Pengembalian Produk eCommerce: Cara Menggunakan Data Pengembalian untuk Meningkatkan Toko Shopify Anda

pengantar

Jika ada satu hal yang mengikat semua jenis bisnis e-commerce bersama-sama, itu adalah pengembalian E-Commerce. Usaha kecil, perusahaan menengah, dan perusahaan besar semua harus mampu menavigasi melalui perjalanan pulang mereka dengan kebijaksanaan dan keterampilan yang luar biasa. Bahkan, mungkin tidak meremehkan untuk mengatakan bahwa pengembalian E-Commerce telah menjadi sumber kehidupan dan ciri khas bisnis yang kompeten dan berfokus pada pelanggan.

Ini dibuktikan dengan banyak artikel kami yang lain tentang masalah ini. mulai dari mengoptimalkan proses pengembalian hingga menyiapkan portal pengembalian dan membuat pengalaman pasca-pembelian secara keseluruhan menyenangkan bagi pelanggan.

Hari ini, kami akan mengambil pendekatan yang sedikit berbeda, meskipun kami akan tetap berada dalam wilayah pengembalian yang sama dalam E-Commerce. Dengan kata lain, sekarang saatnya untuk melihat bagaimana bisnis dapat memanfaatkan dan menggunakan data pengembalian untuk memaksimalkan kinerja mereka.

Untuk mempermudah, kami akan melihat temuan kami dalam konteks khusus toko Shopify. Shopify adalah platform e-niaga yang menyediakan fungsionalitas luar biasa untuk memfasilitasi bisnis dengan menyiapkan toko online mereka sendiri. Bisnis yang menggunakan Shopify akan menjadi fokus utama kami hari ini.

Namun, sebelum kita mulai, mari kita singkirkan istilah itu. Data Pengembalian E-Commerce pada dasarnya mengacu pada informasi atau statistik yang dapat Anda gunakan untuk menceritakan sebuah kisah atau melukiskan gambaran yang berkaitan dengan pengembalian produk Anda.

Mereka mungkin memberi tahu Anda mengapa produk dikembalikan dan menawarkan tip untuk mengurangi pengembalian dan meningkatkan kinerja. Itulah tepatnya yang akan kita lihat hari ini: cara menggunakan Data Pengembalian E-Commerce untuk mengembangkan Toko Shopify Anda. Tanpa basa-basi lagi, mari selami!

1) Lakukan Analisis Data Pengembalian

Cara pertama dan paling jelas adalah secara aktif terlibat dalam analisis data sehubungan dengan pengembalian produk Anda. Catat statistik pengembalian, alasan yang dikutip oleh konsumen, umpan balik dari pembeli, dan sebagainya. Data Pengembalian E-Commerce dapat memberikan wawasan yang sangat berharga tentang hal-hal tersebut dan, dengan demikian, dapat membantu meningkatkan efisiensi dan kualitas produk. Kami akan melihat bagaimana tepatnya mereka melakukannya di bawah ini.

2) Gunakan Data untuk Meningkatkan Produk

Seperti yang dinyatakan di atas, data pengembalian merupakan komponen penting untuk mempelajari aspek bisnis apa yang bekerja dan apa yang perlu dihilangkan. Pelanggan di Toko Shopify online umumnya tidak memiliki kemewahan untuk merasakan langsung produk tersebut. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa setiap dan semua keraguan yang mungkin mereka miliki dihilangkan dengan benar, dan mereka dapat membuat keputusan pembelian yang terinformasi sepenuhnya.

3) Kelompokkan Data Pengembalian Anda berdasarkan Alasan Pengembalian

Setelah Anda memiliki Data Pengembalian E-Commerce, data tersebut perlu dikelompokkan dan diklasifikasikan menurut sejumlah faktor. Yang paling penting tentu saja alasan mengapa produk dikembalikan. Jika sebuah bisnis tidak tahu persis apa yang salah atau bagaimana produk perlu ditingkatkan, pada akhirnya akan mengakibatkan stagnasi dan penjualan rendah. Oleh karena itu, penelitian komprehensif perlu dilakukan di sini untuk mengurangi alasan pengembalian dan menangani pelanggan ketika masalah muncul.

