5 aplikasi RPA teratas dalam Perawatan Kesehatan

Otomasi adalah teknologi yang paling banyak dibicarakan dan diadopsi di era saat ini. Manfaatnya sangat besar. Mempertimbangkan jenis layanan yang disediakan industri perawatan kesehatan, sebelumnya diasumsikan bahwa ruang lingkup otomatisasi sangat rendah. Alasannya adalah tingginya tingkat keahlian yang dibutuhkan untuk pekerjaan itu, kelangkaan sumber daya, dan permintaan tenaga kesehatan yang meningkat secara eksponensial, terutama dengan timbulnya pandemi.

Proses otomatisasi umumnya dipertimbangkan untuk industri yang dapat menggantikan pekerja berketerampilan rendah. Namun, industri perawatan kesehatan dipandang sebagai peluang untuk menangani tekanan dengan menerapkan RPA dalam proses perawatan kesehatan. Sebuah laporan yang diterbitkan sebelum pandemi menyatakan bahwa RPA dalam industri perawatan kesehatan akan menghasilkan nilai tahunan $350 miliar hingga $410 miliar pada tahun 2025.

Cakupan dan Manfaat RPA dalam Perawatan Kesehatan

Banyak kegiatan administrasi yang dilakukan oleh tenaga kesehatan secara manual yang cukup merepotkan dan membosankan. Sambil memastikan kebenaran pekerjaan, memastikan untuk mengikuti undang-undang dan peraturan perawatan kesehatan yang berkembang pesat adalah tantangan lain.

Dengan evolusi RPA (otomatisasi proses robot) , terjadi perubahan radikal dalam industri perawatan kesehatan. Dengan menerapkan RPA, Anda dapat memberikan perawatan yang dipersonalisasi sekaligus mengurangi biaya keseluruhan dan meningkatkan kualitas perawatan. Hal ini juga memastikan kepatuhan maksimal terhadap hukum dan peraturan sekaligus mengurangi kesalahan/kesalahan, pada gilirannya, meningkatkan efisiensi operasional.

Industri perawatan kesehatan beroperasi secara real-time tanpa penundaan dan kesalahan. Otomatisasi diterapkan pada tugas yang menggunakan data dan logika terstruktur di mana keputusan dibuat berdasarkan seperangkat aturan yang telah ditentukan sebelumnya. Dengan kemampuan seperti pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pengenalan karakter optik (OCR), kumpulan data tidak terstruktur dapat disusun dan digunakan untuk otomatisasi.

Integrasi RPA dengan AI (Kecerdasan Buatan) menciptakan otomatisasi kognitif yang melakukan tugas seperti manusia melalui bot.

Setelah memahami bagaimana RPA mengganggu industri perawatan kesehatan, apa ruang lingkupnya?

Cakupan

Teknologi canggih yang muncul seperti Artificial Intelligence (AI), Intelligent Automation (IA), dan Machine Learning (ML) , telah membawa perubahan signifikan dalam pengalaman pasien. Memanfaatkan otomatisasi dalam perawatan kesehatan dapat secara drastis mengurangi waktu operasional back-office. Mari kita lihat beberapa contoh solusi otomatisasi perawatan kesehatan.

Pengalaman Pasien

Dianggap bahwa untuk setiap masalah medis, kunjungan ke spesialis dan kunjungan tindak lanjut secara teratur adalah suatu keharusan karena pasien lebih suka berinteraksi dengan seseorang untuk mendiskusikan masalah dan gejala kesehatan mereka.

Namun, dengan penggunaan platform bertenaga AI, kemungkinan perawatan dengan sentuhan pribadi dapat digunakan di antara jadwal kunjungan ke klinik. Hal ini memungkinkan penyedia layanan kesehatan dengan efisiensi yang ditingkatkan. Contoh lain untuk memahami bagaimana pengalaman pasien dapat ditingkatkan adalah dengan mengotomatiskan jadwal vaksinasi hingga usia tertentu. Perangkat lunak ini dapat digunakan untuk menghitung jadwal vaksinasi, diikuti dengan mengirimkan pengingat kepada orang tua sebelum tanggal vaksinasi yang dijadwalkan.

Transkripsi Medis

Dengan NLP, mesin dapat secara efektif dilatih untuk menyalin dan mengedit laporan yang didiktekan oleh spesialis medis dan praktisi kesehatan lainnya. Algoritme pembelajaran mesin dapat mengubah ucapan menjadi teks untuk pembuatan laporan.

Pendukung Keputusan Klinis

Untuk mendiagnosis kondisi klinis dan sampai pada keputusan memerlukan analisis berbagai laporan, riwayat masa lalu, dan banyak faktor lainnya. Dengan integrasi AI dan Intelligent Automation, ini dapat dilakukan secara otomatis tanpa kehilangan titik data, bahkan karena kesalahan. Ini akan membantu spesialis merawat pasien mereka dengan perawatan pribadi yang lebih baik secara holistik.

