IoT Perusahaan – Manfaat, Kasus Penggunaan, dan Contoh Nyata

Diterbitkan: 2024-02-28

Inefisiensi operasional, kurangnya data real-time, kerentanan keamanan, dan tingginya biaya energi merupakan tantangan penting yang dihadapi oleh perusahaan dalam lanskap bisnis saat ini. Isu-isu ini menyoroti kebutuhan mendesak akan solusi inovatif yang dapat merevolusi kerangka operasional, meningkatkan proses pengambilan keputusan, dan memastikan pembangunan berkelanjutan di era digital yang semakin pesat saat ini.

Enterprise IoT (EoT) muncul sebagai pemain penting dalam transformasi ini, menghadirkan prospek yang tak tertandingi bagi organisasi di berbagai sektor untuk memanfaatkan kemampuan perangkat yang saling terhubung.

Menurut Laporan Penelitian Grand View, pasar IoT perusahaan global bernilai $574,2 juta pada tahun 2023 dan diperkirakan akan mencapai $1,42 miliar pada tahun 2030, dengan CAGR sebesar 14,1% dari tahun 2024 hingga 2030. Peningkatan pangsa pasar dapat dikaitkan dengan meningkatnya adopsi dan nilai yang dikaitkan dengan teknologi IoT di sektor perusahaan.

Global Enterprise IoT Market Size

Dalam panduan komprehensif ini, kita akan mengeksplorasi nilai besar dari IoT perusahaan, memberikan contoh nyata yang terperinci, dan menguraikan langkah-langkah penting untuk membangun strategi IoT skala besar yang sukses.

Collaborate with us to future-proof your business with Enterprise IoT

Apa itu IoT Perusahaan?

Enterprise Internet of Things mengacu pada penggunaan luas sensor, perangkat, peralatan, dan aset yang terhubung di seluruh organisasi besar untuk menghasilkan data guna mengoptimalkan operasi. Dengan menyematkan sensor dan konektivitas berkemampuan internet pada mesin, kendaraan, peralatan, dan aset lainnya, organisasi dapat mengumpulkan dan menganalisis wawasan real-time mengenai kinerja, pola penggunaan, pemantauan jarak jauh, pelacakan lokasi, dan banyak lagi.

Berbeda dengan IoT konsumen, yang berfokus pada rumah pintar dan perangkat yang dapat dikenakan, Enterprise of Things (EoT) menargetkan aplikasi komersial dan industri dalam skala besar. Organisasi terkemuka menggunakan IoT bisnis untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan. Namun, penerapan Internet of Things perusahaan memerlukan platform analisis data yang kuat, langkah-langkah keamanan yang ketat, integrasi tanpa batas dengan sistem TI lama, dan keahlian pengembangan khusus.

Lebih lanjut mengenai pengembangan IoT perusahaan, mari kita jelajahi terlebih dahulu banyaknya manfaat yang diberikannya bagi bisnis.

Manfaat IoT di Perusahaan

Penerapan solusi IoT bisnis memberikan manfaat finansial dan operasional terukur yang berdampak langsung pada laba industri. Mari kita lihat beberapa manfaat utama platform IoT Perusahaan secara detail di bawah ini.

Various Advantages of Developing Enterprise IoT Solutions

Peningkatan Efisiensi Operasional

Bisnis dapat secara tepat memantau kinerja dan pola penggunaan dengan melengkapi mesin, kendaraan, dan peralatan dengan sensor IoT. Ini menghasilkan data untuk mengoptimalkan proses dan mengurangi waktu henti. Daripada melakukan pemeliharaan preventif terjadwal, sensor dapat mendeteksi masalah yang muncul sejak dini dan mengingatkan manajer sebelum kegagalan terjadi.

Hal ini memungkinkan pemeliharaan tepat waktu ketika diperlukan penggantian, bukan pemeliharaan rutin. Memantau kondisi peralatan secara terus-menerus memungkinkan organisasi beralih dari jadwal pemeliharaan reaktif ke jadwal pemeliharaan prediktif. Semua ini meningkatkan efisiensi dan produktivitas.

Peningkatan Keamanan dan Kepatuhan Terhadap Peraturan

Sensor fasilitas memberikan visibilitas berkelanjutan terhadap praktik keselamatan, situasi berbahaya, dan kondisi lingkungan. Manajer mendapatkan wawasan untuk memperbaiki keadaan tidak aman secara proaktif sebelum kecelakaan atau keadaan darurat terjadi. Data IoT memfasilitasi kepatuhan terhadap peraturan dengan mendeteksi masalah sejak dini.

