Apa SaaS Data Analytics dan Mengapa Anda Membutuhkannya?

Dalam lingkungan bisnis yang serba cepat saat ini, di mana preferensi pelanggan berkembang pesat, organisasi harus terus menyempurnakan produk dan layanan mereka untuk memenuhi permintaan yang terus berubah.

Dengan memanfaatkan kekuatan analitik data SaaS dan menggunakan dasbor yang intuitif, bisnis dapat secara tepat mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dalam penawaran mereka. Analitik dan dasbor ini memungkinkan organisasi memperoleh wawasan mendalam tentang perilaku pelanggan, tren pasar, dan efisiensi operasional, memungkinkan mereka untuk meningkatkan produk, mengoptimalkan proses, dan memberikan pengalaman luar biasa kepada audiens target mereka.

Pada artikel ini, kita akan menjelajahi dunia analitik SaaS, mulai dari memahami tujuan dan manfaatnya hingga cara memilih solusi analitik data untuk bisnis SaaS Anda.

Apa itu SaaS Analytics?

Analitik perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) mengacu pada penggunaan aplikasi perangkat lunak untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data dalam volume besar tentang bisnis dan pelanggan SaaS Anda. Proses analitik ini memungkinkan bisnis SaaS menganalisis secara mendalam tindakan pengguna di sepanjang perjalanan mereka, untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan dan pada akhirnya meningkatkan aliran pendapatan berulang mereka.

Coba Katapel

Mengapa Anda Membutuhkan SaaS Analytics?

Untuk mengembangkan bisnis Anda, Anda harus tetap berada di depan persaingan dengan memahami data produk SaaS Anda, wawasan, implikasi, dan yang paling penting, memahami pelanggan Anda. Berikut adalah alasan utama mengapa Anda memerlukan analitik SaaS:

• Mengungkap wawasan: Dengan menggunakan alat analitik data SaaS seperti dasbor dan teknik seperti analisis prediktif, bisnis dapat mengungkapkan pola, tren, dan korelasi yang memberikan wawasan bermakna tentang perilaku pelanggan, dinamika pasar, dan efisiensi operasional. Wawasan ini memungkinkan pengambilan keputusan yang terinformasi, memungkinkan bisnis SaaS melakukan penyesuaian strategis, mengidentifikasi peluang pertumbuhan, dan mengoptimalkan kinerja.
• Meningkatkan penawaran: Dengan menganalisis umpan balik pelanggan, metrik keterlibatan, dan tren pasar, bisnis SaaS dapat memperoleh pemahaman mendalam tentang kebutuhan dan preferensi pelanggan mereka. Pengetahuan ini memungkinkan mereka menyesuaikan produk atau layanan mereka untuk memenuhi permintaan yang berkembang secara efektif, memastikan kepuasan dan loyalitas pelanggan.
• Memperoleh keunggulan kompetitif: Bisnis SaaS yang memanfaatkan kekuatan analitik SaaS dapat lebih memahami posisi pasar, pesaing, dan tren yang muncul. Dengan akses ke wawasan yang divisualisasikan melalui interaktif, organisasi SaaS dapat mengidentifikasi nilai jual yang unik, membedakan diri dari pesaing, dan mengembangkan strategi yang efektif untuk mengungguli pasar.
• Pengambilan keputusan berbasis data: Analitik SaaS digabungkan dengan pengambilan keputusan berbasis bukti yang mudah digunakan dengan menyediakan wawasan data yang andal dan real-time. Dengan mengandalkan pengambilan keputusan berbasis data, bisnis SaaS dapat meminimalkan ketidakpastian, mengevaluasi kinerja, mengoptimalkan alokasi sumber daya, mengidentifikasi peluang pertumbuhan, dan meningkatkan efisiensi operasional.

Sepanjang sejarah, analitik data secara konsisten memberikan keunggulan kompetitif bagi bisnis SaaS dari berbagai sektor dan ukuran, membantu mereka menjadi perusahaan berbasis data. Dan menjadi perusahaan berbasis data adalah kebutuhan yang tak terbantahkan. Alat dan teknologi analitik data membantu SaaS dan perusahaan teknologi untuk berkembang dalam pengembangan produk, akuisisi dan retensi pelanggan, serta efisiensi operasional. Penggunaan data tidak hanya menciptakan budaya berbasis data organisasi, tetapi juga mendorong pertumbuhan dalam dunia bisnis yang berkembang pesat.

