Manajemen Informasi Pemasaran: Manfaat, Tantangan, dan Solusi

Diterbitkan: 2024-06-06

Pendekatan manajemen informasi pemasaran (MIM) membantu departemen pemasaran menangani meningkatnya kompleksitas dan volume data pemasaran. Ini memberikan kerangka terstruktur untuk mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis informasi dari berbagai sumber. Manajemen data terstruktur ini sangat penting untuk membuat keputusan yang tepat, mengoptimalkan strategi pemasaran, dan memastikan wawasan yang akurat dan dapat ditindaklanjuti.

Artikel ini menguraikan aspek utama MIM, manfaat, tantangan, dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mengoptimalkan praktik manajemen informasi pemasaran.

Apa itu Manajemen Informasi Pemasaran?

Manajemen informasi pemasaran (MIM) adalah proses pengumpulan, penyimpanan, analisis, dan distribusi data dan informasi pemasaran secara sistematis. Data ini dapat berasal dari berbagai sumber, antara lain data internal perusahaan, intelijen kompetitif, dan riset pasar. MIM mencakup berbagai aktivitas yang dirancang untuk mengelola aliran informasi dari berbagai sumber untuk memfasilitasi pengambilan keputusan dalam konteks pemasaran.

Manfaat Manajemen Informasi Pemasaran

Sebelum mendalami apa saja yang tercakup dalam manajemen informasi pemasaran dan tantangan apa yang mungkin Anda hadapi selama ini, mari kita uraikan beberapa manfaat mengadopsi pendekatan terstruktur terhadap manajemen data.

Pengambilan keputusan yang ditingkatkan: Pendekatan terstruktur terhadap manajemen informasi pemasaran menumbuhkan kepercayaan tim terhadap data dan mendorong mereka untuk lebih sering mengandalkan data dalam pengambilan keputusan. Memanfaatkan wawasan berbasis data secara signifikan meningkatkan perencanaan dan pelaksanaan strategis, memungkinkan pemasar merespons dinamika pasar dengan lebih efektif.
Peningkatan efektivitas kampanye: Ini merupakan konsekuensi langsung dari manfaat pertama. Dengan memanfaatkan MIM, perusahaan memiliki kemampuan yang lebih baik untuk mensegmentasi audiens dan mempersonalisasi upaya pemasaran, sehingga menghasilkan tingkat keterlibatan yang lebih tinggi dan peningkatan kinerja kampanye.
Peningkatan efisiensi: MIM menyederhanakan proses pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data, mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk mengelola data pemasaran. Otomatisasi ini dapat menghemat waktu tim pemasaran 80 hingga 100 jam setiap minggunya. Proses otomatis dan sistem terintegrasi meningkatkan efisiensi operasional, memungkinkan tim pemasaran untuk fokus pada strategi dan pelaksanaan daripada tugas pengelolaan data.
Penghematan biaya: Manajemen data yang efisien mengurangi biaya yang terkait dengan kesalahan data, redundansi, dan inefisiensi. MIM membantu mengoptimalkan pengeluaran pemasaran dengan memastikan bahwa sumber daya dialokasikan berdasarkan data dan wawasan yang akurat, yang pada akhirnya menghasilkan ROI yang lebih baik.

Menurut Gartner, bisnis kehilangan rata-rata $12,9 juta per tahun akibat data yang buruk.

Sekarang setelah Anda mengetahui mengapa manajemen informasi pemasaran itu penting, mari selami informasi apa saja yang termasuk dalam kerangka MIM dan cara membangun MIM di organisasi Anda.

Apa yang Termasuk dalam Informasi Pemasaran?

Meskipun jawaban atas pertanyaan tentang apa itu informasi pemasaran mungkin tampak jelas, mari kita lihat apa saja yang termasuk di dalamnya.

Data Dalaman

Data internal mengacu pada informasi yang dihasilkan dalam organisasi. Ini termasuk catatan penjualan, metrik pemasaran digital, data pelanggan, umpan balik pelanggan, metrik kinerja produk, dan laporan keuangan. Data internal memberikan wawasan tentang kinerja historis, perilaku pelanggan, dan efisiensi operasional, yang penting untuk pengambilan keputusan strategis.

Intelijen Kompetitif

Intelijen kompetitif melibatkan pengumpulan dan analisis data tentang pesaing. Ini mencakup rincian tentang produk pesaing, strategi pemasaran, harga, dan posisi pasar. Dengan memahami dinamika persaingan, organisasi dapat mengidentifikasi peluang dan ancaman, sehingga memungkinkan mereka menyesuaikan strateginya.

Data Riset Pasar

Data riset pasar mencakup informasi yang diperoleh dari survei, kelompok fokus, laporan industri, dan analisis pasar. Ini memberikan pemahaman komprehensif tentang tren pasar, preferensi konsumen, dan tolok ukur industri, membantu bisnis menyelaraskan strategi mereka dengan permintaan pasar.

Data Eksternal

Data eksternal merupakan sumber informasi tambahan untuk departemen pemasaran yang tidak diandalkan oleh semua tim, namun masih dapat dimasukkan dalam kerangka MIM.