4) Gunakan Data untuk Menganalisis Pelanggan Anda

Statistik adalah disiplin yang menarik. Dalam praktiknya, tidak ada yang tidak dapat ditemukan atau dibuat polanya, asalkan tersedia data yang cukup. Aplikasi yang menarik di sini adalah menganalisis pola dan mengklasifikasikan pelanggan Anda ke dalam berbagai kelompok – pembeli berulang, pendatang baru, dan sebagainya. Dengarkan umpan balik mereka, coba lihat apakah grup serupa memiliki komentar serupa untuk ditawarkan, dan perhatikan variasi di antara grup. Mencari tahu demografi pelanggan sangat membantu dalam mencari tahu kebutuhan, selera, dan preferensi mereka.

5) Gunakan Strategi Bertarget untuk Grup Pelanggan yang Berbeda

Data Pengembalian E-Commerce dapat memberikan informasi kepada bisnis, tetapi hanya itu yang dapat dilakukannya. Terserah orang-orang yang terlibat untuk mengambil data ini dan menggunakannya untuk meningkatkan pertumbuhan dan penjualan. Setelah pelanggan tersegmentasi ke dalam kelompok yang luas, sekarang saatnya untuk mengetahui karakteristik umum mereka. Satu grup mungkin berisi pelanggan Anda yang paling setia; kelompok lain mungkin berisi pembeli biasa. Namun kelompok lain mungkin berisi pelanggan yang sangat sering mengembalikan produk. Terserah Anda untuk mencari tahu strategi apa yang paling berhasil dan menarik bagi kelompok-kelompok tertentu.

6) Penelitian Perubahan dalam Demografi Pelanggan

Setelah Anda selesai dengan langkah di atas, ada baiknya Anda melangkah lebih jauh dan menganalisis bagaimana profil target konsumen Anda telah berubah untuk bisnis Anda dalam periode waktu tertentu. Apakah mereka membeli lebih sedikit atau lebih? Apakah mereka membeli produk yang lebih murah atau lebih mahal? Bagaimana perilaku pelanggan berubah selama setahun terakhir ini? Ini semua adalah pertanyaan yang perlu diingat saat menyelidiki perubahan demografi pelanggan di berbagai grup Anda.

7) Optimalkan Operasi Pengiriman Anda

Dengan penelitian dan strategi pemasaran Anda yang ditujukan untuk kelompok pelanggan yang berbeda, inilah saatnya untuk menggali alur kerja pengiriman. Dengan banyaknya persaingan di pasar, hanya memiliki Data Pengembalian untuk Toko Shopify Anda tidak cukup untuk membuat bisnis Anda berkembang.

Anda harus melihat hal-hal yang benar-benar penting - pengiriman gratis, cepat, dan tepat waktu. Pelanggan semakin menuntut, dan jika Anda tidak dapat memenuhinya, Anda memiliki sedikit peluang untuk bertahan hidup. Untuk ini, Anda dapat menggunakan beberapa platform logistik seperti ClickPost yang dapat bermitra dengan Shopify untuk membantu Anda dalam operasi Anda.

8) Kurangi Alasan Pengembalian

Setelah Anda mengetahui alasan mengapa kelompok atau segmen pelanggan yang berbeda memilih untuk memilih pengembalian produk, langkah yang jelas adalah meningkatkan standar produk dan pengiriman Anda sedemikian rupa sehingga alasan tersebut tidak lagi berlaku. Jika pelanggan Anda membatalkan pesanan di tengah jalan karena pengiriman terlalu lama, maka bekerja samalah dengan mitra operator Anda dan cari tahu alur kerja untuk mengirimkan produk lebih cepat. Jika ini adalah masalah pengemasan, investasikan sumber daya ke dalam penelitian untuk pengemasan yang lebih baik dan lebih aman. Jika ada hubungannya dengan kontrol kualitas, sekarang saatnya untuk meningkatkan dan mengubah pilihan produk Anda.

Menyimpulkan

Jadi, begitulah, beberapa metode yang sangat spesifik dan komprehensif yang dapat Anda terapkan untuk memastikan bahwa Anda menggunakan Data Pengembalian Anda dengan cara yang benar. Pertama, kami melihat sekilas apa itu Data Pengembalian. Selanjutnya, kami kemudian memulai perjalanan langkah demi langkah tentang cara menganalisis data ini dan menggunakannya untuk kemajuan perusahaan Anda. Kami harap Anda mengambil beberapa pesan berharga tentang cara terbaik untuk memanfaatkan informasi Pengembalian E-Commerce dan bagaimana data ini dapat dimanfaatkan untuk pertumbuhan dan kinerja Toko Shopify Anda.