Tujuh Alasan Bagaimana Big Data Dapat Meningkatkan Pengalaman Pelanggan

Sebagian besar perusahaan ingin meningkatkan pengalaman pelanggan. Menciptakan basis pelanggan yang setia membantu mereka menonjol dari persaingan dan menghasilkan lebih banyak pendapatan.

Selain itu, perusahaan tidak pernah perlu menghasilkan uang lebih dari hari ini ketika transformasi digital berarti investasi. Dari perusahaan rintisan hingga organisasi besar, semua orang berinvestasi dalam aset baru yang dapat membantu bisnis berjalan dengan lancar.

Big data memainkan peran kunci di era digital saat ini.

Data memberi makan sistem yang memastikan bisnis yang baik. Pada saat yang sama, ini memberikan wawasan berharga tentang audiens Anda dan preferensinya. Oleh karena itu, memahami bagaimana meningkatkan retensi pelanggan dapat dicapai dengan data besar sangat penting untuk kesuksesan.

Apa Arti Big Data bagi Perusahaan?

Untuk perusahaan, big data mewujudkan tiga V, yaitu kecepatan, volume, dan variasi.

Misalnya, data besar memiliki volume. Itulah jumlah data yang dimiliki organisasi. Namun, untuk menghentikan definisi akan ada kesalahan.

Untuk menggunakan data besar guna meningkatkan pengalaman pengguna, perlu dipikirkan tentang kecepatan, atau kecepatan siklus hidup data. Variasinya juga penting.

Memiliki data yang mewujudkan tiga V seperti duduk di atas harta karun informasi. Ada beberapa cara perusahaan dapat memanfaatkan data besar untuk pemasaran.

Bagaimana Big Data Dapat Meningkatkan Pengalaman Pelanggan

Anda tahu apa itu big data dan mengapa itu penting bagi bisnis perusahaan, tetapi yang mungkin tidak Anda ketahui adalah bagaimana memanfaatkannya. Itu mudah. Anda dapat menghasilkan lebih banyak uang dengan meningkatkan retensi pelanggan dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Ada tujuh cara efektif menerapkan data besar dengan volume, variasi, dan kecepatan yang akan membantu bisnis Anda:

#1: Data Memprediksi Kebutuhan & Preferensi Pelanggan

Data penting untuk strategi pertumbuhan bisnis yang berfokus pada pemasaran. Itu karena informasi yang dikumpulkan perusahaan dari pelanggan memberi tahu mereka tentang riwayat pembelian, kebiasaan membeli, preferensi, dan banyak lagi.

Selain data demografis, bisnis bahkan dapat memperoleh wawasan psikologis tentang mengapa seseorang mungkin membutuhkan satu produk daripada produk lain yang melakukan hal yang sama.

Mampu memprediksi apa yang pelanggan Anda sukai akan membantu ketika melayani mereka beriklan, melibatkan mereka di media sosial, membuat barang-barang yang mereka butuhkan, dan banyak lagi.

Semua ini mengarah pada pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Berikut adalah beberapa cara pemasar menggunakan data pelanggan untuk mengubah proses dan memenuhi harapan:

1. Melalui inisiatif penetapan harga produk

2. Dengan mendorong keterlibatan di platform sosial

3. Menggunakan data untuk mematuhi tata kelola keamanan

4. Untuk mengoptimalkan pergudangan data mereka

5. Untuk menghasilkan produk baru

Karena data sangat penting untuk meningkatkan hubungan dengan pelanggan, data memainkan peran penting dalam strategi pertumbuhan bisnis.

#2: Data Real-Time Mempromosikan Akurasi Cepat

Dengan munculnya teknologi cloud, bisnis telah dapat beralih dari pendekatan batch-data ke data real-time.

Data real-time, yang dikenal dengan akurasi dan kecepatan, memungkinkan proses pengambilan keputusan yang lebih efektif.

Ketika para pemimpin bisnis dapat mengakses informasi lebih cepat, mereka dapat membuat keputusan tentang bisnis mereka dengan lebih efisien.

Memiliki data real-time yang dapat berinteraksi dengan sejumlah sistem adalah salah satu cara untuk melakukannya.

Di dunia cloud hybrid, data harus dapat diakses di banyak lokasi tanpa khawatir akan mereplikasinya, serta masalah keamanan dan penyimpanan yang menyertainya.

Itulah yang dilakukan data waktu nyata. Banyak vendor yang menawarkan layanan ini membantu bisnis mencapai tujuan retensi pelanggan mereka melalui hubungan pihak ketiga.

Inilah informasi tentang data waktu nyata:

1. Ini diteruskan ke pengguna akhir saat diterima

2. Ini tidak selalu merupakan proses instan, tetapi proses yang memungkinkan data diterima lebih cepat, tanpa diakses dari penyimpanan

3. Data tersedia di lebih banyak perangkat, termasuk perangkat genggam yang dapat diakses di cloud

Dengan data yang lebih mudah diakses dari sebelumnya, pembuat keputusan teratas dapat menggunakan wawasan untuk pengambilan keputusan yang cepat dan efisien yang berdampak pada pengalaman pelanggan.

