Atribusi Pendapatan – Cara Menggunakan Model Time-Decay Dan U-Shaped

Diterbitkan: 2023-02-02

Ada sejumlah model pengaitan pendapatan yang dapat dipilih. Satu disebut model Peluruhan Waktu, dan yang lainnya disebut model berbentuk U. Apa pun yang Anda pilih, proses penggunaan model berbasis waktu bisa sangat berguna dalam membantu Anda memahami hubungan antara berbagai sumber lalu lintas dan pendapatan bisnis Anda.

Isi

  • 1 Model Berbentuk U
  • 2 Model Peluruhan Waktu
  • 3 Laporan Berdasarkan Halaman Yang Telah Dilihat Di Website Anda
  • 4 Integrasi Tanpa Batas Dengan Google Suite

Model Berbentuk U

Model Berbentuk U

Jika Anda bertanya-tanya saluran pemasaran mana yang paling cocok untuk kampanye Anda, tipe berbentuk U dapat membantu Anda mendapatkan ikhtisar tentang seluruh perjalanan pelanggan Anda. Model ini sangat berguna untuk memahami poin kontak mana yang paling berkontribusi terhadap konversi. Ini juga membantu Anda menemukan kombinasi media yang paling berhasil.

Meskipun atribusi berbentuk U (https://en.wikipedia.org/wiki/Attribution_(marketing)) relatif mudah dipahami, hal itu membatasi visibilitas Anda terhadap titik sentuh corong tengah yang penting. Sentuhan ini sering disebut sebagai sentuhan pengasuhan. Mereka adalah pendorong penting perjalanan pelanggan. Akibatnya, mereka bisa menjadi penting untuk kesuksesan jangka panjang Anda.

Misalnya, calon pelanggan mungkin mengeklik iklan untuk perusahaan Anda di Facebook, mengunjungi situs Anda, lalu mendaftar ke buletin atau daftar email. Dalam hal ini, Anda akan menerima 40% kredit untuk iklan, dan 20% untuk email. Tapi bagaimana dengan yang di tengah?

Atribusi berbentuk U memberikan lebih banyak kredit ke poin kontak pertama dan terakhir, dan lebih sedikit ke tengah. Hal ini dapat menyebabkan terlalu menyederhanakan jalur yang diambil pelanggan. Selain itu, tidak selalu mudah untuk menerapkan model ini jika perjalanan pelanggan tidak jelas.

Atribusi berbentuk W mirip dengan model berbentuk U, tetapi merupakan solusi yang lebih rumit. Ini mengalokasikan lebih banyak kredit ke titik kontak pertama dan terakhir sebelum pembelian dan lebih sedikit ke tengah. Menambahkan bobot untuk tahap peluang sangat membantu dalam mengidentifikasi poin kontak mana yang mendorong niat membeli.

Pada akhirnya, model berbentuk U adalah pilihan yang baik untuk tim yang menginginkan tampilan perjalanan konsumen yang sederhana dan mudah dipahami. Namun, tampilan data di Google Analytics juga dapat hilang, terutama untuk kampanye yang memiliki siklus pembelian yang panjang.

Model Peluruhan Waktu

Model Peluruhan Waktu

Model peluruhan waktu adalah model pengaitan yang memberikan nilai berbeda ke titik kontak yang berbeda berdasarkan kedekatannya dengan konversi. Pada dasarnya, model ini dimaksudkan untuk membantu Anda memahami taktik mana yang menghasilkan konversi. Ini akan memberi Anda wawasan tentang taktik apa yang digunakan untuk mendorong bisnis Anda maju.

Model Peluruhan Waktu ideal untuk siklus penjualan yang lebih lama. Ini memberi lebih banyak kredit ke titik kontak yang paling dekat dengan konversi. Namun, itu tidak mendiskon titik kontak lain yang telah menjadi bagian dari perjalanan pelanggan.

Biasanya, jenis model atribusi ini menggunakan persentase untuk mengalokasikan kredit ke setiap touch point. Misalnya, mungkin memberikan 30% kredit ke titik sentuh pertama, 10% ke titik sentuh tengah, dan 10% lagi ke titik sentuh yang tersisa.

Meskipun model ini efektif untuk siklus penjualan yang panjang, model ini tidak bagus untuk upaya pemasaran corong atas. Misalnya, iklan Facebook mungkin merupakan titik kontak terakhir sebelum penjualan, tetapi tidak masalah jika prospek mengunjungi situs web, mengunduh eBuku, atau mendaftar untuk nawala.

Di sisi lain, model atribusi multi-sentuh memperhitungkan dampak dari setiap titik sentuh dalam perjalanan pembeli. Selain memberikan lebih banyak kredit ke touch point yang mendekati konversi, ini juga memperhitungkan biaya setiap touch point.

