Dari Dasar hingga Manfaat: Membangun Tumpukan Data Pemasaran Anda
Diterbitkan: 2024-05-17Untuk mendapatkan wawasan mendalam tentang perilaku pelanggan dan kinerja kampanye, tim pemasaran memerlukan tumpukan data pemasaran. Pengaturan ini mengintegrasikan dan menganalisis data dari berbagai sumber, menawarkan gambaran lengkap tentang aktivitas pemasaran. Namun yang paling penting, tumpukan data pemasaran meningkatkan kemampuan data merek, menyederhanakan operasi, dan membantu pemasar membuat keputusan yang lebih tepat.
Artikel ini membahas komponen penting dari tumpukan data pemasaran dan bagaimana hal itu dapat meningkatkan hasil strategi pemasaran secara signifikan.
Apa Itu Tumpukan Data Pemasaran?
Salah satu manfaat utama tumpukan data pemasaran adalah integrasi data. Dengan menyatukan data dari berbagai sumber—seperti sistem CRM, platform media sosial, alat pemasaran email, dan analisis web—hal ini menghilangkan silo data dan memberikan pandangan menyeluruh tentang kinerja pemasaran. Integrasi ini membantu tim pemasaran memahami keseluruhan perjalanan pelanggan dan membuat keputusan yang lebih tepat.
Otomatisasi adalah keuntungan signifikan lainnya. Tumpukan data pemasaran mengotomatiskan proses pengumpulan dan pelaporan data yang membosankan, mengurangi kesalahan manual dan menghemat waktu. Efisiensi ini memungkinkan pemasar untuk fokus pada strategi dan eksekusi daripada perselisihan data, sehingga meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.
Tumpukan data pemasaran menyederhanakan manajemen data, meningkatkan wawasan, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan mengatasi permasalahan umum seperti silo data, proses manual, dan analisis real-time, hal ini memberdayakan tim pemasaran untuk menjalankan strategi berbasis data yang lebih efektif.
Komponen Tumpukan Data Pemasaran
Sekarang setelah Anda mengetahui apa itu tumpukan data pemasaran dan apa manfaatnya, mari selami komponen-komponen yang membentuk tumpukan data pemasaran.
1. Sumber data pemasaran
Sumber data pemasaran membentuk lapisan dasar tumpukan data pemasaran. Sumber-sumber ini menyediakan data mentah yang diperlukan untuk analisis dan pengambilan keputusan. Mengintegrasikan beragam sumber data memastikan pandangan komprehensif tentang aktivitas pemasaran dan perilaku pelanggan.
Sumber data pemasaran yang umum mencakup sistem CRM, analisis web, platform media sosial, alat pemasaran email, platform periklanan terprogram, sistem e-niaga, alat SEO, dan banyak lagi.
Dengan mengintegrasikan beragam sumber data ini, tim pemasaran dapat menciptakan pandangan terpadu tentang aktivitas mereka, mendapatkan wawasan lebih mendalam mengenai perilaku pelanggan, dan membuat keputusan yang lebih tepat.
2. Saluran data pemasaran
Saluran data pemasaran adalah komponen penting berikutnya dari tumpukan data pemasaran. Sistem ini bertanggung jawab untuk mengekstraksi data dari berbagai sumber, mengubahnya menjadi format yang dapat digunakan, dan memuatnya ke dalam gudang data atau platform analitik terpusat.
Elemen kunci dari saluran data pemasaran meliputi:
- Ekstraksi data : Langkah pertama dalam saluran data adalah mengekstraksi data dari berbagai sumber. Hal ini dapat melibatkan koneksi ke API, database, atau sistem file untuk mengumpulkan data mentah. Alat seperti Improvado mengotomatiskan proses ini, memastikan ekstraksi data yang berkelanjutan dan andal. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Improvado menyederhanakan proses pengumpulan data, kunjungi halaman produk kami.
- Transformasi data : Setelah data diekstraksi, sering kali data tersebut perlu dibersihkan, diformat, dan diperkaya untuk memastikan konsistensi dan kegunaan. Proses transformasi ini dapat mencakup tugas-tugas seperti deduplikasi, normalisasi, agregasi, dan penambahan bidang terhitung. Alat seperti dbt (alat pembuatan data) dan platform berorientasi pemasaran seperti Improvado membantu mengotomatiskan transformasi ini, memastikan bahwa data memenuhi standar kualitas yang diperlukan.
