Cara kerja alat tulis GPT-3 & 4 Hal yang Harus Diwaspadai Saat Menggunakannya

Sejak kemunculan GPT-3, banyak startup yang berebut perhatian pengguna yang menjual layanan copywriting AI untuk berbagai format.

Email, posting blog, halaman arahan, salinan iklan, komunikasi penjualan...

Ingat ketika sebagian besar pekerjaan terjemahan dan proofreading masih dilakukan oleh manusia?

Kemudian tiba DeepL, Google Translate, dan Grammarly.

Mendemokratisasi dan mempercepat literasi dan bahasa untuk semua orang.

Tebak apa?

Apa yang terjadi di sana sekarang terjadi dengan pembuatan teks.

Lapisan sumber dari keseluruhan rantai nilai.

Mari kita bahas apa yang terjadi dengan copywriting AI, mengapa GPT-3 hanyalah permulaan, dan bagaimana sebagian besar alat copywriting AI ini tidak melakukan banyak hal selain membangun beberapa wajah cantik di atas inti yang sama.

Jarvis, Salin AI, CopySmith, CopyShark, Writesonic, Anyword...

Mereka datang, melihat GPT-3, dan sekarang mencoba memenangkan Anda sebagai calon pengguna.

Beberapa alat copywriting AI telah berkembang sangat cepat, membangun landasan pendapatan yang kuat, dan meningkatkan dari investor mewah.

Seringkali terlalu menjanjikan dengan ratusan template yang tidak benar-benar memberikan apa yang dikatakan dan ketika diringkas semuanya sama tidak memiliki kekuatan untuk mempengaruhi dan meningkatkan kualitas teks inti mereka.

Mereka semua bergantung pada...

GPT-3 dari OpenAI.

Mampu melakukan banyak hal, pembangkit tenaga listrik umum yang benar dari kecerdasan buatan dan mercusuar bagi banyak pikiran penasaran yang kini telah berbondong-bondong ke bidang generasi bahasa alami.

Tetapi GPT-3 hanyalah awal dari cabang teknologi yang berkembang sangat cepat.

Tiba-tiba ada GPT-3 dan bahaya menjadi peluang. Sejarah OpenAI

Telanjang dengan saya untuk pengenalan teknis singkat. Biarkan saya memberi tahu Anda lebih banyak tentang arti dari surat-surat yang tampaknya rahasia itu.

GPT-3 adalah singkatan dari Generative Pre-trained Transformer v3 .

Biarkan saya memandu Anda melewatinya - kata demi kata.

Memulai "generatif" yang mudah berarti model AI dimaksudkan untuk dibuat.

Dengan "transformator", kita tidak berbicara tentang Autobots seukuran gedung 3 lantai seperti yang kita kenal dari film.

Transformer adalah perkembangan yang relatif baru di bidang pembelajaran mendalam dan kecerdasan buatan.

Suatu teknik yang memberi mesin kemampuan untuk mempelajari pola bahasa manusia dan melanjutkannya dengan membuat kalimat kata demi kata.

Seorang model trafo saja seperti bayi yang baru lahir tidak bisa berbuat banyak sampai belajar dari orang tuanya.

Transformer belajar dengan membaca miliaran contoh untuk menjadi kreatif.

Itu sebabnya disebut "pra-terlatih" pada tubuh besar bahasa manusia.

Kami berbicara tentang triliunan kata.

Saya juga akan berbicara tentang model di sana-sini.

Kami tidak melakukan fashion tinggi di sini, oleh karena itu, coba pikirkan model sebagai snapshot dari sesuatu.

Termasuk semua pengalaman, pembelajaran, dan perkembangan yang dilaluinya.

Pikirkan tentang bagaimana Anda bangun pagi ini, momen tunggal ini mencerminkan dan memasukkan seluruh hidup Anda yang penuh dengan pengalaman dan pembelajaran yang menjadikan Anda seperti sekarang ini.

Bayangkan Anda mengambil snapshot dari momen ini dengan semua peristiwa yang mempengaruhi sebelumnya. Ini adalah model yang telah dilatih sebelumnya berdasarkan pengalaman Anda.

Beri tahu saya jika ini membuat model GPT-3 sedikit lebih mudah dipahami oleh Anda di komentar atau di DM.

Kami adalah TextCortex, startup AI yang menghilangkan 80% pekerjaan menulis Anda.

Sejarah OpenAI

Mengapa OpenAI penting dalam konteks ini?

Mereka adalah mercusuar yang mampu mengumpulkan minat penting di lapangan.

Menarik orang-orang dari semua latar belakang ke ruang angkasa mulai dari akademisi yang ingin tahu, perusahaan yang serius, wirausahawan kreatif hingga individu lajang yang semuanya ingin menjadi bagian ketika teknologi transformer membuat sejarah.

