Cara Membangun Perangkat Lunak AI: Panduan Langkah demi Langkah untuk Mengubah Bisnis Anda Dengan Perangkat Lunak AI Khusus

Selama dekade terakhir, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin telah mendapatkan popularitas yang luar biasa. Lonjakan ini dapat dikaitkan dengan peningkatan luar biasa dalam penerapan komputasi awan secara luas. Kemajuan teknologi ini telah membuka jalan bagi pengembangan sistem AI yang mampu menyelesaikan tugas-tugas luar biasa. Mulai dari konten buatan AI yang diproduksi dengan sistem AI Percakapan hingga seni dan desain yang didukung AI, setiap hari menghadirkan tantangan baru yang mendorong batas-batas sistem otonom ini.

Mari kita bicara tentang inovasi historis yang transformatif seperti mesin cetak dan komputer pribadi. Sama seperti penemuan-penemuan ini yang mengubah norma-norma sejarah, AI juga membentuk kembali masyarakat dan telah menjadi salah satu domain paling penting dalam pengembangan perangkat lunak, yang mampu menawarkan potensi besar untuk pertumbuhan dan kemajuan bagi bisnis di berbagai bidang.

Menurut laporan Stanford, AI telah menarik minat lebih dari 50% bisnis yang telah mengintegrasikan kemampuannya ke dalam kerangka operasional mereka dengan lancar. Selain itu, lebih dari 76% dari mereka ingin meningkatkan investasi mereka di bidang teknologi pada tahun 2023. Fakta-fakta ini membuktikan bahwa AI bukan sekadar teknologi mewah, namun merupakan pembangkit tenaga listrik yang dapat membentuk kembali seluruh industri, meningkatkan efisiensi, dan mendorong bisnis ke arah yang belum pernah terjadi sebelumnya. ketinggian.

Sekarang, jika Anda adalah bisnis yang ingin membuat perangkat lunak AI, blog ini akan membantu Anda memahami seluk beluk seputar hal itu. Selain melihat keuntungan membangun perangkat lunak AI untuk bisnis Anda, kami juga akan membantu Anda mendapatkan gambaran bagus tentang biaya pembuatan perangkat lunak AI.

Namun sebelum mendalami detailnya, mari kita cari tahu mengapa perangkat lunak AI layak untuk diinvestasikan.

Bagaimana Perangkat Lunak AI Dapat Membantu Bisnis dalam Menyederhanakan Operasinya: Memahami Nilainya

Perangkat lunak AI dapat menyederhanakan operasi bisnis Anda, meningkatkan proses pengambilan keputusan, dan mempercepat pencapaian tujuan bisnis Anda. Menurut Statista, pasar perangkat lunak AI diperkirakan akan mencapai $2 triliun pada tahun 2030. Perangkat lunak tersebut, termasuk chatbot, AI penghasil gambar, dan aplikasi seluler, adalah aplikasi utama AI dalam industri yang akan meningkat. status keuangan keseluruhan sektor ini di tahun-tahun mendatang.

Algoritme AI dapat dengan mudah dan cepat memproses data dalam jumlah besar, melebihi kecepatan dan akurasi manusia. Cakupan perangkat lunak AI juga mencakup prediksi perilaku pelanggan, pemahaman pola penjualan, dan bahkan otomatisasi kampanye pemasaran.

Mempertimbangkan beragam potensi keuntungannya, berinvestasi pada perangkat lunak AI muncul sebagai pilihan strategis bagi startup serta perusahaan yang ingin mendapatkan keunggulan kompetitif dalam lanskap digital.

Sekarang mari kita lihat keuntungan membangun perangkat lunak AI untuk bisnis secara mendetail di bawah ini.

Manfaat Pengembangan Perangkat Lunak AI untuk Bisnis

Penerapan perangkat lunak Kecerdasan Buatan telah membawa manfaat transformatif di berbagai industri, menawarkan solusi inovatif untuk mengatasi berbagai tantangan. Mari kita lihat secara detail mengapa bisnis perlu membuat perangkat lunak AI.

