Bagaimana Video Analytics Mendorong Industri 4.0

pengantar

Anda mungkin pernah menemukan istilah seperti Artificial Intelligence, Machine Learning, IoT, dan Video Analytics. Tapi, pernahkah Anda bertanya-tanya apa artinya atau bagaimana mereka bisa digunakan? Bagaimana bisnis modern bisa mendapatkan keuntungan dari mereka?

Video Analytics adalah bagian mendasar dari AI, dan ini mendorong Industri 4.0.

Industri 4.0 terutama mengacu pada revolusi industri keempat dengan otomatisasi dalam manufaktur tradisional dan praktik industri. Istilah tersebut pertama kali diperkenalkan dalam proyek-proyek yang dilakukan oleh Pemerintah Jerman pada tahun 2011, yang menekankan komputerisasi di bidang manufaktur. Integrasi mesin cerdas, komputer cerdas, penyimpanan data berbiaya rendah, dan transmisi telah membuka jalan bagi perangkat untuk berinteraksi di dalam diri mereka sendiri dan dengan manusia untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi.

Mengapa Industri 4.0?

Seruan untuk teknologi Industri 4.0 ditandai dengan menciptakan mesin belajar mandiri untuk meningkatkan kinerja mereka secara keseluruhan dan mendorong efisiensi perawatannya. Atribut positif lainnya termasuk mengelola dan mengoptimalkan proses manufaktur secara efektif, meningkatkan pasokan produk, dan membuka jalan bagi manufaktur cerdas dengan meningkatkan tingkat produktivitas. Selain itu, dengan akses ke data real-time, muncul peluang untuk secara efisien membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas dan lebih cepat yang melebihi kemampuan manusia.

Selain itu, teknologi Industri 4.0 akan meningkatkan fleksibilitas, kelincahan, dan profitabilitas karena manfaat penggunaan AI terletak pada biaya dan layanannya yang wajar dibandingkan dengan tenaga manusia. Selain itu, dengan otomatisasi terjadi di mana-mana, kami maju menuju era AI di mana mesin akan membuat keputusan dan manusia akan mengawasi seluruh proses.

Apa itu analitik video?

Analisis video terdiri dari dua istilah, "video" dan "analitik", yang berarti melakukan analisis video untuk mencapai hasil yang dapat melebihi efisiensi manusia.

Diamati bahwa ketika data diterima melalui video real-time, kemudian menjalani penilaian. Setelah ini, sistem respons kemudian diaktifkan untuk memeriksa apakah data sudah sesuai. Jika ada anomali, peringatan dikirim ke otoritas terkait segera.

Menurut data penelitian pada 2019, pasar video Intelligence mencapai 23,6 miliar dolar AS. Selain itu, pendapatan analitik video diperkirakan sekitar 2,9 miliar dolar AS pada tahun 2022.

Analisis video menawarkan kemudahan dalam mengotomatisasi proses sehari-hari dan mengurangi intervensi manusia. Itu juga bisa mengumpulkan wawasan untuk menyarankan metode untuk mendorong bisnis Anda dan meningkatkan keselamatan dan keamanan karyawan. Selain itu, dengan analitik video cerdas, lebih mudah untuk melakukan analisis akar masalah dan melacak produktivitas karyawan secara efisien tanpa campur tangan manusia. Mengingat faktor-faktor ini, tidak mengherankan bahwa industri 4.0 mendapatkan daya tarik di pasar.

Mengapa analisis video?

Industri 4.0 adalah tentang mengotomatisasi praktik industri tradisional, dan analitik video adalah solusi penting untuk itu. Dengan sistem analitik video yang kuat, praktik produksi dapat diinovasi ke tingkat yang sama sekali baru, sehingga mengubah seluruh industri manufaktur dengan inovasinya yang melibatkan otomatisasi dan mengurangi intervensi manusia.

Di sektor manufaktur, sebagian besar pekerjaan bersifat mekanis dan membutuhkan partisipasi manusia. Akibatnya, keselamatan karyawan adalah yang paling penting dalam industri semacam itu. Oleh karena itu, dengan menggunakan analitik video, seseorang dapat mengamati apakah karyawan cukup mengenakan perlengkapan keselamatan untuk bekerja secara sistematis dalam kondisi berbahaya.

Mengantisipasi kecelakaan dan mengurangi kemungkinan cedera fatal dianggap sebagai beberapa variabel yang lebih penting dari analisis video. Contoh seperti itu menjadi lebih mungkin terjadi jika karyawan ditugaskan untuk menangani cairan yang mudah terbakar atau mesin tugas berat. Sistem analitik video yang rumit akan memantau posisi dan lokasi alat pemadam kebakaran yang akan digunakan secara efektif selama keadaan darurat dan memberi tahu pihak berwenang tentang ancaman atau kecelakaan di tempat kerja. Selain itu, ini membantu Anda mendapatkan pertolongan pertama dan tanggapan medis untuk pekerja yang terluka, memberi tahu Anda jika mendeteksi adanya api atau asap yang berkembang, dan memprediksi kebakaran.