Mari kita mulai alur cerita ini dengan mereka yang telah membuat GPT-3.

Akhir 2015 - Ceritanya dimulai dengan begitu banyak perkembangan inovatif yang kita lihat hari ini dengan teknologinya sendiri, Elon Musk.

Bersama Sam Altman dan beberapa teman investor lainnya, mereka menjanjikan US$ 1 miliar untuk membangun organisasi nirlaba yang akan berkolaborasi secara bebas dengan komunitas riset dan mempelopori pengembangan etis AI.

2019 adalah tahun yang benar-benar penting bagi OpenAI.

Setelah Elon Musk meninggalkan organisasi, icrosoft terlibat dengan miliaran USD lagi untuk mengubah perusahaan menjadi organisasi nirlaba yang digerakkan secara komersial.

Sementara OpenAI bersiap-siap untuk dipasarkan, salah satu model mereka mulai membuat gelombang - - saat itu dinyatakan terlalu berbahaya untuk dirilis ke dunia.

Sidenote: Bahaya yang disebutkan di atas adalah salah satu alasan saya pindah ke luar angkasa saat saya masih belajar machine learning di universitas.

Pada tahun 2020 mereka merilis GPT-3 ke dunia.

Model AI hampir 116 kali lebih besar dari pendahulunya dengan 175 miliar. parameter *.

Awalnya, hanya segelintir institusi terpilih yang memiliki akses untuk bereksperimen dengannya hingga baru-baru ini ketika mereka membuka GPT-3 untuk semua orang yang bersedia membayar mahal untuk kemampuannya.

• pikirkan parameter sebagai ukuran otak AI yang melengkapi dan membantu Anda.

Munculnya copywriting AI

GPT-3 telah memotivasi banyak pembuat produk untuk membuat antarmuka pengguna yang tampak menyenangkan di atas GPT-3. Saya hanya menyebutkan beberapa dari mereka di awal.

Namun, kami mengamati peluncuran baru dari produk yang sangat identik setiap minggu.

Setelah melihat alat ke-40, saya berhenti mengumpulkan informasi tentang mereka ke basis pengetahuan saya...

Saya melihat beberapa dari mereka mengklaim bahwa mereka membedakan diri mereka sendiri dengan menjadi "komunikator API GPT-3" yang lebih baik.

Apa artinya? Apakah itu titik diferensiasi yang sebenarnya?

API adalah kependekan dari antarmuka pemrograman aplikasi.

Kedengarannya rumit, tetapi apakah Anda ingat bagaimana orakel besar dalam film selalu memiliki penjaga gerbang yang berbicara untuk mereka?

API adalah hal seperti itu untuk komputer.

Semua perusahaan copywriting AI ini berziarah ke penjaga gerbang GPT-3 untuk mengirim keinginan pengguna mereka dan menerima jawaban untuk itu.

Kembali ke poin menjadi komunikator terbaik untuk gatekeeper API GPT-3.

Meskipun komunikasi sangat penting, itu tidak mempengaruhi proses oracle saat membuat.

Hanya OpenAI yang dapat meningkatkan kecerdasan buatan yang diciptakan untuk Anda.

Namun, GPT-3 bukan satu-satunya oracle di blok itu lagi.

Dengan meningkatnya minat, ada berbagai oracle berbeda yang tersedia dan di TextCortex adalah tugas harian kami untuk melatih mereka berdasarkan data kami sendiri untuk mencapai yang terbaik untuk tujuan masing-masing.

4 hal yang harus diperhatikan saat menggunakan alat tulis GPT-3

Seperti yang saya katakan, kita telah melihat alat copywriting AI itu muncul seperti jamur di lantai hutan hujan.

Kebanyakan dari mereka dengan motivasi tunggal - menghasilkan uang dengan cepat.

Itu menjadi masalah, ketika Anda mengenai stabilitas perusahaan di balik perangkat lunak.

Kami membuat beberapa perkiraan dan mengambil contoh di pengguna listrik kami, operasi mereka akan menelan biaya sekitar 100 USD per bulan untuk satu pengguna.

Belasungkawa saya kepada orang-orang yang telah memulai penawaran seumur hidup hanya untuk menyadari bahwa GPT-3 tidak datang secara gratis.

Sedih bagi pelanggan yang membeli itu sekarang berdiri di depan pintu yang tertutup dengan perangkat lunak yang tidak menjawab kembali.

Juga, perusahaan pendamping AI besar seperti Replika AI dengan 7 juta penggunanya telah pindah dari GPT-3 karena keterbatasan tidak dapat mempengaruhi kualitas sekaligus membayar biaya operasional yang tinggi demi terkunci dalam ketergantungan.