Layanan Pelanggan yang Ditingkatkan

Chatbot yang didukung AI telah merevolusi layanan pelanggan. Sistem cerdas ini menangani pertanyaan rutin, menawarkan rekomendasi produk, dan membantu penyelesaian masalah, sehingga secara signifikan meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi biaya keseluruhan.

Pengambilan Keputusan yang Diinformasikan

Platform AI menawarkan kemampuan analisis data yang belum pernah ada sebelumnya, memberikan wawasan penting bagi organisasi untuk mengambil keputusan yang tepat. Dengan menggunakan analisis canggih dan pembelajaran mesin, bisnis mengekstrak informasi berharga dari kumpulan data yang luas, mengoptimalkan operasi, dan membuat prediksi yang akurat.

Otomatisasi Proses yang Efisien

Solusi bisnis berbasis AI membantu organisasi mengotomatiskan tugas yang berulang, memungkinkan pemangku kepentingan untuk fokus pada inisiatif strategis. Baik dalam hal pemrosesan data, penanganan inventaris, atau menjaga kualitas, otomatisasi berbasis AI meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan, dan mempercepat proses.

Peramalan Permintaan yang Tepat

Algoritme AI menganalisis data historis, fluktuasi pasar, dan faktor eksternal untuk memberikan perkiraan permintaan yang akurat dan manajemen inventaris yang efisien. Prediksi permintaan dan optimalisasi inventaris yang didukung AI ini menciptakan rantai pasokan yang efisien, mengurangi biaya, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

[Baca Juga: Bagaimana Analisis Prediktif Dapat Menyederhanakan Operasional dan Menutup Kesenjangan Bisnis]

Deteksi Penipuan yang Ditingkatkan

AI mengidentifikasi aktivitas penipuan dengan menganalisis pola real-time dan berbagai sumber data. Sistem deteksi penipuan berbasis AI membantu organisasi dalam mencegah berbagai perilaku penipuan dengan menjaga transaksi keuangan dan informasi sensitif.

Pengalaman Pemasaran yang Disesuaikan

Personalisasi berbasis AI memberdayakan bisnis untuk menyampaikan kampanye pemasaran dan pengalaman pelanggan yang disesuaikan, menjadikannya salah satu keuntungan yang dicari untuk membuat perangkat lunak AI.

Alokasi Sumber Daya yang Optimal

Algoritme AI membantu mengoptimalkan alokasi sumber daya untuk industri seperti transportasi, logistik, dan lain-lain. Algoritma AI memungkinkan bisnis mengambil keputusan yang tepat, memangkas biaya, dan meminimalkan pemborosan dengan menganalisis data dan mempertimbangkan faktor-faktor seperti pola lalu lintas, kondisi cuaca, dan konsumsi energi.

Bagaimana Setiap Industri Memanfaatkan AI dalam Bisnisnya – Sekilas

Dengan memanfaatkan kekuatan teknologi AI, bisnis di berbagai industri dapat memperoleh keuntungan tersendiri, mengoptimalkan operasi sehari-hari, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan menjelajahi cakrawala baru. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan pengembangan perangkat lunak AI.

Kesehatan

AI menganalisis data medis yang kompleks, membuka jalan bagi perawatan yang dipersonalisasi, dan menawarkan saran pasien secara real-time dengan bantuan aplikasi. Organisasi dapat meningkatkan pelayanan pasien dengan mengintegrasikan perawat virtual atau chatbot berbasis AI, sehingga membuka jalan bagi konsultasi medis yang efisien.

Manufaktur

AI mengoptimalkan operasi, meningkatkan kualitas produk, dan mendeteksi masalah dalam perangkat lunak manufaktur. Pemeliharaan prediktif selanjutnya membantu mengurangi biaya waktu henti, dan visi komputer meningkatkan kontrol kualitas waktu nyata secara keseluruhan.

Keamanan cyber

AI mendeteksi anomali jaringan, meningkatkan keamanan berlapis, dan membantu mengidentifikasi ancaman. Login biometrik dan alat yang didukung AI mampu melindungi data penting dari serangan siber.