Data eksternal mencakup informasi yang tersedia untuk umum seperti laporan industri, data ekonomi, dan artikel berita. Ini membantu dalam memahami lingkungan pasar yang lebih luas dan mengidentifikasi faktor-faktor eksternal yang dapat berdampak pada bisnis.

Komponen Utama Manajemen Informasi Pemasaran

Manajemen informasi pemasaran mencakup berbagai aktivitas yang dirancang untuk mengelola aliran informasi dari berbagai sumber untuk memfasilitasi pengambilan keputusan dalam konteks pemasaran.

Proses ini mencakup langkah-langkah berikut.

1. Pengumpulan Data

Langkah pertama dalam mengelola informasi pemasaran adalah mengumpulkan data dari sumber internal dan eksternal. Meskipun dapat dilakukan secara manual, pengumpulan data secara manual sangat memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan.

Instrumen utama untuk ekstraksi data otomatis, dan pemrosesan data otomatis secara keseluruhan, adalah Ekstrak, Transformasi, dan Muat atau ETL. Ini adalah proses tiga langkah yang menyederhanakan integrasi data dari berbagai sumber menjadi satu kumpulan data yang koheren.

Langkah pertama, Ekstrak , bertanggung jawab untuk mengotomatiskan pengumpulan data dari berbagai sumber, termasuk sistem internal, CRM, platform iklan, dan sumber data pemasaran lainnya.

Improvado adalah platform analisis pemasaran dan manajemen data tingkat perusahaan. — *Kemampuan ekstraksi data yang ditingkatkan*

Misalnya, Improvado adalah platform analisis dan manajemen data khusus pemasaran. Ini dengan mulus mengumpulkan data dari lebih dari 500 platform pemasaran dan penjualan, mengambil data dari spreadsheet dan sumber khusus. Improvado selanjutnya memfasilitasi integrasi data dengan menawarkan templat ekstraksi data, pemuatan data historis hingga 5 tahun, dan sinkronisasi data setiap jam.

2. Penyimpanan Data

Penyimpanan data adalah langkah penting kedua dalam manajemen informasi pemasaran karena memastikan bahwa semua data yang dikumpulkan diatur secara aman dan sistematis untuk kemudahan akses dan analisis.

Penyimpanan data yang efektif melibatkan beberapa aspek utama:

Repositori data terpusat: Gudang data atau data lake sangat penting untuk menyimpan data pemasaran dalam jumlah besar. Sistem ini menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam satu lokasi, sehingga memudahkan pengelolaan dan pengambilan informasi.
Organisasi dan penataan data: Ini melibatkan pengkategorian data berdasarkan atribut yang relevan, seperti demografi pelanggan, detail transaksi, atau metrik kinerja kampanye. Penyimpanan data terstruktur memfasilitasi kueri dan analisis yang lebih cepat.
Skalabilitas: Ini memastikan bahwa infrastruktur penyimpanan dapat menangani peningkatan beban data tanpa mengurangi kinerja.
Pencadangan dan pemulihan: Pencadangan data secara teratur sangat penting untuk mencegah kehilangan data karena kegagalan perangkat keras, serangan siber, atau kejadian tak terduga lainnya. Strategi pencadangan dan pemulihan yang terencana memastikan data dapat dipulihkan dengan cepat, meminimalkan waktu henti dan gangguan operasional.

Implementasi dan pemeliharaan gudang data memerlukan sumber daya khusus dari administrator database internal atau bahkan spesialis DevOps. Dengan bermitra dengan Improvado, perusahaan tetap bisa mendapatkan semua manfaat gudang data pemasaran tanpa harus menghadapi tantangan apa pun. Perusahaan menyediakan penyimpanan data dalam layanan terkelola. Improvado mengelola gudang data di sisi klien—memastikan prosesnya transparan bagi mereka. Klien tidak perlu takut apa pun—mereka akan selalu memiliki kendali penuh dan kepemilikan atas data mereka.

3. Analisis Data

Langkah ini penting karena mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Memanfaatkan alat otomatis untuk menjalankan analisis ini akan meningkatkan efisiensi, akurasi, dan skalabilitas. Alat otomatis dapat dengan cepat memproses kumpulan data besar, mengidentifikasi pola, dan menghasilkan wawasan tanpa upaya manual yang diperlukan dalam metode analisis tradisional.

Improvado menyederhanakan akses terhadap wawasan yang akurat dan tepat waktu. Platform ini menyederhanakan persiapan data dengan menyediakan kemampuan transformasi data yang kuat serta model data dan dasbor yang telah dibuat sebelumnya yang disesuaikan untuk skenario pemasaran tertentu, seperti menganalisis pembelanjaan iklan atau mengatribusikan pendapatan penjualan. Hal ini memastikan transisi yang lebih lancar ke analisis data, memungkinkan bisnis untuk fokus dalam memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

4. Distribusi Data

Distribusi data melibatkan penyebaran data yang telah diproses dan dianalisis kepada pemangku kepentingan terkait dalam suatu organisasi, misalnya, menghasilkan dan berbagi laporan, dasbor, dan ringkasan data yang disesuaikan dengan kebutuhan berbagai departemen. Distribusi data yang tepat membantu menjaga keselarasan di seluruh organisasi, memastikan semua orang bekerja dengan informasi terkini yang sama, sehingga meningkatkan kolaborasi dan pelaksanaan strategi.