Mengoptimalkan Pemanfaatan Staf

Dengan kebutuhan staf khusus, industri perawatan kesehatan selalu menghadapi tantangan dalam hal kekurangan staf. Memanfaatkan tenaga kerja dengan pengoptimalan yang tepat untuk pekerjaan utama, solusi otomatisasi perawatan kesehatan dapat memberikan kelegaan besar.

Manajemen persediaan

Untuk memberikan pengalaman pasien terbaik, sangat penting untuk memastikan bahwa inventaris obat dipantau secara efektif dan tingkat stok dipertahankan di rumah sakit. Otomasi dalam perawatan kesehatan dapat digunakan untuk melacak inventaris. Ini selanjutnya dapat diintegrasikan dengan vendor untuk mengotomatisasi proses pemeliharaan dan persyaratan.

[Baca selengkapnya: Bagaimana cara menggunakan RPA di bidang keuangan? Gunakan kasus & contoh dunia nyata ]

Manfaat

Menurut Gartner , 20% dari semua interaksi pasien akan melibatkan beberapa bentuk pemberdayaan AI dan RPA adalah salah satu teknologi baru yang membantu organisasi perawatan kesehatan. Ini juga menyatakan bahwa 50% dari penyedia layanan kesehatan AS akan berinvestasi di RPA dalam tiga tahun ke depan. Beberapa manfaat yang dapat diperoleh industri dari otomatisasi dalam perawatan kesehatan tercantum di bawah ini.

Pengalaman Pengguna yang Dipersonalisasi

Ini adalah pengalaman yang dianggap sebagai bagian tak terpisahkan dari setiap industri jasa termasuk perawatan kesehatan. Otomasi di sini dapat menghilangkan tugas administratif yang memakan waktu dengan mengambil alih dari manusia. Robot dapat menyelesaikan tugas dalam 2 menit yang diselesaikan manusia dalam 10 menit. Hal ini menyebabkan pasien puas karena mereka menerima informasi secara instan dan akurat memberikan mereka perasaan dihargai.

Peningkatan Jumlah Janji Temu

Penjadwalan janji temu dapat diotomatisasi tanpa campur tangan staf administrasi rumah sakit. Ini tidak hanya akan menghilangkan kebutuhan akan sumber daya tetapi akan membantu dalam meningkatkan pengalaman pelanggan karena janji temu dapat diatur dengan kecepatan yang jauh lebih cepat.

Dengan mengirimkan pengingat melalui bot RPA, kecil kemungkinan pasien melupakan janji temu yang akan meningkatkan jumlah pemilih janji temu. Proses penerimaan dan pemulangan pasien juga dapat dioptimalkan dengan memberikan tingkat layanan pelanggan yang lebih tinggi.

Menghilangkan Kesalahan Manusia

Tujuan dasar otomatisasi adalah untuk melakukan tugas biasa tanpa kesalahan sambil mengikuti setiap langkah proses dan pedoman kepatuhan. Penerapan RPA akan sangat bermanfaat, khususnya dalam tugas-tugas administrasi.

Kepuasan Karyawan yang Lebih Baik

RPA membantu karyawan manusia dengan membebaskan mereka dari tugas yang berulang dan membosankan, dan meningkatkan kemampuan mereka dalam layanan pelanggan yang lebih baik. Ini membebaskan waktu mereka untuk terlibat dalam peran strategis dan berbasis kecerdasan sehingga meningkatkan pertumbuhan dan pembelajaran mereka yang konsisten. Peluang pertumbuhan dan perasaan memberikan nilai tambah bagi perusahaan secara otomatis meningkatkan tingkat kepuasan karyawan.

Biaya yang dikurangi

Adalah mitos bahwa layanan teknologi mahal. RPA untuk perawatan kesehatan menawarkan penghematan besar dengan melakukan tugas secara lebih efisien tanpa kesalahan dalam waktu yang lebih singkat. Hal ini pada gilirannya menambah penghematan biaya sumber daya manusia sambil menghilangkan tugas yang berulang karena kesalahan dan ketidakpatuhan sehingga meningkatkan perawatan pasien yang lebih baik. Menurut studi CQAH, industri perawatan kesehatan dapat menghemat hingga $13,3 miliar dalam satu siklus pendapatan dengan mengotomatisasi proses.

Perlindungan Data yang Lebih Baik

Transfer data lebih aman dalam proses otomatis. Mengingat bagian laporan yang ditangani oleh manusia, ada kemungkinan karyawan lain atau orang yang tidak berwenang dapat mengakses laporan tersebut. Bahkan jika ini tidak disengaja, catatan kertas mudah diakses. Di sisi lain, proses otomatis membatasi akses hanya kepada orang yang berwenang sehingga membuatnya aman.

