Perang Harga: Menggunakan Ekstraksi Data untuk Tetap Kompetitif di Industri Perjalanan

Industri perjalanan adalah salah satu sektor dengan pertumbuhan tercepat secara global, didorong oleh meningkatnya permintaan konsumen dan kemajuan teknologi. Dengan banyaknya pemain yang bersaing untuk mendapatkan pangsa pasar, perang harga menjadi tidak terhindarkan. Namun, memenangkan perang harga memerlukan lebih dari sekadar menawarkan harga rendah; ini melibatkan pengambilan keputusan cerdas yang didukung oleh data yang akurat dan tepat waktu. Di sinilah ekstraksi data berperan. Dengan menghapus data perjalanan, perusahaan perjalanan dapat memanfaatkan ekstraksi data agar tetap kompetitif dalam lingkungan penetapan harga yang ketat.

Apa itu Ekstraksi Data?

Ekstraksi data, juga dikenal sebagai web scraping, mengacu pada proses pengumpulan data terstruktur secara otomatis dari berbagai sumber. Menjelajahi data dari berbagai sumber memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Dengan bermitra dengan penyedia layanan penghapusan web seperti PromptCloud – pakar dalam pengumpulan data perjalanan, bisnis dapat mengoptimalkan harga dan diskon.

Sumber Gambar: Sedang

Misalnya, perusahaan perjalanan dapat mengekstrak harga pesaing, ketersediaan, ulasan, dan poin data relevan lainnya dari situs pemesanan seperti Expedia, Booking.com, dll., sehingga memberikan wawasan berharga tentang tren pasar dan dinamika persaingan.

Sumber Gambar: NetCredit

Mengapa Anda Harus Peduli Tentang Ekstraksi Data?

Tetap Terdepan Dalam Persaingan Pasar

Pengetahuan adalah kekuatan, terutama dalam hal menjadi yang terdepan dalam persaingan. Pemantauan rutin terhadap harga pesaing memungkinkan Anda menyesuaikan harga Anda sendiri secara strategis, memastikan profitabilitas namun tetap menarik bagi pelanggan. Selain itu, melacak faktor-faktor non-harga seperti fasilitas yang ditawarkan, penilaian pengguna, dan kebijakan pembatalan membantu meningkatkan penawaran produk berdasarkan harapan pelanggan.

Misalkan sebuah maskapai penerbangan hemat ingin menjaga harga tiketnya lebih rendah dibandingkan pesaing utamanya. Dengan secara rutin mengambil informasi tarif dari situs web maskapai pesaing, perusahaan dapat memantau strategi penetapan harga mereka dan melakukan penyesuaian. Misalnya, jika pesaing menaikkan tarif kelas ekonomi untuk rute tertentu, maskapai penerbangan dapat memanfaatkan peluang tersebut untuk menarik penumpang yang mencari opsi yang lebih murah.

Perusahaan pelayaran dapat membandingkan fitur, fasilitas, dan harga antar pesaingnya untuk menilai proposisi nilai relatif mereka. Dengan mengekstraksi deskripsi rinci dan gambar dari operator kapal pesiar pesaing, sebuah jalur dapat mengidentifikasi area di mana mereka unggul atau gagal dibandingkan dengan pesaingnya, sehingga memungkinkan peningkatan yang ditargetkan pada penawaran mereka.

Sumber Gambar: Kayak

Identifikasi Peluang Pasar

Menganalisis pola harga historis dan tren musiman memungkinkan identifikasi peluang yang menguntungkan dalam pasar atau periode tertentu. Berbekal wawasan ini, perusahaan perjalanan dapat menyesuaikan kampanye pemasaran yang menargetkan destinasi dengan permintaan tinggi selama musim sepi atau memperkenalkan penawaran promosi yang memanfaatkan kesenjangan yang ditinggalkan pesaing.

Menganalisis tren harga historis mengungkapkan wawasan tentang waktu perjalanan puncak dan di luar jam sibuk, membantu hotel memanfaatkan periode yang tidak terlalu ramai. Misalnya, resor ski dapat menawarkan paket diskon selama musim sepi untuk meningkatkan tingkat hunian dan menghasilkan pendapatan tambahan.

Dengan data perjalanan, pelacakan kueri penelusuran dan pemesanan tempat wisata baru menunjukkan adanya pergeseran preferensi di kalangan wisatawan. Setelah teridentifikasi, agen perjalanan dan operator tur dapat mengembangkan paket khusus untuk memenuhi minat baru ini.