Kiat profesional: Manfaatkan alat dan platform analitik canggih yang menawarkan wawasan berbasis AI dan pelaporan otomatis untuk lebih mendemokratisasikan akses terhadap data.

Agen AI Improvado dapat menangani sebagian besar pertanyaan yang biasanya Anda ajukan kepada tim data Anda. — *Hanya dalam 30 detik, Agen AI memberi Anda jawabannya.*

Improvado AI Agent adalah analitik percakapan dan platform BI layanan mandiri yang memungkinkan eksplorasi, analisis, dan visualisasi data tanpa hambatan melalui perintah dalam bahasa Inggris sederhana. Akses cepat dan mudah terhadap wawasan ini mendorong tim pemasaran dan pengguna bisnis lainnya untuk lebih sering mengandalkan data dalam pengambilan keputusan.

5. Pemeliharaan Data

Pemeliharaan data adalah komponen penting dalam manajemen informasi pemasaran yang memastikan keakuratan dan relevansi data. Hal ini melibatkan pembaruan, pembersihan, dan validasi data secara berkala untuk menghilangkan kesalahan, duplikat, dan informasi usang. Pemeliharaan data yang tepat akan meningkatkan keandalan data, memastikan bahwa keputusan pemasaran didasarkan pada informasi yang akurat dan terkini.

Cerebro meningkatkan efisiensi operasional dengan tata kelola data terstruktur. — *Cerebro* *, solusi manajemen kampanye dan tata kelola data yang didukung AI*

Sederhanakan proses dengan mengintegrasikan solusi perangkat lunak manajemen kualitas data otomatis seperti Cerebro. Cerebro adalah platform manajemen kampanye dan tata kelola data yang didukung AI yang secara otomatis memvalidasi konsistensi data Anda dan memberi tahu Anda jika ada anomali dan perbedaan data.

Memanfaatkan Peningkatan untuk Manajemen Informasi Pemasaran

Improvado meningkatkan manajemen informasi pemasaran dengan menyediakan platform terintegrasi yang mengotomatiskan dan menyederhanakan proses data, mulai dari pengumpulan dan validasi data hingga analisis data dan penemuan wawasan.

Platform ini memastikan bahwa data dari berbagai saluran konsisten dan siap untuk dianalisis. Hal ini penting bagi organisasi yang bergantung pada data yang akurat dan seragam untuk menginformasikan strategi pemasaran mereka.

Cerebro by Improvado meningkatkan kemampuan ini dengan berfokus pada pengelolaan data kampanye dan tata kelola data. Cerebro mengotomatiskan pemeriksaan kepatuhan dan operasional untuk data pemasaran terhadap standar yang ditetapkan, memastikan bahwa segala sesuatu mulai dari konvensi penamaan hingga parameter penargetan konsisten di semua aset.

Pesan panggilan demo dengan Improvado untuk mendapatkan akses ke wawasan kinerja yang tepat waktu dan akurat.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu manajemen informasi pemasaran (MIM)?

Manajemen Informasi Pemasaran (MIM) adalah proses pengumpulan, analisis, dan pengelolaan data terkait aktivitas pemasaran dari berbagai sumber seperti data internal, intelijen kompetitif, dan riset pasar untuk membuat keputusan bisnis yang tepat.

Apa saja komponen kunci dari manajemen informasi pemasaran?

Komponen utama manajemen informasi pemasaran mencakup pengumpulan data, yang mana data dikumpulkan dari berbagai sumber seperti interaksi pelanggan dan riset pasar. Berikutnya adalah penyimpanan data, yang melibatkan pengorganisasian dan penyimpanan data secara aman dalam repositori terpusat untuk memudahkan akses. Analisis data selanjutnya dilakukan, yaitu data yang dikumpulkan diproses dan diinterpretasikan untuk mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Distribusi data adalah proses menyebarkan wawasan tersebut kepada pemangku kepentingan terkait untuk mendukung pengambilan keputusan. Terakhir, pemeliharaan data memastikan bahwa data tetap akurat dan terkini dari waktu ke waktu.

Tantangan apa yang terkait dengan manajemen informasi pemasaran?

Manajemen informasi pemasaran menghadapi beberapa tantangan, termasuk memastikan keakuratan dan konsistensi data, mengintegrasikan data dari beragam sumber, dan mengelola data dalam jumlah besar. Selain itu, menjaga keamanan data dan kepatuhan terhadap peraturan seperti GDPR bisa jadi rumit. Distribusi data yang efektif kepada pemangku kepentingan terkait dan mengikuti perkembangan teknologi yang berkembang pesat juga menimbulkan hambatan yang signifikan. Tantangan-tantangan ini memerlukan sistem dan proses yang kuat untuk mengelola data secara efektif dan memastikan data tersebut dapat ditindaklanjuti untuk strategi pemasaran.