Sembilan Cara Anda Menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami Setiap Hari, dan Mengapa Itu Penting

Diterbitkan: 2022-10-08

Pemrosesan bahasa alami adalah cara mesin dan teknologi berkomunikasi dengan manusia. Ini sudah menjadi hal yang lumrah dalam kehidupan kita sehari-hari, dan juga berguna untuk meningkatkan efisiensi, terutama dalam bisnis.

Apakah Anda mencari cara yang lebih cepat untuk menjaga pelanggan Anda? Cara yang lebih andal untuk menganalisis data? Apakah Anda perlu meningkatkan produktivitas setiap hari?

Jika demikian, kemungkinan perusahaan Anda dapat memperoleh manfaat dari pemrosesan bahasa alami. Saatnya untuk mempelajari apa arti pemrosesan bahasa alami, dan beberapa cara terbaik untuk menggunakannya dalam hidup kita.

Sembilan Cara Anda Menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami Setiap Hari, dan Mengapa Itu Penting

Apa Sebenarnya Pemrosesan Bahasa Alami itu?

Pemrosesan Bahasa Alami, yang dikenal sebagai NLP, adalah istilah untuk menggambarkan cara mesin (seperti komputer dan smartphone) berinteraksi dengan bahasa manusia.

NLP memungkinkan komputer tidak hanya memahami bahasa kita tetapi juga berinteraksi dengan kita, melalui suara dan teks. Ini terkait erat dengan ilmu komputer, linguistik, dan kecerdasan buatan, karena semua disiplin ini diperlukan untuk menghidupkan NLP.

Karena manusia dapat menangkap konteks dalam bahasa dan merespons sesuai dengan apa yang dikatakan orang lain, mesin sekarang dapat melakukan hal yang sama. Ini memiliki manfaat besar untuk komunikasi di kedua bisnis dan penggunaan teknologi pribadi.

Sebenarnya sudah ada sejak tahun 1950-an ketika mesin pertama kali mulai menerjemahkan bahasa lain. Namun, itu terus meningkat dan sekarang memainkan peran besar dalam kehidupan sehari-hari banyak orang.

1. Cari Pelengkapan Otomatis

Anda mungkin sudah menggunakan NLP hari ini, tanpa Anda sadari.

Salah satu contoh pemrosesan bahasa alami yang paling umum adalah pelengkapan otomatis pencarian. Jika Anda sering menggunakan mesin pencari, Anda mungkin sangat akrab dengan fitur ini, meskipun Anda tidak terlalu memikirkannya.

Misalnya, jika Anda membuka Google dan mulai mengetik 'chi-', ini mungkin memunculkan prediksi tentang apa yang menurut Anda sedang Anda telusuri, untuk memudahkan Anda.

Dalam hal ini, bisa jadi 'Chicago', 'Cuaca Chicago', 'Chicago Illinois'. Prediksi ini diberikan kepada Anda berdasarkan apa yang telah ditemukan oleh Google oleh orang lain seperti yang Anda cari.

Berdasarkan lokasi dan riwayat pencarian Anda, mesin pencari seperti Google menggunakan NLP untuk membuat hidup lebih mudah, sehingga Anda dapat menemukan apa yang Anda butuhkan lebih cepat.

Tentu saja, kita semua memiliki saran pencarian yang benar-benar tidak masuk akal, jadi tidak selalu akurat 100%. Namun, lebih sering daripada tidak, Anda akan mendapatkan hasil yang Anda cari.

2. Periksa ejaan

Dalam kehidupan bisnis dan pribadi, kami bergantung pada pemeriksaan ejaan untuk memastikan kami tidak menulis dokumen yang mengandung kesalahan ejaan yang memalukan.

Namun, bagaimana komputer Anda tahu bahwa 'ir' seharusnya 'itu', dalam konteks tulisan Anda? Menggunakan pemrosesan bahasa alami, komputer telah belajar dari waktu ke waktu bagaimana memahami bahasa manusia, menggunakan ilmu komputer dan linguistik.

