Balai Kota PPC 50: Pelapisan Otomatisasi Adalah Asuransi PPC Baru

Kami berada pada titik di PPC di mana otomatisasi melakukan sebagian besar pekerjaan yang biasa kami lakukan. Tidak ada jalan keluar darinya, jadi kita harus menemukan cara untuk hidup berdampingan dengan mesin tetapi tetap mengendalikan akun PPC kita.

Masukkan pelapisan otomatisasi — Anda menerapkan strategi otomatisasi Anda sendiri atas apa yang dilakukan Google atau platform iklan lain untuk menempatkan diri Anda sebagai penanggung jawab.

Dan untuk memberi tahu Anda lebih banyak tentang apa itu pelapisan otomatisasi dan bagaimana melakukannya, kami mengundang Joe Martinez, Michelle Morgan, dan Aaron Levy — tiga pakar dan praktisi PPC teratas ke episode ke-50 Balai Kota PPC kami.

Berikut episode lengkapnya.

Episode lengkap:

Salinan:

Pengantar Fred untuk episode tersebut.

Fred : Hei, selamat datang di episode lain Balai Kota PPC. Ini adalah episode nomor 50. Jadi kami sudah melakukan ini cukup lama dan saya sangat senang Anda menonton episode yang sangat spesial ini.

Hari ini kita akan berbicara tentang pelapisan otomatisasi dan pelapisan otomatisasi adalah topik yang sangat hangat akhir-akhir ini, bukan? Maksud saya, ada begitu banyak otomatisasi yang keluar dari tempat-tempat seperti Google, Microsoft, dan pertanyaannya selalu ada di dunia ini di mana segala sesuatu tampak otomatis, bagaimana kita sebagai manusia tetap relevan?

Ada banyak hal yang akan kita bicarakan tentang manusia plus mesin yang lebih baik daripada mesin saja. Tapi kemudian lapisan otomatisasi masuk karena kami mulai berpikir bahwa ada cukup banyak pekerjaan yang harus dilakukan manusia secara manual dalam hal mengontrol dan memantau mesin ini.

Mengapa kita tidak mencoba lapisan otomatisasi dan pada dasarnya menempatkan otomatisasi kita sendiri di atas apa yang dilakukan Google sehingga kita tetap memegang kendali menggunakan metodologi yang benar-benar kita sukai?

Jadi itulah yang ingin kami bicarakan hari ini. “Robot melawan robot” adalah apa yang dikatakan oleh beberapa panelis lainnya. Jadi saya tidak sabar untuk mendengar pendapat mereka tentang semua ini. Tapi izinkan saya menunjukkan kepada Anda siapa yang kami dapatkan untuk panelis hari ini.

Mari kita mulai dengan Balai Kota PPC.

Fred : Baiklah. Terima kasih telah bergabung dengan saya, Aaron, Michelle. Dan siapa pria di pojok atas layar itu?

Aaron : Saya pikir headshot saya sudah ketinggalan zaman. Benar.

Michelle : Itu hanya mirip Mr. T. Jangan khawatir tentang itu.

Joe : Ya, saya kasihan pada kalian semua.

Para panelis memperkenalkan diri.

Fred : Jadi ya, kalian semua pernah tampil di acara itu sebelumnya. Terima kasih telah kembali ke rumah. Sekarang bagi mereka yang mungkin tidak tahu, Anda memberi tahu kami sedikit tentang siapa Anda. Ketika Alexa saya baru saja berbalik, dia tampaknya sangat tertarik untuk mencari tahu lebih banyak juga.

Jadi Joe, kenapa tidak kita mulai denganmu? Kamu siapa?

Joe : Saya Joe Martinez, salah satu pendiri saluran YouTube Paid Media Pros. Melakukan media berbayar, saya pikir Januari adalah peringatan 10 tahun saya di ruang media berbayar. Jadi Hore bagi saya. Beberapa hari jadi yang kami rayakan tahun ini.

Fred : Ya. Dan bagaimana dengan separuh lainnya dari Pro Media Berbayar?

Michelle : Ya, itu saya.

Fred : Jadi, ceritakan sedikit tentang Anda juga. Ya.

Michelle : Jadi bio saya akan terdengar sangat mirip dengan Joe, kecuali saya memiliki nama yang berbeda dan saya terlihat berbeda.

Jadi saya Michelle Morgan. Saya adalah salah satu pendiri Paid Media Pros. Juga telah berada di ruang PPC selama sekitar sepuluh tahun sekarang, bekerja di agensi dan in-house. Semua barang bagus itu. Sangat bersemangat untuk berada di sini. Ya.

Fred : Dan ketika Anda mengatakan Anda terlihat sedikit berbeda, saya seperti, hei, ada yang menonton? Jika Anda mahir dengan Photoshop, kami akan senang melihatnya.

Michelle : Saya akan mematikan kamera saya selama sisa streaming.

Fred : Dan kemudian, sayangnya, Aaron bersembunyi di suatu tempat di belakang spanduk bawah. Itu dia.

Aaron : Pertama-tama, Michelle, ketika Anda mengambil waktu sebentar di sana, saya memiliki momen itu, seperti di sekolah dasar ketika guru memanggil Anda, tetapi Anda tidak memperhatikan.

Michelle : Saya seperti, apakah saya harus melakukan bagian saya? Ya.

Harun : Ya. Jadi aku Aaron Levy. Saya sudah masuk, saya tidak mau bilang nomornya sekarang… Saya sudah di SEM atau Digital selama 15 tahun. Saya menjalankan tim pencarian berbayar kami di Tinuiti. Kami sekitar 120 orang aneh, menghabiskan banyak uang.

Dan aku sudah mengenal Michelle dan Joe selamanya. Jadi jika kita terlihat terlalu nyaman satu sama lain, itu karena memang begitu. Tapi jujur ​​tidak sabar untuk membicarakannya karena robot melawan robot terdengar seperti acara TV yang luar biasa.

Fred : Aku tahu, kan? Tapi robot-robot ini. Benar. Mari kita bicara tentang apa sebenarnya robot ini dan mengapa kita memiliki robot sendiri.

Jadi saya ingin memulai dengan apa yang baru dengan mesin dan khususnya, Google, menurut saya selalu yang paling menarik. Tapi apa pun di bidang otomatisasi yang menurut Anda harus kita bicarakan, kampanye Performance Max pasti muncul di benak saya.

Jadi mengapa kita tidak mulai dari sana?

Aaron : Pertama-tama, saya pegolf besar, seperti Michelle. Kami akan segera mencari tahu siapa yang lebih baik dari yang lain. Saya pikir itu tidak akan menjadi salah satu dari kita.

Michelle : Benar.

Aaron : Pertama-tama, ini akan menjadi gesekan di Google. Tapi di dunia golf, ada tren besar yang menamai hal-hal seperti kecepatan dan Max.

Max selalu untuk pemain terburuk yang paling membutuhkan pengampunan. Tapi tidak, maksud saya, Performance Max jelas akan sangat besar. Saya pikir kita semua melihatnya sebagai iterasi terbaru dari Google, dengan mengatakan, beri kami kartu kredit, kami akan melakukannya.

Ini akan menarik untuk dilihat karena hanya berdasarkan pengamatan kami yang terbatas sejauh ini, Performance Max melakukan apa yang kami harapkan untuk melakukan konversi yang paling mudah.

Jadi memutuskan apakah itu secara bertahap berharga atau hanya mengambil kredit untuk hal-hal yang akan terjadi untuk diceritakan. Namun ini tentu saja merupakan arah menuju masa depan yang lebih otomatis dan pengoptimalan masukan yang lebih banyak daripada kata kunci atau penempatan atau topik seperti yang biasa kita lakukan.

Fred : Benar. Ini sedikit masalah yang sama yang saya pikir kita miliki dengan belanja pintar, di mana itu berjalan di seluruh saluran, dan memprioritaskan pemasaran ulang karena itu adalah hal termudah dan termurah untuk ditangkap.

Sekarang dengan Performance Max, maksud saya, tidak semua orang mungkin sangat akrab dengannya, tetapi pada dasarnya menjalankan iklan Anda secara otomatis di enam jenis saluran yang merupakan bagian dari Google. Benar?

Jadi bisa search, display, ada YouTube, ada Discover, ada shopping, yang lainnya. Ya. Saya pikir itu adalah semacam enam yang utama yang mereka definisikan. Tapi sungguh, ke mana arahnya adalah tempat di mana Google dapat memasang iklan di mana saja.

