Pembelajaran Mesin Meningkatkan Google AdWords di 2017

Pada acara peluncuran tahunan Google untuk AdWords, Analytics, dan DoubleClick, tema utama untuk tahun 2017 adalah bahwa pembelajaran mesin memungkinkan pemasar melakukan hal-hal yang sudah lama kita inginkan, tetapi tidak dapat dilakukan karena kerumitannya. Inilah yang mereka umumkan .

Beberapa highlights dari apa yang mereka umumkan:

• Pemirsa dalam pasar untuk Penelusuran
• Google Atribusi
• Data kunjungan toko yang lebih baik dan integrasi dengan iklan video YouTube
• Ukur penjualan toko yang dihasilkan oleh klik online

Untuk Optmyzr itu berarti kita sekarang dapat melakukan beberapa hal keren yang sebelumnya tidak dapat kita lakukan:

• Alat penyesuaian tawaran kami akan membantu Anda menetapkan tawaran yang tepat untuk pemirsa dalam pasar
• Mesin Aturan kami akan dapat menetapkan tawaran berdasarkan data konversi yang lebih lengkap yang sekarang dapat Anda kumpulkan melalui Google Attribution.
• Dengan menggunakan data yang sama, alokasi anggaran dan alat prediksi kami akan menghasilkan saran yang lebih baik tentang cara mengalokasikan anggaran paling banyak ke kampanye yang paling menguntungkan.
• Laporan otomatis kami akan menyertakan data konversi yang lebih akurat, serta data penjualan toko.

Perhatikan bahwa seperti biasa, banyak fitur yang diumumkan masih dalam versi beta atau direncanakan untuk akhir tahun ini dan Optmyzr akan menyediakan kemampuan baru untuk pelanggan kami segera setelah Skrip AdWords atau AdWords API mendukungnya.

Memperkenalkan pemirsa dalam pasar untuk penelusuran

Audiens dalam pasar membantu pengiklan menargetkan konsumen yang tampaknya berada di pasar untuk sesuatu. Ini sangat berharga karena AdWords, yang semuanya tentang menargetkan pengguna yang tepat, pada saat yang tepat, dan mengubah interaksi itu menjadi lebih banyak uang untuk perusahaan Anda, kini memungkinkan Anda mengetahui lebih banyak tentang seberapa besar kemungkinan pengguna tertarik dengan apa yang Anda tawarkan.

Pemirsa dalam pasar adalah lapisan di atas semua metode penargetan tradisional yang membawa tawaran seperti kata kunci, lokasi, waktu, dll. Sekarang Anda dapat menawar lebih tinggi untuk pemirsa dalam pasar.

Optmyzr telah menawarkan pengoptimalan untuk membantu Anda menetapkan penyesuaian tawaran yang tepat untuk geografi, perangkat, dan bagian hari, dan sekarang kami dapat menambahkan pemirsa dalam pasar ke daftar tersebut.

Audiens dalam pasar yang tersedia meliputi:

• Pakaian dan Aksesoris
• Mobil & Kendaraan
• Produk Bayi & Anak
• Produk & Layanan Kecantikan*
• Layanan Bisnis*
• Komputer & Periferal
• Elektronik Konsumen
• Perangkat Lunak Konsumen
• Layanan Kencan*
• Pendidikan
• Pekerjaan
• Layanan Keuangan
• Hadiah & Acara
• rumah dan Taman
• Perumahan
• Olahraga & Kebugaran*
• telekomunikasi
• Bepergian
• Dalam versi beta

Memperkenalkan Google Attribution

Selama streaming langsung Google Mitra terbaru, Ben Tyson, Pemimpin Program di Google, dan saya membahas PPC untuk perusahaan layanan rumah. Rata-rata konsumen memeriksa rata-rata 4,2 sumber daya sebelum membeli layanan rumah 6 tahun yang lalu. Hari ini jumlah itu telah menggelembung menjadi rata-rata 22,4 sumber daya. Titik kontak dapat mencakup berbagai format iklan dan konten seperti video, tampilan, penelusuran, dan sosial di beberapa perangkat dan ponsel cerdas.

Janji iklan online adalah sangat terukur dan oleh karena itu memungkinkan untuk menghindari pengeluaran yang sia-sia. Tetapi kenyataannya adalah bahwa mengukur dengan benar telah menjadi sangat kompleks. Menilai interaksi dan menghasilkan model atribusi yang masuk akal cukup kompleks untuk dilakukan dengan tepat bagi perusahaan besar dengan analis khusus, jadi bagaimana perusahaan lokal kecil memahami semuanya.

Di situlah Google Attribution masuk. Ini menyederhanakan tiga hal yang biasanya merepotkan tentang atribusi:

1. Lacak semua data tanpa tag tambahan
2. Analisis kinerja menggunakan model atribusi yang canggih
3. Bertindak berdasarkan wawasan

Atribusi mencakup Pelacakan Terpadu

Ada beberapa masalah dengan pelacakan hari ini. Yang besar adalah menambahkan utm_tags untuk Google Analytics adalah masalah sehingga sering diabaikan atau dilakukan dengan tidak benar. Kemudian pengiklan mungkin menggunakan beberapa sistem untuk menganalisis data dan ketika sistem tersebut tidak disatukan, hal-hal akan dihitung ganda seperti dalam contoh berikut:

Dengan data terpadu, pengiklan akan memiliki data bersih untuk membuat keputusan cerdas.

