Jalan untuk Mendapatkan ROI Lebih dari 400% dengan Menerapkan Solusi Analisis Pemasaran Tingkat Lanjut

Takeaway kunci

• Solusi analitik pemasaran tingkat lanjut dapat menghasilkan 140-400% ROI 3 tahun, terutama melalui pengoptimalan pengeluaran pemasaran.
• Potensi ROI bergantung pada tingkat kematangan analitik organisasi, dengan kematangan yang lebih tinggi menghasilkan ROI yang lebih rendah.
• Organisasi harus mengembangkan strategi data terpadu untuk memaksimalkan ROI, menerapkan alat analitik canggih, dan menumbuhkan budaya berbasis data.
• Tingkat kedewasaan yang berbeda mendapatkan manfaat yang berbeda: pengoptimalan pengeluaran pada kedewasaan yang lebih rendah dan penghematan waktu pada kedewasaan yang lebih tinggi.
• ROI menjadi memuaskan pada tahun kedua penerapan solusi analitik tingkat lanjut di semua tingkat kematangan.

Perkenalan

Saat organisasi semakin kewalahan dengan data pemasaran, mereka menyadari kekuatan solusi analitik komprehensif untuk mendorong pertumbuhan dan profitabilitas. Menerapkan analitik pemasaran lanjutan dilengkapi dengan ROI 140-400%. Untuk departemen pemasaran, ini dapat dengan mudah meningkatkan keefektifan setiap aktivitas. Namun, perlu waktu untuk membenarkan, mengkomunikasikan, dan menjelaskan potensi tersebut kepada pemangku kepentingan lainnya. Artikel ini berusaha untuk memotong waktu ini secara drastis.

Bagian ini bertujuan untuk memperdalam pemahaman Anda tentang ROI di balik penerapan solusi analitik pemasaran di perusahaan besar. Dibutuhkan laporan Dampak Ekonomi Total Forrester yang dibuat dengan Adverity dan salah satu pelanggan mereka dan melihat lebih jauh korelasi antara ROI analitik pemasaran dan tingkat kematangan analitik suatu organisasi—kondisi awal untuk menerapkan solusi analitik tingkat lanjut.

Bagi para pemimpin di organisasi ini, semakin tinggi anggaran, semakin penting untuk mengoptimalkan pengeluaran pemasaran Anda. Selama kemerosotan ekonomi, misalnya, reaksi spontan mungkin adalah memotong anggaran pemasaran. Namun, dengan analitik pemasaran tingkat lanjut, Anda dapat mengoptimalkan dan berpotensi meningkatkan anggaran, diyakinkan oleh pengetahuan bahwa seluruh corong dapat diukur dan terkendali.

Memahami Kematangan Analytics

Istilah 'kematangan analitik suatu organisasi' mengacu pada kemampuannya untuk memanfaatkan analitik dalam proses dan operasi pengambilan keputusannya. Ini mencakup kemampuan organisasi untuk mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasikan data, dan menindaklanjuti wawasannya untuk mendorong kinerja bisnis.

Artikel ini berkisar pada tiga tingkat kematangan analitik.

1. Inisiasi Analytics (Tingkat Kedewasaan 1) : Organisasi pada tahap ini memulai perjalanan analisis data mereka. Proses mereka sebagian besar manual dan sangat bergantung pada alat analisis data tradisional. Meskipun mereka melihat nilai dalam pengambilan keputusan berdasarkan data, mereka memerlukan strategi data terpadu, alat canggih, dan keterampilan yang diperlukan untuk memanfaatkan analitik sepenuhnya. Perangkat lunak analitik dapat digunakan tetapi harus tetap terintegrasi penuh ke dalam pengoperasiannya.
2. Navigator Analitik (Tingkat Kedewasaan 2) : Organisasi pada tingkat ini membuat kemajuan yang signifikan untuk menjadi berbasis data. Mereka telah mulai menerapkan alat analitik lanjutan dan memiliki strategi data. Ada peningkatan fokus pada pelatihan dan literasi untuk memastikan staf mereka dapat menggunakan alat ini secara efektif. Mereka mulai menyadari manfaat menggunakan analitik untuk mengoptimalkan pengeluaran pemasaran mereka dan meningkatkan efisiensi operasional.
3. Inovator Analytics (Tingkat Kedewasaan 3) : Organisasi pada tahap ini sepenuhnya digerakkan oleh data dan mengandalkan alat analisis data yang canggih untuk memandu proses pengambilan keputusan mereka. Analytics diintegrasikan dengan mulus ke dalam proses operasionalnya, menghasilkan peningkatan efisiensi dan efektivitas yang signifikan. Budaya berbasis data tertanam kuat dalam organisasi, dengan sebagian besar karyawan secara aktif menggunakan analitik.

