AI dalam ritel – Bagaimana kecerdasan buatan meningkatkan pengalaman belanja ritel

Di jantung kota Seattle terdapat toko ritel unik yang mengganggu – Amazon Go , sebuah konsep ritel yang mendapatkan popularitas setelah membuka toko Beta pertamanya di awal tahun 2018.

Bagi mereka yang baru mengenal dunia Amazon Go, ini adalah model ritel ambil-dan-pergi dan salah satu contoh sempurna AI di ritel , di mana Anda hanya perlu mengunduh aplikasi, mengambil item dari rak , dan meninggalkan toko. Item secara otomatis ditambahkan ke keranjang Anda dan jumlahnya didebit dari akun Amazon Anda.

Konsep peluncuran Amazon Go adalah sesuatu yang belum pernah dilihat oleh dunia ritel. Dengan kecerdasan buatan di pusatnya yang melacak barang apa yang dibeli pengguna dan jumlah yang harus ditagih dari mereka, Amazon Go tidak diragukan lagi merevolusi pengalaman berbelanja bagi konsumen .

Popularitas yang dapat dicapai Amazon Go Retail hanya dalam beberapa tahun peluncuran resminya, telah menyebabkan sejumlah toko ritel lain berinvestasi dalam pembelajaran mendalam dan teknologi kecerdasan buatan. Walmart dan Microsoft juga tampaknya berencana untuk meratakan ruang gerai ritel tanpa kasir yang saat ini hanya didominasi oleh Amazon.

Amazon Go yang diberdayakan AI menjelajah ke dalam rencana ritel tradisional telah membuktikan dirinya menjadi hit di pasar . Merek ini sekarang berharap untuk memperluas bisnisnya ke lebih dari 300 toko dan menjadikan dirinya salah satu tren teknologi AI utama yang akan dilihat oleh rumah ritel pada tahun 2022 dan seterusnya. Namun kemampuan AI sebagai media untuk membawa transformasi industri ritel tidak terbatas hanya pada satu kasus penggunaan yang mengganggu yaitu ritel Amazon Go.
Ada sejumlah cara lain AI ritel mengubah pandangan industri. Pada artikel ini, kita akan menyelami peran AI dalam industri ritel bersama dengan beberapa kasus penggunaan di dunia nyata.

AI dalam ritel – Tinjauan pasar

Sekarang kita telah melihat peran AI dalam industri ritel masa depan, mari kita beralih ke mengapa kebutuhan AI muncul di domain ritel.

Apa manfaat AI di ritel?

Integrasi solusi AI dan pembelajaran mesin telah meningkatkan kecepatan, efisiensi, dan akurasi di setiap cabang bisnis ritel. Solusi AI dalam rantai pasokan , ritel, dan sektor serupa lainnya telah memberdayakan bisnis dengan data dan informasi tingkat tinggi yang dimanfaatkan untuk meningkatkan operasi ritel dan peluang bisnis baru.

Jadi, meskipun ada banyak manfaat AI di ritel, berikut adalah empat manfaat utama yang dapat diandalkan pengecer.

Pikat lebih banyak pelanggan: Dengan menggunakan solusi ritel kecerdasan buatan, pengecer dapat memberikan dukungan pelanggan yang lancar dalam berbagai skenario – mulai dari pembayaran otomatis hingga pelacakan suasana hati pelanggan. Retail AI juga memberi pelanggan pengalaman belanja yang dipersonalisasi dan imersif. Ini pada akhirnya mengarah ke lebih banyak pelanggan dan pengalaman pelanggan yang ditingkatkan.

Ciptakan pengalaman yang menarik: Untuk mendorong minat yang berkelanjutan, pengecer perlu membedakan produk mereka dan menawarkan layanan dan pengalaman yang menarik kepada konsumen. Dengan mengintegrasikan analitik prediktif untuk mengumpulkan lebih banyak wawasan pasar, pengecer dapat memimpin dengan inovasi daripada bereaksi terhadap perubahan.

