Berapa Biaya Mengembangkan Chatbot Layanan Kesehatan seperti AMIE Google?

Setelah peluncuran besar Gemini Pro AI, raksasa teknologi Google telah meluncurkan aplikasi inovatif lainnya, AMIE, yang menjadi gebrakan di industri perawatan kesehatan. Langkah besar dalam dunia medis ini diperkirakan akan meninggalkan efek domino pada cara para profesional kesehatan beroperasi dan berkomunikasi dengan pasien.

AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), model bahasa besar (LLM), adalah chatbot revolusioner yang dirancang dan dilatih secara khusus pada kumpulan data dunia nyata, yang menunjukkan kemampuan penalaran medis, ringkasan, dan percakapan klinis tingkat lebih tinggi. Akurasi diagnostik dan kualitas percakapan AMIE secara signifikan mengimbangi kemampuan dokter manusia, sehingga meningkatkan posisi Google dalam perlombaan AI.

Semakin populernya alat ini membuat bisnis memikirkan berapa biaya untuk mengembangkan chatbot seperti AMIE Google. Meskipun biaya sebenarnya untuk membangun chatbot mirip AMIE untuk sistem layanan kesehatan bervariasi berdasarkan beberapa faktor (rinciannya nanti), biasanya berkisar antara $40.000 hingga $400.000 atau lebih, bergantung pada kebutuhan unik produk Anda.

Mari selami untuk mengeksplorasi berbagai faktor yang berkontribusi terhadap AMIE seperti biaya pengembangan chatbot layanan kesehatan, aplikasinya, proses pengembangan, dan banyak lagi. Kita juga akan mengetahui revolusi apa yang telah dibawanya ke dunia medis dan bagaimana hal ini dapat memberikan manfaat bagi bidang kesehatan.

Memahami Peran dan Kinerja AMIE Google dalam Layanan Kesehatan

Industri layanan kesehatan sedang mengalami transformasi digital yang signifikan, dengan inovasi teknologi yang mengubah layanan pasien, proses administrasi, dan kemampuan diagnostik. Di garis depan revolusi teknologi ini, AMIE Google berdiri sebagai kekuatan transformatif, mendefinisikan ulang cara profesional medis berinteraksi dengan teknologi dan cara pasien mengakses layanan kesehatan.

AMIE mencontohkan potensi kecerdasan buatan dalam layanan kesehatan untuk meningkatkan interaksi pasien-penyedia layanan, menyederhanakan tugas administratif, dan memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih tepat. Baik untuk pasien rawat inap atau rawat jalan, aplikasi AI percakapan seperti AMIE Google semakin banyak digunakan di seluruh operasi medis untuk memberikan perawatan pasien 24/7, meningkatkan keterlibatan, menyelesaikan pertanyaan secara real time, dan memastikan pengalaman yang lebih baik.

AMIE vs. Dokter Perawatan Primer: Simulasi Kesuksesan

Para peneliti di Google menguji kinerja AMIE dalam simulasi percakapan diagnostik, membandingkannya dengan konsultasi yang dilakukan oleh 20 Dokter Perawatan Primer (PCP) yang sebenarnya. Pasien yang disimulasikan (diperankan oleh aktor terlatih) berinteraksi dengan AMIE dan PCP.

Penelitian ini melibatkan 149 skenario kasus dari penyedia layanan kesehatan di Kanada, Inggris, dan India, yang mencakup berbagai spesialisasi dan penyakit.

Hasilnya menunjukkan bahwa kinerja AMIE sama baiknya dengan PCP dalam berbagai aspek kualitas konsultasi. Faktanya, ini menunjukkan akurasi dan kinerja diagnostik yang unggul di sebagian besar kriteria evaluasi. AMIE menunjukkan akurasi diagnostik yang lebih baik dan mengungguli dalam 28 dari 32 aspek dari sudut pandang dokter spesialis dan 24 dari 26 dari sudut pandang pasien yang disimulasikan.