Penghematan Biaya yang Besar

Solusi IoT perusahaan menghasilkan penghematan biaya yang besar dari peningkatan efisiensi tenaga kerja dan operasional, penghematan energi dari pengurangan penggunaan, penurunan waktu henti dan pemborosan, penurunan biaya penyimpanan inventaris karena pemesanan tepat waktu, dan manfaat lainnya.

Peluang Pendapatan Baru

Memonetisasi data IoT merupakan terobosan dalam meningkatkan pendapatan secara bertahap. Organisasi dapat mengembangkan model bisnis layanan berbasis penggunaan atau berlangganan baru dengan wawasan peralatan real-time. IoT untuk bisnis juga meningkatkan titik kontak penjualan dengan pelanggan untuk menjual layanan tambahan.

Keunggulan Kompetitif yang Berkelanjutan

IoT untuk bisnis memberikan informasi dari data yang tidak dimiliki pesaing lain. Hal ini memungkinkan bisnis untuk tampil menonjol dengan produk, personalisasi, dan prediksi yang lebih baik tentang apa yang akan terjadi. Peningkatan dalam cara kerja yang didukung oleh IoT menjadikannya suatu keharusan untuk tetap kompetitif di dunia digital.

Kasus Penggunaan IoT Perusahaan Umum

Enterprise IoT membentuk kembali lanskap bisnis, mendorong inovasi dan efisiensi operasional di berbagai industri. Dari penyederhanaan logistik rantai pasokan hingga layanan kesehatan yang terhubung, penerapan IoT di perusahaan tidak terbatas. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan Enterprise of Things yang paling umum untuk memahami bagaimana bisnis memanfaatkan teknologi ini.

Multiple Use Cases of Enterprise IoT

Manufaktur Cerdas

IoT Industri menghubungkan peralatan produksi untuk memungkinkan pemeliharaan prediktif sebelum terjadi kegagalan. Sensor juga melacak metrik kinerja peralatan seperti tekanan, getaran, dan suhu untuk mengoptimalkan proses, termasuk konsumsi energi, dan mengotomatiskan tugas jika memungkinkan. Perusahaan seperti Siemens, GE, dan Bosch menggunakan IoT di lantai pabrik untuk meningkatkan kontrol kualitas, meningkatkan output, dan memperpendek siklus produksi.

Logistik Terhubung

Telematika pelacakan armada menganalisis lokasi kendaraan secara real-time, perilaku pengemudi, penggunaan bahan bakar, integritas rantai dingin, dan kondisi kargo untuk mengoptimalkan perutean, pemuatan, dan waktu pengiriman. IoT memungkinkan manajemen inventaris otomatis melalui pergudangan cerdas dengan sensor yang melacak tingkat stok dan tanggal kedaluwarsa secara real-time. Perusahaan logistik seperti UPS, FedEx, dan Maersk menerapkan IoT untuk mengoordinasikan pesawat, kapal, dan truk untuk transportasi yang lebih cepat dan efisien.

Otomotif

IoT di industri otomotif secara mendasar mengubah berbagai aspek fungsionalitas kendaraan, keselamatan, dan pengalaman berkendara secara keseluruhan. Melalui integrasi sensor dan jaringan pada mobil yang terhubung, pertukaran data real-time antara kendaraan dan lingkungan sekitarnya menjadi mungkin, sehingga memfasilitasi kemajuan signifikan dalam kemampuan mengemudi otonom dan praktik pemeliharaan prediktif.

How we developed an IoT-powered intuitive gesture-recognition app

Fasilitas Cerdas

Kantor modern, kampus, dan bangunan komersial dilengkapi dengan sensor IoT terintegrasi untuk HVAC, pencahayaan, deteksi hunian, kualitas udara dalam ruangan, deteksi kebocoran, pelacakan aset, dan pemantauan keamanan. Sistem ini dikoordinasikan oleh platform manajemen gedung untuk mengoptimalkan efisiensi energi, pemanfaatan ruang, dan pemeliharaan berdasarkan wawasan tingkat ruangan yang terperinci. Gedung Edge di Amsterdam memiliki lebih dari 30.000 sensor untuk mengotomatiskan pencahayaan, pemanas, dan lainnya berdasarkan pola penggunaan yang tepat.