Metrik Apa yang Harus Anda Lacak untuk SaaS Anda?

Memantau dan melacak indikator kinerja utama (KPI) yang tepat sangat penting untuk mendapatkan wawasan tentang kinerja dan perluasan bisnis SaaS Anda. Ada banyak poin data yang Anda kumpulkan dari pelanggan untuk lebih memahami perilaku mereka dan kesehatan bisnis Anda. Pemilihan metrik untuk disertakan di dasbor SaaS Anda akan bervariasi berdasarkan tujuan bisnis unik Anda. Namun demikian, ini adalah 10 KPI dan metrik SaaS teratas yang perlu Anda lacak dan pantau untuk mendapatkan wawasan berharga tentang pelanggan Anda, kinerja produk SaaS Anda, dan membuat keputusan yang tepat untuk meningkatkan bisnis Anda:

• Pendaftaran produk: Melacak berapa banyak orang dari mereka yang telah mendaftar untuk menggunakan produk SaaS Anda, termasuk pendaftaran uji coba gratis, yang dapat menjadi pelanggan berbayar.
• Pengguna aktif: KPI analitik SaaS ini mengukur jumlah pengguna unik yang terlibat dengan produk atau layanan Anda dari waktu ke waktu. Ini dapat membantu Anda memahami jangkauan produk Anda dan mengidentifikasi peluang keterlibatan pengguna.
• Pendapatan berulang bulanan: KPI ini menampilkan total pendapatan yang dihasilkan oleh produk SaaS Anda setiap bulan.
• Tingkat churn: Mengukur persentase pelanggan yang membatalkan langganan mereka atau berhenti menggunakan produk atau layanan Anda selama suatu periode. Anda perlu memperhatikan yang satu ini, karena Anda ingin menjaga tingkat churn serendah mungkin.
• Retensi dolar bersih: NDR (retensi dolar bersih) adalah KPI SaaS yang mengukur pendapatan yang ditahan dari pelanggan yang sudah ada dikurangi pendapatan yang hilang karena churn.
• Biaya akuisisi pelanggan: KPI SaaS ini mengukur jumlah uang yang dibelanjakan bisnis Anda untuk mendapatkan pelanggan baru. Ini dapat membantu Anda memahami efisiensi upaya pemasaran dan penjualan Anda.
• Nilai umur pelanggan: Mengukur jumlah total pendapatan yang dapat Anda harapkan dari satu pelanggan selama masa hidup mereka. Ini dapat membantu Anda memahami profitabilitas jangka panjang bisnis Anda.
• Tingkat pertumbuhan alami: KPI SaaS NRG (tingkat pertumbuhan alami) mengukur tingkat pertumbuhan bisnis Anda tanpa faktor eksternal apa pun untuk memahami potensi pertumbuhan organik Anda.
• Penghentian pendapatan: KPI SaaS ini mengukur pendapatan yang hilang akibat churn dan dapat membantu Anda memahami dampak finansial dari churn pelanggan untuk bisnis Anda.
• Tunai: Mengukur jumlah uang tunai yang dimiliki bisnis Anda pada waktu tertentu.

Analisis Data SaaS: Apa yang Harus Diperhatikan?

Setelah menyadari pentingnya analitik SaaS, langkah selanjutnya adalah menentukan cara optimal untuk memantau dan melacak KPI dan metrik Anda secara efektif. Ini dapat dicapai dengan memanfaatkan alat analitik data atau solusi BI (kecerdasan bisnis) yang memfasilitasi konektivitas tanpa batas ke data Anda.

Dengan memanfaatkan alat-alat ini, Anda memperoleh kemampuan untuk mengekstraksi wawasan yang berharga, melakukan analisis komprehensif, dan membuat keputusan yang tepat berdasarkan kekayaan data yang Anda miliki.