Menariknya, penelitian ini tidak bertujuan untuk meniru evaluasi klinis tradisional atau cara dokter menggunakan teks, email, chat, atau telemedis. Sebaliknya, penelitian ini mencerminkan bagaimana sebagian besar konsumen berinteraksi dengan model bahasa dan pembelajaran (LLM), seperti AMIE.

Penelitian ini menyoroti potensi chatbot berbasis AI seperti AMIE untuk melengkapi layanan kesehatan tradisional, menawarkan dukungan diagnostik yang andal, dan meningkatkan perawatan pasien dalam kondisi jarak jauh.

Sekarang setelah kita mengetahui kemampuan dan kinerja luar biasa dari chatbot AI seperti AMIE, mari kita temukan komponen penting yang memengaruhi biaya pengembangan chatbot layanan kesehatan.

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Biaya Pengembangan Chatbot Layanan Kesehatan Seperti AMIE

Mengembangkan chatbot layanan kesehatan yang mirip dengan AMIE Google melibatkan banyak faktor yang mempengaruhi biaya keseluruhan. Memahami faktor-faktor ini penting untuk mengevaluasi biaya aktual pengembangan chatbot layanan kesehatan:

Fitur dan Kompleksitas

Kompleksitas dan fitur chatbot berdampak signifikan terhadap biaya pengembangan chatbot layanan kesehatan. Mengintegrasikan fitur-fitur canggih seperti NLP, rekomendasi yang dipersonalisasi, dan analisis prediktif berkontribusi terhadap kompleksitas produk, sehingga meningkatkan biaya.

Integrasi dengan Sistem Layanan Kesehatan

Mengintegrasikan chatbot dengan sistem layanan kesehatan yang ada, seperti sistem EHR, sistem informasi rumah sakit (HIS), dan API pihak ketiga, sangat penting untuk mengakses data pasien, rekam medis, dan informasi relevan lainnya. Kompleksitas integrasi, persyaratan kepatuhan (misalnya HIPAA), dan standar interoperabilitas dapat menambah biaya pengembangan.

Akuisisi Data dan Anotasi

Mengakses dan memberi anotasi pada kumpulan data medis untuk melatih model pembelajaran mesin adalah aspek mendasar dalam pengembangan chatbot. Biaya yang terkait dengan akuisisi data, perizinan, pelabelan data, dan pembersihan data bisa sangat besar, terutama untuk kumpulan data berskala besar yang diperlukan untuk melatih model kompleks seperti AMIE.

Tumpukan Teknologi

Pilihan teknologi dan alat yang digunakan untuk pengembangan chatbot untuk layanan kesehatan memainkan peran penting dalam menentukan biaya. Memanfaatkan teknologi mutakhir seperti kerangka pembelajaran mesin, model NLP tingkat lanjut, platform komputasi awan (misalnya AWS, Azure, atau Google Cloud), dan kerangka pengembangan mungkin menimbulkan biaya pengembangan yang lebih tinggi karena biaya lisensi, persyaratan infrastruktur, dan keahlian yang diperlukan untuk mengintegrasikan teknologi ini ke dalam chatbots.

Kepatuhan terhadap peraturan

Kepatuhan terhadap peraturan dan standar layanan kesehatan, seperti Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA), sangat penting untuk memastikan privasi dan keamanan data pasien. Menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat, protokol enkripsi, otentikasi dua faktor, jalur audit, dan mekanisme kepatuhan peraturan lainnya untuk mematuhi HIPAA memerlukan biaya tambahan.

Tim pengembangan

Keahlian dan lokasi tim pengembangan, termasuk pengembang, ilmuwan data, pakar NLP, desainer UI/UX, dan pakar teknologi lainnya, secara signifikan memengaruhi biaya pengembangan. Oleh karena itu, tarif per jam dan biaya manajemen proyek tim pengembangan berdasarkan keahlian dan lokasi geografis mereka harus dipertimbangkan ketika memperkirakan biaya untuk mengembangkan chatbot seperti AMIE Google.