Promosi dan merchandising yang efektif: Solusi ritel kecerdasan buatan mendorong perencanaan pemasaran dan barang dagangan, membantu menyegmentasikan pelanggan, menghasilkan konten, dan merencanakan serta menjalankan program periklanan yang ditargetkan. Misalnya, Walmart sudah menggunakan AI untuk memindai penawaran pesaing, dan, dalam waktu dekat, berharap menggunakan robotika untuk memindai raknya sendiri untuk mengoptimalkan bauran produknya.

Meningkatkan efisiensi operasional: Sementara tugas rutin diotomatisasi, AI juga mendukung dan meningkatkan pekerjaan yang semakin menuntut. AI untuk ritel membantu mengoptimalkan penjadwalan tenaga kerja, pelacakan pengiriman, dan perencanaan rute untuk pengiriman, di antara tugas-tugas lainnya.

Cara AI mengganggu industri ritel

Dengan ribuan toko ritel tradisional mengumumkan rencana mereka untuk menutup operasi mereka setelah tidak dapat memberikan hasil yang sama seperti toko ritel online, dunia ritel bata-dan-mortir seperti yang kita tahu menghadapi 'Kiamat Ritel'.
Melihat kengerian yang kini menghadang masa depan ritel, sejumlah raksasa ritel mulai menerapkan kekuatan kecerdasan buatan di pasar ritel agar mereka tetap bertahan.

Mari kita lihat beberapa area di mana kombinasi ritel dan AI menandai penampilan yang kuat.

1. Merampingkan rantai pasokan dan logistik

Salah satu elemen utama dari konsep pabrik masa depan adalah terbuat dari rantai pasokan yang cerdas, terhubung, dan sangat efisien. Fakta bahwa ada sejumlah besar pemangku kepentingan yang berpartisipasi dalam siklus rantai pasokan — produsen, pemasok, pengecer, distributor, dan pelanggan — rantai pasokan itu sendiri menghadirkan sejumlah peluang untuk memperkenalkan otomatisasi dalam proses bisnis, sesuatu yang solusi AI yang berfokus pada rantai untuk ritel dikenal dapat ditangani dengan mudah.

Rantai pasokan dan manajemen logistik yang diaktifkan AI dapat membantu perusahaan memprediksi dan kemudian bereaksi terhadap perubahan permintaan, jumlah inventaris yang tersedia, kondisi lingkungan, kemampuan pemasok, kondisi lingkungan, dan bahkan kebutuhan pelanggan. Hal ini pada akhirnya memastikan produktivitas yang lebih baik, pengiriman produk dan layanan yang tepat waktu, dan peningkatan pendapatan.

Menurut sebuah studi oleh Capgemini, menerapkan AI ke rantai pasokan dapat menghemat biaya operasional pengecer sebesar $340 miliar.
Berikut adalah beberapa cara AI dalam rantai pasokan dan logistik merevolusi ritel:

• Meningkatkan akurasi peramalan permintaan
• Menurunkan biaya operasi dan inventaris bersama dengan memberikan waktu respons yang lebih cepat kepada pelanggan.
• Peramalan permintaan produk baru
• Meningkatkan akurasi penjadwalan pabrik dan perencanaan produksi dengan memperhitungkan berbagai kendala dan kemudian mengoptimalkan rantai pasokan untuk masing-masing
• Mengurangi biaya pengiriman, peningkatan kinerja pengiriman pemasok, dan akhirnya, meminimalkan risiko pemasok.

2. Pahami pelanggan Anda

AI dan pembelajaran mesin di ritel memberi pengecer gambaran lengkap tentang siapa pelanggan mereka. Setelah mempelajari beberapa data dan ulasan pelanggan, ini memberi bisnis gambaran tentang apa yang diinginkan pelanggan mereka dan apa yang menjauhkan mereka dari melakukan pembelian berulang.
Wawasan yang ditarik dengan cara ini memberikan dampak AI di masa depan pada bisnis dan bagaimana hal itu dapat menjadi cara Anda untuk mendapatkan wawasan langsung ke pelanggan Anda yang sudah ada dan calon pelanggan. Informasi tersebut selanjutnya dapat digunakan untuk menjalankan kampanye pemasaran bertarget, yang dikenal dapat meningkatkan jumlah retensi pelanggan di beberapa rumah ritel.