[Baca Juga: Rumah Pintar – IoT dalam Real Estat Memimpin Masa Depan]

Utilitas dan Energi

Meteran listrik, minyak dan gas, dan air pintar mengkomunikasikan data konsumsi secara otomatis sambil mendeteksi anomali dan pemadaman listrik. Aset energi terbarukan memiliki sensor tertanam untuk memantau kinerja, memprediksi kebutuhan pemeliharaan, dan memperkirakan produksi listrik. Utilitas seperti Duke Energy, Enel, dan Woodside menggunakan IoT untuk mengurangi kebocoran, menghindari pemadaman listrik, dan mengoptimalkan aset.

FinTech

IoT di sektor Fintech meningkatkan penyediaan layanan keuangan yang dipersonalisasi, aman, dan efisien. Melalui integrasi perangkat IoT dengan platform keuangan, bank dan lembaga keuangan dapat mengakses data pelanggan yang luas, memfasilitasi rekomendasi keuangan yang disesuaikan, identifikasi aktivitas penipuan melalui pemantauan perilaku yang tidak biasa, dan fasilitasi proses pembayaran yang lancar. Hal ini membantu dalam membentuk kembali cara individu dan bisnis terlibat dengan urusan keuangan mereka, menjadikan transaksi lebih mudah digunakan dan aman.

Layanan Kesehatan yang Terhubung

Rumah sakit menerapkan solusi IoT untuk melacak aset medis, memantau peralatan laboratorium diagnostik, menyesuaikan HVAC di ruang pasien, dan mengintegrasikan rekam medis elektronik. Perangkat yang dapat dikenakan oleh pasien mengumpulkan metrik kesehatan secara real-time, termasuk detak jantung dan kadar glukosa, untuk menginformasikan diagnosis dan perawatan. Sistem kesehatan seperti Mayo Clinic dan Kaiser Permanente menggunakan data IoT untuk meningkatkan pengalaman pasien, keselamatan, koordinasi perawatan, dan hasil.

Ritel Cerdas

Kasus penggunaan IoT ritel mencakup pembayaran otomatis, analisis di dalam toko untuk mempelajari pola lalu lintas dan perilaku belanja, promosi yang ditargetkan berdasarkan riwayat pembelian, mengoptimalkan tingkat inventaris, dan pencegahan kerugian. Perusahaan seperti Walmart dan Amazon menerapkan sistem kamera dan sensor untuk memungkinkan belanja ambil-dan-pergi tanpa antrean pembayaran. Papan reklame digital menampilkan promosi yang dipersonalisasi saat pembeli menelusuri.

Produk Terhubung

Produsen di berbagai industri sedang membangun konektivitas IoT dan kemampuan pengumpulan data ke dalam produk guna menghasilkan wawasan penggunaan untuk peningkatan desain dan menyediakan layanan digital tambahan. Kendaraan Tesla memiliki sensor terintegrasi yang memberikan data kinerja kembali ke perusahaan sekaligus memantau kegagalan komponen dan kebutuhan pemeliharaan.

Pertanian Cerdas

Pertanian presisi memanfaatkan IoT untuk memantau pertumbuhan tanaman, kondisi tanah, status peralatan, dan kesehatan ternak secara real time. Petani menggunakan data IoT untuk mengurangi limbah, mengoptimalkan input, meningkatkan hasil, dan mengotomatiskan irigasi dan panen.

Penerbangan

IoT dalam penerbangan membantu meningkatkan operasional penerbangan, pemeliharaan, dan pengalaman penumpang. Dengan menyematkan sensor di seluruh pesawat, maskapai dan bandara dapat memantau segala hal mulai dari performa mesin hingga penanganan bagasi secara real time. Hal ini mengarah pada peningkatan efisiensi operasional, pengurangan waktu henti, dan peningkatan pengalaman penumpang.

Tantangan yang Dihadapi Perusahaan dalam Implementasi IoT

Meskipun potensi bisnis Internet of Things perusahaan sangat besar, hal ini juga menimbulkan tantangan teknologi dan organisasi yang berbeda yang harus ditangani dengan bijaksana. Mari kita lihat secara detail di bawah ini.