Anda cukup menceritakan beberapa hal tentang diri Anda dan kampanye Anda, lalu itu berjalan dengannya dan itu agak menyenangkan karena di masa lalu jika Anda adalah pengiklan pemula, mungkin bukan seseorang yang menonton acara tersebut, tetapi pengiklan pemula tidak terlalu canggih, itu agak menyusahkan karena Anda harus menyiapkan kampanye belanja dan menghubungkan umpan pedagang Anda, dan kemudian Anda harus memberikan informasi yang sama untuk kampanye DSA Anda dan kemudian jenis informasi yang sama untuk kampanye iklan dan kemudian sejumlah besar jenis kampanye yang tidak dapat benar-benar diotomatisasi.

Jadi saya benar-benar dapat melihat nilai bagi seseorang yang masih pemula sehingga membuatnya cukup mudah. Tapi kemudian untuk orang-orang seperti kami yang benar-benar peduli dengan kinerja terbaik karena begitulah cara kami mendapatkan kompensasi dari klien.

Agak sakit kan, ketika semuanya menjadi buram dan kotak hitam.

Michelle : Ya. Itu akhirnya menjadi salah satu hal di mana, seperti yang Anda katakan, pada dasarnya Anda memberikan kartu kredit, dan kemudian Google hanya mengambil kendali untuk Anda di beberapa area yang dapat bekerja dengan sangat baik.

Saya pikir banyak dari itu berakhir dengan kedok kami mencoba membantu pengiklan bisnis kecil yang melakukannya sendiri dan mereka tidak memiliki siapa pun untuk membantu. Jadi kami menyederhanakan hal-hal.

Dan pada dasarnya, semua akhirnya adalah bahwa mereka mengambil sesuatu atau mempersempitnya dan membuatnya lebih sulit bagi orang-orang yang memiliki anggaran dan lalu lintas dan semua hal semacam itu ke tempat yang masuk akal untuk berinvestasi lebih banyak dari waktu.

Saya pikir Performance Max dapat menjadi nilai tambah yang baik, tetapi seperti yang dikatakan Aaron, terkadang sulit untuk mengetahui apakah itu hanya mengambil dari kampanye yang sudah Anda miliki atau apakah itu benar-benar menambah nilai.

Dan agak sulit untuk menentukan ketika semuanya berada di lingkungan yang sama.

Joe : Ada satu kali kami baru saja menguji dengan klien dan saya sedang mengerjakannya. Mereka adalah startup, sungguh. Tidak ada kesadaran merek.

Orang tidak mencari apa yang mereka tawarkan karena mereka baru. Jadi ini adalah sesuatu yang kami coba hanya untuk mendapatkan semacam jangkauan yang lebih mudah, daripada harus membuat karena mereka memiliki anggaran yang lebih terbatas, daripada harus membuat kampanye tampilan terpisah, kampanye penemuan terpisah, YouTube terpisah kampanye, hanya untuk memiliki semuanya dalam satu, hanya untuk mendapatkan beberapa barang tipe dasar.

Tapi kami sengaja melakukan itu untuk menjaga anggaran tetap rendah hanya untuk melihat apa yang dilakukannya dan mendapatkan daya tarik dan semoga mendapatkan beberapa pembelajaran darinya. Dan jujur, itu baik-baik saja. Tidak ada kesimpulan yang jelas, ya, ini akan bekerja dengan baik.

Kami akan terus mengembangkan hal ini, tetapi ini memberikan gambaran tentang, oke, kami melihat lebih banyak keterlibatan dari sisi YouTube. Jadi sekarang mari kita buat kampanye YouTube khusus dan sedikit lebih terkontrol dengannya.

Apa pendapat panelis tentang Automation Layering?

Fred : Di situlah saya kira lapisan otomatisasi masuk, kan? Jadi Anda mendapatkan sistem yang sangat rumit ini dari Google yang tidak dapat kami tiru dan seperti yang Anda katakan, sistem ini memberikan hasil yang baik dan Anda melihat beberapa keberhasilan di beberapa saluran.

Sekarang bagaimana Anda mengambil kesuksesan itu dan secara otomatis mengubahnya menjadi kampanye yang lebih lengkap? Atau bagaimana Anda mengetahui bagian mana yang mendorong kesuksesan dan kapan kesuksesan itu terbentuk?

Sekarang, bagi saya, itu adalah lapisan otomatisasi, bukan? Sepertinya saya tidak ingin masuk ke kampanye itu setiap hari dan menjalankan analisis yang sama. Saya ingin itu dilakukan untuk saya. Saya ingin sistem saya memberi tahu saya, hei, hal otomatis dari Google ini, gagal total, jadi hentikan atau berfungsi dengan baik, lihat dan ubah menjadi sesuatu yang sedikit lebih baik.

Apa pendapat kalian tentang otomatisasi layering dalam contoh ini?

Aaron : Saya agak segan, mengingat Performance Max ini dan beberapa alat Google baru lainnya jelas memiliki banyak titik buta data, yang saya pikir kita semua tahu.

Fred : Tergantung pada pemikiran Anda, mari kita asumsikan bahwa tidak semua orang yang mendengarkan tahu tentang database dan tempat ini.

Harun : Yah. Jadi dari perspektif Performance Max, Anda mendapatkan sangat sedikit, terutama semua yang dapat Anda keluarkan sekarang.

Dan bahkan ini agak sulit. Ini cukup banyak pelaporan tayangan. Dan sama untuk iklan penelusuran responsif. Jadi Anda tidak perlu melihat ketika Joe mengupas dirinya sendiri, dia tahu bahwa YouTube berjalan dengan sangat baik.

Anda tidak akan mendapatkan pelaporan aktif tentang itu. Dan belum tentu ada cara untuk mengotomatiskannya. Anda harus memahami dan melihat ke dalamnya. Jadi ketika kita berpikir tentang otomatisasi layering nomor satu, kita ingin mencegah otomatisasi salah, atau setidaknya salah di tempat yang merusak.

Seperti, jika salah di tempat yang tidak sakit, tidak apa-apa. Jika salah dengan cara di mana salah menyebabkan masalah, itu masalah. Jadi secara umum, Fred, Anda membuat poin bagus tentang, Anda tahu, mari kita otomatisasi hal ini.

Katakanlah, seperti video yang berkinerja baik, mari kita tampilkan di YouTube dan mempromosikannya, sesuatu seperti itu. Apa yang biasanya kita lakukan adalah mencoba memikirkan karakter kartun yang sangat lucu untuk dikaitkan dengan hal ini, tetapi itu tidak berhasil.

Otak robot saya tidak sebaik itu. Tidak, kami akan memiliki sistem peringatan seperti, hei, benda ini dikonversi sepuluh kali bulan ini. Seperti, Anda harus melihatnya, mungkin robot bintang yang sangat perhatian.

Tetapi alih-alih membuatnya membuat semua keputusan ini di mana ia bisa membuat keputusan penganggaran atau menghabiskan lebih banyak uang atau hal-hal seperti itu, itu bisa membuat kita sedikit sensitif. Itu dan terlepas dari semua kecerdasan Google, kekuatan komputasi mereka yang besar atau apa pun, mereka tidak memahami keamanan merek atau apa itu merek.

Mereka bisa mencobanya. Tapi untuk menjadi serius, tidak berpikir. Jadi ada area di mana kita harus memikirkannya.

Joe : Seperti yang Anda katakan, keamanan merek di sana, bagian itu membuat saya sedikit takut. Saya sudah lama tidak bekerja pada klien keuangan, tetapi umpan yang saya miliki bertahun-tahun yang lalu, setiap salinan yang Anda masukkan untuk perbankan dan semuanya harus melalui jalur hukum.

Jadi itu salah satu hal yang kami sukai lagi, saya tidak punya apa-apa sekarang, tetapi jika Anda pernah melakukannya lagi, saya seperti, kami tidak dapat meminta Google mengeluarkan sesuatu atau membuat apa pun yang mereka inginkan di akun mereka. memiliki.

Harus ada review mendalam untuk industri tertentu. Jadi saya mengerti mengapa beberapa orang takut atau hanya menentangnya.

Aaron : Iklan pencarian responsif sangat menyenangkan.

Fred : Itu menyenangkan. Tapi setidaknya Anda bisa menyematkan video yang tepat seperti apa tampilannya.

Michelle : Ya. Ketika berbicara tentang hal-hal semacam itu, saya pikir hal terbesar dan satu-satunya kontrol yang kami dapatkan pada beberapa hal itu adalah memastikan bahwa pada dasarnya kami menggunakan robot kami dan mengarahkannya ke arah yang benar. untuk memulainya, salah satu hal untuk kampanye kinerja Maks., saat Anda menyiapkannya, Anda harus memberi tahu konversi apa yang Anda inginkan.

