Bagaimana Hedge Fund Dapat Menggunakan Pengikisan Web

Pengikisan web atau ekstraksi data adalah kebutuhan saat ini untuk memahami data besar dan beragam yang dihasilkan di berbagai sumber di web. Terlepas dari sektor tempat Anda bekerja, ekstraksi data dan penambangan adalah kebutuhan penting untuk mengumpulkan wawasan tentang perilaku konsumen, kekuatan pasar, kecerdasan kompetitif, dan pergerakan harga, dan membantu dalam pengambilan keputusan manajemen.

Tidak dapat disangkal fakta bahwa banyak merek dan perusahaan memanfaatkan ekstraksi data untuk pengembangan dan pertumbuhan lebih lanjut. Akhir-akhir ini, pemilik dana lindung nilai juga menunjukkan ketertarikan yang besar untuk memanfaatkan kehebatan web scraping untuk membuka peluang investasi baru.

Yang perlu kita ketahui adalah bagaimana web scraping membantu pemilik dana lindung nilai. Apa yang membuat web scraping penting bagi mereka dan bagaimana mereka dapat menggunakan teknologi untuk keuntungan mereka?

Pengelolaan dana dengan web scraping

Bagi sebagian besar manajer dana discretionary, pengikisan web adalah istilah yang relatif baru. Meskipun ilmuwan data mengetahui konsep tersebut, mereka mungkin tidak memiliki keterampilan yang tepat yang mengarah pada penggunaan pengikisan web dan ekstraksi data yang efektif. Lantas, bagaimana pengelolaan hedge fund saat ini? Mari kita lihat proses saat ini.

Sebagian besar dana lindung nilai memiliki tim yang berdedikasi dan terpusat menjaga proses ekstraksi data. Mereka memiliki kelompok yang terus mencari data penting sehingga mengekstraknya untuk informasi lebih lanjut. Begitu mereka menemukan apa yang mereka cari, mereka mencari bantuan dari ilmuwan data terampil yang menyiapkan laporan komprehensif tentang temuan utama. Berdasarkan laporan ini, manajer harus mengambil langkah signifikan dan menerapkan strategi bisnis yang penting.

Di sinilah masalah utama muncul. Sebagian besar manajer ini tidak menyadari teknis yang terlibat dalam ekstraksi data. Mereka tidak tahu apa yang harus dilakukan dengan laporan-laporan ini dalam hal merancang strategi bisnis.

Perlunya teknik yang efektif

Yang Anda butuhkan adalah pendekatan yang komprehensif dan terintegrasi terhadap keseluruhan proses. Ilmuwan data dan manajer bisnis harus memiliki pemahaman yang jelas tentang pengikisan web sehingga bekerja bersama-sama untuk hasil yang lebih baik. Inilah cara mereka dapat bekerja sama:

1. Manajer portofolio : PM perlu mengembangkan pemahaman yang komprehensif tentang strategi perdagangan bersama dengan kekuatan untuk menjelaskan pemahamannya. Dia harus memiliki kekuatan untuk mengidentifikasi peluang alpha.

2. Ilmuwan data: Ilmuwan data harus mengetahui seni penambangan data sehingga mencerna temuan ke dalam basis data.

Operasi simultan harus dilakukan di mana PM, ilmuwan data, dan pakar web scraping akan mengambil bagian aktif. Singkatnya, pemilik bisnis membutuhkan tim quant yang sangat efisien yang mampu mengekstrak kumpulan data quant.

Langkah-langkah mengikis web untuk dana lindung nilai

Jika Anda mengelola dana lindung nilai, ekstraksi data dan pengikisan web akan sangat penting bagi Anda. Sebelum mengetahui cara menggunakan teknik khusus ini, pastikan Anda mendapatkan informasi tentang langkah-langkah penting yang mengarah pada pengikisan web.

• Mendapatkan akses ke kumpulan data: Tanpa kumpulan data yang tepat, tidak mungkin melakukan pengikisan web. Ilmuwan data dan PM harus berupaya sebaik mungkin untuk menemukan informasi yang benar. Bisa dari divisi internal, publikasi eksternal, atau bahkan dari media sosial.
• Memahami penggerak keuangan: Anda harus tahu tentang penggerak keuangan yang terlibat dalam proses tersebut. Pengikisan web akan sangat bergantung pada driver utama ini.
• Kuantitas vs. fundamental : Selalu ada perdebatan antara kuantitas data dan pengetahuan dasar. Penekanan utama harus selalu pada mengidentifikasi wawasan, mengerjakannya, dan mengubahnya menjadi tindakan yang efektif.

Dengan mengingat langkah-langkah ini, Anda dapat merencanakan proses pengelolaan dana secara rinci sehingga membawa usaha menuju pertumbuhan yang tak tertandingi. Pemilik dana lindung nilai telah mengandalkan pengetahuan dasar sejak lama; sudah saatnya mereka bergerak dan memeluk web scraping.

Posisi dan prospek saat ini

Jika laporan pasar adalah segalanya, Anda akan menemukan hampir 70 hedge fund yang mengklaim memanfaatkan data besar. Setelah Anda melihat lebih dekat, seluruh situasi akan terungkap. Hanya 20 di antara 70 hedge fund ini yang bekerja dengan Big Data dan mengandalkan teknik web scraping. Laporan pasar juga menunjukkan bahwa hanya sedikit dari mereka yang baik dalam melakukan proses.

Pengikisan web akan menjadi masa depan! Hanya setelah beberapa tahun, pemilik dana lindung nilai harus bergantung pada pengikisan web untuk pengelolaan dana yang efektif. Oleh karena itu, sudah saatnya untuk meningkatkan kinerja, proses, dan operasi. Mereka yang diperkenalkan dengan konsep untuk pertama kalinya harus mempelajari seni melakukan pengikisan web dan ekstraksi data.

Membangun model keuangan yang kuat dan efektif

Apakah Anda merasa infrastruktur yang ada sudah cukup untuk memanfaatkan web scraping? Itu tidak benar, karena ada banyak aspek lain yang terlibat dalam proses tersebut. Kehadiran model keuangan yang kuat dan andal sangat penting. Model keuangan memainkan peran yang sangat signifikan dalam pemanfaatan teknologi. Jika Anda berpikir untuk menerapkan pengikisan web, periksa infrastruktur keuangan dan dukung penawaran usaha Anda kepada Anda.

Gelombang ketiga

Sebelum munculnya web scraping dan ekstraksi data, pemilik hedge fund mengandalkan teknik data mining tradisional. Itu tidak efektif untuk sebagian besar, karena mereka gagal menawarkan wawasan yang ditargetkan ke dalam proses ekstraksi.

Di sinilah kebutuhan akan gelombang ketiga muncul, dan web scraping adalah apa yang kita semua tunggu. Dengan teknologi baru dan inovatif ini, manajer dana lindung nilai akan dapat memanfaatkan wawasan untuk tetap berada di depan kurva pertumbuhan!

Pikiran terakhir

Pengelolaan dana lindung nilai melibatkan beberapa proses signifikan untuk menghasilkan manfaat yang diharapkan oleh manajemen senior perusahaan. Namun, jika Anda berencana menggunakan web scraping, penting untuk mengetahui tips yang tepat untuk melakukannya. Sebagian besar ilmuwan data ingin menjembatani kesenjangan antara pengelolaan dana mendasar dan pengikisan web. Sangat jelas bahwa yang terakhir ini bermanfaat dalam jangka panjang. Dengan mempertimbangkan tip dan teknik pengikisan web ini, Anda dapat memastikan pengelolaan dan penanganan dana lindung nilai yang ditargetkan.