Reverse ETL: Pengambilan Keputusan Berbasis Data Daya di Setiap Tahap

ETL, atau Extract, Transform, Load, adalah proses pipa analisis data yang mencakup tiga tahap sumber, pembersihan, dan pemuatan data ke dalam repositori yang dapat diakses dan dioperasionalkan.

Namun, bagaimana jika Anda dapat membalikkan ETL? Artinya, kekuatan pengambilan keputusan pada setiap tahap proses menggunakan data yang dikumpulkan dari sumbernya.

Meskipun akan selalu ada ketidakteraturan dan kerentanan dalam arsitektur data Anda, reverse ETL adalah cara terbaik untuk memastikan bahwa setiap orang mengerjakan informasi yang sama dan bahwa angka pelaporan akurat dan memprediksi kinerja perusahaan dengan lebih tepat.

Panduan ini akan membantu Anda memahami ETL terbalik, mengapa ini membantu, dan kasus penggunaan sehari-hari.

Takeaways Kunci

• Reverse ETL memungkinkan Anda untuk mengotomatiskan proses mendapatkan data yang bersih dan siap digunakan dari sistem sumber Anda ke analitik hilir dan alat BI.
• Gunakan ETL terbalik untuk meningkatkan efisiensi, fleksibilitas, visibilitas, dan konsistensi saat mengoperasikan data Anda.
• Manfaatkan alat ETL terbalik khusus dan menjauhlah dari solusi khusus yang tidak dapat diandalkan (dan mahal) atau otomatisasi titik-ke-titik yang melelahkan.

Apa itu Reverse ETL?

Reverse ETL adalah praktik menyinkronkan data dari sumber kebenaran, biasanya gudang data atau danau data, langsung ke berbagai aplikasi bisnis seperti CRM, platform iklan, ERP, dan banyak lagi.

Untuk memahami konsep dengan lebih baik, berikut adalah penyegaran cepat pada sistem ETL dan ELT dan perbedaan ETL terbalik.

ETL, ELT, dan reverse ETL semuanya adalah jalur pipa data. Mereka memindahkan data dari sistem A ke sistem B sambil menerapkan transformasi ke data di sepanjang jalan. "E" untuk "extract", "T" untuk "transform", dan "L" untuk "load". Secara khusus:

• ETL melibatkan penggalian data dari satu atau lebih sumber dan mengubahnya menjadi format yang dapat dimuat ke sistem target.
• ELT adalah proses serupa yang membalik urutan langkah Transform dan Load. Data pertama-tama dimuat ke sistem target dan kemudian diubah agar sesuai dengan persyaratan sistem itu.
• Reverse ETL membalikkan urutan langkah Ekstrak dan Muat. Data diekstraksi dari sistem sumber dan dimuat langsung ke sistem target tanpa diubah.

Reverse ETL menghilangkan kebutuhan akan langkah transformasi menengah, yang dapat menghemat waktu dan sumber daya. Namun, ini juga berarti bahwa data mungkin tidak kompatibel dengan sistem target dan mungkin memerlukan lebih banyak pemrosesan sebelum Anda dapat menggunakannya.

Akibatnya, ETL terbalik berkembang pesat dalam situasi di mana sistem sumber dan target sangat mirip atau di mana tidak ada kebutuhan untuk mengubah data.

Manfaat Mengintegrasikan Reverse ETL

Alat ETL terbalik menggunakan apa yang dikenal sebagai pendekatan hub-and-spoke. Artinya Anda dapat menggunakan gudang data Anda untuk semua koneksi keluar. Alat bisnis Anda dapat menarik data dari sumber dasar tepercaya yang sama, menghindari perbedaan potensial antara banyak integrasi titik-ke-titik.

Berikut adalah beberapa keuntungan dari ETL terbalik:

• Mengoperasionalkan data: Menampilkan data ke setiap "spoke" di tumpukan teknologi Anda memberdayakan tim Anda untuk mengambil informasi abstrak dan mengubahnya menjadi sesuatu yang konkret dan terukur.
• Konsistensi data: Dengan menyerap data dari sumber terpadu, Anda dapat yakin bahwa semua orang mengerjakan informasi yang sama. Aksesibilitas ke data terpusat sangat penting bagi tim penjualan dan pemasaran yang membutuhkan laporan akurat untuk memperkirakan kinerja perusahaan.
• Peningkatan efisiensi: Penerapan reverse ETL yang tepat akan menghemat waktu dan sumber daya Anda dengan menghilangkan kebutuhan akan langkah transformasi menengah, terutama untuk tim data Anda. Semua koneksi API terintegrasi dengan gudang, jadi Anda tidak perlu khawatir tentang membangun atau memelihara kode kustom secara internal. Jadi reverse ETL membebaskan tim data Anda untuk fokus pada pekerjaan bernilai tinggi.
• Fleksibilitas yang lebih besar: Dengan ETL terbalik, Anda dapat memilih data mana yang akan disinkronkan dan kapan—memungkinkan Anda menambahkan atau menghapus aplikasi dengan mudah dari proses ETL terbalik sesuai kebutuhan.
• Peningkatan visibilitas: Reverse ETL memberi Anda gambaran lengkap tentang aliran data Anda, membuatnya mudah untuk menemukan potensi kesalahan atau area untuk perbaikan.
• Konsistensi alat: Dengan mengirimkan data yang diubah secara langsung ke aplikasi bisnis, pengguna dapat tetap menggunakan alat asli mereka, yang lebih nyaman digunakan daripada alat BI.

Membalikkan Kasus Penggunaan ETL

Sekarang setelah kita membahas manfaat ETL terbalik, mari kita lihat beberapa kasus penggunaan khusus di mana kerangka kerja ini efektif.

Mengunggah data pelanggan ke dalam CRM

Dalam skenario ini, Anda mengekstrak data dari sistem internal Anda, misalnya, ERP, keuangan, atau alat manajemen pesanan Anda.

Data ini kemudian dimuat ke dalam sistem CRM sehingga tim penjualan dan pemasaran dapat mengakses informasi pelanggan di satu lokasi pusat. Anda tidak perlu mengubah data karena sudah dalam format yang kompatibel.

Menyinkronkan data antara dua sistem yang serupa

Kasus penggunaan ini mirip dengan yang di atas, tetapi kedua sistem tersebut belum tentu kompatibel. Anda mungkin perlu mengubah data menjadi sistem target sebelum memuatnya. Misalnya, Anda mungkin perlu mengonversi data dari format CSV ke JSON.

Migrasi data ke sistem baru

Anda dapat berpindah dari gudang data lokal ke solusi berbasis cloud atau beralih sistem CRM. Apa pun masalahnya, Anda dapat mengatur transfer ETL terbalik ke data.

Integrasi ini akan menghindari kebutuhan untuk mentransfer data secara manual atau menulis skrip khusus. Perhatikan bahwa Anda mungkin perlu mengubah data agar sesuai dengan persyaratan sistem baru.

Membuat cadangan

Mengelola cadangan adalah kasus penggunaan sehari-hari untuk ETL terbalik. Data diekstraksi dari sistem sumber dan dimuat ke dalam sistem cadangan. Anda tidak perlu mengubah data karena tidak diperlukan untuk apa pun selain mencadangkannya.

Bagaimana Reverse ETL Sesuai dengan Data Stack Modern

Aplikasi pengoperasionalan data Anda menggunakan ETL terbalik tidak ada habisnya. Mari kita lihat tiga contoh penggunaan ETL terbalik di tumpukan data Anda.

Sinkronkan Data Ke CRM Untuk Tim Penjualan Anda

Alat CRM seperti Salesforce memiliki beberapa solusi pelaporan out-of-the-box yang cukup bagus dan biasanya di mana tim penjualan Anda akan menghabiskan sebagian besar waktu mereka.

Anda masih akan mengekstrak dan memuat data Salesforce mentah di gudang Anda, menggabungkannya dengan data perusahaan lain untuk membuat metrik khusus di jalur ETL/ELT reguler Anda.

Tetapi Anda dapat menggunakan alat ETL terbalik untuk menyinkronkan data dan metrik baru yang disesuaikan dari gudang Anda ke CRM untuk tim penjualan Anda.

Tim penjualan Anda masih menggunakan logika gudang bersama tetapi tidak harus membuka alat pelaporan terpisah untuk melihatnya. Dan mereka tidak perlu membuat laporan khusus untuk mengetahui apa yang mereka butuhkan.

Gunakan Data Pelanggan Untuk Kampanye Pemasaran

Tim pemasaran Anda ingin membuat daftar pelanggan yang tersegmentasi dari gudang data Anda untuk kampanye pemasaran baru. Daripada menulis kueri dan mengekspor data, mereka dapat menggunakan ETL terbalik untuk secara otomatis mengirim data dari gudang Anda ke Google Spreadsheet, spreadsheet, atau yang serupa.

