Otomatisasi PPC = Efisiensi & Profitabilitas Agensi

Menjalankan iklan pencarian adalah penjualan yang mudah bagi agensi, karena klien menyukai keterukuran dan kontrol penawaran media ini.

Kemudian muncul diskusi tentang biaya agensi dan jam yang diperlukan untuk menjalankan kampanye yang sukses, sering kali menghasilkan jurang pemisah antara layanan yang diharapkan klien dan apa yang dapat ditawarkan agensi, namun tetap menguntungkan. Ketika negosiasi kontrak mengurangi tawaran proyek yang sudah agresif, tekanan jatuh pada manajer PPC sehari-hari untuk menyelesaikan tumpukan pekerjaan dalam waktu singkat.

Bahaya bagi agensi—selain pencoretan dan kelebihan beban—menjadi begitu terfokus pada pemeriksaan daftar tugas sehingga mereka gagal membuat langkah strategis yang diperlukan untuk hasil yang mereka janjikan. Untuk mencegah situasi yang tidak menyenangkan ini, agensi perlu berhenti sejenak dan melihat dengan seksama di mana waktu mereka akan memaksimalkan efisiensi dan meningkatkan profitabilitas kampanye PPC. Otomatisasi kampanye AdWords dan PPC secara keseluruhan adalah kuncinya.

4 pembunuh waktu agensi PPC

Kenyataannya adalah, lusinan pembunuh waktu mengganggu agen pemasaran pencarian, tetapi kami ingin fokus pada beberapa area tertentu dengan peluang luar biasa untuk mengotomatiskan tugas PPC yang paling sering memakan waktu. Paling tidak, analisis peluang otomatisasi berikut dapat menempatkan agensi pada jalur menuju profitabilitas yang lebih baik.

1. Pelaporan

Manajer akun PPC mengajukan pertanyaan klien konstan tentang hasil dan penjelasan yang diperlukan tentang bagaimana kampanye memengaruhi bisnis. Banyak agensi memberi tahu kami bahwa pelaporan dapat menghabiskan tiga, empat, atau bahkan lima hari penuh pekerjaan manual yang lengkap dan terperinci setiap bulan. Pelaporan mungkin merupakan salah satu bagian terpenting dari manajemen kampanye, tetapi seharusnya tidak menghabiskan waktu yang menguntungkan.

Untungnya, pembelajaran mesin dan proses otomatis sekarang memungkinkan manajer kampanye untuk secara otomatis dan andal menarik data, menganalisis temuan utama, dan menyusun laporan yang tampak khusus dalam hitungan menit versus hari. Kami memiliki banyak klien yang mencatat pengurangan 90 persen dalam waktu pelaporan melalui kemampuan pelaporan otomatis.

Baca tentang pengalaman untuk Geniad yang berbasis di UE dan Granular yang berbasis di AS . Kedua agensi melihat pengurangan dramatis dalam waktu yang dihabiskan untuk pelaporan, memungkinkan mereka untuk mengarahkan pemikiran kritis ke pengoptimalan kampanye. Google juga baru-baru ini meningkatkan permainan otomatisasinya dengan API sederhana yang menghubungkan data AdWords dengan Google Slide . Skrip AdWords sederhana dapat digunakan untuk membuat presentasi atau mengotomatiskan penambahan data tambahan ke dalam yang sudah ada.

Mungkin ada waktu di muka yang diperlukan untuk melakukan skrip tambahan atau menerapkan skrip yang sudah jadi seperti Skrip yang Disempurnakan kami, tetapi setelah diterapkan, pelaporan PPC otomatis dapat mendorong efisiensi, efektivitas, DAN profitabilitas agensi.

2. Manajemen penawaran

Manajemen tawaran yang efektif dapat membuat atau menghancurkan kampanye. Google sebenarnya membangun manajemen tawaran otomatis tepat di antarmuka AdWords untuk mengotomatiskan strategi seperti "menawar ke halaman teratas". Aturan Otomatis semacam ini adalah dasar, tetapi dapat menghemat banyak waktu dibandingkan dengan melakukan pekerjaan yang sama secara manual di spreadsheet.

Banyak pro PPC, bagaimanapun, berpegang teguh pada proses manajemen tawaran mereka sendiri untuk mempertahankan kontrol sebanyak yang mereka bisa. Tetapi mereka kehilangan fakta bahwa melepaskan kendali atas proses manual semacam itu dapat membebaskan mereka untuk melakukan manajemen kampanye yang lebih strategis dan bernilai tinggi.