Dan Anda harus menyadari fakta bahwa beberapa tindakan konversi tersebut dapat dibuat untuk Anda. Bisa berupa panggilan telepon, bisa juga 'mendapatkan petunjuk arah di peta'. Saya tidak tahu berapa banyak bisnis yang benar-benar menghasilkan uang setiap kali seseorang mengklik mendapatkan petunjuk arah di peta.

Nah, itu bisa menjadi petunjuk untuk sesuatu yang berguna, jadi mungkin masuk akal bagi Anda untuk mencoba dan mengoptimalkannya. Atau mungkin hanya sampah, terutama jika Anda sebenarnya hanya ingin orang mengisi formulir Anda secara online.

Itu bukan tindakan konversi yang baik untuk dioptimalkan sama sekali. Jadi maksud saya, bahkan hanya langkah pertama dalam proses pengaturan, ini sedang disederhanakan sehingga Anda tidak memiliki banyak tuas yang harus Anda tarik dan hal-hal yang harus dipikirkan.

Jadi bisa disederhanakan. Tetapi jika Anda bahkan secara tidak sengaja mengarahkan robot ke arah yang salah, itu akan mengoptimalkan, seperti yang kami katakan, konversi termudah. Dan itu mungkin akan menjadi petunjuk arah di peta ketika Anda mencoba untuk benar-benar melakukan penjualan online.

Jadi, bahkan input kecil pertama itu akan menjadi salah satu aspek yang lebih besar apakah itu akan bekerja dengan baik atau tidak.

Fred : Benar. Saya akan mengatakan bahwa konversi termurah itu murah karena suatu alasan, bukan? Maksud saya, ada banyak dari kita yang menawar kata kunci yang sama. Jika ada sesuatu yang murah, itu mungkin karena pengiklan yang lebih canggih telah menetapkan bahwa itu bukan klik berkualitas tinggi.

Itu tidak akan menjadi isian formulir berkualitas tinggi. Ini tidak akan menjadi panggilan telepon berkualitas tinggi. Tetapi jika itu yang Anda tunjukkan bahwa Anda peduli kepada Google, saya peduli dengan panggilan telepon tidak peduli apa yang ada di seberang telepon, bagus.

Kami akan memberi Anda panggilan telepon murah itu dan kami akan memberi Anda banyak karena tidak ada orang lain yang mau membeli.

Joe : Ya, karena itu, saya pikir saya telah bergeser lebih ke arah pelacakan konversi tingkat kampanye, yang saya akui saya tidak melakukan banyak hal ketika pertama kali keluar. Kami memiliki kemampuan untuk melakukan level kampanye.

Tapi sekarang untuk apa yang Michelle katakan, ada saat-saat di mana hanya karena tindakan terbatas di situs web hanya untuk mendapatkan lebih banyak sinyal, kami telah menambahkan seperti klik untuk menelepon di situs web Anda sebagai tindakan konversi.

Nah, sekarang ini mulai mengarah ke lebih banyak sampah dan sekarang kami mendengar bahwa semua yang terjadi tidak terlalu bagus. Jadi seperti, oke, kami masih akan membiarkannya di sana untuk beberapa kampanye dengan titik kontak yang lebih rendah, tetapi untuk kampanye tertentu kami hanya akan menempelkannya pada apa yang lebih penting, yaitu pengiriman formulir.

Aaron : Yah, dan saya pikir Joe dan Michelle, Anda berdua mengangkat poin menarik di mana Google adalah sistem tertutup. Google bukan bisnis Anda. Dan jelas bagi kami yang telah bekerja dengan berbagai perwakilan Google kami, sekali lagi, Google mencoba memasukkan sebanyak mungkin informasi ke dalam sistem.

Tapi itu bergantung pada, nomor satu, kami mampu memberikan semua yang benar-benar dibutuhkan untuk membuat keputusan bisnis yang cerdas. Dan nomor dua, memastikan itu dan saya akan berbicara tentang ini di konferensi, tetapi memastikan sisi manusia dari data itu nyata.

Itu hanya contoh yang kami lihat dari klien kami yang sebenarnya. Mereka memiliki insentif penjualan ini dengan call center mereka. Jadi mereka mendapat bonus dolar ekstra jika semuanya harus berupa SQL, jika mereka menjual sesuatu dari MQL ke SQL.

Coba tebak? Pada hari Jumat di akhir periode itu, mereka mengalami lonjakan besar dalam SQL karena semua orang menginginkan bonus $5 mereka per SQL. Lalu pada gilirannya, penawaran otomatis Google, kami memberi umpan balik dan berkata, hei, kami mendapatkan semua SQL ini, oke?

Tidak tahu bahwa kami memiliki promosi. Ia tidak tahu bahwa ini seperti motivasi manusia yang aneh. Jadi pada gilirannya, sistem mengatakan saya melakukannya dengan baik. Jadi itu akan melakukan apa pun yang dilakukannya dengan sangat keras. Tapi kami memiliki semacam kebocoran manusia.

Tantangan dengan robot melawan robot. Terkadang jika manusia memberikan informasi buruk ke salah satu robot, pertarungan akan menjadi kotor.

Michelle : Ini adalah keseluruhan ide dari sistem itu sendiri. Benar. Kualitas data atau input yang Anda dapatkan sama dengan sistem yang Anda keluarkan. Saya telah menggunakannya untuk memasukkan hal-hal untuk pemirsa yang mirip.

Jika Anda memasukkan hanya beberapa audiens sampah dari siapa saja yang datang ke situs web Anda dan semua orang di CRM Anda selama 45 tahun terakhir, Anda mungkin tidak akan mendapatkan hal hebat dari ujung yang lain.

Tetapi jika Anda hanya memiliki pelanggan yang membayar tinggi, Anda mungkin memiliki peluang yang sedikit lebih baik karena sebenarnya ada pola di sana. Jadi, ya, agak condong ke itu, Anda hanya akan mendapatkan kinerja yang baik dari indikator yang Anda berikan.

Jadi kembali ke gagasan untuk mengarahkannya ke arah yang benar, kadang-kadang kita berpikir bahwa kita melakukan pekerjaan yang baik dan kita adalah bagian yang cacat dari hubungan itu di mana kita seperti, oh, saya akan menunjukkan a robot dengan cara ini.

Ini seperti, oh, tunggu, itu langsung ke tempat sampah. Mungkin bukan pilihan terbaik di sana,

Apa pendapat panelis tentang konversi yang disempurnakan?

Fred : Sampah masuk, sampah keluar kan? Ya, tapi itu menarik karena Anda bahkan berbicara tentang sesuatu yang sudah lebih canggih daripada yang dilakukan banyak pengiklan, yang sebenarnya memikirkan tentang pemasaran prospek yang berkualitas, prospek penjualan yang berkualitas, hal-hal yang lebih dari sekadar mengisi formulir.

Jadi saya agak ingin pindah ke sini. Ada konversi yang ditingkatkan sekarang. Benar. Dan saya pikir banyak alasan mengapa orang belum melakukan pelacakan MQL dan SQL adalah karena rumit.

Anda harus memasukkan Gclid ke sistem Anda. Anda harus mempertahankannya di seluruh CRM Anda. Ini bukan ilmu roket, tetapi juga tidak selalu sangat mudah bagi pemasar yang tidak selalu memiliki dukungan tim teknik di belakang mereka.

Tetapi konversi yang ditingkatkan, apakah ada yang ingin menjelaskan apa ini? Dan mungkin ada yang mau jadi relawan?

Aaron : Aku sedang membaca tentang itu beberapa hari yang lalu karena kami sejujurnya belum terlalu sering menggunakannya. Tetapi pandangan saya tentang mereka adalah jika Anda terbiasa dengan, seperti, LiveRamp atau Epsilon atau platform pengayaan audiens, pada dasarnya apa yang dilakukannya adalah mencoba menyatukan data lebih akurat daripada yang Anda bisa sendiri.

Dan konversi yang ditingkatkan dapat membantu dengan itu. Saya mungkin berbicara tentang hal yang salah.

Fred : Ya, Anda berbicara tentang hal yang benar.

Aaron : Saya membaca tentang beberapa hal, tetapi mulai menyatukan hal-hal itu.

Fred : Tepat sekali. Jahitan bersama. Dan yang menarik bagi saya adalah bahwa alih-alih mengatakan Gclid adalah hal yang menyatukan klik asli. Dan Gclid, omong-omong, adalah singkatan dari Google Click ID. Benar?

Jadi ID Klik Google adalah unik ketika tayangan iklan ditayangkan, dan kemudian jika seseorang mengeklik tayangan itu, ia memiliki parameter di dalamnya, ID unik yang dapat dikatakan Google nanti.

