Proyeksi Pertumbuhan Big Data Analytics

Diterbitkan: 2017-09-04
Daftar Isi menunjukkan
Big Data – Nama di balik kesuksesan bisnis modern
Mendefinisikan Big Data
Bagaimana hal itu dapat meningkatkan pertumbuhan organisasi?
Menilai tren saat ini
Pertumbuhan eksponensial pada tahun 2025
Kutipan dari diskusi ahli
Menggabungkan tiga pilar pertumbuhan
Menilai manfaat dan meramalkan masa depan
Pertumbuhan dan inovasi ke depan

Big Data bukan lagi istilah baru bagi pemilik bisnis, pengusaha, dan pengembang proyek. Setiap orang dan entitas yang terkait dengan lanskap bisnis tahu apa itu dan bagaimana hal itu dapat mempercepat keuntungan mereka. Big Data membuat janji besar dan berpotensi untuk memenuhinya. Terlepas dari ukuran dan operasi yang dilakukan oleh usaha bisnis, Big Data terbukti sangat banyak akal. Karena wawasan cerdas dan pengambilan keputusan yang bijaksana sangat penting untuk pertumbuhan produktif suatu usaha, Big Data tidak lain adalah kebutuhan saat ini!

proyeksi pertumbuhan analitik data besar

Big Data – Nama di balik kesuksesan bisnis modern

Hampir setiap individu, perusahaan, dan entitas bisnis memiliki gagasan yang adil tentang proposisi nilai besar yang datang dengan Big Data. Volume data yang sangat besar ini memberi mereka wawasan penting tentang fungsi waktu nyata, celah operasional, petunjuk tentang mencapai efektivitas kompetitif, dan menemukan area peningkatan. Namun, transisi dari sekadar angka di jutaan catatan ke wawasan yang lebih mudah dicerna dan dapat ditindaklanjuti ini membutuhkan keahlian khusus dan alat khusus. Pengambilan keputusan yang akurat dan tepat adalah seni yang hanya dapat dikuasai oleh sedikit orang, dan analitik Big Data-lah yang mewujudkannya.

Mendefinisikan Big Data

Saat melakukan dan menjalankan operasi sehari-hari mereka, setiap perusahaan menghasilkan volume data besar yang terdiri dari data tidak terstruktur dan terstruktur. Kumpulan data ini dapat membanjiri fungsi perusahaan setiap hari, yang menciptakan permintaan untuk analisis yang efektif. Itu tidak semua; pertumbuhan kewirausahaan dan pengembangan bisnis bergantung pada penemuan, analisis, dan evolusi yang berkelanjutan. Big Data dapat menjadi media dari semua operasi bisnis yang mengarah ke sana!

Ada banyak sisi dalam usaha bisnis, dan tidak satu pun dari aspek ini dapat bekerja tanpa satu sama lain. Data besar bertujuan untuk mencapai keseimbangan di antara mereka dengan menganalisis proses bisnis, operasi teknis, ulasan pelanggan, informasi transaksional, interaksi sosial, tujuan penjualan, tren pasar, dan bahkan skenario bisnis saat ini.

Bagaimana hal itu dapat meningkatkan pertumbuhan organisasi?

Kami telah mendengar dan juga mengetahui bahwa Big Data dapat menjadi dasar bagi pertumbuhan organisasi yang tak tertandingi. Jika laporan dan prediksi pasar adalah segalanya, itu akan menjadi industri senilai $16 miliar pada akhir tahun 2025. Itu dengan jelas menjelaskan apa yang dapat dilakukan Big Data dan Analisis Data untuk organisasi bisnis dan perusahaan wirausaha di seluruh dunia. Konsep ini telah menghasilkan pertumbuhan holistik dan keuntungan finansial. Tidak peduli berapa ukurannya, perusahaan bersiap untuk memanfaatkan data penting dari berbagai sumber. Berikut sekilas manfaat yang dijamin oleh Big Data:

1. Dapat dipercaya dan dapat diandalkan: 29% usaha bisnis menilai kerugian finansial yang ditimbulkan dari data yang buruk dan informasi yang tidak tepat. Data besar dapat membantu Anda mengelola dan memantau data pelanggan dalam jumlah besar, yang merupakan kunci untuk menghemat jutaan.

