Pengujian Multivarian: Manfaat, Keterbatasan, dan Praktik Terbaik

Diterbitkan: 2023-08-24

Dalam upaya mencapai kinerja situs web dan keterlibatan pengguna yang optimal, bisnis selalu mencari alat dan teknik untuk menyempurnakan kehadiran digital mereka. Pengujian multivarian adalah pendekatan ketat dan sistematis yang memberdayakan bisnis untuk menganalisis berbagai elemen situs web secara bersamaan, mengasah kombinasi yang memberikan hasil terbaik.

Artikel ini menyelami nuansa pengujian multivariat, mengeksplorasi berbagai manfaat, keterbatasan yang melekat, dan praktik terbaik untuk memastikan keberhasilan penerapan.

Apa Itu Pengujian Multivariat?

Pengujian multivarian adalah metode canggih yang digunakan dalam mengoptimalkan pengalaman pengguna pada platform digital, terutama situs web. Ini melibatkan menjalankan pengujian pada beberapa variabel secara bersamaan untuk memahami bagaimana variabel tersebut berinteraksi dan memengaruhi perilaku pengguna.

Bayangkan sebuah laman web tempat Anda mempertimbangkan untuk mengubah warna tombol ajakan bertindak, teks di dalamnya, dan gambar yang menyertainya. Daripada menguji setiap perubahan satu per satu, seperti yang mungkin Anda lakukan dalam pengujian A/B, pengujian multivarian memungkinkan Anda mengevaluasi semua kemungkinan kombinasi perubahan ini sekaligus. Hal ini memberikan gambaran komprehensif tentang bagaimana elemen-elemen ini, secara bersamaan, memengaruhi keterlibatan pengguna, konversi, atau metrik lain yang menarik.

Hasil akhirnya? Keputusan berdasarkan data didasarkan pada interaksi pengguna di dunia nyata. Hal ini memungkinkan bisnis untuk menentukan tidak hanya elemen tunggal tetapi juga kombinasi yang paling sesuai dengan audiens mereka. Namun, meskipun kedalaman wawasan yang diberikan dapat mengubah keadaan, kompleksitas pendekatan ini berarti penting untuk memahami mekanismenya secara menyeluruh sebelum mendalaminya.

Memperkuat Manfaat Pengujian Multivariasi dengan Improvado

Meskipun pengujian multivarian mendalami interaksi halaman web tertentu, solusi analisis pemasaran seperti Improvado menawarkan gambaran umum, yang menunjukkan bagaimana perubahan ini memengaruhi metrik dan kinerja pemasaran secara keseluruhan. Yang terpenting, Improvado menerjemahkan hasil pengujian multivariat ke dalam istilah moneter, menampilkan laba atas investasi aktual untuk setiap perubahan.

Belajarlah lagi

Lihat kemampuan utama

Perbedaan Antara Pengujian Multivariasi dan Pengujian A/B

Pengujian multivarian dan pengujian A/B berfungsi sebagai alat penting dalam gudang senjata pemasar digital. Mereka memiliki tujuan yang sama untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan tingkat konversi berdasarkan bukti empiris. Namun, pendekatan, kompleksitas, dan skenario yang sesuai sangat berbeda.

Aspek	Pengujian Multivariat	Pengujian A/B
Konsep dasar	Mengevaluasi beberapa variasi dan kombinasi elemen halaman web yang berbeda secara bersamaan.	Membandingkan dua versi halaman atau elemen untuk menentukan mana yang berkinerja lebih baik dalam hal metrik tertentu.
Kompleksitas dan Kedalaman	Menawarkan wawasan yang lebih mendalam tentang bagaimana kombinasi elemen berinteraksi, yang mengarah pada peningkatan kompleksitas penyiapan dan analisis.	Memberikan pengaturan dan interpretasi yang lebih sederhana dan mudah dengan fokus hanya pada dua versi halaman.
Ukuran Sampel Dibutuhkan	Membutuhkan ukuran sampel yang lebih besar karena banyaknya kombinasi yang dievaluasi.	Biasanya memerlukan ukuran sampel yang lebih kecil karena berfokus pada perbandingan dua varian saja.
Durasi	Seringkali berjalan dalam jangka waktu yang lebih lama karena kebutuhan akan ukuran sampel yang lebih besar.	Berakhir lebih cepat, menawarkan wawasan yang lebih cepat karena pendekatannya yang lebih fokus.
Penggunaan Ideal	Cocok untuk situs web dengan lalu lintas tinggi yang bertujuan untuk memahami interaksi antara beberapa elemen halaman secara bersamaan.	Sempurna untuk bisnis yang mencari metode lebih cepat untuk menguji perubahan besar atau memvalidasi hipotesis tentang satu elemen.

Manfaat Pengujian Multivariat

Pengujian multivarian, meskipun serupa dalam banyak hal dengan metodologi pengujian lainnya, menawarkan keuntungan unik. Berikut adalah manfaat utama menggabungkan pengujian multivarian ke dalam strategi pengoptimalan Anda.