Itu berasal dari pencarian ini dengan iklan ini dan klik ini. Sekarang, intinya juga, ketika formulir diisi atau seseorang memanggil Anda, Gclid itu diumpankan ke sistem CRM Anda, dan kemudian dua bulan kemudian, setelah pelanggan itu menjadi MQL, SQL, dan akhirnya pelanggan, Anda memiliki parameter Gclid yang dapat Anda umpan balik ke Google dan mengatakan konversi baru ini, konversi yang sebenarnya lebih bermakna dikaitkan kembali ke Gclid.

Dan Google tahu persis dari mana klik itu berasal. Jadi sekarang ini bisa berjalan dan pembelajaran mesin dapat mengatakan, oh, well, ini adalah klik yang tidak hanya menghasilkan pengisian formulir, tetapi juga penjualan aktual. Jadi biarkan saya memprioritaskan lebih dari ini.

Dan untuk melakukan itu, Anda harus melakukan penawaran tROAS. Anda tidak dapat melakukan penawaran tCPA. Benar. Dan itu cerita yang sama sekali berbeda, tetapi Gclid ini sulit.

Dan sekarang inilah hal yang sangat sederhana dari Google. Ketika seseorang mengisi formulir Lead Gen, mereka mungkin memasukkan alamat email mereka. Ketika seseorang menjadi pelanggan, Anda mungkin tahu alamat email mereka.

Jadi mengapa kita tidak menggunakan alamat email untuk menyatukan kembali kedua data ini? Dan dengan asumsi Anda tidak suka mendapatkan ribuan klik dari alamat email yang sama, mereka mungkin dapat menghubungkannya kembali dengan satu klik.

Dan di sana Anda memilikinya. Ini adalah pelacakan konversi offline yang lebih sederhana yang dapat dilakukan oleh hampir semua orang. Anda tidak perlu memiliki tim teknik lagi. Dan itu membuka kemungkinan dari apa yang kalian bicarakan tentang pelacakan SQL MQL ke lebih banyak pengiklan.

Tapi seperti, apa yang bisa Anda lakukan salah dalam skenario ini? Dan saya pikir Anda menutupinya dengan benar, seperti pengaruh manusia. Tetapi apakah ada hal lain yang mungkin dikacaukan orang?

Aaron : Yah, kami berbicara secara internal. Dan sebagai catatan, hal lain yang saya pikirkan adalah Ads Data Hub, yang agak mirip tetapi dengan seluler dan video disertakan.

Tapi saya pikir hal yang salah dan kami berbicara tentang memindahkan makanan di sekitar piring kami dan banyak percakapan kami tentang Atribusi atau apa pun itu, mungkin terlalu banyak pujian.

Seseorang mungkin telah melakukan banyak hal yang berbeda. Seperti, ya, mungkin mereka menonton video YouTube, tetapi kemudian mungkin mereka mengunduh buku putih di suatu tempat secara offline atau mereka membaca artikel surat kabar atau apa pun itu.

Dan kemudian Google, seperti, kami menyentuhnya, kami berada di sana terlebih dahulu, kami terlibat. Dan jelas Anda dapat membuat pengurangan itu dengan terus terang, segala jenis pelacakan konversi, tetapi otomatisasi semacam itu mengatakan bahwa kita dapat menggabungkannya.

Jadi karena itu, seperti yang kami lakukan, itu bisa menjadi sedikit agresif. Yang mengatakan, beberapa yang kami jalankan, kami telah melakukannya beberapa kali, tidak melihat peningkatan besar satu atau lain cara. Jadi teori konspirasi semacam itu belum benar-benar terbukti.

Tapi tentu saja, itu masih melekat di benak saya "Apakah Anda hanya mengambil kredit untuk barang-barang?"

Michelle : Karena semuanya selalu mengambil kredit untuk barang-barang. Seperti barang tidak ada. Maksud saya, fakta bahwa bahkan kita baru saja melihat kembali ke jendela, yang banyak platformnya jelas jauh lebih pendek daripada yang sekarang.

Tetapi jika Anda memiliki banyak orang yang mendaftar untuk sesuatu dan mereka pertama kali memulai di platform CRM karena mereka datang melalui pencarian Google atau sesuatu seperti itu, dan kemudian mungkin promosi akhir bulan, seperti mungkin tidak di sisi penjualan, tetapi untuk sisi pelanggan.

Jadi Anda mengirimkan sesuatu seperti dua hari terakhir dalam sebulan, kami memberikan diskon 15%, mereka datang ke situs web, mereka mengonversi dan kemudian sepertinya, oh, pencarian Google kami menjadi gila. Tidak terlalu.

Maksudku, itu seperti itu, tapi sepertinya tidak. Jadi ada banyak hal yang berlumpur di sana, yang Anda bicarakan di sini, presentasi.

Itu sebenarnya yang saya bicarakan dalam pikiran saya adalah mencoba menghubungkan kinerja ke bagian atas corong. Dan takeaway terbaik adalah semuanya berantakan. Jadi kalian tidak melakukan yang terbaik yang Anda bisa. Saya pikir itu hal yang sama dengan ini adalah bahwa ada begitu banyak hal yang berbeda.

Maksud saya, bahkan hanya gagasan bahwa Fred, Anda harus memberi tahu kami apa itu pelacakan konversi yang disempurnakan karena itu sedikit membingungkan dengan sesuatu yang lain. Tetapi juga itu adalah kata-kata hambar yang seperti apa artinya?

Dan kami melakukan ini sepanjang waktu setiap hari. Seperti berpikir tentang orang-orang yang tidak melakukan ini sepanjang waktu setiap hari mencoba untuk mengikuti hal-hal. Seperti ide untuk mencoba menyelesaikan semuanya dan memastikan semuanya bekerja dengan baik, terutama ketika sudah serumit ini dengan otomatisasi terasa mustahil bagi banyak orang, saya yakin.

Joe : Jadi bagaimana.. Ini adalah pertanyaan jujur, bagaimana data offline untuk konversi ini diunggah ke Google? Siapa yang bisa melakukan ini? Jenis CRM apa yang Anda butuhkan dan bagaimana cara mengembalikannya ke Google?

Jadi mereka dapat mengaitkan semuanya secara umum atau untuk konversi yang disempurnakan?

Fred : Untuk peningkatan konversi, sama seperti sebelumnya, kan. Jadi di masa lalu ada beberapa mekanisme. Anda dapat melakukan unggahan massal atau Anda dapat memiliki unggahan terjadwal otomatis dari spreadsheet.

Atau Anda dapat menggunakan CRM seperti Anda memiliki integrator Salesforce. Tapi Salesforce bukan prasyarat, kan? Jadi kapan pun Anda memiliki alamat email, pada dasarnya Anda dapat memberi umpan balik dan mengatakan ini menjadi tindakan konversi ini.

Jadi sekarang Anda dapat memiliki tindakan konversi yang terkait dengan SQL, tindakan konversi yang berbeda untuk MQL, dan tindakan yang berbeda untuk penjualan Anda yang sebenarnya. Dan setiap hari, setiap malam, Anda memberi makan kembali. Sekarang ada pandangan ke belakang.

Joe : Saya akan mengatakan saya menanyakan itu karena suatu alasan, karena Aaron dan Michelle, apakah Anda pernah bekerja dengan klien yang memiliki data berantakan dalam CRM mereka?

Michelle : Apakah saya pernah bekerja dengan klien yang memiliki data bersih adalah pertanyaan yang lebih baik.

Joe : Dan itu juga. Itu sebabnya saya menertawakannya. Saya tahu ini seperti beberapa barang unggahan massal juga. Sepertinya ada di suatu tempat jika seperti tenaga penjualan atau siapa pun yang mengelola tim Salesforce, mereka tidak mengikutinya.

Tapi kemudian jika kita ingin mencoba bekerja dengannya, itulah tepatnya bagaimana kita berpotensi mengarahkan robot ke arah yang salah. Hanya saja dengan mengunggah data yang berantakan atau kadaluarsa karena lupa mengunggah status pelanggan dan sejenisnya.

Alat apa yang digunakan panelis untuk membuat lapisan otomatisasi?

Fred : Jadi itu salah satu jenis pesan itu. Apa yang kalian pikirkan tentang itu? Apakah Anda berpikir seperti itu yang perlu Anda pecahkan, itulah nilai tambah Anda?

Karena cara saya memikirkannya adalah seperti dulu kami melakukan semua hal seperti mengelola kata kunci, mengelola tawaran, seperti menulis iklan, seperti semua detail kecil ini di iklan Google.

Tapi sekarang lebih tentang bagaimana kita mengarahkan mesin dan lapisan otomatisasi ini. Jadi jika data mereka di CRM berantakan, apakah itu cara kami membantu mereka menjadi lebih baik? Atau apakah kita seperti mengatakan bahwa inilah yang perlu kita lakukan.