Ketika Anda mulai mencari solusi analitik data SaaS untuk kebutuhan bisnis Anda, Anda harus membandingkan fitur dari vendor yang berbeda sebelum memilih salah satunya. Berikut daftar hal-hal penting yang perlu Anda cari:

• Integrasi Data: Solusi analitik data SaaS Anda harus dapat diintegrasikan dengan berbagai sumber data, termasuk database, platform cloud, dan aplikasi pihak ketiga yang digunakan oleh bisnis SaaS Anda. Itu juga harus mampu mengekstraksi, mengubah, dan memuat data dari sumber-sumber ini untuk membuat penyimpanan data yang terpadu dan komprehensif.
• Dasbor dan Laporan yang Dapat Disesuaikan: Solusi yang Anda putuskan untuk bermitra dengan bisnis SaaS Anda harus menawarkan dasbor dan laporan yang dapat disesuaikan yang memungkinkan pengguna untuk memvisualisasikan dan memantau KPI khusus untuk bisnis mereka. Selain kemampuan penyesuaian, dasbor dan laporan juga harus interaktif, menyediakan kemampuan menelusuri, opsi pemfilteran, dan membuat laporan ad-hoc yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna individual.
• Kemampuan Analitik Tingkat Lanjut: Solusi harus menawarkan kemampuan analitik tingkat lanjut seperti pemodelan data, penautan dasbor, pembelajaran mesin, perkiraan, dan anotasi. Fitur analitik ini memungkinkan pengguna bisnis SaaS untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam dari data dan membuat keputusan berdasarkan data.
• Fungsi Kolaborasi: Fungsi kolaborasi memungkinkan pengguna berbagi laporan dan dasbor dengan pengguna bisnis lain dan pemangku kepentingan serta mendiskusikan kinerja, KPI, dan tindakan dalam konteks data yang mereka lihat.
• Dukungan Seluler: Di dunia yang digerakkan oleh seluler saat ini, penting untuk memilih solusi analitik data SaaS yang menawarkan aplikasi seluler asli. Ini memungkinkan pengguna untuk mengakses dan berinteraksi dengan data, dasbor, dan laporan di perangkat seluler, memastikan fleksibilitas dan akses langsung ke wawasan.
• Tata Kelola dan Keamanan Data: Dalam hal keamanan, Anda perlu memprioritaskan solusi analitik data SaaS yang menyertakan fitur seperti enkripsi data, kontrol akses, dan kepatuhan terhadap standar dan peraturan industri.
• Skalabilitas: Solusi analitik data harus mampu menangani volume data yang terus bertambah dan permintaan pengguna.

Untuk membantu Anda memutuskan alat analitik data SaaS yang akan digunakan, kami telah mengategorikan solusi ke dalam empat kategori yang melayani kebutuhan bisnis tertentu. Dengan berfokus pada kategori tertentu yang selaras dengan persyaratan SaaS Anda, Anda dapat memprioritaskan solusi analitik data yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda dan memberdayakan tim Anda untuk memanfaatkan wawasan berbasis data secara efektif.

Analitik data Saas untuk pengguna bisnis: Alat ini memprioritaskan antarmuka yang intuitif dan ramah pengguna, menjadikannya ideal untuk pengguna bisnis SaaS. Mereka menawarkan kemampuan analitik swalayan, memungkinkan setiap anggota tim untuk bekerja dengan data, terlepas dari tingkat keahlian mereka.

Contoh: Tableau, Slingshot, Microsoft BI

Analisis data SaaS berbiaya rendah/gratis: Dalam kategori ini, Anda akan menemukan solusi analisis data ramah anggaran yang sering kali menawarkan opsi uji coba gratis. Alat-alat ini memungkinkan bisnis SaaS untuk menjelajahi fitur dan fungsi mereka sebelum melakukan investasi keuangan apa pun.

Contoh: Qlik, Zoho Analytics

Analitik SaaS Tertanam: Tidak seperti alat BI tradisional yang mengharuskan pengguna untuk beralih ke aplikasi terpisah untuk wawasan data, alat analitik tersemat terintegrasi dengan mulus dalam aplikasi alur kerja yang ada. Integrasi ini memungkinkan pengguna mengakses visualisasi data dan dasbor langsung di dalam aplikasi utama mereka, memberikan konteks dan kenyamanan.

Contoh: Mengungkapkan, Domo

Analitik data SaaS untuk pengguna teknis: Solusi analitik data ini melayani pengguna teknis dan menyediakan fungsionalitas tingkat lanjut yang mungkin menantang bagi pengguna bisnis reguler untuk bernavigasi dan memanfaatkan secara efektif. Meskipun mungkin memerlukan kurva pembelajaran yang lebih curam, pengguna teknis dapat memanfaatkan alat ini untuk menggali lebih dalam analisis dan eksplorasi data.