Aturan bawaan dapat menghilangkan pekerjaan yang membosankan dalam mengelola tawaran ke posisi, BPA target, Target Laba Atas Belanja Iklan (ROAS), dan metrik utama lainnya. Dengan sedikit waktu dan pemikiran tentang BAGAIMANA dan APA untuk mengotomatisasi, pro PPC andal dapat mengambil banyak waktu dari manajemen penawaran.

3. Manajemen kata kunci

Otomatisasi dan kecerdasan buatan bahkan dapat membantu tugas yang memerlukan sedikit masukan manusia, seperti manajemen kata kunci. Komputer dapat menemukan kata kunci baru yang optimal hanya berdasarkan data, sedangkan profesional PPC cenderung mengandalkan intuisi ketika mereka harus mengikuti data.

Mengotomatiskan manajemen kata kunci menggeser pekerjaan pro PPC untuk mengonfirmasi saran dan mengubah model yang digunakan sebagai lawan merendahkan setiap kata kunci untuk membuat perbedaan. Mengingat banyak akun memiliki puluhan ribu kueri baru untuk dipertimbangkan untuk ditambahkan sebagai kata kunci, beralih ke otomatisasi bisa sangat menghemat waktu.

Tantangannya adalah tentang melepaskan kendali manajemen kata kunci untuk membuka waktu produktif. Tanyakan pada diri sendiri apakah tugas itu adalah sesuatu yang benar-benar PERLU Anda lakukan. Jika otomatisasi dapat melakukan hal yang sama atau bahkan lebih baik, mengapa Anda berpikir untuk melanjutkan status quo. Dan bahkan jika otomatisasi sedikit lebih buruk daripada manusia, pertimbangkan tradeoff antara waktu berharga karyawan Anda dan perubahan kinerja dari proses manajemen kata kunci yang lebih otomatis.

4. Pengujian Iklan

Google menawarkan alat siap pakai untuk pro PPC untuk menguji teori dan menguraikan perbedaan yang sangat kecil antara iklan. Alat-alat ini hanyalah titik awal untuk otomatisasi. Masalahnya adalah, memperluas permutasi dari semua variabel antara kata kunci, materi iklan, wilayah, tawaran, dan banyak sekali variabel lainnya bahkan dapat membuat pro PPC terbaik berputar.

Mengelola iklan menjadi balet yang rumit, memprioritaskan apa yang menurut kami penting dan menggali seluk-beluk data dan memahami apa arti sebenarnya “valid secara statistik”. Seiring kemajuan PPC di sepanjang jalur otomatisasi, mereka dapat memanfaatkan kekuatan visualisasi dan alat wawasan data untuk memindahkan energi, bakat, dan kreativitas mereka dari pembangunan pengujian dan ke pengoptimalan strategis yang terinformasi.

Melihat di luar alat otomatisasi bawaan Google, opsi yang lebih canggih seperti Optmyzr Ad Optimization, dapat mensistematisasikan tugas berulang yang sering gagal karena interpretasi atau kesalahan manusia. Pro PPC yang menganut otomatisasi pengujian iklan dapat melihat gambaran yang lebih besar, melakukan penyesuaian, dan mendapatkan efisiensi yang signifikan.

Waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas berulang yang matang atau terlambat untuk otomatisasi dapat menimbulkan kerugian yang menyakitkan pada profitabilitas dan daya saing agensi. Tentu saja, penghapusan dan penghapusan akan selalu menjadi fakta kehidupan agensi, tetapi banyak pembunuh profitabilitas dapat dicegah dengan otomatisasi, skrip lanjutan, AI, dan pembelajaran mesin.

Karena transformasi yang begitu cepat, otomatisasi akan menjadi area fokus utama di blog ini sepanjang tahun 2018 – bersama dengan artikel kontribusi kami di Search Engine Land dan Search Engine Journal . Saya mendorong Anda untuk membaca artikel Jurnal Mesin Pencari terbaru saya cara mudah untuk memulai otomatisasi PPC.

"Otomatis atau dianggap usang" mungkin akan menjadi seruan para pro PPC dalam waktu dekat. Agensi dan pro PPC sama-sama perlu menjelajahi otomatisasi agar tetap terdepan. Industri hanya akan menjadi lebih kompetitif dengan margin yang lebih ketat.