2. Berwibawa dan komprehensif : Data dari berbagai sumber memiliki variasi dan tidak memiliki transparansi yang diinginkan. Setidaknya, itulah yang dirasakan oleh 80% bisnis ! Anda memerlukan sumber yang berwibawa, ringkas, dan ringkas. Data besar membantu Anda menggabungkan sumber yang diverifikasi dan beragam ini, sehingga memulai produksi sumber daya bisnis yang cerdas.

3. Relevan dan efektif : Data itu penting, hanya jika ia menawarkan wawasan penting ke dalam proses yang ada dan bidang perbaikan. Kumpulan data yang tidak relevan dan tidak pantas tidak akan membantu Anda dengan cara apa pun. Karena 43% organisasi bisnis merasa sulit untuk mengidentifikasi dan menyaring data yang tidak sesuai, analisis data yang efektif muncul sebagai solusi terbaik.

4. Aktifkan dialog : Pelanggan yang terinformasi hari ini memiliki opsi untuk melihat-lihat, berdiskusi dengan vendor potensial, dan memeriksa opsi. Dengan Big Data, Anda dapat mengaktifkan tingkat keterlibatan yang lebih baik dengan audiens yang berpengaruh namun rewel ini yang penting bagi Anda. Di zaman sekarang ini dengan rentang perhatian yang pendek dan loyalitas merek yang menurun, Big Data-lah yang menyediakan peta jalan tentang pesan pemasaran apa yang harus disampaikan untuk mendorong loyalitas dan memengaruhi perilaku pembelian mereka.

Singkatnya, akuisisi pelanggan merupakan tanggung jawab utama sebuah organisasi, dan analisis data yang ditargetkan mempromosikannya secara luas. Anda memerlukan sumber daya, alat, dan media yang tepat untuk mengekstrak informasi yang ditargetkan bersama dengan mengembangkan wawasan penting tentang upaya akuisisi.

Menilai tren saat ini

Konsep Big Data dan analitik data yang efektif telah ada selama beberapa waktu. Sebelumnya, hanya beberapa perusahaan dan organisasi bisnis yang membukanya. Namun, jika tren saat ini dipertimbangkan, hampir setiap usaha bersiap untuk merangkul inovasi ini. Bagaimana kalau melihat laporan statistik dan tren analitik di tahun 2017!

1. Personalisasi adalah kuncinya

Jika Anda menjalankan bisnis, pengalaman yang dipersonalisasi dan layanan khusus akan menjadi syarat utama bagi Anda! 94% pemasar bisnis berpengalaman menganggap 'pengalaman yang dipersonalisasi' sebagai kunci pertumbuhan bisnis holistik. Itu membuat data besar menjadi lebih relevan dari sebelumnya!

2. Munculnya blockchain

66% lembaga perbankan akan memasukkan blockchain dalam produksi komersial mereka dan itu juga dalam skala besar. Dengan peningkatan investasi dalam teknologi AI dan sumber daya inovatif lainnya, kecenderungan terhadap analitik data penting akan mencapai dimensi yang sama sekali baru.

3. Analisis waktu nyata akan terus menjadi penting

Jika Anda ingin manajemen konsumen dan tim layanan pelanggan Anda berkembang, inilah saatnya untuk merangkul analitik data. Hampir 43% perusahaan yang tidak melakukannya akan menuju pertarungan besar!

Itulah sekilas tentang tren saat ini. 2017 berbicara banyak tentang skenario saat ini dan juga mempersiapkan landasan untuk masa depan. Jika prediksi pasar benar, maka inilah saatnya untuk mengungkap alasannya.