Multiple Challenges of Enterprise IoT Implementation

Manajemen Data IoT

Aliran besar data real-time dalam berbagai format dari ratusan atau ribuan sensor dan sistem IoT membuat pengumpulan, normalisasi, dan analisis menjadi rumit. Keahlian ilmu data sangat penting untuk mengembangkan sistem yang mampu mengumpulkan kumpulan data streaming yang luas dan mengekstraksi wawasan yang bermakna melalui analitik. Kurangnya kemampuan manajemen data yang kuat akan membebani organisasi dengan membanjirnya data IoT dengan nilai minimal.

Menerapkan platform manajemen data tingkat lanjut yang secara otomatis menormalkan dan menganalisis data masuk dapat menyederhanakan proses. Sesi pelatihan reguler dapat membantu staf memanfaatkan alat-alat ini secara efektif, sehingga meningkatkan pengambilan keputusan berdasarkan data.

Integrasi Sistem Lama

Untuk memaksimalkan nilai, solusi IoT untuk perusahaan harus berintegrasi secara lancar dengan berbagai sistem TI yang ada seperti ERP, CRM, platform e-commerce, dan gudang data. Hal ini memerlukan mengatasi ketidakcocokan teknis antara teknologi lama dan baru serta merevisi alur kerja untuk memanfaatkan data real-time. IoT harus menyempurnakan sistem lain, bukan menciptakan silo data. Integrasi adalah tantangan arsitektur.

Mengadopsi platform integrasi sebagai layanan (iPaaS) dapat menawarkan solusi yang fleksibel dan terukur untuk menghubungkan sistem yang berbeda, sehingga memungkinkan bisnis untuk memanfaatkan data IoT di seluruh infrastruktur digital yang ada.

[Baca Juga: Integrasi Cloud ERP: Biaya, Jenis, Manfaat]

Penyelarasan IT/PL

Di bidang manufaktur dan industri, IoT memerlukan tim teknologi informasi dan teknologi operasional untuk berkolaborasi dalam infrastruktur terpadu untuk sistem digital dan fisik.

Hal ini mungkin memerlukan perubahan organisasi untuk menghilangkan silo sejarah antara kedua kelompok. Hal ini juga memerlukan komitmen kepemimpinan untuk melibatkan personel PL dalam teknologi baru.

Masalah Interoperabilitas

Keberagaman perangkat keras, protokol jaringan, dan perangkat lunak IoT yang dipatenkan sering kali tidak memiliki interoperabilitas dan standar universal. Hal ini membuat pengintegrasian berbagai komponen IoT menjadi rumit, mahal, dan memakan waktu. Retrofit terus-menerus diperlukan saat vendor memperbarui produk. Standar IoT yang berkembang akan meringankan, namun tidak menghilangkan, masalah ini.

Berkolaborasi dengan organisasi pengembangan perangkat lunak IoT khusus dapat membantu membentuk standar universal, mempermudah menghubungkan berbagai teknologi dan mengurangi masalah teknis di masa depan.

Bukti RoI

Mengukur laba atas investasi dan memisahkan hype dari kenyataan masih sulit bagi beberapa pemimpin bisnis yang tidak terbiasa dengan potensi dan kelemahan IoT yang sebenarnya. Pelingkupan proyek secara hati-hati, uji coba, dan mengaitkan kasus penggunaan dengan KPI yang terukur sangat penting untuk menunjukkan ROI yang nyata sebelum penerapan yang lebih besar. Kemajuan mungkin memerlukan pendidikan kepemimpinan.

Risiko Keamanan

Peningkatan konektivitas dan jaringan sensor yang luas memperluas jangkauan serangan bagi peretas. Perusahaan harus mengamankan ekosistem IoT, termasuk titik akhir perangkat, transmisi data, platform cloud, dan penggunaan data. Keamanan IoT memerlukan strategi siber multifaset yang menggabungkan enkripsi, kontrol akses, penyembunyian data, segmentasi mikro, dan pemantauan ahli untuk melindungi sistem dan data.

Berinvestasi dalam solusi keamanan IoT khusus dan melakukan pelatihan keamanan rutin untuk staf dapat membantu memitigasi risiko, memastikan integritas perangkat dan data IoT.

Kurangnya Keahlian Internal

Sebagai teknologi baru, terdapat kekurangan pekerja yang terampil dalam perangkat keras IoT, konektivitas, ilmu data, analitik, pengembangan aplikasi, dan keamanan siber. Membangun keahlian di bidang-bidang ini memerlukan pelatihan ekstensif atau merekrut talenta yang langka. Banyak organisasi akan memilih untuk bermitra dengan vendor IoT khusus.