Contoh: Sisense, Mode Analytics

* Jika saat ini Anda berbelanja untuk solusi analitik data SaaS yang ramah pengguna bisnis dan dengan biaya rendah, lihat Slingshot. Meskipun kami mungkin bias (lagipula, kami berbicara tentang produk kami), Slingshot menyediakan antarmuka yang mudah digunakan dan seperangkat alat produktivitas. Dengan semua yang ditawarkan Slingshot, Anda dapat mengembangkan bisnis SaaS dengan cepat dan mulai mencapai sasaran pendapatan lebih cepat.

Mengapa Slingshot Adalah Alat Analisis Data yang Tepat untuk Bisnis SaaS Anda?

Sebagai tempat kerja digital yang berpusat pada data, Slingshot menyajikan beberapa alasan kuat mengapa ini bisa menjadi solusi analitik data yang ideal bagi bisnis SaaS untuk memantau KPI mereka dan menganalisis data mereka untuk pengambilan keputusan yang lebih tepat:

• Integrasi dengan berbagai sumber data: Slingshot terintegrasi secara mulus dengan sistem operasional, platform SaaS, database, spreadsheet, layanan cloud, dan API Anda yang sudah ada. Ini juga menyediakan integrasi penuh dengan Azure Machine Learning Studio, memungkinkan Anda memilih sumber data, membuat visualisasi komprehensif, dan terhubung ke model pembelajaran mesin terlatih. Selain itu, Slingshot mendukung Google BigQuery, memastikan kecepatan saat memproses kumpulan data besar dengan kemampuan analitik tingkat lanjut.
• Membuat dasbor dan visualisasi yang berwawasan: Slingshot merampingkan proses bekerja dengan data dan membuat dasbor yang berwawasan, melayani pengguna dari semua tingkat keahlian. Antarmukanya yang intuitif memberdayakan bahkan pengguna non-teknis untuk dengan mudah memilih bidang data yang relevan, menyeret dan melepaskannya ke bagian terpisah, dan langsung membuat visualisasi data yang menarik secara visual. Fitur ini sangat berharga untuk bisnis SaaS karena memungkinkan Anda untuk melihat data dalam konteks, memantau KPI dan metrik SaaS Anda secara real time, dan membuat keputusan yang tepat.
• Berkolaborasi dan menindaklanjuti data: Slingshot menyimpan semua KPI, metrik, dan dasbor Anda di lokasi terpusat tempat kolaborasi terjadi. Pengguna dapat berbagi dasbor dengan anggota tim, pemangku kepentingan, dan individu eksternal. Pengguna juga dapat dengan mudah beralih dari wawasan di dalam dasbor ke obrolan pribadi, diskusi, dan tugas. Fitur kolaborasi Singshot sangat bermanfaat untuk bisnis SaaS, memungkinkan tim yang berbeda, seperti pemasaran, penjualan, dan dukungan pelanggan, untuk mengakses KPI tertentu yang relevan dengan peran mereka sembari mengelola hak akses data.

• Katalog data: Hilangkan silo dengan menyediakan lokasi terpusat untuk menampung semua data organisasi Anda secara kategoris dan dapatkan jawaban atas pertanyaan bisnis Anda di ujung jari Anda. Dalam katalog data Slingshot, data disusun, diindeks, dan disimpan dengan rapi untuk digunakan, sehingga pengguna bisnis Anda dapat menganalisis dan menindaklanjutinya dengan cepat dan mudah.
• Harga: Slingshot menawarkan tiga paket yang dirancang agar sesuai dengan tim SaaS mana pun terlepas dari ukuran, jenis proyek, tujuan, dan sasaran. Perangkat lunak ini gratis untuk tim yang lebih kecil dan mulai dari $12 per pengguna dalam versi berbayarnya, menghadirkan lebih banyak fitur dan opsi tak terbatas.

Jangan buang waktu lagi dan mulailah dengan Slingshot hari ini. Gratis!

Bawa data ke pusat bisnis SaaS Anda dan lihat bagaimana hal itu mendorong pertumbuhan Anda dalam waktu singkat.