Sumber Gambar: Udara Murah

Optimalkan Strategi Manajemen Pendapatan

Manajemen pendapatan yang efektif bergantung pada visibilitas real-time terhadap fluktuasi pasokan dan permintaan. Melalui ekstraksi data yang berkelanjutan, bisnis perjalanan mendapatkan akses ke tingkat inventaris terkini, memungkinkan mereka mengoptimalkan tarif kamar secara dinamis sesuai dengan perubahan keadaan.

Hotel dapat menggabungkan data yang diambil mengenai demografi tamu, lama menginap, dan jenis kamar pilihan dengan sistem reservasi internal untuk meningkatkan teknik manajemen hasil. Dengan memprediksi segmen mana yang kemungkinan akan memesan kamar lebih awal dibandingkan pada saat-saat terakhir, properti dapat mengalokasikan sumber daya secara efisien dan memaksimalkan keuntungan secara keseluruhan.

Tantangan Dan Pertimbangan

Meskipun ada banyak manfaat yang terkait dengan pengumpulan data perjalanan, ada beberapa tantangan yang perlu diatasi:

Implikasi Biaya

Proyek ekstraksi data bisa memakan banyak sumber daya, melibatkan biaya besar terkait investasi teknologi, pemeliharaan, dan sumber daya manusia. Pertimbangan yang cermat harus diberikan terhadap alokasi anggaran untuk inisiatif-inisiatif ini, termasuk perhitungan potensi laba atas investasi (ROI).

Konsumsi Waktu

Bergantung pada kompleksitas struktur situs web, mengekstraksi titik data tertentu mungkin memerlukan banyak waktu dan usaha. Selain itu, perubahan yang sedang berlangsung pada tata letak halaman web mungkin memerlukan pembaruan yang sering pada skrip pengikisan, sehingga memerlukan pemantauan dan penyesuaian terus-menerus.

Pertimbangan Etis

Ada perdebatan yang sedang berlangsung tentang implikasi etis dari web scraping. Meskipun ada yang berpendapat bahwa ini hanya memanfaatkan informasi yang tersedia untuk umum, ada pula yang berpendapat bahwa ini melanggar hak privasi atau melanggar tujuan penggunaan data. Menerapkan praktik yang adil dan transparan, meminimalkan gangguan terhadap situs target, dan menghormati privasi pengguna merupakan aspek penting dalam ekstraksi data yang bertanggung jawab.

Risiko Reputasi

Jika tidak dilakukan secara etis, ekstraksi data berpotensi merusak reputasi entitas yang melakukan pengikisan dan situs yang menjadi target. Hal ini dapat mengakibatkan publisitas negatif, dampak hukum, dan potensi hilangnya kepercayaan pelanggan.

Keahlian Teknis

Keberhasilan melaksanakan proyek ekstraksi data memerlukan kemahiran dalam berbagai bahasa pemrograman, pemahaman tentang berbagai jenis database, dan keakraban dengan teknologi web. Perusahaan yang tidak memiliki keahlian internal mungkin mengalami kesulitan dalam menerapkan dan mengelola proses ekstraksi data yang efektif. Oleh karena itu lebih baik dialihdayakan.

Manajemen Perubahan

Pemilik situs web memperbarui platform mereka secara rutin, yang dapat merusak scraper yang ada dan mengakibatkan waktu henti atau pengumpulan data yang tidak akurat. Mengantisipasi dan beradaptasi terhadap modifikasi tersebut memerlukan tindakan proaktif, pengujian rutin, dan arsitektur scraper yang dapat beradaptasi.

Kesimpulan

Perang harga mewakili pertempuran sengit yang terjadi setiap hari di sektor perjalanan. Memenangkan pertempuran ini memerlukan penggunaan setiap alat yang tersedia, termasuk mengumpulkan data perjalanan.

Meskipun terdapat tantangan yang melekat, inisiatif ekstraksi data menghasilkan manfaat besar dalam bentuk peningkatan daya saing dan peningkatan hasil keuangan.
PromptCloud telah membantu beberapa bisnis di berbagai sektor meningkatkan operasional bisnisnya dengan menyediakan data yang tepat. Jika Anda tertarik dengan demo atau ingin mengetahui lebih banyak, kirimkan kebutuhan Anda hari ini.