Wawasan Komprehensif tentang Interaksi

Salah satu manfaat menonjol dari pengujian multivarian adalah kemampuannya untuk memberikan gambaran mendalam tentang bagaimana berbagai elemen halaman web berinteraksi satu sama lain. Daripada menilainya secara terpisah, hal ini memungkinkan adanya pemahaman holistik, menangkap esensi pengalaman pengguna di dunia nyata.

Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data

Dengan memanfaatkan pengujian multivariat, bisnis dapat beralih dari membuat asumsi atau mengandalkan intuisi menjadi mendasarkan keputusan pada data nyata. Pergeseran ini dapat menghasilkan strategi pengoptimalan yang lebih tepat, akurat, dan efektif.

Peluang Konversi yang Dimaksimalkan

Dengan menganalisis beberapa elemen dan kombinasinya secara bersamaan, pengujian multivarian dapat menemukan kombinasi berperforma tinggi yang mungkin diabaikan dalam pengujian yang lebih sederhana. Hasil? Kemungkinan lebih tinggi untuk mencapai hasil yang diinginkan, baik itu pendaftaran, penjualan, atau metrik konversi lainnya.

Efisiensi sumber daya

Meskipun menyiapkan pengujian multivarian mungkin memerlukan upaya awal yang besar, sifat komprehensifnya berpotensi mengurangi kebutuhan pengujian berikutnya. Ini berarti lebih sedikit sumber daya yang dihabiskan untuk siklus pengujian berulang dan penerapan variasi yang berhasil lebih cepat.

Personalisasi dan Segmentasi

Saat bisnis mengumpulkan lebih banyak data tentang bagaimana segmen audiens yang berbeda bereaksi terhadap berbagai kombinasi elemen, mereka dapat menyempurnakan halaman web mereka untuk memenuhi preferensi audiens tertentu, sehingga meningkatkan personalisasi dan kepuasan pengguna.

Mitigasi risiko

Menguji beberapa kombinasi sebelum peluncuran skala penuh dapat membantu mengidentifikasi potensi masalah atau kendala. Dengan mengenali hal ini sejak dini, bisnis dapat melakukan perubahan yang diperlukan, memastikan bahwa pengalaman pengguna akhir lancar dan dapat diterima oleh audiens.

Anjuran untuk Membuat Dasbor dalam Hitungan Menit

Buka potensi ChatGPT dalam membangun dasbor pemasaran dengan panduan komprehensif ini. 5 langkah untuk membangun dasbor kinerja pemasaran Anda berikutnya.

UNDUH

Bagaimana Cara Kerja Pengujian Multivarian?

Pengujian multivarian adalah metode yang, pada pandangan pertama, mungkin tampak rumit, tetapi setelah Anda mempelajari mekanismenya, metode ini akan terlihat sebagai alat yang mudah dan ampuh. Berikut rincian langkah demi langkah tentang cara pengujian multivarian biasanya dilakukan:

Definisi Tujuan: Sebelum tes apa pun dimulai, penting untuk menetapkan tujuan yang jelas dan terukur. Apakah Anda ingin meningkatkan pendaftaran, meningkatkan keterlibatan, atau mungkin meningkatkan penjualan? Jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini memandu seluruh proses pengujian.
Pemilihan Elemen: Identifikasi elemen halaman web yang ingin Anda uji. Ini bisa berkisar antara judul, gambar, tombol ajakan bertindak, hingga blok konten. Tujuannya adalah untuk menentukan kombinasi mana dari elemen-elemen ini yang paling sesuai dengan audiens Anda.
Variasi Desain: Untuk setiap elemen yang dipilih, rancang variannya. Misalnya, jika Anda menguji tombol ajakan bertindak, Anda dapat membuat versi dengan warna, teks, atau ukuran berbeda.
Pembuatan Kombinasi: Platform pengujian kemudian menghasilkan semua kemungkinan kombinasi variasi ini untuk ditampilkan kepada pengunjung. Misalnya, jika Anda menguji dua elemen dan masing-masing memiliki tiga variasi, platform akan menghasilkan sembilan kombinasi unik untuk diuji.
Distribusi Lalu Lintas: Pengunjung situs web secara acak dihadapkan pada salah satu kombinasi ini, memastikan setiap variasi menerima distribusi lalu lintas yang adil.
Pengumpulan Data: Saat pengunjung berinteraksi dengan berbagai kombinasi, tindakan mereka dicatat. Data ini memberikan wawasan tentang bagaimana setiap kombinasi memengaruhi perilaku pengguna relatif terhadap tujuan yang ditetapkan.
Analisis: Setelah mengumpulkan data yang cukup, hasilnya dianalisis untuk memahami kinerja setiap kombinasi. Variasi yang menghasilkan hasil yang paling menguntungkan, berdasarkan tujuan yang telah ditentukan, diidentifikasi.
Penerapan: Berdasarkan analisis, kombinasi pemenang diterapkan secara permanen di halaman web, menyelaraskan pengalaman pengguna dengan preferensi dan perilaku yang telah terbukti.