Tim pemasaran kemudian dapat menggunakan data sesuai kebutuhan dan tidak harus bergantung pada tim teknik untuk mendapatkan data bagi mereka.

Tingkatkan Dukungan Pelanggan Dengan Data

Dukungan pelanggan menggunakan kombinasi Slack dan Zendesk untuk mengelola tiket pelanggan. Tetapi bagaimana jika Anda dapat menggunakan data dari gudang Anda untuk secara otomatis mengarahkan tiket ke agen dukungan yang tepat?

Anda dapat menggunakan ETL terbalik untuk memantau data Anda untuk kejadian tertentu dan kemudian mengambil tindakan yang sesuai. Dalam hal ini, Anda akan mengirim pesan ke Slack yang menyertakan detail tiket dan memberikannya ke agen dukungan yang tepat.

Dengan cara ini, tim dukungan pelanggan Anda dapat fokus pada penyelesaian tiket daripada mengarahkannya. Dan Anda dapat yakin bahwa tiket yang tepat ditujukan kepada orang yang tepat.

Tidak ada batasan untuk apa yang dapat Anda lakukan dengan ETL terbalik. Kuncinya adalah memahami bagaimana menggunakannya untuk membentuk pipa data yang lengkap.

Bangun vs. Beli: Solusi ETL Terbalik Apa yang Harus Dipilih?

Meskipun konsep reverse ETL bukanlah hal baru, hingga saat ini, tidak ada alat yang tersedia untuk membantu implementasi. Itu berubah dengan munculnya gudang data berbasis cloud.

Di masa lalu, Anda harus membuat aplikasi khusus untuk menyinkronkan data di seluruh saluran. Upaya semacam itu akan mencakup tanggung jawab untuk menghubungkan dan mengelola API dan merancang antarmuka. Lebih penting lagi, Anda harus memelihara produk dan kodenya.

Masalah dengan pendekatan ini adalah bahwa satu atau dua insinyur harus tersedia jika terjadi kesalahan.

Pendekatan lain mencoba meniru data di alat BI lain di dalam dasbor; namun, sulit untuk mencocokkan angka secara akurat menggunakan metode ini.

Anda juga dapat mencoba menggunakan alat otomatisasi seperti Zapier atau Make. Alat ini bisa efektif untuk beban kerja kecil—seperti jika Anda ingin membuat pemicu sekali pakai. Namun, jumlah sinkronisasi ini akan meningkat dengan cepat sesuai kebutuhan Anda, membuat otomatisasi tidak praktis untuk apa pun selain penggunaan yang dimaksudkan.

Di situlah alat ETL terbalik masuk—ini menyediakan cara untuk mengelola sinkronisasi data tanpa memerlukan kode khusus atau mengandalkan insinyur.

Dengan membatasi ketergantungan pada departemen lain, Anda dapat memulai dan menjalankan lebih cepat dibandingkan dengan solusi yang dibuat khusus. Ini juga lebih mudah digunakan dan dipelihara, karena vendor akan memberikan dukungan dan pembaruan.

Lebih penting lagi, mengirimkan data yang diubah secara langsung ke aplikasi bisnis berarti tim Anda dapat terus menggunakan perangkat lunak yang mereka ketahui alih-alih berurusan dengan antarmuka alat BI yang sering kali berlebihan.

Reverse ETL adalah solusi terukur yang dapat berkembang sesuai kebutuhan Anda sambil tetap dapat dipelihara. Dengan demikian, ini dengan cepat menjadi solusi masuk untuk mengelola data di seluruh saluran.

Langkah Selanjutnya Untuk Menerapkan Model ETL Terbalik Anda

Untuk membuat keputusan berdasarkan data, Anda memerlukan data yang benar dalam format yang tepat pada waktu yang tepat, dan membalikkan ETL mencentang sebagian besar kotak.

Dengan mengintegrasikan sistem ETL terbalik, Anda dapat mengotomatiskan proses mendapatkan data yang bersih dan siap digunakan dari sistem sumber Anda ke analitik hilir dan alat BI. Hasilnya, Anda akan dapat meningkatkan pengambilan keputusan dan mendapatkan lebih banyak wawasan dari data Anda lebih cepat dari sebelumnya.

Jika Anda mencari solusi ETL terbalik yang sesuai dengan kebutuhan unik Anda, tim kami di Improvado siap membantu. Kami akan membantu Anda membangun model dan membuat Anda siap untuk membuat keputusan berdasarkan data yang lebih baik dan lebih cepat hari ini.