Logistik

AI meningkatkan logistik dengan peralatan otonom, analisis prediktif, dan otomatisasi. Solusi pengembangan perangkat lunak AI di bidang logistik diharapkan menghasilkan nilai ekonomi sebesar $1,3-$2 triliun dengan mengoptimalkan rantai pasokan.

Keuangan

AI mampu memperkuat keamanan finansial dengan mengenali pola-pola yang mencurigakan. Misalnya, penggunaan perangkat lunak berbasis AI merupakan keuntungan bagi PayPal karena mengurangi tingkat penipuan secara keseluruhan menjadi 0,32%. Sederhananya, teknologi ini juga dapat membantu dalam manajemen perdagangan dan investasi serta mengotomatiskan tugas-tugas seperti penilaian kredit.

Pendidikan

AI mentransformasi pembelajaran dengan mengotomatisasi tugas, memungkinkan guru virtual, dan mengatasi tantangan akademik. Teknologi ini dapat mendefinisikan kembali pengalaman belajar bagi beragam kelompok siswa di berbagai wilayah di dunia.

Pariwisata

AI dapat mempersonalisasi perencanaan perjalanan, meningkatkan layanan pelanggan, dan menawarkan wawasan berbasis data. Ini memperkaya pengalaman perjalanan melalui asisten pemesanan dan chatbot layanan.

Olahraga & Hiburan

AI meningkatkan pembuatan dan penyampaian konten di media dan hiburan. Ini memungkinkan rekomendasi yang dipersonalisasi, klasifikasi konten, dan iklan bertarget.

Panduan Langkah demi Langkah untuk Membangun Perangkat Lunak AI

Pengembangan perangkat lunak berbasis AI adalah proses kompleks yang memerlukan bimbingan ahli. Oleh karena itu, disarankan untuk bermitra dengan perusahaan pengembangan perangkat lunak khusus seperti Appinventiv yang dapat membantu menempatkan segala sesuatunya dalam perspektif sekaligus mengoptimalkan siklus hidup pengembangan perangkat lunak AI untuk Anda. Berikut adalah panduan langkah demi langkah untuk membangun perangkat lunak AI untuk bisnis Anda:

Mengumpulkan Kumpulan Data

Tahap pertama untuk mengembangkan perangkat lunak AI melibatkan pengumpulan kumpulan data lengkap yang sesuai dengan masalahnya. Kumpulan data ini harus mencakup berbagai contoh yang akan ditemui AI di dunia nyata. Data ini berfungsi sebagai dasar untuk pelatihan dan penilaian model AI.

Pembersihan dan Pelabelan

Kumpulan data dibersihkan pada fase ini untuk mengatasi nilai yang hilang dan inkonsistensi. Setelah dibersihkan, data diberi label atau anotasi, memastikan bahwa setiap entitas ditandai dengan keluaran atau kategori yang benar. Anotasi memainkan peran penting dalam pembelajaran yang diawasi dan menawarkan data pelatihan berlabel AI.

Pemilihan Model

Setelah data dibersihkan, sekarang saatnya memilih arsitektur model AI yang sesuai berdasarkan sifat masalah bisnis Anda. Misalnya, algoritme pembelajaran mesin mungkin merupakan pilihan tepat jika Anda berurusan dengan data terstruktur. Di sisi lain, perangkat lunak AI untuk pengenalan gambar mungkin memerlukan jaringan saraf konvolusional (CNN).

Menyerap dan Melatih Model

Pada fase pengembangan perangkat lunak AI ini, kumpulan data yang telah dibersihkan dan diberi anotasi perlu disiapkan untuk pelatihan. Ini harus dibagi menjadi set pelatihan, validasi, dan pengujian. Model AI yang dipilih harus dilatih menggunakan data pelatihan sementara performanya divalidasi pada set validasi. Perlu dilakukan penyesuaian pada parameter model dan algoritma untuk mencapai kinerja yang memuaskan.