Fitur Penting AMIE seperti AI Chatbot untuk Layanan Kesehatan

Berdasarkan laporan, hampir 20% petugas layanan kesehatan menggunakan ChatGPT, model bahasa AI, untuk berbagai tujuan, sementara sekitar 84% non-pengguna menunjukkan minat mereka untuk memanfaatkan fitur AI Chatbots di masa depan. Fitur chatbot layanan kesehatan AI membantu memastikan bahwa pengembangan chatbot untuk diagnosis medis memberikan informasi medis yang akurat, menyederhanakan tugas administratif, dan meningkatkan keterlibatan dan perawatan pasien.

Namun, jumlah dan kompleksitas fitur yang digunakan untuk mengembangkan chatbot mirip AMIE juga mempengaruhi biaya pengembangan secara signifikan. Beberapa fitur paling umum dari teknologi chatbot AI mirip AMIE dalam layanan kesehatan meliputi:

Pemrosesan Bahasa Alami

Fitur ini memungkinkan chatbot memahami dan menafsirkan pertanyaan pengguna dalam bahasa alami, sehingga memungkinkan komunikasi lancar antara pasien dan sistem. Dengan memahami bahasa manusia, chatbot dapat memberikan respons yang akurat dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Penilaian Gejala

Chatbot menganalisis gejala yang diberikan pengguna menggunakan algoritma canggih dan pengetahuan medis untuk menawarkan penilaian awal. Dengan memandu pengguna melalui proses pertanyaan terstruktur, chatbot membantu mengidentifikasi gejala dan membantu menentukan tindakan yang tepat.

Rekomendasi Perawatan yang Dipersonalisasi

Berdasarkan analisis gejala dan hasil diagnostik, chatbot memberikan rekomendasi pengobatan yang dipersonalisasi. Rekomendasi ini mungkin mencakup nasihat pengobatan, perubahan gaya hidup, dan rujukan ke penyedia layanan kesehatan. Pendekatan yang dipersonalisasi ini mendorong keterlibatan pengguna dan meningkatkan kepercayaan pada sistem layanan kesehatan, yang pada akhirnya meningkatkan pengalaman pasien.

Integrasi dengan Sistem Layanan Kesehatan

Integrasi yang lancar dengan Electronic Health Records (EHR) dan sistem layanan kesehatan lainnya memastikan akses mudah ke data pasien. Integrasi ini meningkatkan akurasi diagnostik dan memfasilitasi kesinambungan perawatan dengan memberikan wawasan medis yang komprehensif. Dengan mengotomatiskan proses entri data dan berintegrasi dengan sistem EHR, chatbots mengotomatiskan entri data, menyederhanakan tugas administratif, mengurangi kesalahan dokumen, dan meningkatkan kesinambungan perawatan pasien di berbagai rangkaian layanan kesehatan.

Para ahli di Appinventiv menciptakan platform untuk Health-e-People di mana pengguna dapat menyimpan dan memantau semua data aplikasi dan perangkat medis mereka, terhubung dengan profesional kesehatan dan terhubung dengan perawat yang menjadikan dunia medis luas sebagai sebuah komunitas.

Penjadwalan dan Pengingat Janji Temu

Ini adalah salah satu fitur paling menonjol dari chatbot bertenaga AI seperti AMIE, yang memungkinkan pengguna dengan mudah membuat janji temu, menerima pengingat tentang konsultasi mendatang, dan bahkan menjadwal ulang atau membatalkan janji temu sesuai kebutuhan.

Saran dan Informasi Medis

Ini memang salah satu fitur chatbot AI yang paling luar biasa, menawarkan saran medis yang dipersonalisasi, informasi tentang penyakit, pengobatan, pilihan pengobatan, dan bahkan memberikan rekomendasi gaya hidup untuk menjaga kesehatan dan kebugaran. Apalagi? Ia bahkan menjawab pertanyaan umum terkait kesehatan.

Manajemen Pengobatan

Fitur paling efektif dari chatbot perawatan kesehatan adalah pengingat untuk minum obat dan mengisi ulang resep. Chatbot AI percakapan seperti AMIE dapat membantu pengguna mengelola pengobatan mereka dengan memberikan pengingat untuk meminum obat tepat waktu, mengisi ulang resep, dan menjawab pertanyaan tentang dosis, efek samping, dan interaksi obat.