3. Menawarkan pengalaman yang disesuaikan

Menjawab persyaratan unik pembeli adalah salah satu cara paling mudah untuk menumbuhkan dan mempertahankan jumlah loyalitas pelanggan. Sesuatu yang mudah dilakukan melalui perpaduan kecerdasan buatan dan pengalaman pelanggan.
Dalam sebuah survei, 70% responden mengungkapkan bagaimana mereka akan jauh lebih loyal kepada merek yang menambahkan fitur personalisasi di gerai mereka. Dengan data transaksional, AI, dan pembelajaran mesin di ritel, merek dapat dengan mudah melacak dan menganalisis pembelian sebelumnya, perilaku pelanggan, dan kartu loyalitas untuk memberikan penawaran yang lebih disesuaikan.
Contoh sempurna AI berorientasi pelanggan di ritel adalah Color IQ Sephora. Ini adalah penawaran di dalam toko yang digerakkan oleh AI dari merek yang memindai permukaan kulit dan merekomendasikan produk rias berdasarkan warna kulit.

4. Menurunkan contoh stok dan penurunan harga

Dengan menggunakan solusi AI di toko ritel, penjual bisa mendapatkan wawasan langsung tentang pola penjualan di toko dan menurunkan penggunaan stok pengaman. Sejauh mana AI merevolusi industri ritel dapat dilihat dari kegunaannya saat mengalokasikan atau mengisi kembali inventaris karena pengecer tidak lagi harus bergantung pada penurunan harga musiman.
Misalnya, H&M menggunakan data besar dan AI untuk menganalisis pengembalian dan penerimaan toko untuk evaluasi pembelian per lokasi dan kemudian menyimpan inventaris berdasarkan wawasan ini.
Mempekerjakan solusi AI di ritel untuk tujuan menganalisis inventaris akan membantu menurunkan kasus di mana toko memesan barang dalam jumlah besar dari produk yang tidak diminati, yang pada akhirnya terbuang sia-sia dan harus dikembalikan – membawa kenaikan yang tidak perlu dalam biaya pembelian dan pengiriman.

5. Analisis PETA

Minimum Advertised Price (MAP) adalah harga terendah yang dapat ditawarkan oleh pengecer mana pun untuk penjualan suatu produk. Produk yang dijual dengan harga lebih rendah dari MAP dapat berdampak buruk bagi bisnis pengecer. Dengan demikian, perlu untuk melacak penjual yang bermain-main dengan harga MAP. Menggunakan kecerdasan buatan ritel, merek dapat mencegah pelanggaran harga MAP mereka dengan melacak dan memantau produk secara real-time.

6. Merevolusi pengalaman pelanggan di dalam toko

Dengan mengintegrasikan teknologi cermin pintar di toko, merek pakaian dapat membantu pengunjung memeriksa bagaimana pakaian terlihat pada mereka. Yang harus mereka lakukan adalah memegang potongan pakaian di depan tubuh mereka.
Teknologi cermin – salah satu penggunaan AI yang paling populer di industri ritel – dapat dibuat lebih canggih dan ramah pengguna dengan memberikan lebih banyak pilihan kepada pengunjung untuk mengenakan pakaian pilihan mereka bersama dengan biaya setiap item.
AI juga dapat menggantikan tenaga penjualan untuk membantu pelanggan di toko, mengurangi antrian melalui pembayaran tanpa kasir, dan mengisi kembali stok dengan pemantauan stok waktu nyata.

7. Mendeteksi non-pindaian

Pengecer, setiap tahun, kehilangan sekitar $45 miliar atas nama non-scan dan penyusutan. Masalah checkout bencana dapat dengan mudah diselesaikan dengan AI. Dengan menggunakan visi komputer dan algoritme AI, pengecer dapat menganalisis umpan video dan mendeteksi kejadian di mana produk tidak dipindai dan memberi tahu staf kasir secara waktu nyata. Teknologi ini juga membantu mengidentifikasi penipuan dan kesalahan pada saat pembayaran.