Selain itu, menyimpan data secara elektronik, mengekstraksi yang sama, dan memigrasikannya untuk berbagai tujuan seperti penelitian atau opini kedua, dapat dilakukan dengan aman dan cepat dengan bantuan penerapan RPA di industri kesehatan.

5 Aplikasi RPA Teratas dalam Perawatan Kesehatan

Untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik tentang mengapa industri perawatan kesehatan harus menerapkan otomatisasi cerdas, mari kita lihat beberapa RPA teratas dalam kasus penggunaan perawatan kesehatan.

Mengelola & Menjadwalkan Janji Temu

Mengotomatiskan proses penjadwalan janji temu membuat prosesnya cepat dan lancar tanpa campur tangan manusia. Mengirimkan pengingat tepat waktu kepada pasien dan mengingatkan mereka tentang janji temu membuat pelanggan merasa dihargai dan penting. Setiap perubahan jadwal karena ketidakhadiran dokter juga dapat diinformasikan tepat waktu untuk menghindari kebingungan dan kerumitan.

Penyelesaian Rekening

Pemberian layanan kesehatan memerlukan pengelolaan beberapa akun dari pasien yang sama dalam bentuk konsultasi, tes, obat-obatan, dll. Mengelola dan menghitungnya secara manual cenderung membuat kesalahan sambil meningkatkan waktu tunggu. Dengan penerapan RPA, membawa semua akun di satu tempat dan melakukan perhitungan yang benar dapat dilakukan hanya dengan beberapa klik. Secara otomatis mengirimkan pemberitahuan kepada pasien untuk mencegah mereka menunggu dalam antrian untuk penyelesaian akun.

Proses Digitalisasi Dokumen

Dengan NLP, OCR, dan proses pelabelan data lainnya, RPA dapat menggunakan pemrosesan dokumen cerdas (IDP) untuk menyiapkan dan mencerna dokumen. Repositori yang berkaitan dengan pasien dapat dengan mudah disiapkan dan disimpan yang berisi informasi dari catatan kesehatan mereka hingga klaim asuransi.

Manajemen Klaim Asuransi

RPA membuat proses klaim asuransi yang rumit menjadi mudah. Dengan mengotomatiskannya, Anda tidak hanya memastikan proses selesai dalam waktu yang lebih singkat, tetapi juga memastikan bahwa semua kepatuhan yang diperlukan terpenuhi. Tak perlu dikatakan bahwa otomatisasi membuat seluruh proses lancar dan bebas kesalahan.

Manajemen alur kerja

Berurusan dengan alur kerja reguler di organisasi perawatan kesehatan mana pun melibatkan banyak proses termasuk tetapi tidak terbatas pada perawatan pasien, manajemen inventaris , tindak lanjut, pemanfaatan sumber daya, dan banyak lagi. Mengelola semuanya secara manual tentunya merupakan pendekatan yang memakan waktu, rawan kesalahan, dan tidak efisien. Mengotomatiskan alur kerja dasar ini akan menghasilkan pemanfaatan sumber daya yang lebih baik dengan fokus yang lebih tinggi pada aktivitas kritis.

Contoh Dunia Nyata Perusahaan yang Menggunakan RPA dalam Perawatan Kesehatan

Mari kita lihat beberapa contoh RPA di dunia kesehatan:

Administrator cakupan Layanan Kesehatan AS yang utama mengotomatiskan pemrosesan banding

Untuk mengajukan banding atas keputusan atau untuk mengajukan keluhan, administrator cakupan layanan kesehatan AS pada awalnya mengikuti proses menerima permintaan tersebut melalui email, faks, telepon, dan formulir web. Data harus dimasukkan secara manual ke dalam sistem untuk memulai proses banding yang salah dan memakan waktu. Ini tentu saja datang dengan biaya redundansi.

Dengan mengadopsi solusi RPA, data yang benar diekstraksi dari berbagai sumber secara otomatis. Dengan ML dan AI, data dapat diklasifikasikan ke dalam kategori dan diantrekan untuk diproses lebih lanjut. Ini membantu mengurangi pekerjaan manual hingga 85%, meningkatkan akurasi hingga 99%, dan mengurangi waktu pemrosesan hingga lima kali lipat.

Perusahaan layanan kesehatan berbasis cloud mengotomatiskan proses bisnis melalui RPA

Kesehatan Kolektif adalah perusahaan solusi kesehatan berbasis cloud yang berbasis di AS yang menawarkan manfaat kesehatan kolektif, mengelola arus kas dengan lebih baik, dan memberikan laporan keuangan kepada pemberi kerja yang diasuransikan sendiri dan karyawan mereka melalui RPA.