Namun, model atribusi multi-sentuh memerlukan banyak waktu dan upaya untuk mengumpulkan data yang kaya. Beberapa bulan mungkin diperlukan agar model atribusi berfungsi penuh. Dan meskipun menghitung atribusi pendapatan ke saluran tertentu mungkin lebih mudah, menentukan saluran mana yang benar-benar mendorong konversi terbanyak tidaklah mudah. Itu fakta.

Laporkan Berdasarkan Halaman yang Telah Dilihat di Situs Web Anda

Laporan Berdasarkan Halaman

Laporan berdasarkan halaman yang telah dilihat di situs web Anda seperti laporan aktivitas pelanggan di situs Anda. Caranya adalah memilah-milah data untuk menemukan informasi yang paling berguna. Jika Anda tidak melakukan ini, Anda akan berakhir dengan banyak angka yang campur aduk.

Untungnya, ada banyak alat untuk membantu Anda menyelesaikan pekerjaan. Ini termasuk dasbor Google Analytics, alat terseksi Word Stream, dan bahkan browser web favorit Anda.

Cara terbaik untuk melakukan latihan ini adalah mengunduh aplikasi desktop Google Analytics gratis dan mendaftar akun Google. Setelah Anda aktif dan berjalan, Anda akan diberi hadiah berupa ikhtisar aktivitas lalu lintas Anda. Anda kemudian dapat menelusuri ke tingkat yang lebih detail jika Anda mau.

Sementara Anda melakukannya, Anda mungkin juga ingin melihat aplikasi seluler Google Analytics yang baru, yang sangat mudah untuk disiapkan dan akan memberi Anda data lalu lintas terperinci dalam sekejap. Selain memberi pengunjung Anda laporan yang mudah dibaca tentang tindakan terbaru mereka, aplikasi ini memungkinkan Anda melacak pengunjung yang paling sering saat mereka menjelajahi situs Anda.

Misalnya, Anda dapat melihat pengunjung paling sering ke situs Anda dengan memfilter berdasarkan rentang usia dan lokasi. Selain itu, aplikasi ini bahkan akan menunjukkan kepada Anda halaman mana di situs Anda yang dikunjungi oleh pengguna mana, memastikan situs Anda tidak kehilangan pelanggan yang berharga karena konten yang ketinggalan zaman.

Terakhir, Anda dapat kembali menggunakan aplikasi desktop kapan pun Anda memilih atau beralih ke aplikasi seluler untuk pengalaman yang lebih mulus. Mengikuti data lalu lintas Anda adalah pekerjaan penuh waktu, tetapi alat seperti Google Analytics adalah anugerah bagi manajer pemasaran digital mana pun.

Integrasi Tanpa Batas Dengan Google Suite

membantu Anda dengan atribusi pendapatan

Ada sejumlah alat berbeda yang tersedia untuk membantu Anda dengan atribusi pendapatan. Misalnya, ada Infinity, yang merupakan platform yang dapat Anda gunakan untuk mengelola proyek dan hasil proyek. Anda juga dapat menggunakan Google Analytics, yang dapat Anda baca di sini, untuk mengukur penjualan dan konversi. Namun, jika Anda ingin melakukan keduanya, Anda perlu mengintegrasikannya.

Namun, mengumpulkan data di satu tempat bisa menjadi sedikit tantangan. Saat saya bekerja dengan klien, tim saya perlu mencocokkan data kampanye dengan percakapan pelanggan. Untungnya, kami dapat menemukan solusi yang memungkinkan kami melakukan itu. Dengan bantuan beberapa integrasi, kami berhasil menggabungkan data kami dan membuat satu sumber kebenaran.

Integral adalah aplikasi yang memungkinkan Anda menghubungkan aplikasi Anda dengan cepat dan mudah. Ini memiliki jutaan integrasi yang siap diaktifkan. Ini termasuk Google Analytics dan Infinity. Anda tidak hanya dapat melakukan ini, tetapi Anda juga bisa mendapatkan dukungan ramah dari para ahlinya.

Selain itu, Anda tidak perlu khawatir mempelajari banyak keterampilan teknis baru. Faktanya, bahkan ada tutorial untuk membantu Anda memulai. Namun, jika Anda masih mengalami masalah, Anda selalu dapat menghubungi perwakilan obrolan langsung perusahaan.

Aplikasi lain yang dapat Anda integrasikan adalah Demand base. Ini adalah aplikasi pemasaran email dan integrasi kalender yang disinkronkan dengan email Google dan acara kalender Anda. Yang harus Anda lakukan adalah mengautentikasi dengan akun G Suite Anda dan mengatur login. Setelah itu, Anda dapat mulai melacak komunikasi Anda di seluruh pemangku kepentingan akun Anda.

Baca Juga:

  • Perangkat Lunak Pemasaran Email Terbaik di tahun 2020
  • 6 Cara Membuat Daftar Email dari Awal
  • Manajemen Loyalitas Pelanggan di Kafe dan Restoran dengan SMS Marketing