8. Pencarian produk pintar

Kecerdasan buatan di pasar ritel juga dapat menyederhanakan pencarian produk untuk pelanggan. Pelanggan sekarang dapat mengambil foto barang atau produk yang mereka sukai secara nyata dan kemudian menggunakan gambar tersebut untuk mencari pengecer yang menjualnya di web. Di sini pembelajaran mesin mengklasifikasikan banyak hal dari pedagang yang berbeda dan mengurutkannya untuk pelanggan dalam hitungan detik, membuat pencarian dan perbandingan item lebih sederhana dari sebelumnya.

9. Analisis dan perkiraan perilaku

Teknologi AI diyakini vital bagi bisnis ritel. Memanfaatkan inovasi ini dapat membantu pengecer memilah permintaan dan kebutuhan pelanggan, yang akan membuat mereka lebih berpusat pada pelanggan.
Dengan bantuan informasi yang diperoleh melalui analitik berbasis AI, pengecer dapat membuat pilihan bisnis yang terinformasi dengan baik tentang jumlah stok yang akan dipesan berdasarkan perilaku pelanggan. Ini tidak hanya akan membangun produktivitas tetapi juga menghemat waktu dan uang untuk organisasi.
Memanfaatkan perhitungan AI, organisasi ritel dapat menjalankan kampanye pemasaran dan periklanan yang terfokus berdasarkan lokasi pelanggan, kecenderungan, jenis kelamin, dan kebiasaan membeli. Ini akan membantu dalam meningkatkan loyalitas dan retensi pelanggan karena pengalaman yang disesuaikan adalah metode luar biasa untuk menunjukkan kepada mereka bahwa Anda peduli.

10. Memperlancar operasi toko

Ritel multisaluran telah membuat operasi toko menjadi kompleks. Rekan toko harus memainkan banyak peran di gudang. Pekerjaan mereka tidak lagi terbatas pada menerima barang, menyimpannya, dan mengelola persediaan. Mereka juga perlu memberikan informasi produk, melacak penawaran promosi dan menangani merchandising. AI di ritel dapat merampingkan pekerjaan manajer toko dengan mengotomatiskan aktivitas back-office dan menggunakan robotika untuk pemeriksaan kualitas. Waktu yang dihemat dapat dimanfaatkan secara efektif untuk pekerjaan produktif lainnya, sehingga menghemat banyak waktu di gudang.

Sekarang setelah kita melihat berbagai cara AI dapat dimasukkan ke dalam ruang ritel fisik Anda, mari kita lihat beberapa contoh nyata AI dalam industri ritel.

[Baca Juga: Panduan Lengkap Fitur Luar Biasa Aplikasi Bisnis Ritel]

Gunakan kasus di ritel: Bagaimana pengecer besar menggunakan AI?

Mari kita hadapi itu – pengecer yang menggunakan kecerdasan buatan memiliki keunggulan kompetitif. Beberapa merek besar telah mulai memanfaatkan AI dalam operasi bisnis mereka untuk meningkatkan efisiensi dan menawarkan pengalaman berbelanja yang lebih baik kepada pengguna.
Berikut adalah beberapa perusahaan besar yang menggunakan AI untuk meningkatkan pengalaman ritel secara keseluruhan dan meningkatkan penjualan.