Penyempurnaan Set Data

Jika performa model tidak sesuai standar, sekarang saatnya menyempurnakan kumpulan data dengan menambahkan lebih banyak contoh atau memperbaiki masalah apa pun yang muncul selama proses pelatihan. Proses berulang ini mampu membuat model lebih baik dalam memahami data baru dan yang belum terlihat.

Pengembangan Aplikasi Ujung Depan

Setelah data disempurnakan, proses pengembangan untuk membuat perangkat lunak AI dimulai. Ini melibatkan pengembangan aplikasi seluler atau web yang mudah digunakan yang akan berinteraksi dengan model AI terlatih Anda. Antarmuka ini memungkinkan pengguna memasukkan informasi dan mendapatkan prediksi dari AI berdasarkan fungsi aplikasi tertentu.

Penerapan dan Penyempurnaan Lebih Lanjut

Setelah menyelesaikan langkah-langkah yang diperlukan, model AI dan aplikasi front-end harus diterapkan ke lingkungan produksi. Ini akan memungkinkan pengguna untuk mengakses dan memanfaatkan solusi tersebut. Penting untuk terus memantau kinerja model dan mengumpulkan masukan pengguna. Mengamati pola penggunaan di dunia nyata dapat membantu menyempurnakan model AI dan perangkat lunak lebih lanjut.

Setelah melihat berbagai langkah pengembangan perangkat lunak AI, mari kita lanjutkan dan perhatikan baik-baik rincian biaya pengembangan yang terkait dengan pembuatan perangkat lunak serupa.

Memahami Biaya Pengembangan Perangkat Lunak AI

Sebagai gambaran kasar, biaya pengembangan perangkat lunak AI secara keseluruhan dapat bervariasi dari $50.000 hingga $300.000. Beberapa faktor mempengaruhi biaya untuk mengembangkan perangkat lunak AI, seperti kompleksitas perangkat lunak, fitur yang akan diintegrasikan, lokasi perusahaan pengembangan perangkat lunak yang disewa, tumpukan teknologi yang digunakan, jadwal penyelesaian proyek, dll.

Secara sederhana, dapat dikatakan bahwa kompleksitas perangkat lunak secara keseluruhan adalah faktor paling penting yang mempengaruhi anggaran pengembangan. Misalnya, jika Anda ingin mengembangkan perangkat lunak AI yang merupakan perangkat lunak AI yang sangat kompleks dan memiliki daftar fitur yang rumit, pada akhirnya Anda akan mengeluarkan biaya lebih banyak dibandingkan dengan perangkat lunak sederhana dengan fungsi dan fitur minimum.

Mari kita lihat berbagai faktor yang mempengaruhi biaya pengembangan perangkat lunak AI secara rinci di bawah ini.

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Biaya Pembuatan Perangkat Lunak AI

Biaya pembuatan perangkat lunak AI dipengaruhi oleh berbagai faktor mulai dari kepatuhan teknis hingga peraturan, pengalaman pengguna, pemeliharaan, dll. Mari kita pahami pengaruhnya terhadap anggaran pengembangan perangkat lunak berbasis AI secara rinci di bawah ini:

Desain UI/UX

Kompleksitas dan kualitas desain UI/UX secara signifikan mempengaruhi biaya pengembangan solusi perangkat lunak berbasis AI. Menciptakan pengalaman pengguna yang intuitif dan menarik secara visual memerlukan upaya desain tambahan dan, oleh karena itu, secara langsung menambah biaya keseluruhan pengembangan perangkat lunak berbasis AI

Pemilihan Platform

Pilihan platform untuk pengembangan perangkat lunak, baik iOS, Android, atau lintas platform, memengaruhi biaya pengembangan secara keseluruhan. Disarankan untuk membuat perangkat lunak AI dengan satu platform dan kemudian memperluas ke perangkat lunak lintas platform berdasarkan respon pasar untuk mengoptimalkan biaya awal.