Analisis Video dengan Pembelajaran Mendalam

Pembelajaran mendalam, bagian dari pembelajaran mesin, adalah fungsi dari Kecerdasan Buatan. Itu belajar dan meningkatkan sendiri dengan menggunakan algoritma komputer yang kompleks. Kemudian, itu hanya mengurai data yang diberikan, belajar darinya, dan menerapkan pengetahuan itu untuk membuat keputusan yang cerdas.

Ini didasarkan pada Jaringan Syaraf Tiruan (JST), replika jaringan di otak manusia. Ini adalah jaringan kompleks node sebagai neuron di otak. Semakin banyak jaringan, semakin dalam pembelajaran dilakukan.

Saat analitik video digabungkan dengan pembelajaran mendalam, ia belajar dengan data yang diberikan padanya. Akibatnya, ia dapat membuat keputusan cerdas dengan cara yang efisien yang berada di luar kemampuan manusia. Ini dapat meningkatkan pengenalan orang, bekerja dalam situasi yang ambigu, dan mengirim peringatan dengan lebih efisien.

Semakin akurat data yang diberikan, semakin tepat keputusannya. Misalnya, pembelajaran mendalam dapat meniru perilaku manusia dalam mengidentifikasi apakah karyawan mengenakan masker, norma jarak sosial dipatuhi atau tidak, dan mengirimkan peringatan untuk hal yang sama. Di pabrik manufaktur, dapat memantau apakah pekerja mengenakan perlengkapan keselamatan, protokol keselamatan diikuti atau tidak, atau menganalisis ancaman dan kecelakaan sebelum terjadi.

Dengan kemajuan dalam pembelajaran mendalam, analitik video sekarang dapat melakukan tugas manufaktur tanpa campur tangan manusia.

Bagaimana cara kerja analitik video?

Dengan video real-time atau rekaman video historis, analitik video akan bekerja dalam 3 langkah:

1. Pemodelan peristiwa visual: Dalam pemodelan peristiwa visual, algoritme kompleks mendeteksi dan melacak peristiwa dengan anomali. Ini membantu melihat aktivitas mencurigakan atau sesuatu yang tidak sesuai data dan segera memberi tahu pihak berwenang.
2. Studi jaringan kamera: Alih-alih kamera individu, ada jaringan kamera yang luas. Sekarang, data peristiwa visual yang sama dikumpulkan lebih banyak dari kamera yang berbeda, memastikan keaslian data. Kemudian data yang akurat ini diuraikan, keputusan yang lebih tepat dibuat, dan kinerja sistem mencapai puncaknya.
3. Algoritme dan desain perangkat keras: Data video real-time akan lebih akurat ketika algoritme dan desain perangkat keras sinkron. Ini membantu perangkat lunak analitik video untuk membuat keputusan yang lebih baik dan belajar dari kesalahannya sendiri. Sekarang ia mampu menganalisis video yang disimpan secara real-time dan historis. Itu dapat memprediksi situasi dan menindaklanjutinya dengan mengirimkan peringatan.

Kesimpulan

Industri 4.0 akan menjadi revolusi industri yang paling patut dicontoh. Ini akan mengubah kehidupan jutaan orang dengan integrasi AI dalam berbagai aspek kehidupan. Di era revolusi teknologi yang akan datang, analitik video akan memainkan peran penting dalam mendorong revolusi industri keempat. Analisis video diharapkan dapat mengotomatiskan proses manufaktur berulang dan meningkatkan efisiensi sistem CCTV di masa mendatang.

Dengan menggunakan analitik video cerdas, kami dapat melacak hampir semua hal, mulai dari data pelanggan hingga cacat produksi. Berdasarkan data tersebut, kami dapat memberikan saran untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan membangun loyalitas merek. Di tahun-tahun mendatang, bisnis perlu didukung oleh AI. Video Analytics akan memberdayakan kita, manusia, untuk bekerja secara kolaboratif dengan mesin dan membuat keputusan bulat untuk memperbaiki organisasi secara keseluruhan.

Bagaimana wobot.ai dapat membantu?

Perangkat lunak analitik video apa pun harus dirancang dengan tepat untuk menghindari kesalahan dan menghasilkan keputusan yang lebih akurat. Di sinilah Wobot.ai masuk. Perangkat lunak analitik video kami menawarkan solusi terbaik bagi bisnis untuk memastikan keselamatan, keamanan, dan mendapatkan keunggulan operasional.

Analisis video Wobot.ai mengambil analisis yang dapat ditindaklanjuti dengan pembelajaran mendalam yang membantu bisnis mendapatkan wawasan untuk meningkatkan operasi guna memastikan keselamatan dan keamanan. Ini mengubah infrastruktur kamera CCTV Anda yang ada dengan kekuatan kecerdasan buatan untuk memberi Anda wawasan yang mendalam. Coba Wobot.ai hari ini untuk bisnis manufaktur Anda.