Bangkitnya AI dalam Pengumpulan Data: Peluang bagi Bisnis untuk Memanfaatkan Layanan Ekstraksi Data

Data saat ini telah menjadi inti dari bisnis di seluruh dunia. Tidak ada organisasi, besar atau kecil, yang dapat sepenuhnya meniadakan pengadopsiannya; melakukan hal itu pada dasarnya berarti menembak diri sendiri karena hal itu menempatkan perusahaan mana pun pada posisi yang sangat tidak menguntungkan. Untuk menggunakan data demi keuntungan Anda, langkah pertama adalah mengumpulkan data yang andal melalui pengikis web online.

Sebelumnya merupakan pekerjaan manual, pengumpulan informasi kini disederhanakan, dan proses pengumpulan data disederhanakan dengan bantuan layanan ekstraksi data. Seiring kemajuan industri, teknologi baru terus diadopsi – bahasa pengkodean yang ditingkatkan, metode penguraian, peningkatan perangkat lunak dan server – untuk membuat data yang diekstrak lebih efisien. Kecerdasan Buatan (AI) adalah salah satu alat yang membantu menyederhanakan proses ekstraksi dan analisis data.

Sebuah penelitian oleh Mckinsey & perusahaan menemukan bahwa adopsi AI telah meningkat lebih dari dua kali lipat sejak 2017 melalui proporsi organisasi yang menggunakan kecerdasan buatan telah mencapai antara 50 dan 60% selama beberapa tahun terakhir seperti grafik di bawah ini.

Saya mage Sumber: McKinsey & Company

Data ini sendiri menunjukkan percepatan pertumbuhan AI di berbagai industri, terutama dalam analisis data.

Dalam artikel ini, kita akan melihat bagaimana kecerdasan buatan dimanfaatkan untuk membantu bisnis memerangi tantangan pengumpulan dan interpretasi data.

Kekuatan AI dalam pengumpulan data

Alat yang digerakkan oleh AI dan algoritme pembelajaran mesin bekerja bergandengan tangan. Algoritme pembelajaran mesin dikembangkan untuk mengekstraksi dan menganalisis data dari berbagai sumber di World Wide Web, dengan cepat. Alat-alat ini menavigasi struktur web yang rumit, mengidentifikasi titik data yang tepat, dan mengumpulkan data dalam jumlah besar secara waktu nyata.

Adopsi AI dalam proses pengumpulan data secara signifikan mengurangi waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk aktivitas tersebut, menuntut intervensi manusia hanya pada tugas-tugas penting seperti analisis data dan pengambilan keputusan. Teknologi inovatif seperti Chat GPT semakin mendemonstrasikan potensi sebenarnya dari kecerdasan buatan, menunjukkan kemampuannya untuk merampingkan proses kerja dan membuat tugas lebih mudah dikelola.

Layanan ekstraksi data, biasanya terintegrasi dengan kecerdasan buatan, memberi bisnis wawasan yang komprehensif dan tepat. Dengan kemampuan pemrosesan bahasa alaminya yang canggih, layanan ekstraksi data dapat dengan cerdas menginterpretasikan data tidak terstruktur dari halaman web, media sosial, dan dokumen, mengubah informasi mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Mempercepat pendataan

Salah satu keunggulan utama kecerdasan buatan adalah kemampuan untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis informasi dengan kecepatan luar biasa. Pengumpulan data manual adalah tugas yang memakan waktu dan sering kali rentan terhadap kesalahan, membutuhkan waktu berjam-jam dan banyak sumber daya. Dengan memanfaatkan AI, perangkat lunak apa pun saat ini dapat menyelesaikan tugas yang sama dalam waktu singkat dengan hasil yang lebih baik.

Mengambil riset pasar sebagai contoh, memanfaatkan alat berbasis AI untuk melakukan pengumpulan data melalui pengikis web online, akan menjadi cara terbaik untuk menganalisis data dengan cepat dan memahami sentimen pelanggan, preferensi, tren dari media sosial, ulasan online, dan forum.

Sumber Gambar: Riset Industri Global

Mengungkap Tren dan Peluang Pasar

Tren pasar terus berkembang, dan bisnis harus tetap berada di depan kurva agar tetap kompetitif. Pengumpulan data berbasis AI dapat membantu bisnis dalam mengidentifikasi tren pasar yang muncul dan peluang baru.

Melalui pengikisan web dan penambangan data, alat bertenaga AI dapat memantau aktivitas pesaing, strategi penetapan harga, dan peluncuran produk. Misalnya, dengan mempertimbangkan produsen elektronik, data pengikisan web akan memungkinkan mereka meluncurkan produk dengan harga kompetitif dan dirancang khusus untuk memenuhi preferensi pelanggan. Ini akan dicapai dengan menganalisis ulasan produk sejawat, sehingga menghasilkan produk yang melampaui standar industri.

Personalisasi dan Pengalaman yang Disesuaikan

Personalisasi telah menjadi aspek penting dari pengalaman pelanggan, dan AI memainkan peran penting dalam memberikan interaksi yang disesuaikan. Pengumpulan data yang didukung AI dapat membantu bisnis membuat pesan pemasaran yang dipersonalisasi, rekomendasi produk, dan pengalaman layanan pelanggan berdasarkan preferensi dan perilaku individu.

Dengan menganalisis data historis, sistem berbasis AI dapat mengantisipasi kebutuhan dan preferensi pelanggan, sehingga menghasilkan interaksi yang lebih relevan dan menarik. Untuk merek fesyen, ini bisa berarti menyusun rekomendasi khusus berdasarkan perilaku penjelajahan pengguna, riwayat pembelian, dan interaksi dengan kampanye pemasaran. Ini juga bisa berarti mengenali pola – pembelian musiman, belanja liburan, barang-barang sekolah – dan secara proaktif menawarkan koleksi dengan mengantisipasi permintaan di masa depan.

Tingkat personalisasi ini menumbuhkan loyalitas pelanggan yang lebih kuat dan meningkatkan kemungkinan bisnis berulang.

Sumber Gambar: Pembantu Pusat Panggilan

Meningkatkan Operasi Bisnis

AI dalam pengumpulan data tidak hanya meningkatkan aspek yang dihadapi pelanggan tetapi juga meningkatkan operasi bisnis internal. Dengan mengotomatiskan pengumpulan dan analisis data, AI membebaskan sumber daya manusia untuk fokus pada tugas-tugas strategis dan pemecahan masalah. Peningkatan efisiensi ini dapat menghasilkan penghematan biaya dan alokasi sumber daya yang lebih baik.

Selain itu, pengumpulan data yang didukung AI dapat membantu bisnis dalam mengoptimalkan manajemen rantai pasokan, perkiraan inventaris, dan perencanaan permintaan. Dengan menganalisis data penjualan historis dan tren pasar, bisnis dapat membuat prediksi yang lebih akurat, mengurangi biaya inventaris, dan meminimalkan gangguan rantai pasokan.

Kesimpulan

Pengumpulan data melalui layanan ekstraksi data adalah cara sempurna bagi bisnis untuk memanfaatkan wawasan online secara efektif. Layanan pengikisan web PromptCloud menyediakan solusi yang disesuaikan sepenuhnya yang mencakup mendukung persyaratan DIY untuk melihat tren atau membangun mesin prediktif sesuai kebutuhan.

Perayap siap pakai kami dapat diimplementasikan dalam waktu singkat, dengan fokus pada data berkualitas yang dapat memenuhi persyaratan khusus dan skala besar bahkan di situs kompleks tanpa perlu kode.

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang layanan kami, hubungi kami di [email protected]