Michelle : Saya pikir kami akhirnya menjadi pelatih bisnis, lebih dari sebelumnya karena dulu kami bermain di kotak pasir kecil kami sendiri.

Tapi sekarang kita harus memiliki semua data bisnis yang masuk. Saya pribadi tidak benar-benar ingin memilikinya, terutama dengan banyak klien yang bekerja dengan saya, mereka akhirnya berfokus pada SaaS. Mereka biasanya tingkat perusahaan, semua hal itu memiliki tantangan uniknya sendiri.

Dan salah satunya adalah fakta bahwa orang membutuhkan waktu lama untuk beralih dari petunjuk ke MQL dan dari MQL ke SQL. Selain itu, datanya berantakan dan hanya ada sedikit jendela untuk melihat ke belakang.

Dan jika Anda mulai mengunggah data ke Google, itu seperti berusia enam bulan dengan sekali klik. Itu pada bulan Juni, itu tidak akan bisa berbuat banyak dengan itu. Jadi dalam hal itu, saya mungkin akan mencoba dan memasukkan seperti MQL ke dalam sistem dan menggunakannya mungkin sebagai sedikit panduan.

Tapi kita benar-benar berbicara tentang layering otomatisasi. Saya tidak akan memberikan robot kontrol penuh yang satu ini. Saya tidak akan mengimpornya dan berkata, oke, dan kami ingin mengoptimalkan tindakan ini.

Apa yang akan saya lakukan pada dasarnya hanya melakukan analisis manual dan berkata, oke, di pihak kami, kami memiliki semua data ini di Excel, dan kami tahu bahwa kata kunci ini biasanya memiliki laba atas investasi ini.

Jadi mari kita buat agar kita bisa membuat sesuatu menjadi dinamis atau kita membuat tindakan konversi berbeda yang memiliki nilai berbeda yang terkait dengannya.

Sehingga pada tindakan konversi, yang pertama, Anda dapat memiliki semacam nilai yang terkait dan kemudian mungkin Anda mengoptimalkan untuk penawaran Pengembalian Belanja Iklan atau semacamnya, atau Anda tahu, sesuatu itu harus memiliki biaya per konversi yang berbeda karena petunjuk ini adalah sampah. Petunjuk ini bagus.

Jadi kampanye ini harus memiliki model tawaran BPA target yang berbeda, meskipun itu adalah tindakan konversi yang sama. Karena kalau tidak, saya pikir itu akan sangat macet mencoba menjadi terlalu pintar untuk dirinya sendiri, jika Anda mau, itu hanya mengotomatiskan dirinya sendiri ke dalam lingkaran tidak bisa benar-benar mendapatkan apa yang Anda inginkan.

Fred : Ini poin yang bagus. Mari bergeser sedikit. Jadi, alat atau teknologi apa yang Anda semua sukai untuk membantu Anda mengarahkan mesin dan melakukan pelapisan otomatisasi? Ya. Bahkan seperti perangkat lunak pelaporan di mana Anda suka alih-alih memindahkan potongan-potongan di sekitar piring, bagi saya itu adalah teknologi lapisan otomatisasi. Benar?

Apa suite pelaporan yang benar-benar memberi tahu Anda gambaran yang sebenarnya?

Aaron : Ya, kami punya banyak mainan. Jadi nomor satu, dari perspektif eksekusi, jelas menggunakan alat seperti Optmyzr atau Adalysis atau hal-hal seperti itu yang dapat membantu membangun dan mengatur banyak hal dengan cara yang tidak kita inginkan dilakukan oleh Google dan dapat membantu mengotomatisasi banyak hal bahwa kami tidak mempercayai Google untuk melakukannya atau mereka tidak hebat dalam hal itu.

Menggunakan itu sangat membantu. Kami juga menggunakan itu. Kami sebenarnya memiliki alat database berpemilik di gudang data dan Data Lake yang kami pompa ke Tableau untuk sistem kami sendiri yang disebut Mobius.

Tetapi memiliki sesuatu seperti itu dan kami memiliki kemewahan memiliki seluruh tim yang dapat membuat peringatan ini dan kami dapat menyalurkan data cuaca dan berkata seperti, "hei, akan turun hujan di Midwest."

Jadi Anda akan memiliki lebih banyak bug dalam tiga minggu. Tetapi memiliki informasi itu secara realistis, jika ada sumber data di API, Anda bisa memasukkannya ke gudang data Anda.

Berapa banyak Anda menggunakannya dan diumpankan ke poin Anda sebelumnya, berapa banyak sumber daya yang dibutuhkan dan berapa banyak yang dimilikinya adalah sesuatu yang Anda harus sedikit berhati-hati. Tapi saya juga akan mengulangi dari perspektif alat gratis kami, hanya menggunakan Data Studio adalah hal yang sangat kuat yang dapat dicolokkan dengan sangat mudah.

Anda dapat mengatur lansiran dengan cukup mudah, bahkan melalui sistem lansiran otomatis Google sendiri dan aturan sendiri seperti itu. Anda dapat mem-flash lampu peringatan dengan cukup mudah dan cukup gratis.

Sekali lagi, sesuatu yang filosofi kami lakukan tidak selalu membuat mesin melakukannya untuk kami, tetapi mesin memberi tahu kami ke mana harus mencari.

Fred : Ya. Jadi aturan otomatis. Saya juga jelas merupakan penggemar berat skrip karena yang kita bicarakan sayangnya sesi saya tidak bersamaan dengan sesi Aaron. Sekarang mereka memiliki kita pada waktu yang sama.

Tapi Aaron akan sangat bagus. Jadi pergi ke miliknya. Saya hanya berbicara tentang skrip yang berusia sepuluh tahun.

Harun : Ya. Fred akan menjadi brutal. Pergi ke milikku.

Joe : That's pretty much what I've stuck to has been scripts and rules for the most part. I don't have any sophisticated ways. It's pretty much me for the most part. So I don't have the huge data warehouses that Aaron's company has.

Fred : Scripts, Joe, what do you do? You write them yourself? You got someone you know?

Joe : No, I pull from sources like you and Nils on Google or on Twitter as well. I rely on the smart coders and engineers to come up with those and then see if it fits. Not every… I'm not talking about just like the reporting ones, those automated ones, those.

Yeah, we can run in every single account, but some of them you're going to have to look at depending on what type of account it is and the frequency and the volume. I do have a medical center in Florida in a small little radius.

So the data in there is pretty straightforward. Or we can pull information from Google Data Studio. We'll look at the Attribution comparisons and then make some assumptions from there.

So we don't need to get crazy. But on some of the bigger Lead-gen ones, that's where we are. Even though I kind of ripped on some of the CRM data stuff, we'll still import that information in and then run some more sophisticated bid scripts just based on understanding the lead times and everything of where we see them come in.

And those again, is based on volume and size of the account.

Fred : One thing that's cool about scripts now is the new versions that are transitioning to Google Ads scripts instead of AdWords scripts, which basically just brings it in line with the new API that's also currently rolling out, which is one of the reasons, for example, that WordStream is basically shutting down because they're not transitioning to the new API.

But this new Ad script has the capability to set crowd targets, which the AdWords scripts didn't have. Right? They kind of became very dated for modern PPC management and a smart bidding sort of world.

Now you can actually do this again. So I'm pretty excited about that capability.

Michelle : Yeah, I think that going back to kind of what you guys said. I think that having your reporting be automated is one of the things that is like the absolute best because one, we all hate reporting.

It takes forever to do anyway. But I would echo a smaller point that Joe made is that have your CRM data included in that and figure out how to enmesh the reports from the channels to your CRM.

Especially for a lot of the lead-gen accounts I work on, you'd be surprised how many people think that one campaign is doing great and then you will get the CRM data and it's not.

Or they think that cost per lead is way too high, but then you incorporate it with the fact that people are coming through their customers. The lifetime value is huge, so it's actually really not one lead pays for.

One customer pays for like a month or sometimes six months worth of marketing. So you need to have it all included to actually make sense with it. But then I personally really like automated rules, sometimes scripts, depending on what they're trying to do.

Quite frankly, I do think they try to get too clever for what they're trying to do. There's a lot that goes into it and the more advanced you make it, that's great. It just has a lot less use cases because there's only so many places that you can use weather data because a lot of my accounts that doesn't matter.

But I think that using automated rules is a great way to do it. It's also just a little bit easier for people who don't have quite as good of a handle on things. The automated rules are just a little bit more basic.

You just make sure that you're not over optimizing on the same data, like don't have your look back window be 30 days and then you run it every week because then you're optimizing on that same one day like four times.