Model atribusi berdasarkan data sekarang gratis

Tetapi bahkan dengan data yang bersih, masih sulit untuk menilai semua interaksi yang mengarah ke konversi. Inilah yang dimaksud dengan model atribusi. Cara menetapkan nilai yang tepat untuk setiap interaksi… Google kini akan mempermudah pengujian berbagai model atribusi. Kunci dari bagian pengumuman ini adalah bahwa atribusi berdasarkan data disertakan dan sekarang akan gratis untuk semua orang.

Model atribusi berdasarkan data menggunakan data besar dan pembelajaran mesin untuk membuat beberapa prediksi yang sangat spesifik tentang kombinasi titik kontak apa yang cenderung menghasilkan konversi.

Berikut adalah contoh cara kerja atribusi berdasarkan data. Ini menggunakan pembelajaran mesin untuk menemukan korelasi antara jutaan cara unik di mana jalur konsumen dapat menghasilkan konversi dan memberikan bobot pada pentingnya setiap langkah yang mungkin. Ini kemudian dapat memberi pengiklan model atribusi khusus yang mencerminkan dunia nyata sedekat mungkin.

Perlu diingat bahwa model atribusi hanyalah perkiraan yang membantu pengiklan menghubungkan dampak kampanye mereka dengan hasil yang terjadi di dunia nyata. Ketika Google menyediakan sumber daya komputasi yang luar biasa untuk membantu pemasar mendapatkan model yang lebih baik, itu masalah besar.

Data atribusi mengalir ke AdWords sehingga Anda dapat mengambil tindakan

Cabang ketiga dari pengumuman adalah bahwa akan menjadi lebih mudah untuk mengambil tindakan. Bahkan ketika saya bekerja di Google, seringnya terputusnya hubungan antara wawasan dan kemampuan untuk bertindak berdasarkan wawasan itu adalah sesuatu yang sering kami diskusikan dan yang menyebabkan perombakan front-end AdWords.

Ini juga merupakan masalah yang kami coba atasi dengan alat kami di Optmyzr. Misalnya, Penawar Atribut Belanja yang kami luncurkan minggu lalu memudahkan pengecer untuk mendapatkan wawasan tentang aspek apa yang membuat produk tertentu menjadi terlaris, dan langsung memungkinkan mereka mengubah tawaran untuk semua produk yang memiliki kombinasi atribut yang diinginkan tersebut.

Dengan pengumuman hari ini, Google menjanjikan bahwa wawasan yang disempurnakan yang mereka dapatkan sebagai bagian dari Google Attribution akan didorong kembali ke AdWords di mana akan mudah digunakan pengiklan untuk menetapkan tawaran yang lebih baik, atau mengalokasikan kembali anggaran.

Pengukuran kunjungan toko yang ditingkatkan

Pembelajaran mesin telah meningkat secara signifikan sejak Google memperkenalkan pengukuran kunjungan toko pada tahun 2014. Itu berarti mereka sekarang dapat memberikan data kunjungan toko yang lebih banyak dan lebih baik untuk semua pengiklan. Pengiklan tidak perlu melakukan apa pun selain mengaktifkan ekstensi lokasi untuk mendapatkan data ini. Tidak ada teknologi rumit untuk dipasang di toko karena pembelajaran mesin dan teknologi pemetaan canggih dari Google menangani semuanya.

Dan saat pengiklan mengaktifkan ekstensi lokasi, ekstensi tersebut sekarang juga dapat mengarahkan lalu lintas toko dari iklan video YouTube.

Simpan data penjualan untuk pengecer mana pun

Pengecer melacak data penjualan dari pesanan online sehingga mereka dapat mengukur laba atas belanja iklan (ROAS) dan menetapkan tawaran yang lebih menguntungkan. Sesuatu yang juga dibantu Optmyzr untuk dicapai dengan berbagai alat manajemen tawaran kami. Sekarang Google akan mempermudah pengecer dari berbagai ukuran untuk memasukkan data penjualan ke AdWords. Pengiklan hanya menyediakan data penjualan dan alamat email terkait dari program loyalitas mereka kepada Google, dan Google menghubungkan titik-titik tersebut ke aktivitas online yang mengarah pada pembelian di dalam toko.

Dan bagi pengecer yang tidak melacak alamat email, mereka masih dapat memperoleh manfaat dari program ini karena Google memiliki kemitraan pihak ketiga yang menangkap sekitar 70% transaksi kartu kredit dan debit di Amerika Serikat.

Kesimpulan

Ada banyak lagi pengumuman dari AdWords yang datang hari ini, tetapi ini adalah yang paling penting untuk saat ini. Kami akan membahas lebih detail dalam beberapa hari mendatang.