Ukuran Tim Pengembang

Ukuran dan komposisi tim pengembangan, baik internal, outsourcing, atau pekerja lepas, memainkan peran penting dalam menentukan biaya pengembangan perangkat lunak yang dibantu AI. Pilihan yang berbeda mempunyai implikasi keuangan yang berbeda pula. Jika Anda ingin menyederhanakan proses pengembangan dan memanfaatkan teknologi tercanggih sekaligus mengoptimalkan anggaran, disarankan untuk bermitra dengan tim outsourcing khusus seperti Appinventiv.

Letak geografis

Lokasi lembaga pengembangan yang menawarkan layanan pengembangan perangkat lunak AI berdampak langsung pada biaya pembuatan perangkat lunak AI. Laju pembangunan per jam bervariasi sesuai dengan beberapa wilayah geografis di seluruh dunia.

Tarif Pengembangan Aplikasi berdasarkan Wilayah:

• Eropa Timur: $60 – $70
• Asia: $40 – $50
• Amerika: $100 – $120
• Afrika: $20 – $40

Biaya Kumpulan Data

Memilih antara kumpulan data berpemilik dan sumber terbuka sering kali menyebabkan peningkatan biaya akhir pengembangan perangkat lunak menggunakan AI. Kumpulan data sumber terbuka biasanya gratis, sementara biaya pemrosesannya mungkin akan menambah anggaran pada akhirnya. Di sisi lain, pengadaan lisensi kumpulan data berpemilik memerlukan biaya tambahan dan dapat bervariasi sesuai ukuran dan kualitas.

Biaya Anotasi

Biaya anotasi keseluruhan juga dapat menambah biaya pengembangan perangkat lunak AI. Beberapa faktor menentukan biaya anotasi seperti kompleksitas data dan metode yang digunakan. Jika menyangkut data kompleks seperti gambar, teknik anotasi yang cermat perlu digunakan karena dapat mengakibatkan biaya lebih tinggi. Anotasi manual dan pendekatan otomatis berbeda-beda dalam hal biaya dan akurasi.

Kompleksitas dan Pelatihan Algoritma

Kompleksitas algoritme AI, seperti jaringan saraf pembelajaran mendalam, memengaruhi biaya pengembangan untuk membuat perangkat lunak AI. Algoritma yang kompleks mungkin memerlukan lebih banyak waktu dan sumber daya komputasi untuk pelatihan, sehingga menyebabkan biaya lebih tinggi.

Persyaratan Peraturan dan Kepatuhan

Industri layanan kesehatan, keuangan, dan hukum memiliki persyaratan peraturan yang ketat (HIPAA, GLBA, GDPR, dll.) Mengembangkan perangkat lunak AI yang mematuhi peraturan ini mungkin memerlukan keahlian khusus, pengujian menyeluruh, dan dokumentasi, sehingga berkontribusi pada biaya yang lebih tinggi.

Penyimpanan awan

Penyimpanan cloud juga menambah biaya pengembangan keseluruhan untuk membuat perangkat lunak AI. Biaya ini dipengaruhi oleh tiga faktor utama: volume data, frekuensi akses, dan perusahaan penyedia layanan cloud yang ingin disewa. Dalam hal volume data, jumlah data yang lebih besar akan mengakibatkan biaya yang lebih tinggi, sementara akses yang sering ke data yang disimpan juga akan berkontribusi terhadap hal tersebut. Biaya penyimpanan Cloud bervariasi menurut penyedia cloud yang berbeda; oleh karena itu, penting untuk mempertimbangkan dan membandingkan pilihan yang tersedia dengan cermat.

Bagaimana Appinventiv Dapat Membantu Anda Membangun Perangkat Lunak AI yang Menjamin ROI Maksimum?

Teknologi AI sangat penting untuk mengembangkan perangkat lunak yang mereplikasi kecerdasan manusia, membuat keputusan cerdas, dan meningkatkan tugas sehari-hari. Hal ini dengan cepat mendapatkan momentum di berbagai industri, yang mengarah pada peningkatan kepuasan pelanggan dan keunggulan kompetitif bagi bisnis. Keserbagunaan dan potensi AI terlihat jelas di berbagai sektor, termasuk fintech, media sosial, telemedis, dll. AI membuka jalan bagi peluang baru, mendorong pertumbuhan, dan mendorong inovasi. Dalam hal pengembangan perangkat lunak berbasis AI yang kuat, intervensi profesional dari para ahli di bidangnya sangat diperlukan.