#3: Data Berguna dan Terkini

Dengan menggunakan strategi manajemen siklus hidup data, organisasi dapat memastikan data mereka akurat dan relevan. Ini adalah dua kondisi yang harus dipenuhi oleh data agar berguna.

Para eksekutif memberi peringkat masalah akurasi data sebagai perhatian utama, tetapi strategi manajemen seperti ini membantu mereka lebih tenang mengetahui bahwa mereka mendapatkan informasi yang akurat.

Manajemen siklus hidup data terkadang bingung dengan manajemen siklus hidup informasi. Faktanya, mereka adalah proses berbeda yang berinteraksi satu sama lain.

Manajemen siklus hidup data (DLM) memastikan bahwa proses yang dilalui data, dari akuisisi hingga penghapusan, efisien, aman, dan sesuai. Ini membantu menjaga informasi yang segar dan akurat dalam sistem dan membantu menghapus data yang tidak relevan. Ini juga menentukan apa yang harus disimpan, dan apa yang harus dihapus sehubungan dengan file data.

Sebagai perbandingan, manajemen siklus hidup informasi (ILM) melibatkan apa yang ada di dalam file. Ini menentukan apa yang relevan atau terkini, dan apa yang tidak. Ini juga membantu menentukan apa yang perlu diubah.

ILM dan DLM adalah proses pelengkap yang harus diimplementasikan bersama untuk strategi data yang efektif. Jika dilakukan dengan baik, hasilnya adalah data yang berguna, terkini, dan relevan yang meningkatkan pengalaman pengguna.

#4: Menempatkan Data sebagai Inti Organisasi

Bagi banyak bisnis perusahaan, 2018 akan menjadi tahun peningkatan digital. Mereka yang bisa menghindari transformasi digital di masa lalu tidak bisa lagi melakukannya.

Kecepatan di mana teknologi dapat mengubah arus di antara para pesaing bukanlah sesuatu yang mudah untuk diabaikan.

Sebagian besar pemimpin bisnis mulai menyadari bahwa kecepatan didukung oleh inovasi cloud, dan karenanya mereka memilih infrastruktur cloud yang tepat untuk menjalankan bisnis mereka.

Bisnis biasanya beroperasi di lingkungan multi-cloud atau hybrid-cloud, bukan hanya cloud pribadi:

1. Multi-cloud mengacu pada lingkungan di mana aplikasi dan infrastruktur ada di sejumlah platform cloud publik yang memerlukan integrasi.

2. Teknologi hybrid-cloud memungkinkan bisnis berjalan di server cloud publik dan pribadi serta pada jenis server lainnya.

Seperti yang Anda lihat, semua lingkungan ini membutuhkan data untuk berfungsi.

Salah satunya mungkin CRM, menampung data pelanggan untuk tujuan penjualan dan pemasaran. Sistem cloud lain mungkin menggunakan data pelanggan untuk platform pengembangan aplikasi khusus yang memungkinkan bisnis menjangkau lebih banyak pengguna melalui seluler.

Fungsi-fungsi ini sangat berbeda, tetapi keduanya membutuhkan data untuk dikirimkan dengan aman pada waktu yang tepat.

Bisnis melakukan ini dengan menempatkan data real-time pada inti organisasi mereka dan mengintegrasikannya dengan berbagai lingkungan dari lokasi pergudangan data pusat.

#5: Membuat Budaya Perusahaan tentang Pelanggan

Satu hal unik tentang teknologi dibandingkan aset lainnya adalah ketika Anda mulai menggabungkannya dengan cara yang benar, Anda akan melihat perubahan budaya.

Tidak percaya kami?

Lihat DevOps, Agile, cloud, dan teknologi lainnya. Berkali-kali, kami melihat inovasi yang mengubah cara kami menjalankan bisnis dan budaya yang kami berikan kepada pelanggan internal dan eksternal kami.

Komunikasi adalah intinya.

Untuk komunikasi pelanggan, data adalah kuncinya. Ini dapat memberi tahu Anda dengan tepat apa yang diinginkan audiens Anda sehingga Anda dapat memenuhi atau melampaui harapannya.

Kebanyakan orang tidak ingin diserang oleh wiraniaga saat mereka memasuki toko, tetapi mereka ingin saluran untuk berkomunikasi jika ada yang salah.

Bisnis memanfaatkan tren ini dalam banyak cara. Chatbot pop-up , misalnya, memberi Anda jendela sehingga Anda dapat menjelaskan masalah apa pun yang Anda hadapi.

Di era di mana produk dikirim ke seluruh dunia, layanan pelanggan dapat membuat semua perbedaan.

Perusahaan yang menggunakan data mereka dengan bijak dapat tetap menjadi yang terdepan dalam komunikasi pelanggan.

#6: Layanan Pelanggan Disesuaikan dengan Preferensi Pembelian

Ketika bisnis memahami pola pembelian pelanggan, mereka dapat melakukan pengiriman berlebihan.

Dengan menggunakan teknologi seperti piksel , perusahaan dapat menayangkan iklan mereka kepada konsumen di seluruh Internet dan mendapatkan data tentang kebiasaan berbelanja mereka untuk dikirimkan kembali kepada mereka dari satu piksel.