- Pemuatan data : Setelah transformasi, data dimuat ke dalam repositori terpusat, seperti gudang data atau data lake. Solusi seperti Snowflake, BigQuery, dan Amazon Redshift adalah pilihan populer untuk menyimpan data terstruktur dan tidak terstruktur dalam jumlah besar. Pemuatan data yang efisien memastikan bahwa data tersedia untuk dianalisis.
- Pemrosesan data secara real-time : Untuk bisnis yang membutuhkan wawasan data terkini, kemampuan pemrosesan data secara real-time sangatlah penting.
- Pemantauan dan pemeliharaan : Menjaga kesehatan dan kinerja pipeline data sangatlah penting. Alat pemantauan dan tata kelola data yang berkelanjutan seperti Cerebro, atau dasbor yang dibuat khusus dapat membantu melacak kinerja saluran, mendeteksi masalah, dan memastikan kualitas data.
3. Gudang data pemasaran
Gudang data pemasaran adalah gudang terpusat yang dirancang untuk menyimpan dan mengelola data terintegrasi dari berbagai sumber pemasaran. Ini memainkan peran penting dalam tumpukan data pemasaran dengan memungkinkan analisis data yang komprehensif dan mendukung aktivitas intelijen bisnis.
4. Alat intelijen bisnis (BI).
Alat intelijen bisnis (BI) adalah komponen penting dari tumpukan data pemasaran. Alat-alat ini memungkinkan pemasar menganalisis data dan memvisualisasikan metrik kinerja melalui dasbor dan laporan interaktif. Dengan memanfaatkan alat BI, tim pemasaran dapat lebih memahami data mereka, mengidentifikasi tren, melacak kinerja kampanye, dan membuat keputusan berdasarkan data.
Alat BI swalayan, khususnya, memberdayakan pengguna non-teknis untuk mengakses dan menganalisis data tanpa memerlukan keahlian teknis yang luas. Alat seperti Agen AI memungkinkan pemasar membuat laporan dan visualisasi mereka sendiri dengan pemrosesan bahasa alami, sehingga mendorong kemandirian yang lebih besar dan pengambilan keputusan yang lebih cepat.
5. Alat sinkronisasi data pemasaran
Alat sinkronisasi data pemasaran sangat penting untuk memastikan bahwa data di semua platform pemasaran konsisten dan terkini. Alat-alat ini memungkinkan sinkronisasi data yang lancar antara berbagai sistem pemasaran, seperti CRM, pemasaran email, media sosial, dan platform analitik. Dengan menjaga konsistensi data, alat sinkronisasi data pemasaran membantu mencegah perbedaan dan memastikan bahwa semua tim memiliki akses ke informasi akurat yang sama.
Sinkronisasi ini mendukung strategi pemasaran lintas saluran yang lebih efektif dengan memastikan bahwa data pelanggan dan metrik kampanye seragam di berbagai alat. Misalnya, jika informasi prospek diperbarui di CRM, pembaruan yang sama akan tercermin dalam pemasaran email dan platform analitik.
Selain itu, alat sinkronisasi data pemasaran meningkatkan akurasi pelaporan dengan memastikan bahwa data yang digunakan dalam analisis kinerja dan dasbor konsisten di semua sumber.
Tantangan dan Solusi Penerapan Tumpukan Data Pemasaran
Menyiapkan tumpukan data pemasaran menghadirkan beberapa tantangan, namun dengan mengadopsi alat dan solusi strategis, bisnis dapat menavigasi tantangan tersebut secara efektif. Berikut cara mengatasi tantangan implementasi yang umum.
1. Menangani Data Berkecepatan Tinggi
Bagi tim pemasaran, terutama di industri yang dinamis seperti ritel atau teknologi, menangani data berkecepatan tinggi—data yang dihasilkan dengan cepat dan dalam volume besar—merupakan sebuah tantangan. Solusi pemrosesan data tradisional mungkin tidak mampu mengimbanginya, sehingga menyebabkan keterlambatan dalam mendapatkan wawasan yang dapat memengaruhi pengambilan keputusan secara real-time.
Solusi
Menerapkan arsitektur pemrosesan data yang mendukung data berkecepatan tinggi sangatlah penting. Solusi seperti data lake atau platform analitik real-time seperti Improvado dapat memproses dan menganalisis data yang diterima, sehingga memastikan bahwa wawasan selalu terkini. Arsitektur ini dirancang untuk meningkatkan skala dengan cepat dan menangani aliran data dalam jumlah besar tanpa penurunan kinerja.