Sekarang, komputer atau ponsel Anda tidak hanya dapat memberi tahu Anda jika sebuah kata salah dieja, tetapi juga dapat memberi tahu kami jika kami telah menggunakan kata yang salah, atau jika kami kehilangan kata yang menurutnya seharusnya ada dalam sebuah kalimat.

Pemeriksaan ejaan menghemat waktu kita saat berkomunikasi. Kami dapat mengirim dokumen penting dan mengedit posting blog kami dengan percaya diri, mengetahui bahwa pemeriksaan ejaan telah meningkatkan kualitasnya.

Sangat mudah untuk menerima pemeriksaan ejaan begitu saja, karena ini adalah fitur yang sering kita gunakan di ponsel atau komputer kita. Namun, proses pemahaman bahasa komputer cukup kompleks dan membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk berkembang dan sempurna.

3. Terjemahan Bahasa

Pernahkah Anda menemukan paragraf teks dalam bahasa lain dan menggunakan Google Terjemahan untuk mencari tahu artinya? Sudahkah Anda menggunakan aplikasi bahasa atau terjemahan saat bepergian ke luar negeri?

Terjemahan bahasa berbasis mesin dilakukan oleh NLP. Ini membantu kita meningkatkan pemahaman kita di dunia yang semakin global.

Banyak aplikasi terjemahan bahkan bekerja dengan penerjemah manusia. Bukan untuk menerjemahkan teks yang sebenarnya pada setiap kesempatan, tetapi untuk belajar dari mereka untuk meningkatkan terjemahan mereka sendiri. Perangkat lunak terjemahan, meskipun tidak selalu sepenuhnya akurat, memungkinkan kita untuk berkomunikasi tidak seperti sebelumnya.

Terjemahan bahasa juga merupakan fungsi penting NLP untuk bisnis. Kami juga dapat menggunakannya untuk berkomunikasi dengan klien, menerjemahkan teks dan dokumen penting, atau untuk beriklan ke pasar baru.

4. Chatbots

Pernahkah Anda menggunakan chatbot untuk berkomunikasi dengan bisnis? Apakah bisnis Anda sudah menggunakannya untuk tetap berhubungan dengan klien Anda?

Chatbots adalah aplikasi yang menggunakan NLP dan kecerdasan buatan untuk berkomunikasi dengan orang lain, menggunakan bahasa alami.

Menyiapkan sistem chatbot jauh lebih hemat biaya daripada mempekerjakan staf tambahan. Misalnya, toko ritel, yang mungkin melakukan jumlah penjualan tertinggi selama periode liburan, dapat mempertimbangkan untuk menggunakan chatbot sebagai bagian dari strategi pemasaran liburan mereka.

Ini membantu memenuhi permintaan pelanggan, dan menjamin pelanggan Anda mendapatkan balasan cepat atas pertanyaan mereka. Anda juga dapat mengatur tanggapan otomatis ke FAQ, yang dapat membebaskan staf layanan pelanggan Anda untuk masalah yang lebih kompleks.

Chatbots menggunakan NLP untuk mempelajari dan memahami apa yang diminta pelanggan dari mereka sehingga mereka dapat menjawab dengan benar. Mereka berinteraksi dengan pelanggan dan tanggapan mereka disesuaikan dengan pertanyaan yang diajukan, menjadikannya sangat berguna.

Anda sering melihat chatbots digunakan di Facebook, What's App, atau langsung di situs web bisnis. Mereka dapat berguna untuk mengarahkan pertanyaan layanan pelanggan atau mengelola keluhan atau pertanyaan.

Jika Anda mencari cara yang efektif untuk menggunakan NLP untuk meningkatkan bisnis Anda, lihat chatbots, dan lihat apakah mereka dapat menghemat uang dan waktu perusahaan Anda.