Teknologi yang Belum Matang

Meskipun berkembang pesat, IoT untuk teknologi perusahaan masih memiliki kesenjangan dalam standar, keamanan, bandwidth, analitik, dan bidang lain yang menciptakan tantangan dalam penskalaan. Arsitektur komputasi edge berkembang untuk mengatasi kendala latensi dan bandwidth. Seiring dengan semakin matangnya platform, kemampuan akan meningkat.

Perlawanan Budaya

Menyesuaikan kebijakan, prosedur, alur kerja, dan budaya perusahaan untuk memanfaatkan data IoT real-time merupakan perubahan besar. Kurangnya dukungan di semua tingkatan dan manajemen perubahan yang tidak efektif dapat menyebabkan organisasi kurang memanfaatkan atau menolak kemampuan IoT.

Menerapkan strategi manajemen perubahan yang komprehensif yang mencakup komunikasi yang jelas, pelatihan, dan keterlibatan dari semua tingkat organisasi dapat mengatasi penolakan.

Collaborate with us to drive innovation, efficiency, and growth

Langkah-langkah Pengembangan Aplikasi IoT Perusahaan

Mengembangkan pengembangan solusi IoT yang efektif untuk perusahaan memerlukan fokus secara bersamaan pada penerapan teknologi dan menyelaraskan IoT dengan tujuan bisnis strategis yang lebih luas. Ikuti langkah-langkah yang direkomendasikan ini untuk pengembangan solusi IoT perusahaan.

A Step-by-Step Process to Develop an Enterprise IoT App

Konseptualisasi Aplikasi

Mulailah proses pengembangan aplikasi IoT perusahaan dengan memahami tujuan bisnis, potensi kasus penggunaan IoT, dan dampaknya terhadap proses dan sistem yang ada. Fase ini melibatkan perencanaan strategis dan konseptualisasi solusi agar selaras dengan tujuan bisnis.

Analisa Kebutuhan

Melakukan studi kelayakan secara menyeluruh untuk mengevaluasi aspek teknis dan ekonomi. Kumpulkan persyaratan dari seluruh pemangku kepentingan untuk memastikan solusi memenuhi kebutuhan bisnis, harapan pengguna, dan kendala teknis.

Pemilihan Platform IoT

Pilih platform IoT yang paling sesuai dengan kebutuhan proyek. Pertimbangannya mencakup kompatibilitas dengan infrastruktur yang ada, skalabilitas, fitur keamanan, dan dukungan untuk analitik.

Desain UI/UX

Rancang arsitektur sistem IoT, termasuk pemilihan perangkat, diagram aliran data, dan arsitektur integrasi dengan sistem perusahaan yang ada. Fase ini memerlukan perencanaan yang matang untuk memastikan skalabilitas, keamanan, dan pengelolaan data yang efisien.

Pembuatan Prototipe dan Validasi

Kembangkan prototipe untuk memvalidasi konsep dengan pemangku kepentingan. Tahap ini membantu mengidentifikasi potensi masalah sejak dini dan menyempurnakan pengalaman pengguna.

Perkembangan

Mulailah fase pengembangan, dengan fokus pada pembuatan aplikasi IoT, mengintegrasikannya dengan perangkat terpilih, dan memastikan komunikasi yang lancar antara platform IoT dan sistem perusahaan. Praktik tangkas dapat bermanfaat di sini untuk pengembangan dan pengujian berulang.

Pengujian dan Jaminan Kualitas

Melakukan pengujian komprehensif, termasuk pengujian unit, pengujian integrasi, pengujian sistem, dan pengujian keamanan, untuk memastikan aplikasi memenuhi semua persyaratan dan bebas dari kerentanan.

Penerapan dan Peluncuran

Terapkan aplikasi dalam lingkungan terkendali untuk memantau kinerjanya dan memperbaiki masalah apa pun sebelum peluncuran skala penuh. Rencanakan penerapan dengan hati-hati untuk meminimalkan gangguan terhadap operasi yang ada.

Pelatihan dan Dukungan

Memberikan pelatihan kepada pengguna akhir dan staf TI untuk memastikan mereka diperlengkapi untuk menggunakan dan memelihara sistem baru. Tetapkan proses dukungan untuk mengatasi masalah apa pun pasca penerapan.