2. Investasi Awal dan Justifikasi ROI yang Tinggi
Membangun tumpukan data pemasaran yang komprehensif sering kali memerlukan investasi awal yang signifikan baik dalam teknologi maupun keahlian. Bagi banyak organisasi, menentukan laba atas investasi (ROI) bagi pemangku kepentingan bisa jadi sulit, terutama jika manfaatnya tidak langsung terlihat atau tidak dapat diukur.
Solusi
Untuk mengatasi kekhawatiran tentang biaya awal dan ROI yang tinggi, tim pemasaran harus melakukan penerapan tumpukan data secara bertahap, dimulai dengan komponen paling penting yang akan menghasilkan kemenangan cepat. Pendekatan bertahap ini tidak hanya menyebarkan investasi dari waktu ke waktu namun juga memungkinkan tim untuk menunjukkan peningkatan bertahap dalam efektivitas pemasaran dan perolehan pendapatan.
Selanjutnya, mendefinisikan KPI dengan jelas dan menyiapkan mekanisme untuk mengukur dampak langsung dari tumpukan data pada KPI ini akan membantu dalam mengukur ROI.
Ambil 'Waktunya Memasarkan Kampanye' sebagai contoh:
- Definisi Metrik: Durasi dari konsep kampanye pemasaran hingga pelaksanaannya.
- Pengukuran: Pantau pengurangan waktu pemasaran sebagai akibat dari penggunaan alat otomatis dan sistem data terintegrasi yang menyederhanakan pengembangan kampanye.
- Justifikasi: Mengurangi waktu pemasaran tidak hanya mempercepat potensi perolehan pendapatan namun juga menggambarkan efisiensi operasional yang diperoleh dari investasi tumpukan data.
3. Pemeliharaan dan Evolusi Berkelanjutan
Tumpukan data pemasaran bukanlah solusi set-it-and-forget-it. Teknologi pemasaran yang terus berkembang, sasaran bisnis yang berubah, dan peraturan data baru memerlukan pembaruan dan pemeliharaan terus-menerus pada tumpukan data, yang dapat menghabiskan banyak sumber daya.
Solusi
Menerapkan kerangka tata kelola yang kuat yang mencakup tinjauan berkala dan pembaruan pada tumpukan data sangatlah penting. Hal ini memastikan tumpukannya tetap selaras dengan strategi pemasaran dan standar kepatuhan saat ini. Selain itu, bermitra dengan penyedia teknologi yang menawarkan layanan terkelola dapat membantu meringankan beban pemeliharaan berkelanjutan. Penyedia ini dapat menangani aspek operasional tumpukan data, termasuk pembaruan, patch keamanan, dan perubahan kepatuhan
4. Kelebihan Data dan Kelumpuhan Analisis
Ketika tumpukan data pemasaran menjadi semakin canggih, mereka sering kali menghasilkan data dalam jumlah besar, yang dapat membebani tim pemasaran. Tantangannya tidak hanya terletak pada pengelolaan data ini namun juga pada penggalian wawasan yang dapat ditindaklanjuti tanpa tersesat dalam hal-hal kecil—situasi yang sering disebut sebagai kelumpuhan analisis.
Solusi
Untuk mengatasi kelebihan data, penting untuk menerapkan strategi pengelolaan data yang memprioritaskan data berdasarkan relevansinya dan potensi dampaknya terhadap pengambilan keputusan. Memanfaatkan alat yang menampilkan visualisasi data tingkat lanjut dan pembuatan wawasan otomatis dapat membantu dengan menyajikan data dalam format yang mudah dicerna dan menyoroti informasi penting yang memerlukan perhatian. Menetapkan aturan prioritas data yang jelas dan melatih tim mengenai teknik penyaringan data yang efektif juga penting.
Tumpukan Data Pemasaran Dimulai dengan Improvado
Improvado memberikan solusi efisien yang penting untuk membangun tumpukan data pemasaran yang efektif. Dengan memusatkan data dari berbagai sumber, hal ini mengurangi kompleksitas pengelolaan berbagai format dan sistem, sehingga memungkinkan tim pemasaran untuk lebih fokus pada penggalian wawasan dibandingkan penanganan data.
Dengan mesin transformasi data tingkat perusahaan dan kemampuan pemrosesan waktu nyata, Improvado meningkatkan daya tanggap operasi pemasaran, memungkinkan pengambilan keputusan dengan cepat berdasarkan tren data saat ini. Skalabilitasnya memastikan bahwa seiring pertumbuhan perusahaan Anda, kemampuan penanganan data Anda juga meningkat, tanpa memerlukan peningkatan sistem terus-menerus.