5. Asisten Virtual

Banyak dari kita memiliki asisten virtual, seperti Siri dan Alexa, di rumah, kantor, dan ponsel kita.

Asisten virtual dapat membantu bisnis dengan mengelola jadwal sibuk, membantu kami memesan rapat, dan mencari informasi untuk kami dengan cepat.

Jika Anda menggunakan asisten virtual untuk meningkatkan efisiensi Anda, Anda harus berterima kasih kepada NLP untuk itu.

Mereka umumnya bekerja melalui suara, dan kami dapat mengaktifkannya menggunakan kata kunci tertentu (seperti 'hei Siri). Mereka kemudian dapat melakukan banyak tugas untuk kita, mulai dari hal-hal sederhana seperti memberi tahu waktu atau cuaca dan memainkan lagu favorit kita, atau membantu tugas yang lebih rumit seperti menjadwalkan rapat.

Kami dapat berbicara langsung dengan asisten kami melalui perangkat kami dan segera mendapatkan jawaban. Ini semua mungkin berkat NLP.

Mesin telah dapat belajar memahami suara, bahasa, aksen, dan bahkan bahasa gaul lokal kita, memastikan mereka dapat memberi kita informasi yang benar.

Jika Anda belum mencoba asisten virtual, coba atur satu untuk melihat bagaimana itu dapat menghemat waktu Anda. Asisten seperti Alexa terus-menerus mempelajari keterampilan dan informasi baru dari pemrogram dan manusia untuk meningkatkan penyampaian layanan mereka.

6. Filter Email

Bagaimana kotak masuk email Anda mengetahui email mana yang harus dianggap sebagai email sampah? Bagaimana cara Gmail mengetahui untuk secara otomatis mengkategorikan email sebagai 'Utama' atau 'Sosial'?

NLP banyak digunakan oleh penyedia email untuk membuat filter. Filter email menghemat banyak waktu dan frustrasi, karena kami tidak akan senang jika email spam mulai muncul di kotak masuk kami untuk kami pilah.

Layanan email dapat menggunakan NLP, berdasarkan bahasa yang digunakan di badan dan baris subjek, ditambah pengirim, untuk mengetahui cara mengkategorikan email.

Ini adalah sistem pengarsipan otomatis yang menghemat waktu dan membantu kami memprioritaskan email terpenting di kotak masuk kami. Alih-alih meluangkan waktu untuk memilah-milah setiap email, kita dapat memusatkan perhatian kita pada kotak masuk prioritas dan mengesampingkan yang lain.

Anda bahkan dapat menggunakan NLP untuk mengatur filter email Anda sendiri jika Anda ingin secara otomatis mengajukan email tertentu di tempat tertentu. Ini dapat menghemat waktu dan juga dapat membantu jika beberapa staf berbagi akses ke akun email.

7. Teks Prediktif

Di ponsel cerdas kami, kami dapat menggunakan teks prediktif untuk mengirim pesan dan berkomunikasi lebih cepat.

Ini dilakukan dengan cara yang mirip untuk mencari pelengkapan otomatis, karena menggunakan kata-kata kita untuk mencari tahu apa yang ingin kita katakan.

Dengan SMS prediktif, kita dapat memasukkan satu atau dua kata dari kalimat, dan ponsel cerdas kita akan secara otomatis mengetahui apa yang kita coba ketik. Ini menghemat waktu karena kita tidak lagi harus mengetik seluruh kalimat, memungkinkan kita untuk mengirim pesan teks lebih cepat.

Sementara beberapa orang merasa frustasi karena tidak selalu benar, banyak orang menikmati kemudahan yang dibawa oleh SMS prediktif. Namun, jika itu mengganggu Anda, semua ponsel memiliki opsi untuk mematikan fitur ini.

Teks prediktif bekerja dari pembelajaran mesin. Sistem kami, dari waktu ke waktu, belajar untuk memahami sintaksis bahasa, mencari tahu apa yang ingin kami katakan.