Keamanan dan Kepatuhan

Langkah-langkah keamanan yang kuat dan kepatuhan terhadap peraturan layanan kesehatan menjaga privasi data pasien. Dengan mematuhi standar peraturan seperti HIPAA, chatbot menanamkan kepercayaan dan keyakinan pada pengguna, memastikan kerahasiaan dan integritas informasi medis.

Penalaran Diagnostik

Memanfaatkan data medis dan masukan pengguna, chatbot menggunakan algoritme diagnostik untuk memberikan saran yang akurat. Ini membantu profesional kesehatan dengan memberikan wawasan tentang kondisi potensial, membantu pengambilan keputusan, dan meningkatkan efisiensi diagnostik.

Skalabilitas dan Efektivitas Biaya

Chatbot AI untuk layanan kesehatan dirancang untuk menangani pertanyaan pengguna dalam jumlah besar secara bersamaan, mengurangi waktu tunggu dan meminimalkan kebutuhan akan sumber daya staf tambahan. Selain itu, chatbots berpotensi mengurangi biaya perawatan kesehatan dengan mengotomatiskan tugas-tugas rutin dan meningkatkan pemanfaatan sumber daya.

Antarmuka pengguna

Antarmuka yang intuitif dan ramah pengguna meningkatkan keterlibatan dan kepuasan pengguna. Navigasi yang jelas, desain yang menarik secara visual, dan penyajian informasi medis yang ringkas mengoptimalkan pengalaman pengguna, memudahkan pasien berinteraksi dengan chatbot dan mengakses saran perawatan kesehatan.

Bagaimana Cara Membuat Chatbot seperti AMIE untuk Layanan Kesehatan?

Membangun chatbot layanan kesehatan seperti AMIE adalah proses multi-langkah yang memerlukan pendekatan strategis, pemilihan rangkaian teknologi yang tepat, desain pengalaman pengguna yang intuitif, dan sebagainya. Mari selidiki langkah-langkah penting yang terlibat dalam pengembangan chatbot layanan kesehatan seperti AMIE:

Tentukan Tujuan dan Ruang Lingkup

Tentukan tujuan utamanya, audiens target, dan fitur yang diinginkan seperti penjadwalan janji temu, pemeriksaan gejala, atau saran medis.

Pilih Tumpukan Teknologi

Berdasarkan persyaratan proyek, pilih teknologi dan alat yang sesuai. Ini mungkin termasuk kerangka kerja NLP, perpustakaan pembelajaran mesin, dan platform pengembangan. Evaluasi skalabilitas, fleksibilitas, dan kompatibilitas setiap teknologi saat membuat pilihan.

Desain UI/UX

Rancang antarmuka yang intuitif dan ramah pengguna yang dapat menyederhanakan aksesibilitas ke informasi medis yang kompleks dan meningkatkan keterlibatan pengguna. Pertimbangkan faktor-faktor seperti aksesibilitas, daya tanggap, dan daya tarik visual untuk memastikannya memenuhi kebutuhan audiens target.

Kembangkan Backend dan Frontend

Kini, saatnya mengembangkan fungsi backend dan frontend yang komprehensif untuk mengelola pertanyaan pengguna secara efektif, memproses masukan bahasa alami, dan mengakses data medis dari database atau API. Hal ini mungkin melibatkan pengembangan algoritma untuk analisis gejala, alasan diagnostik, dan rekomendasi pengobatan.

Integrasikan dengan Sistem Layanan Kesehatan

Langkah selanjutnya adalah mengintegrasikan chatbot AI dengan sistem layanan kesehatan yang ada, seperti EHR, HIS, atau API pihak ketiga, untuk mengakses data pasien, rekam medis, dan informasi relevan lainnya dengan aman.

Latih dan Uji Chatbot

Latih chatbot menggunakan kumpulan data medis yang relevan dan skenario dunia nyata untuk meningkatkan akurasi dan kinerjanya. Lakukan pengujian menyeluruh, termasuk pengujian unit, pengujian integrasi, dan pengujian penerimaan pengguna, untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah atau bug apa pun, memastikan kualitas terbaik dan fungsi optimal chatbot seperti AMIE.