Hal-hal yang Perlu Dipertimbangkan Saat Menerapkan RPA dalam Perawatan Kesehatan

Setiap organisasi perawatan kesehatan membutuhkan sistem RPA yang kuat untuk mengikuti teknologi dan kebutuhan bisnis terbaru. Sambil menjaga visi kebutuhan otomatisasi, penting untuk mempertimbangkan beberapa poin saat menerapkan hal yang sama.

Biaya Implementasi dan Peluang ROI

Implementasi teknologi baru apa pun biasanya ditimbang dengan penghematan biaya yang akan dihasilkannya. Sebagian besar organisasi kesehatan yang menerapkan RPA, biasanya mencapai pengembalian dalam waktu hanya 12 bulan.

Tingkat Kegagalan proyek RPA

Pastikan untuk mengambil pendekatan granular untuk otomatisasi dengan bermitra dengan penyedia solusi RPA yang berpengalaman dan andal. Pertimbangkan keterbatasan infrastruktur TI Anda, diskusikan persyaratan secara terperinci untuk mengotomatisasi proses yang diperlukan, dan ambil pendekatan progresif untuk solusi otomatisasi lengkap.

Tingkat Kecerdasan yang Diinginkan

Sebagian besar data yang tersedia di sektor kesehatan termasuk dalam kategori data tidak terstruktur dalam bentuk teks, pdf, video, gambar, catatan tulisan tangan, dll. Saat merencanakan proyek percontohan RPA Anda, pastikan untuk mendiskusikan peluang integrasi AI perawatan kesehatan karena keberhasilan proyek terutama bergantung pada visi komputer, AI, dan NLP.

Bagaimana Appinventiv Membantu?

Industri perawatan kesehatan sedang berjuang dalam hal kelangkaan sumber daya khusus dan manajemen data pasien. Bermitra dengan perusahaan pengembang aplikasi perawatan kesehatan dapat membantu Anda menerapkan solusi RPA secara efisien dan cepat.

Appinventiv dapat membantu Anda mengembangkan solusi RPA yang kuat untuk bisnis perawatan kesehatan Anda. Dengan tim profesional yang sempurna, kami bangga mengambil proyek dari segala bentuk dan ukuran. Terutama sebagai perusahaan pengembangan AI dan perawatan kesehatan, kami telah melayani perusahaan dengan portofolio yang beragam.

Misalnya, kami telah membangun solusi revolusioner untuk YouCOMM, mengubah komunikasi pasien di rumah sakit mereka dengan menyediakan akses real-time ke bantuan medis. Dengan sistem pesan pasien yang dapat disesuaikan, pasien dapat dengan mudah memberi tahu staf tentang kebutuhan mereka melalui perintah suara, dan penggunaan gerakan kepala.

Aplikasi lain dikembangkan untuk Soniphi, yang didasarkan pada sistem kesehatan pribadi berbasis frekuensi resonansi . Kami membantu membawa ilmu bio-akustik manusia ke perangkat seluler untuk menyaksikan hubungan antara cetakan suara dan fisiologi, kepribadian, struktur, dan fungsi tubuh manusia.

Kami ingin melayani produk yang sesuai dengan kebutuhan Anda dengan mendisrupsi teknologi modern. Bagikan kebutuhan Anda dengan para ahli kami .

Pikiran Terakhir!

Otomatisasi adalah kebutuhan saat ini!. Secara khusus, dalam hal layanan pengasuhan, organisasi tidak boleh menunda atau berkompromi dalam menerapkan proses otomatisasi. Industri perawatan kesehatan telah berjuang dan ingin fokus pada penyediaan layanan perawatan dengan fokus. Dengan meniadakan tugas-tugas administrasi dengan penerapan RPA di bidang kesehatan, hal ini cukup dapat dicapai.

FAQ

T. Dapatkah RPA diimplementasikan tanpa mengganggu alur kerja dan proses saat ini?

A. RPA untuk industri perawatan kesehatan melengkapi alur kerja, proses, dan prosedur yang ada yang akan membantu menerapkan RPA tanpa mengorbankan sistem saat ini. Masa depan industri kesehatan tidak dapat dibayangkan tanpa penerapan RPA karena hal ini membantu mengurangi aktivitas yang memakan waktu, sehingga membantu dalam meningkatkan kualitas perawatan pasien.

Q. Apa kelemahan penerapan RPA di bidang kesehatan?

A. Kelemahan utama adalah bahwa RPA hanya dapat memproses data terstruktur, sedangkan 90% data industri perawatan kesehatan tidak terstruktur. Munculnya Intelligent Process Automation (IPA) akan membantu mengatasi kelemahan ini.

T. Bagaimana Anda menghitung ROI solusi RPA?

A. ROI dihitung dengan mempertimbangkan hal-hal berikut:

• Jumlah proses yang akan diotomatisasi
• Jumlah sumber daya yang diperlukan untuk mengotomatisasi proses
• Waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas
• Biaya penyebaran sumber daya ini