8. Analisis Konten

Fitur lain yang berguna dari NLP adalah analisis konten. Kita dapat menggunakan NLP untuk meringkas teks akademik, dokumen besar, atau esai.

Anda dapat menganalisis dokumen untuk kata kunci, tren, atau data penting lainnya. Ini bisa jauh lebih cepat dan lebih akurat daripada mata manusia.

NLP bekerja sangat baik pada survei, terutama jika Anda memiliki kumpulan data yang besar untuk dianalisis.

Gunakan NLP untuk membuat cloud kata, yang memberi tahu Anda kata-kata frasa yang paling umum digunakan oleh responden survei. Ini dapat membantu Anda menyusun tema umum, hasil, dan hasil survei, semuanya menggunakan NLP.

Bisnis dapat menggunakan analisis konten untuk menyaring data pemasaran mentah dan menyusun demografi, atau meningkatkan pengalaman pengguna mereka, berdasarkan hasil survei terbaru.

9. Wawasan Media Sosial

Facebook memiliki lebih dari dua miliar pengguna aktif bulanan. Jika bisnis Anda belum ada di media sosial, Anda harus segera melompat.

Namun, setelah Anda siap dan aktif di platform utama seperti Facebook, Instagram, dan Twitter, bagaimana Anda tahu jika strategi Anda berhasil?

Anda harus secara teratur mengukur KPI media sosial, seperti jumlah pengikut, komentar, pembagian, dan demografi pengikut Anda. Ini akan memberi Anda gambaran keseluruhan tentang seberapa baik kinerja akun media sosial Anda.

Ada lebih banyak hal di media sosial daripada sekadar jumlah pengikut Anda, jadi pastikan Anda mengetahui semua metrik yang dapat memengaruhi bisnis Anda.

Untungnya, Anda dapat menggunakan NLP untuk mendapatkan wawasan berharga tentang media sosial Anda.

NLP dapat memantau akun media sosial Anda untuk Anda, menghemat waktu Anda dan staf Anda untuk membaca semuanya. Itu dapat mencari kata kunci, tagar, atau topik.

Bagaimana ini berguna? Katakanlah Anda menjalankan kedai kopi, dan Anda melihat kata telur sedang tren di media sosial Anda. Ini bisa berarti Anda mendapatkan banyak pujian tentang telur lezat Anda.

Jika pelanggan menyukainya, apakah Anda harus lebih mempromosikannya atau melakukan beberapa promosi pemasaran atau posting Instagram?

Anda dapat menggunakan NLP untuk tetap mengikuti tren media sosial, untuk memastikan Anda mengetahui apa yang dikatakan orang tentang produk Anda, baik atau buruk. Ini adalah, Anda dapat bertindak cepat untuk menangani masalah negatif apa pun atau Anda dapat menyesuaikan pemasaran Anda sesuai dengan itu.

Bisakah Pemrosesan Bahasa Alami Meningkatkan Bisnis Anda?

Pemrosesan bahasa alami ada di sekitar kita dan dapat membantu kita berkomunikasi lebih efektif dalam bisnis dan pemasaran.

Apakah Anda ingin mempelajari bagaimana NLP dapat meningkatkan bisnis Anda? Jika demikian, hubungi kami hari ini untuk memulai.

Kami adalah agen pemasaran digital berpengalaman dengan keterampilan untuk membawa bisnis Anda ke tingkat berikutnya. Kami dengan senang hati menawarkan ulasan pemasaran digital gratis sebagai langkah pertama.

Tim kami dapat meninjau strategi pemasaran Anda saat ini. Kemudian, kami akan memberikan saran yang disesuaikan untuk membantu Anda meningkatkan SEO, jangkauan, dan meningkatkan lalu lintas dan pendapatan Anda.

Kami berharap dapat mendengar dari Anda dan membantu Anda membawa bisnis Anda ke tingkat berikutnya, jadi mulailah hari ini.