralaba harus menentukan bagaimana alat pelaporan ini akan dimasukkan ke dalam laporan yang didistribusikan ke – atau dapat diakses melalui dasbor untuk – manajer dan pemangku kepentingan lokal.

Pengambilan kunci

Meskipun penghentian UA telah menyebabkan beberapa ketidaknyamanan dan tekanan bagi pemasar digital, otomatisasi dan wawasan yang lebih dalam yang disertakan dengan GA4 adalah peningkatan platform analitik web dan aplikasi yang sangat dibutuhkan untuk merek multi-lokasi. Atribusi berdasarkan data, laporan corong lanjutan, pelacakan yang disempurnakan, dan wawasan yang lebih luas di seluruh perjalanan pelanggan hanyalah sebagian kecil dari manfaat GA4.

Proses migrasi itu rumit, jadi penting bagi tim teknologi dan pemasaran Anda bekerja sama secara erat untuk memastikan Anda mengumpulkan wawasan yang tepat tentang perilaku pengguna.

Kunjungi pusat 'Bantuan Analytics' Google untuk mempelajari lebih lanjut.

Sumber daya yang lebih bermanfaat:

• Semua yang Kami Ketahui Tentang Pembaruan Dasbor Wawasan Kinerja Profil Bisnis Google
• Peringkat Penelusuran Lokal dan Faktor Konversi yang Perlu Diketahui untuk 2023