ROI Analisis Pemasaran 3 Tahun

Bagian ini mengeksplorasi ROI analitik pemasaran 3 tahun yang diharapkan untuk tiga tingkat kematangan analitik yang ditentukan di atas. Perhitungan mengikuti proses yang dijelaskan dalam studi Adverity dan elemen metodologi Total Economic Impact Forrester, yaitu:

• Perhitungan ROI didasarkan pada analisis biaya-manfaat di mana biaya terkait langsung dengan penerapan dan pemeliharaan solusi analitik pemasaran selama jangka waktu 3 tahun, dan keuntungan berasal dari: pengoptimalan pengeluaran pemasaran, penghematan waktu karena pengoptimalan operasi data pendapatan , dan penghematan waktu karena peningkatan aksesibilitas dan efisiensi analitik pemasaran untuk staf pemasaran.
• Profil pelanggan selaras dengan studi Forrester: sebuah perusahaan multinasional besar dengan lebih dari 35.000 karyawan, kehadiran lebih dari 70 pasar, pendapatan tahunan sekitar $7 miliar, dan anggaran pemasaran tahunan ~$62 juta.
• Metodologi yang digunakan mengasumsikan bahwa perusahaan meluncurkan delapan kampanye pemasaran global dari satu lokasi pusat dan 2.940 kampanye regional (dengan kehadiran 70 wilayah, setiap wilayah diharapkan meluncurkan 42 kampanye setiap tahun).
• Penyesuaian risiko, biaya, dan kecepatan adopsi analitik pemasaran selaras dengan studi Forrester.

ROI untuk skenario yang tercantum dihitung sebagai berikut: ROI 3 tahun = (manfaat 3 tahun – biaya 3 tahun) / biaya 3 tahun.

Tingkat Kedewasaan 1: Analytics Memulai, ~414% ROI

Para inisiat Analytics mendapatkan manfaat terbesar dari pengoptimalan pengeluaran pemasaran. Karena kondisi entri pengoptimalan kampanye terbatas, mereka dapat mencapai hingga 30% dari pengoptimalan pengeluaran pemasaran dalam tiga tahun, yang merupakan 73,8% dari keuntungan tiga tahun.

Saat mengembangkan peta jalan untuk implementasi analitik pemasaran, Inisiat dapat mempertimbangkan untuk meningkatkan kecepatan adopsi di wilayah kehadiran mereka karena kampanye regional menyumbang sekitar 80% dari anggaran pemasaran tahunan dan karenanya potensi pengoptimalan.

Untuk detailnya, silakan gali spreadsheet skenario individu.

Tingkat Kedewasaan 2: Navigator Analytics, ~334% ROI

Optimalisasi pengeluaran pemasaran masih menjadi sumber manfaat yang signifikan bagi Analytics Navigator (pangsa 64,3% dalam keuntungan tiga tahun). Keuntungan dicapai melalui optimalisasi 20% pengeluaran pemasaran.

Namun, untuk mengimbangi Inisiator (dari perspektif ROI tiga tahun), Navigator mungkin mempertimbangkan adopsi regional yang lebih cepat dan pelatihan yang lebih cepat bagi staf mereka yang terlibat dalam penggunaan analitik pemasaran setiap minggu.

Lihat skenario lengkap untuk Navigator Analytics di spreadsheet ini.

Tingkat Kedewasaan 3: Inovator Analytics, ~141% ROI

Permainan ROI analitik pemasaran berubah ketika menyangkut Inovator Analytics. Perusahaan semacam itu hanya dapat mencapai 5% pengoptimalan pengeluaran pemasaran selama tiga tahun. Sebaliknya, manfaat terbesar (42,2%) berasal dari penghematan waktu bagi staf pemasaran global yang menggunakan analitik pemasaran setiap minggu.

Oleh karena itu, ada dua poin kunci yang dihasilkan atau manfaat penting yang tidak dapat dihitung untuk Inovator:

• Perusahaan semacam itu adalah tempat yang lebih baik untuk bekerja (mereka berfokus pada penghematan waktu dan pengalaman karyawan daripada pengoptimalan pengeluaran pemasaran) — budaya berbasis data mereka dapat menarik talenta pemasaran terbaik, secara alami mendorong lebih banyak keuntungan jangka menengah.
• Inovator dapat dengan bebas melangkah ke tingkat kematangan analitik berikutnya dan mengadopsi analitik pendapatan AI (atau prediktif) lebih awal dan lebih efektif daripada Navigator dan Inisiat. Bagi Inovator, memilih vendor dengan kemampuan analitik AI adalah cara untuk membuka cakrawala baru dan menjadi yang terdepan dalam persaingan.

Silakan, lihat skenario masing-masing untuk detail lebih lanjut.

Sangat penting untuk menyoroti bahwa ROI yang memadai dicapai pada tahun kedua menggunakan solusi analitik pemasaran lanjutan di ketiga skenario. Dan biaya implementasi analitik pemasaran serupa (~$450K/tahun dalam ketiga kasus).

Menyimpulkan

Menerapkan solusi analitik pemasaran tingkat lanjut menjanjikan ROI yang signifikan di semua tingkat kematangan analitik organisasi, dengan pengembalian yang direalisasikan pada tahun kedua implementasi.

Namun, potensi keuntungannya bervariasi, dengan organisasi pada tahap inisiasi menuai hasil maksimal dari pengoptimalan pengeluaran pemasaran, sementara organisasi yang lebih matang mendapatkan keuntungan dari efisiensi operasional.

Oleh karena itu, pemahaman yang komprehensif tentang tingkat kematangan analitik organisasi sangat penting untuk mewujudkan potensi penuh dari solusi analitik pemasaran.

Saat organisasi semakin matang, mereka mungkin fokus pada peningkatan pengalaman karyawan dan mengadopsi kemampuan analitik yang lebih canggih, seperti AI, untuk mendorong daya saing dan pertumbuhan lebih lanjut.

Improvado adalah penyedia analitik pemasaran yang mendukung organisasi besar di tingkat kedewasaan apa pun: mulai dari inisiasi hingga inovasi. Pesan demo dengan salah satu pakar kami untuk memulai perjalanan analitik Anda.