Keterbatasan Pengujian Multivariat dan Cara Mengatasinya

Pengujian multivarian, seperti alat apa pun, memiliki keterbatasan. Memahami tantangan ini dan mengetahui cara mengatasinya dapat membantu memaksimalkan pengujian multivarian.

Memerlukan Ukuran Sampel yang Besar

Salah satu keterbatasan signifikan pengujian multivariat adalah perlunya ukuran sampel yang besar. Semakin banyak variabel yang terlibat, semakin banyak kombinasi yang perlu diuji, dan akibatnya, lebih banyak orang yang dibutuhkan untuk menguji kombinasi tersebut.

Solusi: Kunci untuk mengatasi tantangan ini adalah perencanaan yang matang. Sebelum memulai pengujian multivarian, pastikan terdapat akses ke audiens yang cukup besar untuk memperoleh hasil yang bermakna. Terkadang, mengurangi jumlah variabel yang diuji agar sesuai dengan ukuran sampel yang tersedia juga bermanfaat.

Analisis Kompleks

Pengujian multivariat melibatkan analisis yang kompleks, karena memerlukan pemahaman bagaimana berbagai elemen berinteraksi satu sama lain. Kompleksitas ini bisa sangat besar dan memerlukan pengetahuan dan alat khusus.

Solusi: Berinvestasi pada alat analisis yang tepat dan mencari panduan dari para ahli di bidangnya dapat menyederhanakan analisis yang kompleks. Pembelajaran berkelanjutan dan mengikuti perkembangan teknik terbaru juga dapat membekali tim untuk menangani kompleksitas pengujian multivarian.

Memakan waktu

Dengan beberapa variabel dan kombinasi untuk diuji, pengujian multivarian dapat menjadi proses yang memakan waktu. Hal ini dapat menjadi keterbatasan, terutama ketika diperlukan hasil yang cepat.

Solusi: Perencanaan dan penentuan prioritas sangat penting di sini. Memahami garis waktu dan mengalokasikan waktu yang cukup untuk ujian dapat membantu mengelola ekspektasi. Penerapan alat otomatisasi juga dapat mempercepat proses tanpa mengurangi kualitas hasil.

Potensi Hasil yang Membingungkan

Terkadang, pengujian multivarian dapat memberikan hasil yang sulit diinterpretasikan. Interaksi antara variabel yang berbeda dapat menimbulkan hasil yang membingungkan atau bertentangan.

Solusi: Penetapan tujuan yang jelas dan fokus pada variabel yang paling penting dapat membantu mengurangi kebingungan. Berkolaborasi dengan analis atau pakar data untuk menafsirkan hasil juga dapat memberikan kejelasan dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Biaya Tinggi

Pengujian multivarian, mengingat kompleksitasnya dan kebutuhan akan alat khusus, dapat memakan biaya yang besar. Hal ini mungkin menjadi batasan bagi perusahaan kecil atau proyek dengan anggaran terbatas.

Solusi: Pertimbangan anggaran dan keselarasan dengan tujuan proyek dapat membantu mengelola biaya. Menjelajahi berbagai alat dan platform untuk menemukan alat dan platform yang menawarkan kemampuan yang diperlukan sesuai anggaran juga penting.

Kekuatan Beragam Pengujian Multivariat

Ini bukan hanya tentang membuat perubahan—ini tentang membuat perubahan yang tepat. Pengujian multivariat memastikan bahwa setiap perubahan berakar pada wawasan berbasis data, sehingga mendorong bisnis mencapai hasil yang diinginkan dengan keyakinan dan kemanjuran yang lebih besar. Rangkullah, dan biarkan kehadiran digital Anda berkembang.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu Pengujian Multivariat?

Pengujian multivarian adalah teknik pemasaran yang menganalisis beberapa variabel secara bersamaan untuk menemukan kombinasi terbaik untuk halaman web, iklan, atau kampanye.

Apa Perbedaan Pengujian Multivariasi dengan Pengujian A/B?

Berbeda dengan pengujian A/B yang membandingkan dua versi, pengujian multivariasi memeriksa beberapa variabel sekaligus, sehingga menawarkan pemahaman yang lebih kompleks dan berbeda tentang bagaimana berbagai elemen berinteraksi.

Bagaimana Pengujian Multivariat Dilakukan?

Pengujian multivarian melibatkan identifikasi variabel, membuat kombinasi, mengujinya dengan audiens target, dan menganalisis hasil untuk menemukan versi dengan kinerja terbaik.

Apa Keterbatasan Pengujian Multivariat?

Beberapa keterbatasannya antara lain perlunya ukuran sampel yang besar, analisis yang kompleks, konsumsi waktu, potensi hasil yang membingungkan, dan biaya yang tinggi.

Bagaimana Keterbatasan Pengujian Multivariat Dapat Diatasi?

Mengatasi keterbatasan ini memerlukan perencanaan yang matang, alat yang tepat, kolaborasi dengan para ahli, penetapan tujuan yang jelas, dan keselarasan dengan anggaran dan tujuan proyek.