Terapkan dan Pantau

Terapkan chatbot di berbagai platform (web, iOS, Android) dan pantau kinerjanya di pengaturan dunia nyata. Terus pantau dan sempurnakan kinerja chatbot berdasarkan masukan pengguna dan analisis penggunaan.

Dukungan dan Pemeliharaan Pasca Peluncuran

Menyediakan pemeliharaan berkelanjutan, pembaruan rutin, dan dukungan teknis untuk menjawab pertanyaan pengguna, memperbaiki bug atau masalah, meningkatkan keamanan, dan menambahkan fitur baru adalah salah satu langkah paling integral dari keseluruhan proses pengembangan chatbot AMIE. Ikuti perkembangan teknologi dan tren layanan kesehatan yang sedang berkembang untuk memastikan fungsionalitas, kinerja, dan keamanan chatbot AI pasca penerapan tidak terganggu.

Chatbot dalam Layanan Kesehatan: Kasus Penggunaan Utama

Chatbot layanan kesehatan seperti AMIE menawarkan beragam aplikasi dan keunggulan yang berkontribusi terhadap peningkatan layanan pasien, peningkatan efisiensi operasional, dan penyederhanaan proses layanan kesehatan. Beberapa aplikasi unggulan dan keunggulan chatbot AI seperti AMIE meliputi:

Aksesibilitas 24/7

Chatbot AI menyediakan akses 24 jam ke informasi dan dukungan layanan kesehatan, memungkinkan pengguna mencari bantuan kapan saja, di mana saja, tanpa memerlukan campur tangan manusia.

Pemantauan Jarak Jauh dan Perawatan Lanjutan

Chatbots dapat memfasilitasi pemantauan jarak jauh terhadap metrik kesehatan pasien, seperti kadar gula darah, tekanan darah, pengelolaan berat badan, dll., dan memberikan instruksi atau intervensi perawatan lanjutan berdasarkan data yang dikumpulkan.

Dukungan Kesehatan Mental

Sistem chatbot perawatan kesehatan dengan kecerdasan buatan seperti AMIE juga menawarkan dukungan kesehatan mental dengan menyediakan strategi mengatasi stres, kecemasan, depresi, dan masalah kesehatan mental lainnya.

Pengalaman Pengguna yang Ditingkatkan

Chatbot AI percakapan dalam layanan kesehatan menawarkan pengalaman yang lancar dan personal kepada pengguna. Pengguna dapat berinteraksi dengan chatbot menggunakan bahasa alami, menerima respons yang disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi spesifik mereka.

Manajemen Catatan Data

Chatbot layanan kesehatan menyederhanakan pencatatan dengan menangkap informasi pasien seperti nama, usia, pengobatan, dan rincian dokter, gejala, riwayat pengobatan, pengobatan, pembayaran, asuransi, dll.

Memperlancar Tugas Administratif

Chatbot AI layanan kesehatan dapat mengotomatiskan tugas administratif seperti memverifikasi cakupan asuransi, memproses dokumen, menangani pertanyaan penagihan, dan memfasilitasi komunikasi antara pasien dan penyedia layanan kesehatan. Hal ini mengarah pada peningkatan efisiensi operasional dan pengurangan beban administratif.

Manajemen Asuransi Kesehatan

Chatbots dapat membantu pengguna dengan pertanyaan terkait asuransi kesehatan, seperti memverifikasi cakupan, menjelaskan manfaat dan pembayaran, serta membantu pemrosesan klaim. Dengan mengotomatisasi tugas-tugas terkait asuransi, chatbots menyederhanakan proses administrasi untuk pasien dan penyedia layanan kesehatan, mengurangi dokumen dan memastikan penagihan dan penggantian biaya yang akurat.