Pemeliharaan dan Optimasi Berkelanjutan

Setelah penerapan, terus pantau sistem untuk mengoptimalkan kinerja, mengatasi masalah yang muncul, dan memperbarui sistem sesuai kebutuhan berdasarkan masukan pengguna dan kemajuan teknologi.

Memahami Biaya Pengembangan Perangkat Lunak IoT Perusahaan

Biaya membangun dan menerapkan IoT untuk solusi perusahaan sangat bervariasi tergantung pada skala, kompleksitas, jumlah kasus penggunaan, volume titik akhir, dan kemampuan yang diperlukan. Meskipun biaya pastinya dapat bervariasi secara signifikan berdasarkan kebutuhan spesifik dan skala proyek, perkiraan industri menunjukkan bahwa kisaran biaya umum untuk mengembangkan solusi perangkat lunak IoT perusahaan berkisar antara $35.000 hingga $150.000 untuk penerapan skala kecil hingga menengah dan $200.000 hingga $350.000 atau lebih banyak untuk implementasi skala besar dan kompleks.

Mari kita lihat beberapa faktor utama yang mempengaruhi keseluruhan biaya pengembangan perangkat lunak IoT secara rinci di bawah ini.

Factors Affecting the Cost to Develop an Enterprise IoT Software

Lingkup Kasus Penggunaan

Semakin luas cakupan proyek di seluruh unit bisnis dan tujuannya, semakin besar pula biayanya. Inisiatif efisiensi manufaktur di satu lokasi memerlukan biaya yang lebih rendah dibandingkan peluncuran pelacakan logistik global yang berdampak pada rantai pasokan, operasi lapangan, dan pengalaman pelanggan. Memprioritaskan kasus penggunaan akan menghasilkan ROI terbaik.

Jumlah Sensor Titik Akhir

Menambahkan lebih banyak sensor IoT dan peralatan, fasilitas, atau produk pemantauan titik akhir secara proporsional akan meningkatkan biaya perangkat keras, konektivitas, dan pengelolaan data. Kompleksitas juga meningkat seiring dengan semakin banyaknya sinyal data yang harus diproses dan dianalisis. Pendekatan terfokus adalah yang terbaik untuk proyek awal.

Pemrosesan Data Edge vs. Cloud

Mengirim semua data sensor ke cloud untuk diproses memerlukan pertimbangan bandwidth dan latensi yang tinggi. Arsitektur komputasi tepi yang memfilter dan menganalisis data secara lokal dapat menurunkan biaya transmisi data namun menambah kebutuhan perangkat keras. Model hybrid yang tepat menyeimbangkan keduanya.

Integrasi Sistem Warisan

Menghubungkan sistem data tertutup seperti ERP dan CRM ke platform IoT untuk mengkontekstualisasikan data IoT menambah biaya integrasi IoT untuk perusahaan secara keseluruhan. Semakin banyak sistem lama yang terlibat, semakin kompleks dan mahal biayanya. Memulai dengan implementasi greenfield lebih mudah.

Pengembangan Perangkat Lunak Kustom

Solusi IoT untuk perusahaan memerlukan dasbor, analitik, otomatisasi, dan perangkat lunak kontrol yang disesuaikan. Logika bisnis, algoritme, dan fungsionalitas yang lebih kompleks menyebabkan peningkatan biaya pengembangan perangkat lunak IoT perusahaan secara keseluruhan.

Pengaturan Platform IoT

Penyedia cloud besar menawarkan platform IoT sebagai layanan dengan model harga berbeda berdasarkan titik akhir, pemrosesan data, dan fitur. Perangkat lunak sumber terbuka menawarkan lebih banyak penyesuaian tetapi menuntut keterampilan teknis untuk implementasi dan manajemen.

Kebutuhan Penyimpanan Data

Tingkat agregasi data dari perangkat dan sensor menentukan kebutuhan penyimpanan cloud. Pembacaan suhu frekuensi tinggi dari ribuan sensor memerlukan lebih banyak penyimpanan dan biaya dibandingkan peralatan telemetri sesekali. Kompresi dan transfer data selektif mengoptimalkan penyimpanan.

Persyaratan Keamanan

Mengenkripsi data, kontrol akses, dan perangkat yang diperkeras menambah overhead namun penting untuk keamanan IoT. Pengujian penetrasi dan audit yang ketat menambah biaya tenaga kerja namun mengurangi risiko. Pembaruan dan pemantauan ancaman juga merupakan biaya berkelanjutan.