1. Jangan melompat pada kesepakatan termurah (seumur hidup)

Seperti banyak hal dalam hidup, membeli murah itu mahal.

Begitu juga penawaran seumur hidup.

Saya telah melihat banyak pengguna menghubungi kami karena pada satu titik perangkat lunak yang mereka gunakan untuk bekerja dengan mematikan dukungan pelanggan atau dengan sendirinya tidak berfungsi lagi karena memiliki kelemahan operasional yang mendasar.

Hati-hati ... dengan membayar uang cepat untuk seseorang dengan tanda dolar di mata mereka.

2. Jangan tertipu oleh # trik template

Banyak template yang diiklankan hanyalah placeholder untuk mendapatkan gambaran tentang apa yang mungkin menarik bagi Anda.

Ini adalah keluhan umum yang kami amati. "Petunjuk tentang relevansi kreasi" yang buruk atau pola kreasi yang selalu berulang.

Kami secara aktif bertanya kepada pengguna kami dalam percakapan dekat dalam komunitas kami apa yang mereka inginkan.

Ketika kami melihat cukup minat dalam suatu format, kami menggali lebih dalam, kami mengumpulkan data, kami melatih model transformator AI kami sendiri dan menawarkan sesuatu yang berkelanjutan kepada komunitas kami.

3. Ketika semua orang menggunakan hal yang sama, itu dapat merusak peringkat Anda

Seperti yang kita bicarakan, semua perangkat lunak berbasis aturan ini yang mengklaim sebagai AI tetapi pada akhirnya hanya mendorong dan memutar input Anda melalui proses cookie-cutter yang terkena.

Meskipun teknologi AI modern seperti GPT-3 terasa sangat kreatif dan alami, ini memberi Anda rasa aman dengan asumsi mendeteksi kreasi mereka akan menjadi tantangan.

Namun, jika terlalu banyak orang yang menggunakan satu pola untuk membuatnya dapat direkayasa ulang.

Kami melihat penyedia yang menjalankan GPT-3 menawarkan Anda untuk menulis 10.000 artikel Blog per bulan.

Aktor-aktor jahat itu hanya akan mengeluarkan lebih banyak jejak untuk menemukan solusi.

Saat ini, menurut kami, metrik relevansi melalui konten (RTC) dapat dimanfaatkan untuk mendeteksi penggunaan konten yang dihasilkan AI.

Biarkan saya memberi Anda situasi yang sebanding di pasar ponsel.

Jika Anda menawarkan layanan, membangun aplikasi, atau menyerang sistem, yang mana yang akan Anda pilih?

iOS Apple dengan apx. 27,5% atau Android 71% berbagi sistem operasi seluler global?

Jadi pikirkan tentang apa target pertama Google saat menangani konten yang dibuat oleh AI.

Ini akan menjadi keuntungan Anda untuk menggunakan model yang digerakkan oleh tujuan yang ahli di bidangnya.

Di sebelahnya Anda harus mencari kemungkinan penyesuaian sebanyak mungkin. Kami misalnya menawarkan Anda untuk memanfaatkan mesin kreativitas yang berbeda.

4. Ketidakstabilan saat pembaruan infrastruktur

Model bahasa besar tersebut terus berkembang.

Setiap pembaruan dan pelatihan infrastruktur yang mendasarinya mempengaruhi output dari kualitas teks.

Karena sebagian besar alat copywriting AI bergantung dan bergantung pada banyak variasi GPT-3, perubahan dalam infrastrukturnya mengganggu kualitas.

Butuh waktu sampai mereka menemukan "komunikasi mereka ke oracle lagi". ;)

Mengapa GPT-3 hanyalah awal dari generasi bahasa alami dan bagaimana kami melakukan sesuatu secara berbeda di TextCortex

Saya sudah memanjakannya beberapa kali sekarang dan Anda dapat menebak jawaban saya apakah kami mencapai Olymp generasi bahasa alami dengan GPT-3?

Ini tidak, kami belum.

Tanpa ragu, saya katakan lagi GPT-3 adalah langkah berani yang membuat gelombang memanggil individu, akademisi, bisnis, dan pemerintah ke lapangan.

Bagaimanapun, ini adalah awal dari era baru. Saat ini kita melihat perlombaan senjata dalam menciptakan AI dengan parameter yang semakin banyak, otak yang semakin besar.

Kembali ke narasi transformer saya (film) model Microsoft Megatron-Turing.

Model dengan otak 3x ukuran GPT-3.