Bermitra dengan Appinventiv untuk Pengembangan Chatbot Layanan Kesehatan AI seperti AMIE

Dalam lanskap dinamis teknologi layanan kesehatan, chatbot berbasis AI seperti AMIE muncul sebagai kekuatan revolusioner, meningkatkan layanan pasien, mengoptimalkan efisiensi operasional, dan merevolusi pemberian layanan kesehatan. Oleh karena itu, dunia usaha di seluruh dunia semakin mengevaluasi biaya untuk mengembangkan chatbot seperti AMIE Google untuk memanfaatkan potensi transformatif dari solusi canggih tersebut.

Meskipun biaya pengembangan chatbot layanan kesehatan seperti AMIE dapat berkisar antara $40.000 hingga $400.000, untuk mendapatkan perkiraan yang lebih tepat, Anda dapat mendiskusikan ide proyek Anda dengan perusahaan pengembangan aplikasi layanan kesehatan terkenal seperti Appinventiv.

Di Appinventiv, kami menghadirkan segudang keahlian, inovasi, dan dedikasi ke garis depan pengembangan chatbot AI untuk layanan kesehatan. Dengan rekam jejak yang terbukti dalam memberikan 3000+ proyek sukses yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan unik klien kami, kami memiliki kompetensi inti dalam merancang sistem chatbot perawatan kesehatan dengan kecerdasan buatan seperti AMIE atau lebih tinggi lagi.

YouComm, Health-e-People, Soniphi, dll. adalah beberapa proyek terhormat kami yang memberikan bukti bagus atas pengalaman kami dalam membangun aplikasi medis bertenaga AI.

Tertarik untuk membangun solusi layanan kesehatan serupa dengan AMIE? Tim kami yang terdiri dari 1500+ profesional teknologi hadir untuk mewujudkan visi Anda.

Bermitralah dengan kami untuk merangkul transformasi digital dalam layanan kesehatan, di mana visi proyek Anda bertemu dengan pelaksanaan strategis, memberikan pengalaman pasien yang tak tertandingi dan meningkatkan operasi administratif.

FAQ

T. Berapa biaya untuk membangun chatbot layanan kesehatan?

J. Biaya pembuatan chatbot layanan kesehatan seperti AMIE dapat sangat bervariasi tergantung pada faktor-faktor seperti kompleksitas proyek, fitur, tumpukan teknologi, dan keahlian tim pengembangan.

Rata-rata, chatbot AI dasar dengan fitur sederhana mungkin berharga antara $40.000 hingga $100.000. Biaya untuk mengembangkan chatbot seperti AMIE Google dengan fungsi kompleks dapat berkisar antara $100.000 hingga $400.000 atau lebih.

Penting untuk berkonsultasi dengan pengembang chatbot untuk menilai kebutuhan spesifik Anda dan mendapatkan perkiraan biaya yang akurat untuk proyek Anda.

Q. Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengembangkan chatbot layanan kesehatan seperti AMIE?

J. Garis waktu pengembangan chatbot AI layanan kesehatan seperti AMIE dapat bervariasi tergantung pada faktor-faktor seperti kompleksitas fitur, cakupan proyek, ketersediaan sumber daya, dan keahlian tim pengembangan.

Umumnya, pengembangan dan penerapan chatbot yang berfungsi penuh seperti AMIE dapat memakan waktu mulai dari empat bulan hingga satu tahun atau lebih. Namun, dengan pengembang AI yang berpengalaman dan manajemen proyek yang efisien, proses pengembangan dapat dipercepat dan chatbot dapat dipasarkan lebih cepat.

Terhubung dengan pengembang AI kami untuk mendapatkan penawaran terperinci mengenai jadwal dan biaya pengembangan produk.

T. Apa saja faktor yang mendorong pasar chatbot layanan kesehatan?

A. Menurut Grand View Research, pasar chatbot layanan kesehatan global bernilai $787,1 juta pada tahun 2022 dan diperkirakan akan meningkat pada CAGR sebesar 23,9% dari tahun 2023 hingga 2030.

Pertumbuhan pasar ini didorong oleh beberapa faktor utama, termasuk pentingnya meningkatkan keterlibatan pasien, meningkatnya permintaan akan AMIE yang dapat diakses seperti layanan pengembangan chatbot, dan kemajuan dalam teknologi NLP dan AI.