Distribusi Geografis

Biaya konektivitas lebih tinggi untuk penerapan global, dan infrastruktur terdistribusi diperlukan untuk jaringan LAN dan WAN. Peluncuran multi-wilayah melipatgandakan biaya tenaga kerja, keamanan, pemeliharaan, dan lisensi platform.

Bagaimana Appinventiv Dapat Membantu Anda memanfaatkan IoT Perusahaan untuk Pertumbuhan Bisnis Anda

Kami berharap blog kami dapat memberi Anda pemahaman komprehensif tentang IoT Perusahaan dan potensi transformatifnya bagi bisnis yang mencari keunggulan operasional, pengambilan keputusan yang tepat, dan pertumbuhan berkelanjutan. Berinvestasi dalam IoT untuk perusahaan Anda membuka pintu menuju masa depan inovasi dan keunggulan kompetitif.

Di Appinventiv, kami memanfaatkan keahlian kami yang luas dalam layanan IoT perusahaan untuk meningkatkan operasi bisnis Anda, memastikan layanan tersebut tidak hanya lebih efisien dan produktif tetapi juga berkelanjutan.

Tim kami memastikan integrasi yang lancar dengan berbagai platform cloud termasuk AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, dan solusi khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda. Dengan fokus pada protokol komunikasi IoT yang aman dan efisien, kami membangun koneksi yang aman untuk perangkat, memungkinkan pengumpulan, penyimpanan, analisis, dan kemampuan manajemen data yang kuat.

Sebagai perusahaan pengembang aplikasi IoT yang berdedikasi, kami berdedikasi untuk mengoptimalkan fungsionalitas perangkat IoT Anda melalui integrasi teknologi AI, yang memfasilitasi kemampuan pemrosesan tepi yang efisien.

Sebagai perusahaan pengembangan perangkat lunak perusahaan terkenal, tim profesional ilmu data kami yang berpengalaman berspesialisasi dalam membuat dan menerapkan model pembelajaran mesin langsung ke perangkat, sehingga menghasilkan pemrosesan data instan dan wawasan berharga.

Hubungi pengembang perangkat lunak IoT perusahaan kami yang berpengalaman untuk merancang solusi IoT khusus yang mendorong inovasi dan pertumbuhan untuk perusahaan Anda.

FAQ

T. Bagaimana cara bisnis memanfaatkan IoT Perusahaan untuk pertumbuhan berkelanjutan?

A. Solusi IoT memungkinkan perusahaan mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber secara real-time, memberikan wawasan berharga mengenai operasi, perilaku pelanggan, dan tren pasar. Pendekatan berbasis data ini memberdayakan organisasi untuk membuat keputusan yang tepat, mengoptimalkan proses, dan merespons perubahan kondisi dengan cepat.

T. Faktor apa saja yang mempengaruhi biaya penerapan IoT di perusahaan?

A. Faktor-faktor utama yang mempengaruhi biaya IoT untuk implementasi perusahaan mencakup cakupan dan kompleksitas proyek, persyaratan perangkat keras (perangkat, sensor, gateway), biaya lisensi perangkat lunak dan platform, integrasi dengan sistem yang ada, kebutuhan penyesuaian, serta biaya dukungan dan pemeliharaan yang berkelanjutan .

T. Apa saja tren IoT Perusahaan terkini?

A. Tren IoT perusahaan besar melibatkan adopsi konektivitas 5G, struktur komputasi edge, pemanfaatan AI untuk meningkatkan analisis, mengintegrasikan blockchain untuk keamanan siber, mengotomatisasi tugas dengan robotika dan perangkat yang dapat dikenakan, serta menyelaraskan data IoT dengan tujuan keberlanjutan. Tren-tren ini bertujuan untuk meningkatkan bandwidth, memangkas biaya, menerapkan analisis canggih, dan menghubungkan IoT dengan transformasi digital.

T. Bagaimana Enterprise IoT meningkatkan proses pengambilan keputusan dalam organisasi?

A. Perangkat dan sensor IoT memberikan wawasan real-time kepada bisnis mengenai operasional melalui pengumpulan dan analisis data. Organisasi dapat menggunakan solusi IoT perusahaan untuk meningkatkan proses produksi dan manajemen rantai pasokan, mengoptimalkan sumber daya, dan merespons perubahan kondisi dengan cepat.