Pertumbuhan eksponensial pada tahun 2025

Seperti yang dibahas dan diprediksi oleh para ahli, Big Data akan berubah menjadi industri senilai $16 miliar pada akhir tahun 2025. Itu hampir meningkat 8 kali lipat dari valuasinya saat ini yang sekitar $2 miliar. Selama periode lima tahun, data besar akan mencatat CAGR 26% yang merupakan peningkatan besar dari tingkat pertumbuhan saat ini. Sejauh yang diperhatikan para ahli, mereka menganggapnya sebagai salah satu insiden paling penting dan luar biasa dalam lanskap bisnis.

Kutipan dari diskusi ahli

Saat menyampaikan pidato di 'Emerging Worlds Conference' yang diselenggarakan oleh MIT Media Labs dan Indian School of Design and Innovation (ISDI), Keshav Murugesh, chief executive officer 'WNS Global Services Group' memberikan komentar signifikan tentang pertumbuhan Big Data dan analitik data. Menurut pakar bisnis dan pemimpin pemikiran ini, seluruh dunia terbuka untuk data besar. Ini berubah menjadi fenomena global yang berpotensi menciptakan peluang tanpa akhir bagi organisasi bisnis di seluruh dunia.

India juga muncul sebagai pasar yang sangat potensial untuk analisis data yang efektif. Jika Anda memercayai para ahlinya, negara ini termasuk di antara sepuluh pasar terkemuka untuk analitik data. Pertumbuhan data besar yang fenomenal di negara ini telah membuka jalan baru bagi organisasi.

Menggabungkan tiga pilar pertumbuhan

Negara atau bangsa seperti India bergantung pada infrastruktur akademik, industri, dan administrasinya. Ketiga pilar pembangunan dan pertumbuhan inilah yang bertanggung jawab atas kemajuan bangsa secara keseluruhan. Menurut saran Mr. Murugesh, negara harus mencoba dan merencanakan untuk menggabungkan ketiga aspek ini dengan menggunakan analisis data. Dengan kata lain, data besar harus menjadi benang yang mengikat 'tiga pilar' ini bersama-sama.

Baik itu untuk menjalankan fungsi administratif, merumuskan kebijakan pendidikan, atau memperkenalkan analisis bisnis, data besar dapat menjadi sumber daya terbaik di negara ini. Inovasi digital harus meletakkan dasar untuk pengembangan lebih lanjut. Perusahaan di seluruh negeri harus menyadari pentingnya analitik data dan memanfaatkan kumpulan data untuk pengembangan yang komprehensif.

Menilai manfaat dan meramalkan masa depan

Tidak cukup hanya menyertakan analisis data di mana saja dan di mana saja. Para ahli menyarankan untuk menjadikannya bagian dari operasi harian dan fungsi perusahaan Anda, tetapi banyak pemahaman dan analisis harus dilibatkan dalam prosesnya. Pertama, seseorang harus meramalkan masa depan. Jika Anda beroperasi di arena bisnis, coba temukan jawaban atas pertanyaan berikut untuk penerapan strategi analisis data yang efektif.

  • Apa prospek organisasi Anda?
  • Mengikuti tren pertumbuhan saat ini, apa yang Anda harapkan darinya di masa depan?
  • Seberapa jauh Anda dapat memperluas usaha Anda dan membuka jalan operasional baru tanpa mempengaruhi kompetensi inti?

Data besar dan analitik bertarget akan memberi Anda jawaban sempurna untuk semua pertanyaan ini. Anda perlu meningkatkan pengalaman konsumen yang merupakan kunci untuk menghasilkan penjualan dan keuntungan. Itu juga akan menghasilkan pertumbuhan keuangan yang mengesankan dan juga menambah perekonomian negara.

Pertumbuhan dan inovasi ke depan

Usaha Anda tidak boleh sekadar organisasi atau bisnis lain di negara ini. Itu harus muncul sebagai pemimpin pemikiran yang mampu mendorong efisiensi, memperkenalkan inovasi, dan membuat perbedaan besar bagi sejuta kehidupan.

Tidak dapat disangkal bahwa Big Data dan Analisis Data akan menjadi sumber daya yang paling tepercaya dan efektif dalam konteks ini, dan itu menjelaskan mengapa itu akan berubah menjadi 'industri senilai $16 miliar pada tahun 2025'!