Appinventiv adalah perusahaan pengembangan perangkat lunak AI berdedikasi dengan rekam jejak yang terbukti dalam memberikan solusi AI mutakhir untuk mewujudkan visi AI Anda. Tenaga profesional terampil kami berspesialisasi dalam memanfaatkan potensi AI di berbagai domain industri, sehingga menjamin pengembalian maksimum atas investasi Anda.

Dengan pemahaman mendalam tentang pengembangan AI dan kebutuhan spesifik berbagai vertikal bisnis, solusi AI kami yang disesuaikan dirancang untuk mengatasi tantangan dan peluang unik bisnis Anda. Dengan bermitra bersama kami, Anda dapat memanfaatkan kekuatan layanan pengembangan AI Generatif kami untuk mendorong inovasi, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mempertahankan keunggulan kompetitif dalam lanskap saat ini.

Kami baru-baru ini meluncurkan aplikasi layanan kesehatan berbasis AI, YouComm, yang memungkinkan pasien terhubung dengan perawat layanan kesehatan hanya dengan gerakan tangan dan perintah suara! Solusi ini telah diadopsi oleh 5+ jaringan rumah sakit di seluruh Amerika.

Hubungi kami untuk memulai perjalanan AI Anda dan rasakan dampak transformatif dari solusi AI tangguh yang dapat mewujudkan visi bisnis Anda.

FAQ

T. Bagaimana masa depan pengembangan perangkat lunak berbasis AI untuk bisnis?

A. Masa depan AI ditandai dengan kemajuan pesat yang akan mengubah lanskapnya. Kita dapat mengharapkan kemajuan yang signifikan di berbagai bidang. Misalnya, AI yang Dapat Dijelaskan akan menjadi pusat perhatian, memungkinkan pengambilan keputusan yang transparan di berbagai bidang seperti layanan kesehatan dan keuangan. AI untuk Edge Computing juga akan meningkat, membawa pengambilan keputusan real-time lebih dekat ke sumber data dan mengurangi ketergantungan pada cloud. Tata Kelola AI yang Etis akan semakin menonjol, memastikan pengembangan, penerapan, dan penggunaan yang bertanggung jawab. Kreativitas yang ditambah dengan AI diharapkan dapat membentuk kembali domain artistik, mendorong batas-batas kreatif. AI sebagai Layanan (AIaaS) akan dapat menyederhanakan akses terhadap kemampuan AI, menawarkan sumber daya dan kerangka kerja yang siap digunakan.

T. Berapa biaya untuk membuat perangkat lunak AI?

J. Biaya untuk membuat perangkat lunak AI bervariasi dari $50.000 hingga $300.000. Beberapa faktor selanjutnya mempengaruhi keseluruhan biaya pengembangan, seperti kompleksitas perangkat lunak, jadwal penyelesaian proyek, lokasi perusahaan pengembangan perangkat lunak yang disewa, desain UI/UX perangkat lunak, fitur yang akan diintegrasikan ke dalam perangkat lunak, dll. .

T. Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk membuat perangkat lunak AI?

J. Jangka waktu untuk membangun perangkat lunak AI secara langsung bergantung pada kompleksitas perangkat lunak secara keseluruhan. Misalnya, perangkat lunak yang sangat kompleks dengan serangkaian fitur yang luas akan memakan waktu sekitar 9 hingga 12 bulan untuk pengembangannya. Di sisi lain, perangkat lunak sederhana dengan daftar fitur minimum akan memakan waktu sekitar 3 hingga 6 bulan. Hubungi tim kami untuk mendapatkan detail linimasa proyek yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda untuk pengembangan perangkat lunak menggunakan AI.