Menggunakan 530 miliarnya. parameter untuk menulis deskripsi produk atau artikel blog Anda seperti membangun pembangkit listrik tenaga batu bara hanya untuk mengisi daya ponsel cerdas Anda.

Itu tidak berhenti di situ.

Rumor muncul bahwa GPT-4 akan berada di parameter triliun.

Google mengumumkan telah mencapai model dalam triliunan.

Model Wu Dao Cina juga ada di sana.

Apakah itu berarti mereka 10x lebih baik daripada GPT-3?

Apakah ukuran parameter yang lebih besar datang dengan kreasi yang lebih baik?

Apakah kekuatan besar datang dengan tanggung jawab besar?

Satu hal yang pasti: dengan ukuran parameter yang besar tentu saja ada konsumsi daya yang besar.

Membangun, melatih, dan mengoperasikan model bahasa besar seperti itu adalah bencana bagi lingkungan.

Ingat bagaimana saya berbicara tentang model "pra-terlatih" sebelumnya? Itu tidak membantu untuk menciptakan otak yang lebih besar dari jumlah yang dapat dipelajarinya. Balita terpintar terbatas untuk mempelajari apa yang dapat diamati dari lingkungannya.

Kami sangat menghormati OG ruang NLG dari OpenAI hingga DeepMind hingga EleutherAI hingga AI21 Labs.

Semua mencurahkan upaya dan sumber daya besar-besaran untuk membawa umat manusia selangkah lebih maju.

Kami mencari untuk bergabung dengan mereka dalam pencarian mereka dan membenci mereka yang haus uang cepat dari manfaat pekerjaan mereka.

Di TextCortex kami suka melakukan kerja keras.

Karena tidak ada nilai langgeng dan kompetitif yang dibangun dengan mengambil jalan pintas ketika menyangkut inti Anda.

Kualitas ciptaan.

Dan sementara GPT-3 adalah generalis, jack sejati dari semua perdagangan, ukurannya sudah sangat besar untuk kasus penggunaan copywriting AI.

Seperti umat manusia telah pergi dari generalisasi ke spesialisasi untuk berkembang dan tiba di tempat kita sekarang ini.

Ini akan datang ke generasi bahasa alami juga.

Itu sebabnya di TextCortex kami tidak mengembangkan model satu ukuran yang cocok untuk semua. Kami membangun model kecil yang digerakkan oleh tujuan untuk membangun dan mengatur jaringan.

Karena "satu ukuran cocok untuk semua", tidak cocok untuk semua.

Alih-alih satu triliun besar parameter model AI, kami membangun jaringan model 100-an dan 1000-an yang melayani Anda sebagai pendamping ahli menulis AI.

Kami melatih, membangun, menguji, mengembangkan, bereksperimen, dan menerapkan model AI kami sendiri berdasarkan pengetahuan dan data yang kami pilih dengan cermat.

Mengajar mereka untuk menjadi spesialis di dunia generalis.

Alih-alih menawarkan 100-an template pra-penulisan yang sering kehilangan relevansinya dengan kebutuhan Anda, kami merilis template yang secara khusus kami jelajahi, kumpulkan pengetahuan, dan latih AI kami untuk dikuasai.

Pilih alat tulis AI yang tepat untuk Anda sendiri

Ini adalah pertanyaan sederhana tentang apa yang Anda inginkan?

Seorang profesional dengan satu tahun pengalaman atau satu dengan 10 tahun pengetahuan mendalam di bidang yang Anda butuhkan?

Apakah seorang pengacara yang harus menulis kontrak yang andal juga perlu tahu cara menulis blog yang paling menarik tentang resep muffin keping cokelat?

Dengan metodologi model AI berbasis tujuan yang lebih kecil, kami dapat mengajari mereka mengapa, bagaimana, dan seperti apa format dan gaya penulisan tertentu.

Misalnya model lama kami dilatih di lebih dari 10 juta blog yang sangat menarik.

Mereka memahami bahwa konten bentuk panjang terdiri dari pengantar yang menarik ke bagian utama yang informatif dengan kesimpulan yang membawa semuanya ke satu titik.

Menyesuaikan model AI dengan kebutuhan pengguna kami adalah tugas kami sehari-hari.

Setiap hari kami berusaha untuk memperluas jaringan pakar AI ini dan kami menghadirkannya di setiap kotak teks yang Anda inginkan.

Anda seorang penulis yang rajin?

Lihat hyper extension chrome kami yang mengisi kreasi Anda di setiap kotak teks yang ada.

Anda seorang pengembang yang mencari solusi NLG AI? Dekati kami untuk menguji API kami.

Anda ingin menyumbangkan data untuk tujuan kami? Silakan menjadi tamu kami.

Mari membangun AI kreatif dengan tujuan!