Mereka dapat menggunakan data tersebut untuk membuat keputusan tentang produk yang mungkin diminati pelanggan, atau sebagai penargetan ulang untuk item di keranjang pelanggan.

Sementara beberapa orang menganggap pendekatan ini sedikit invasif, yang dipahami sebagian besar bisnis adalah ketika orang menyukai suatu produk, mereka ingin dilayani hal-hal lain yang serupa dan dapat bekerja untuk mereka.

Kebiasaan membeli lainnya juga diukur. Frekuensi berbelanja, misalnya, dapat membantu bisnis memahami kapan harus menjangkau pelanggan VIP.

Katakanlah sebuah keluarga berlibur setiap musim panas dan memesan perjalanan mereka melalui situs perjalanan. Situs web itu dapat menggunakan informasi mereka untuk menghubungi mereka di akhir musim semi jika mereka belum memesan.

Setelah dianggap sebagai proses manual, ini dapat diotomatisasi melalui transformasi digital. Titik kontak, seperti pemasaran email , menghasilkan prospek tanpa pemasar harus menggunakan energinya untuk melacak setiap pelanggan yang akan melakukan perjalanan tahunan mereka.

#7: Keputusan eCommerce Dipengaruhi oleh Data Belanja

Ada dua jenis data belanja yang memengaruhi keputusan eCommerce:

1. Data belanja konsumen

2. Data belanja pesaing

Mari kita lihat masing-masing.

Data Belanja Konsumen

Pemasar melihat kebiasaan belanja konsumen dan membuat keputusan penting tentang produk dan inventaris untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Misalnya, jika suatu produk sering terjual habis, data waktu nyata dapat membantu spesialis produk membuat keputusan tentang peningkatan inventaris.

Demikian juga, jika pembeli tidak membeli produk tertentu, mungkin tidak masuk akal untuk memproduksi barang tersebut lagi. Perusahaan dapat menggunakan sumber daya tersebut untuk mengembangkan produk baru yang akan disukai pelanggan mereka.

Data Belanja Pesaing

Sama pentingnya adalah menggunakan data tentang inventaris pesaing dan kebiasaan berbelanja untuk memprediksi penjualan dan membuat perubahan pada model bisnis perusahaan.

Alat seperti alat penjual Amazon Amzpecty, memberi penjual pembaruan harian tentang seperti apa perilaku belanja pesaing.

Jika sebuah bisnis di Amazon menjual gelas anggur dan mereka mengetahui bahwa pesaing yang menawarkan produk serupa telah membeli persediaan besar, itu berarti mereka memperkirakan peningkatan penjualan. Datalah yang memberi mereka wawasan ini.

Memiliki informasi ini dan mempelajari mengapa pesaing berperilaku dengan cara tertentu dalam hal inventaris mereka sendiri, dapat membantu bisnis Anda tetap menguntungkan sambil melayani basis pelanggannya dengan sangat baik.

Tingkatkan Pengalaman Pelanggan di 2018

Dalam dunia bisnis saat ini, perusahaan didorong oleh kelincahan, kecepatan, dan komunikasi. Mereka juga memiliki keinginan yang kuat untuk menggunakan kualitas ini untuk melebihi harapan belanja pelanggan mereka.

Satu kesamaan dari semua itu adalah transformasi digital.

Selain membangun bisnis Anda menjadi pengikut setia, transformasi digital menawarkan banyak manfaat lainnya. Dengan demikian, tidak bisa lagi diabaikan.

Manfaat ini meliputi:

1. Lebih efisien

2. Kemampuan pengambilan keputusan yang lebih baik

3. Lebih banyak keuntungan bottom-line

4. Peningkatan jangkauan dan visibilitas

5. Layanan pelanggan yang ditingkatkan

6. Mengurangi biaya operasional

Di pusat transformasi digital adalah data yang baik. CEO khawatir tentang kualitas data karena data yang buruk menyebabkan peningkatan risiko bisnis .

Itulah mengapa bisnis harus memastikan bahwa mereka memiliki strategi manajemen siklus hidup data yang solid yang mencakup DLM dan ILM untuk menjaga data tetap cepat, terkini, dan akurat.

Ketika ini berhasil dilakukan, data akan:

1. Tingkatkan infrastruktur Anda

2. Beroperasi secara real-time ke semua perangkat

3. Memprediksi kebutuhan, preferensi, dan kebiasaan membeli pelanggan

4. Tawarkan wawasan tentang berbagai jenis pola belanja

5. Mempengaruhi pengambilan keputusan dan mengubah budaya perusahaan

6. Buka dialog untuk strategi layanan pelanggan baru

Tidak diragukan lagi, tidak ada yang lebih penting daripada big data untuk perusahaan yang ingin tumbuh di tahun 2018. Informasi yang dimiliki perusahaan Anda dan bagaimana menggunakannya dapat berarti perbedaan antara kesuksesan dan kegagalan.

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang cara meningkatkan pengalaman pelanggan dengan memanfaatkan kekuatan data? Untuk informasi lebih lanjut, ikuti blog kami !