So make sure that you've got them spaced out appropriately. But I personally kind of like the pattern of going from manual monitoring of things like especially bids just for a basic example, and then noticing what the patterns are and then setting automated rule cadences so that I don't have to do it, but then setting like calendar reminders to go in and say go check your automated rules.

Are they still doing what you want them to do? Are they still having the impact that you want them to have and just having that kind of check-in system of having the knowledge that we've got tapered into those automated rules and then checking back in every once in a while to make sure that the little machine we set up is actually doing what we wanted it to do? Yeah.

Aaron : I think Michelle and Joe, you both make an interesting point in a way of over automating. And Michelle like the phrase 'over optimization'.

And Joe, to your point, if you were to pump weather data into a small regional facility, you're going to make decisions that it's stealing a cruise ship like a jet ski. You're making too big of swings when you're too small of a data set.

So it's important as you go through all these things. And frankly, I see this when I look at some peers or friends' accounts as you don't necessarily have to use every tool at the same time.

So thinking about what tool will yield to seal our mutual friend Perna's favorite phrase, what tool is the best route to return on time spent versus what tool is just doing a bunch of stuff for the sake of doing it.

I think it's important to pay attention to that.

Joe : That's what I think. That has really helped me embrace a lot of the automated bid strategies because do I really want to go in and look at bid adjustments from the audience level, then the device level, then the household income level, then the gender level?

To have a lot of that and do that for if you can trust that the data in there is right and your conversion actions are right, I'd rather have a script or an automated bid strategy.

Do that for me than having to do that every single week manually. Nobody wants to do that. So embrace that automation for sure.

Automation layering for bid management and messaging.

Fred : Let's go deeper on that. Right. So let's talk about automation layering for the sake of bid management. And we've already covered a number of things, but one thing that I'm looking at nowadays is value rules.

And so value rules is basically you get to communicate to Google for your conversions whether you want to value them more highly, depending on, for example, the geo or the device type or the audience segment.

So I could say if I get a conversion from California versus a conversion from New York, I'm going to value the one from California more highly.

And that's kind of under the assumption that I haven't done the sophisticated CRM integration. So I'm not really communicating my sale, but I'm maybe just communicating the form field.

And I think my form fills from California convert at a better rate. So this kind of is a way to do these bid adjustments on some of the factors that we used to do. But now you've got to think about, well, it's not just what's the likelihood of the person filling in the form, but the likelihood of when they fill in the form.

That being a better thing than another, I hope I'm explaining that sort of. Okay. So kind of curious, has anyone else looked at those bid adjustments? Because one thing that I love is the whole fact that you could look at your CRM and you could look at these factors that Google has previously looked at to predict conversion rate.

But you could look at it to predict through conversion rate without necessarily giving all that information to Google and just kind of steering the ship in little ways. Right. More budget towards California because that's where my leads tend to become sales.

Michelle : Yeah, I really like those types of things. That's kind of what I was alluding to, being able to create different values for different conversion actions, that sort of thing. This is just more sophisticated. So I really like this roll out personally, of being able to do this.

I haven't used it yet, but that's because I have too many areas where the data isn't as sophisticated as I would like it to be for me to then tell Google the information. They would like me to tell them.

But I think that having this goes back to the same thing that I've been saying is like pointing your robot in the right direction. And these are just more controls that kind of help you lean into what is actually working.

So personally, I'm a big fan of these things. I think it'll be really helpful to kind of layer those in with some of the automated stuff because you're just giving it more data to go on, which is what all of the different types of automation pieces want.

Aaron : Really looking at it kind of like, I'm thinking a lot about my childhood and education today because they said how long I've been doing this job for. But I look at it like taking AP classes in high school so you don't have to take the class in College.

You're not paying tuition again for something that you already know in the sense that you're not spending extra money for Google to learn that California is good. Now, obviously, if you don't have the API integration, it might not learn that anyway.

But at the same time, again, this is assuming the API type stuff is set up. At the same time, you'll probably get more out of relearning what you already know because what you already learned California leads are in the past.

People have been moving around a lot the past two years. So results that we had in the past or where people live or where their “base” might not be true anymore. So having that sort of persistent learning is nice.

But that said, Fred, to your point, there are some of these things where we know all this already. We don't need to wait for Google or Microsoft or whoever to learn it. Again, much the same.

We haven't used it a ton, but that's partially because we have the, I call it luxury of working with larger accounts. So usually if a region is doing really better, we'll just isolate it.

Fred : You guys have better data sets. If you can bring the Gclid data back into it and offline conversion tracking, that is better. But if you don't have the luxury, then for sure, Value rules.

Joe : I haven't used this yet, but they had a client that has warehousing data and they already know based on where the market is. I mean, a warehouse is not a virtual thing. It's a physical place in a location.

So they know exactly where the main warehouse hubs are across the country. So they clearly see better conversion rates around where the main locations are. So that's a perfect example of when you want to use it.

We have other clients where, yeah, they're a national software brand. However, where their headquarters are converts way better just because that's where they started. So they have much more brand recognition within the greater area of where their headquarters is based.

So that's something where we can proactively say we know even for non branded keywords, we are going to do better in this area because we have better brand affinity in this area.

So we can be more aggressive here and always be aggressive and just feed Google the information. So there's certain instances where, you know, it makes perfect sense.

Michelle : Saya pikir satu bagian tambahan yang kita miliki di sini adalah bahwa kita berbicara tentang semua hal berbasis kinerja ini. Tapi satu hal yang belum kita bicarakan tentu seperti elemen manusia, karena mungkin tidak ada alasan nyata mengapa Anda suka bekerja dengan seseorang yang berasal dari negara tertentu selain fakta bahwa mereka mudah bergaul. .

Ada juga faktor yang tidak benar-benar masuk ke angka sehingga mesin tidak dapat benar-benar mempelajarinya, tetapi Anda dapat memandu hal-hal tertentu. Seperti jika orang-orang di California lebih baik dan Anda ingin bekerja dengan mereka lebih banyak dan tidak ada nilai uang untuk pemilik usaha kecil, hal semacam itu bisa sangat penting.

Saya memiliki sejumlah klien yang seperti, oke, kami akan menargetkan area ini tetapi tidak menargetkan di sana karena sejujurnya kami menghasilkan uang dari mereka, tetapi saya tidak menyukainya.

Jadi ada banyak cara yang dapat Anda miliki seperti faktor manusia dalam beberapa hal ini yang dapat Anda pandu untuk melakukan apa pun yang Anda inginkan. Itu tidak selalu harus berupa angka dan fokus yang didorong oleh data.

Anda juga dapat membuat keputusan bisnis untuk diri sendiri dengan kontrol yang berbeda ini juga.

Aaron : Yah, nomor satu, lucu sekali menjadi orang di California, orang di Philadelphia berbicara dengan dua orang di Midwest, berbicara tentang orang yang ingin kita ajak bekerja sama yang lebih baik.

Saya tidak berpikir ada orang yang ingin bekerja dengan saya, tetapi saya pikir faktor lain di depan itu juga, melihat di luar hanya di luar B2B, SAAS, apa pun itu, adalah biaya pengiriman, biaya pengiriman, rantai pasokan mungkin.

Saya berpikir kembali ketika saya melakukan pekerjaan yang sebenarnya dan memiliki beberapa klien, kami memiliki satu klien yang dapat menjamin pengiriman satu hari ke mana saja dalam waktu satu jam dari I95 di Pantai Timur.

Jadi kami memiliki kampanye yang menargetkan jalan sehingga kami dapat mengatakan bahwa rasio konversi pengiriman satu hari akan jauh lebih tinggi di Causeway kecil ini, itu akan menjadi pengiriman dua hari dan mengatakan ini karena dia tidak ada di sini, maaf, Kirk Williams, kami mengecualikan Montana karena itu terlalu mahal untuk mendapatkan barang-barang di sana.

Jadi jika mereka menjalankan kampanye pengiriman gratis, mereka akan kehilangan uang untuk barang-barang ke Montana, Wyoming, Dakota, hal-hal seperti itu. Jadi memiliki alat seperti ini di mana kita bisa mengatakan, lihat, kita akan mengirimkan pesanan ke Montana, tetapi mereka harus dengan margin yang jauh lebih tinggi daripada yang kita dapatkan di tempat yang berbeda.

Oke, mari kita memiliki target kenaikan yang jauh lebih tinggi di sana. Kemudian bersama teman tersayang kita I95, kita bisa baik-baik saja dan menjadi murah.

Fred : Benar. Dan saya pikir yang menarik di sini adalah Anda memiliki keputusan semacam ini berdasarkan hal-hal yang tidak bergerak seperti jalan dan negara bagian. Jadi, Anda membuat keputusan satu kali untuk mengarahkan mesin ke arah yang benar.