1. Robot bantuan Lowe: Lowe's memperkenalkan Lowebot pada tahun 2016. Ini adalah salah satu AI terbaik dalam contoh ritel. Lowebot adalah asisten pelanggan yang berbicara beberapa bahasa dan mengetahui lokasi produk lebih baik daripada orang lain. Ini juga memantau inventaris toko secara real-time dan memberi sinyal jika produk harus diisi ulang.
2. Unit robot Domino: Terintegrasi dengan teknologi kecerdasan buatan yang digunakan untuk pelatihan tempur militer, sensor DRU membantu Domino dalam navigasi jalur terbaik untuk pengiriman pizza. Melihat jumlah investasi yang dilakukan Domino di balik teknologi, masa depan ketika petugas pengiriman akan digantikan oleh robot tidak terlalu jauh.
3. Drone Amazon
   Diciptakan sebagai Amazon Prime Air, drone adalah bagian futuristik utama dari sistem pengiriman Amazon. Meskipun tanggal peluncurannya belum diumumkan, masa depan di mana barang-barang yang kami beli dikirim ke rumah kami melalui drone tidak terlalu jauh. Masa depan yang akan menjadi tolok ukur untuk kasus penggunaan AI di ritel.
4. Ruang percobaan virtual Walmart:
   Dipercaya oleh Walmart, Zeekit menggunakan teknologi AI untuk mendandani siapa pun secara virtual dengan pakaian apa pun yang ditemukan secara online. Pengenalan Zeekit tentang ruang pas interaktif ke jutaan pembeli dapat mempercepat ketersediaan teknologi di seluruh lanskap ritel.
5. Pencarian visual Neiman Marcus:
   Department store mewah menggunakan AI untuk memudahkan pelanggan mereka mencari barang. Pengguna aplikasi dapat mengambil gambar item yang mereka lihat saat berada di luar toko dan kemudian mencari inventaris Neiman Marcus untuk mendapatkan item tersebut. Alih-alih menggunakan istilah pencarian yang tidak jelas untuk mencari item, foto membantu mereka menemukan item serupa.
   Meskipun integrasinya relatif jauh lebih mudah dalam kasus ritel seluler atau aplikasi mCommerce, integrasi teknologi yang mengganggu di toko akan memerlukan perombakan besar-besaran pada model bisnis Anda dan hanya akan dianggap berguna jika integrasi yang telah Anda buat adalah canggih secara teknis – sesuatu yang hanya dapat dicapai jika Anda telah bermitra dengan perusahaan pengembangan perangkat lunak AI yang sama-sama baik yang memahami teknologi sampai ke intinya.

Bagaimana Appinventiv dapat membantu perjalanan ritel AI Anda?

Keuntungan menggunakan kecerdasan buatan di pasar ritel tidak terbatas. Dari menawarkan wawasan yang jelas tentang tren baru hingga meningkatkan pengalaman pelanggan, penerapan AI dapat meningkatkan kemahiran bisnis Anda.

Di Appinventiv, tim profesional kami yang sangat berpengalaman akan membantu Anda menerapkan solusi cerdas berbasis AI untuk bisnis ritel Anda sambil menangani semua tantangan Anda pada saat yang bersamaan. Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana Appinventiv membantu pengecer dalam menambahkan nilai pada bisnis mereka.
Jadi, jika Anda mencari layanan kecerdasan buatan terbaik, Anda dapat berkonsultasi dan menyewa ahli kami. Kami akan memenuhi semua kebutuhan Anda!

FAQ Tentang Transformasi Digital Industri Ritel dengan AI

T. Bagaimana AI mengubah industri ritel?

A. AI, dalam berbagai bentuk dan aspeknya, mengubah banyak industri. Adapun industri ritel, itu membuatnya jauh lebih prediktif, peramalan, dan pencegahan. Ini membantu bisnis memahami pelanggan mereka dengan lebih baik, memperkirakan persyaratan barang, memetakan harga yang harus mereka jual, dll.

T. Bagaimana masa depan AI di ritel?
A. Masa depan AI di ritel, yang diperkirakan bernilai $5,034 juta, kemungkinan akan digabungkan dengan teknologi pengganggu lainnya seperti AR/VR, Blockchain, dll. dengan tujuan membuat toko ritel cerdas dan masa depan didorong.

T. Apakah AI meningkatkan ritel dan membantu meningkatkan penjualan?
A. Ya. AI di ritel memberikan wawasan lengkap tentang pelanggan - preferensi pembelian mereka, apa yang membuat mereka kesal, dll. Ini juga memberi mereka informasi tentang stok, yang harus mereka pesan ulang atau hentikan pemesanan untuk sementara waktu, di antara wawasan lain yang diarahkan pada jangka panjang mereka. -penjualan jangka panjang dan kemampuan menghasilkan laba.

T. Apa manfaat AI di retail?
J. Beberapa manfaat AI di ritel adalah meningkatkan kepuasan konsumen, merampingkan rantai pasokan, menciptakan pengalaman baru bagi pengguna, mendeteksi non-pemindaian, dan banyak lagi.