Tapi kemudian ketika itu menjadi menarik seperti yang Anda katakan, sementara ada masalah rantai pasokan. Jadi mungkin dulu mungkin untuk melakukan pengiriman satu hari pada I95, tetapi sekarang setengah dari pengemudi truk saya sakit karena COVID, jadi mungkin saya tidak dapat memenuhinya.

Jadi untuk waktu yang sangat singkat, saya perlu memodifikasi target saya untuk memperhitungkan itu dan saya pikir di situlah lapisan otomatisasi bersinar. Benar? Saya tidak ingin masuk dan mengubah 100 kampanye di banyak akun.

Saya hanya ingin memiliki sesuatu di mana saya meletakkannya di spreadsheet. Saya seperti, “Hei, waktu pengiriman dari satu hari menjadi dua hari. Ia tahu kampanye apa yang harus dilakukan dan diubah, dan ia hanya menanganinya untuk saya.”

Dan kemudian ketika semua pengemudi truk kembali dan mereka dapat melakukan pengiriman, pergi dan ganti kembali. Baiklah, tapi mari kita bicara sedikit tentang pelapisan otomatisasi untuk penargetan.

Dan kita juga bisa masuk ke pesan. Benar? Jadi penargetan, penempatan, kata kunci, semua hal bagus itu, lalu perpesanan. RSA, pernahkah Anda melihat contoh bagus dari pelapisan otomatisasi di bidang tersebut? Tidak.

Aaron : Data RSA masih terbatas atau alatnya tidak terlalu terbatas. Jadi Anda tidak bisa benar-benar melapisi banyak. Kami sudah mencoba, percayalah, kami sudah mencoba. Anda mendapatkan lebih banyak kesuksesan untuk kampanye regional jika Anda memasukkan nama lingkungan dalam iklan.

Saya tidak ingin membuat kampanye untuk setiap lingkungan di dunia. Tapi jadi saya sudah mencoba melakukannya dengan umpan data bisnis, dan penjualan kami belum benar-benar ada. Apa yang akan saya katakan dari perspektif penargetan, sekali lagi, mencuri orang lain.

Namun, pemirsa sangat sukses bagi kami, dan saya dengan enggan menyebut otomatisasi Pencocokan Luas yang baru dapat diperdebatkan.

Fred : Tapi hei, yah, bukankah kamu yang mengatakan kata kunci sudah mati? Jadi, bahkan, seperti, mengakui bahwa Pencocokan Luas itu ada?

Aaron : Apakah saya mengatakan kata kunci? Saya tidak mengatakan kata kunci. Anda melakukannya.

Fred : Oke.

Aaron : Saya mengatakan pertandingan luas. Tapi tidak, maksud saya, Anda semacam mengatur kami di sana apa yang telah kami lakukan dalam beberapa kasus, seperti contoh, yang sebenarnya ingin kami gunakan untuk penghargaan pencarian.

Kami memiliki perusahaan ini yang mengirimkan banyak surat langsung. Jadi, ya, kami akan memiliki, "kampanye reguler" yang ditargetkan berdasarkan kata yang baru saja saya katakan. Saya tidak akan mengatakan dengan tCPA, tetapi kemudian kami juga akan memiliki kampanye yang pada dasarnya adalah pengunggahan otomatis ketika orang menerima email.

Jadi, seperti, ketika milis keluar, perangkat lunak surat langsung mereka akan mengirim dan seperti, "Hei, ini orang-orang yang mendapat surat." Kami menawar melalui atap pada orang-orang itu jika mereka mencari sesuatu yang bahkan sangat dekat.

Dan itu berhasil karena kami tahu bahwa kami menjangkau orang yang tepat. Kami tahu bahwa merek tersebut sudah berada dalam pola pikir yang benar. Dan dalam kasus khusus itu, kata-kata penting tetapi tidak penting.

Itu sedikit lebih dari hal di mana kami memiliki informasi ini yang kami tahu bahwa mereka telah dihubungi oleh kami. Kita bisa melakukannya dengan cukup mudah.

Kami tidak harus mengunggah daftar itu sendiri setiap saat, dan kami dapat menghapusnya setelah beberapa minggu karena kami tahu bahwa kartu pos telah dijatuhkan, didaur ulang, dan mungkin tidak dibuka.

Michelle : Ya, saya pikir hal yang sama dapat dilakukan untuk iklan Dynamic Search juga. Seperti, Anda tidak harus selalu menggunakan pencocokan luas. Anda juga dapat menggunakan situs web Anda, yang menurut saya terkadang membantu jika situs web Anda cocok untuk itu.

Jadi, jika Anda ingin memutuskan apakah situs web Anda cocok, cukup rekayasa balik perencana kata kunci. Masukkan URL Anda ke dalamnya dan lihat kata kunci apa yang disarankan. Jika bagus, Anda harus menggunakan situs web Anda untuk DSA.

Jika itu adalah sekumpulan kata kunci sampah tentang hubungi kami dan persyaratan Privasi Anda. Mungkin tidak menggunakan situs web Anda untuk DSA, atau Anda menggunakan feed halaman sehingga Anda dapat mengontrol halaman mana yang sebenarnya diambil.

Tapi ya, kembali ke ide favorit baru Google, kata kunci pencocokan luas lama dengan penawaran cerdas, yang akan memberi Anda konversi tergantung rendah, hal semacam itu.

Satu-satunya waktu nyata yang saya suka lakukan adalah jika saya juga memiliki audiens pemasaran ulang yang berlapis. Dan Joe dan saya membicarakannya pada presentasi SMX yang kami berikan belum lama ini.

Ini seperti jika Anda dapat mengontrol fakta bahwa Anda tahu audiens yang tepat, saya jauh lebih lunak pada istilah pencarian apa yang diketik orang dan salah eja dan semua hal yang terkait secara tangensial dan kita dapat bersandar ke otomatis Menawar.

Tetapi jika saya tidak tahu persis siapa penontonnya, maka saya sedikit lebih lelah melakukan hal semacam itu. Jadi itu menjadi sedikit kabur. Saya benar-benar suka memanfaatkan penonton dan kemudian membiarkan mesin mengambil alih dalam taman bermain terbatas itu, jika Anda mau.

Joe : Kami juga suka menggunakan Penargetan Ulang dengan DSA. Hal itu sedikit membuka pintu air, karena dengan DSA Anda dapat melihat istilah penelusuran dan judul tertentu karena kami tidak membuat judul untuk DSA dan itu dapat memberi Anda ide baru tentang apa yang berpotensi diuji untuk respons Anda atau jika Anda masih ingin melakukan iklan teks diperluas hanya untuk mendapatkan informasi lebih lanjut.

Namun Anda menjalankannya di kampanye pemasaran ulang DSA, baik Anda menggunakan feed halaman atau seluruh situs Anda.

Aaron : Saya pikir jika satu hal lain untuk dikatakan, ini mungkin akan sedikit keluar dari PPC, ada hal pemasaran lain yang bisa kita lakukan. Tetapi jika kami menjalankan iklan penemuan, jika kami menjalankan Disco, jika kami menjalankan RSA, jika kami menjalankan Penargetan Ulang, menetapkan peringatan untuk keanehan audiens, atau meminta agar wawasan audiens dikirimkan kepada Anda dan kemudian mengalihkannya ke tim konten Anda.

Contoh terbaik yang bisa saya berikan adalah pengalaman pribadi, tetapi kami memiliki klien gaun pengantin. Menurut Anda, apa yang akan dilakukan orang-orang secara tematis dalam audiens pemasaran ulang?

Michelle : Diet.

Harun : Ya. Ke mana lagi mereka pergi hal yang saya duga ada yang jelas seperti Pinterest. Ada banyak orang yang melihat indeks barang sangat tinggi untuk cuaca.

Michelle : Iya. Ini dia.

Aaron : Jadi, tentu saja, seperti, oke, sekarang Anda memiliki strategi konten untuk apa yang harus dilakukan jika hujan di hari pernikahan Anda. Bagaimana mengarahkan upacara Anda sehingga audiens Anda tidak dibutakan dan Anda tidak harus mengenakan kacamata hitam dengan gaun Anda, apa pun itu.

Tetapi menemukan hal-hal yang sedikit aneh, yang sangat terindeks. Dan Fred, aku melihatmu tertawa. Itu adalah skenario nyata. Saya tampil di pernikahan saudara perempuan saya dan tidak bisa membaca naskah saya.

Jadi secara harfiah semua yang Anda lihat di foto adalah saya melihat ke bawah dan tempat bola kecil saya yang indah bersinar di bawah sinar matahari. Ya, dekat di hati. Bagaimanapun, tetapi menggunakan hal-hal seperti itu, menggunakan, sekali lagi, semua kekayaan informasi yang masih kami miliki dalam pencarian untuk meningkatkan hal-hal lain yang dapat Anda lihat ke aspek bisnis lainnya.

Nomor satu, ini adalah cara yang baik untuk membuat orang lain dalam bisnis peduli dengan pencarian. Dan nomor dua, ini adalah cara untuk meningkatkan nilainya. Karena BPK semakin tinggi setiap tahun, ini adalah cara untuk mendapatkan nilai tambahan di luar hanya membeli gaun pengantin.

Joe : Ada satu hal yang berhubungan dengan ini. Untuk kampanye jenis kesadaran apa pun yang mungkin Anda jalankan di Google, hanya saja ada audiens yang dibuat secara otomatis atau yang disarankan secara otomatis di dalam Google.

Saat Anda melihat opsi penargetan audiens di mana Anda dapat mengatakan bahwa itu bukan audiens dalam pasar, tetapi ini didasarkan pada kata kunci Anda saat ini, mungkin Anda ingin mencoba penargetan audiens ini untuk kampanye corong teratas Anda. Dan beberapa dari mereka yang kami temukan telah bekerja lebih baik daripada beberapa segmen khusus yang telah kami buat.

Jadi itu hanya sesuatu yang kami pikir telah kami uji. Tapi itu semua hal yang direkomendasikan hanya berdasarkan perilaku situs web dan semua jenis hal yang telah Anda lakukan dengan kinerja kampanye sebelumnya.

Google telah membuat beberapa opsi penargetan tambahan secara otomatis untuk Anda coba.

Membungkus

Fred : Hebat. Yah, saya suka semua contoh yang telah Anda bagikan dan berbicara tentang pelapisan otomatisasi, baik dari perusahaan besar Tinuiti, dengan banyak orang PPC, anggaran besar, alat canggih, hingga Joe dan Michelle memilih skrip dari di mana mereka dapat menemukannya menggunakan otomatisasi yang berbeda.

Jadi terima kasih banyak untuk berbagi semua contoh ini. Ini sangat fantastis. Juga banyak referensi untuk konferensi. Jadi SMX Selanjutnya. Saya percaya di situlah Michelle dan Joe melakukan sesi yang bagus tentang pelapisan otomatisasi yang direkam.

Saya pikir Anda memang harus membayar, tetapi jika Anda ingin melihat bahwa itu ada di luar sana, cari SMX Next 2021 dan kemudian kita semua akan berbicara di HeroConf Austin, dengan asumsi bahwa pembatasan perjalanan tidak tiba-tiba muncul lagi.

Tapi kami semua sangat berharap bisa berada di sana minggu depan. Pada saat Anda melihat ini, mungkin sesi itu telah terjadi. Tapi bicaralah dengan kami. Kami akan membagikan slide itu, kami akan mencoba membuat video itu tersedia.

Jadi apa lagi? Saya akan memberi Anda masing-masing waktu sebentar untuk mungkin memberi tahu orang-orang di mana menemukan Anda, apa yang Anda ingin mereka lakukan. Saya ingin orang-orang benar-benar pergi dan membeli buku baru saya, 'Unlevel the Playing Field'. Itu keluar 26 Januari.

Jadi pergi dan beli salinan ini. Bicara tentang banyak konsep yang kita bahas hari ini. Harun, mari kita mulai denganmu.

Aaron : Anda dapat mengambil dua pendekatan untuk otomatisasi. Dalam pikiranku, kamu bisa bertahan atau berteman. Jadi saya akan mendorong orang, daripada mencoba mempertahankan apa yang biasa Anda lakukan dan mencoba untuk membuat pencarian lama bertahan selamanya.

Jangan bertahan melawannya. Hanya menjadi teman. Pahami apa yang coba dilakukan robot, apa yang membuat robot bahagia, apa yang membuatnya melakukan hal robot kecilnya. Dan kemudian, tentu saja, Anda dapat mempelajari perangkapnya.

Jadi daripada mencoba menghentikannya melakukan apa yang baik, sebaliknya, biarkan ia memiliki sedikit kebebasan. Biarkan ia belajar, dan pastikan Anda tidak membiarkannya jatuh dari tebing.

Fred : Robot yang ramah. Saran yang bagus. Michelle? Bagaimana denganmu?

Michelle : Ya, saya akan mengatakan bahwa saya tidak memiliki kata-kata kecil yang cerdas yang berima dan hal semacam itu seperti yang dilakukan Aaron. Saya belum terlalu memikirkannya, tetapi saya pikir itu adalah pendekatan yang tepat untuk itu.

Jadi sisihkan sejumlah uang untuk menguji beberapa bagian otomatisasi. Anda akan terkejut dengan beberapa hal yang bekerja lebih baik dari yang Anda pikirkan. Dan Anda akan terkejut dengan beberapa hal yang bekerja dengan sangat buruk.

Dan Anda berpikir bahwa itu mungkin cara yang tepat untuk melakukannya. Jadi uji beberapa hal. Jangan berpegang erat pada apa yang biasa Anda lakukan, terutama jika Anda sudah lama berkecimpung di industri ini.

Seperti, tidak membantu untuk mengeluh tentang hal itu. Ini benar-benar tidak. Tapi jangan tinggalkan prinsip-prinsip itu. Benar. Kami tiba di sini untuk hal tertentu. Jadi coba dan pikirkan, mungkin mundur selangkah dan berkata, oke, saya tahu ini adalah teori dasar tentang cara saya selalu melakukan sesuatu.

Bagaimana saya bisa menerapkannya di sini dan menggunakannya untuk bergerak maju dan memastikan bahwa saya mengikuti perkembangan zaman? Karena saya dapat menjamin pesaing Anda mungkin mencoba untuk memegang erat-erat.

Jadi, jika Anda mengikuti perkembangan zaman dan tidak, ini adalah cara yang bagus untuk mengalahkan pesaing Anda.

Fred : Begitulah cara Anda 'Menurunkan Level Lapangan Bermain'.

Michelle : Benar, benar. Beli Buku Fred.

Joe : Kami membutuhkan link afiliasi ke buku itu.

Michelle : Aku tahu.

Fred : Dengar, semua orang menyukai ide-ide ini, dan buku-buku ini berasal dari percakapan dengan orang-orang yang sangat pintar seperti semua orang yang dipanggil hari ini. Jadi sungguh, banyak kredit pergi ke mereka juga.

Michelle : Saya hanya akan menerima kickback alih-alih tautan afiliasi. Terima kasih banyak. Silakan, Jo.

Aaron : Jadi saya seorang penulis. Itu luar biasa.

Joe : Saya pikir Aaron dan Michelle mengatakan apa yang biasanya saya rekomendasikan. Anda akan menemukan kerumunan yang mengeluh di Twitter yang suka mengeluh bahwa segala sesuatunya berubah, tetapi itu akan selalu berubah.

Akan selalu ada fitur baru, teknologi akan selalu maju, perilaku pengguna akan selalu berubah, jadi rangkullah secepat mungkin. Lihat di mana angka itu masuk dengan akun Anda.

Anda tidak perlu menerapkan semua yang dicantumkan Google dalam rekomendasi secara membabi buta, tetapi pada saat yang sama jangan mengabaikannya atau menolaknya karena terkadang rekomendasi atau otomatisasi tersebut dapat sangat bermanfaat bagi akun Anda.

Tidak ada satu ukuran yang cocok untuk semua. Anda harus melakukan apa yang lebih baik untuk bisnis Anda, tetapi selalu pastikan bahwa Anda mengutamakan tujuan bisnis Anda daripada Google.

Fred : Hebat. Baiklah, jadi cari Joe dan Michelle di Paid Media Pros, temukan Aaron di Tinuiti. Kita semua ada di Twitter, kita semua ada di konferensi, jadi cobalah untuk tetap berhubungan. Kami senang mendengar dari Anda.

Terima kasih telah menonton episode ini. Jika Anda menikmatinya dan ingin melihat lebih banyak lagi, berlangganan saluran YouTube kami dan kami akan segera kembali dengan episode lain. Terima kasih telah menonton.

Terhubung dengan panelis.

Frederick Vallaeys : Twitter | LinkedIn | Unlevel The Playing Field

Aaron Levy : Twitter

Joe Martinez : Twitter | Youtube

Michelle Morgan : Twitter | Youtube

Takeaways

• Pelapisan otomatisasi adalah cara Anda membentuk apa yang dilakukan platform iklan agar sesuai dengan merek dan akun Anda.
• Lihatlah otomatisasi sebagai pelengkap upaya Anda daripada sebagai pesaing.