Keadaan Adopsi AI pada tahun 2021

Akan sulit untuk melebih-lebihkan seberapa banyak transformasi yang telah kita saksikan selama tahun 2020 dalam hal teknologi bisnis.

Meskipun hal pertama yang mungkin Anda pikirkan adalah alat yang berhubungan dengan pekerjaan jarak jauh—dan sebagian besar Anda benar—apa yang kami fokuskan saat ini adalah tentang kecerdasan buatan; khususnya, bot otomatisasi perangkat lunak.

Tanpa basa-basi lagi, mari selami dan lihat kondisi AI pada tahun 2021 untuk organisasi di seluruh negeri.

Bukan Sekedar Zoom?

Sebelum masuk ke statistik yang menceritakan kisahnya, kita harus mencatat mengapa kita melihat AI di posting blog ini.

Bisnis tidak perlu diingatkan tentang perubahan praktik kerja tradisional pada tahun 2020, karena pembatasan penguncian secara efektif mengamanatkan organisasi untuk menerapkan teknologi yang memungkinkan tenaga kerja mereka melanjutkan hari kerja mereka di rumah.

Namun, apa yang mungkin menjadi berita bagi pemilik bisnis dan pengambil keputusan adalah pengejaran teknologi dan solusi oleh UKM selain perangkat lunak kerja jarak jauh yang Anda harapkan.

Dalam laporan Microsoft Q4 2020, mereka mencatat, “Produktivitas dan Proses Bisnis dan segmen Intelligent Cloud, penggunaan cloud, dan permintaan meningkat karena pelanggan terus bekerja dan belajar dari rumah.”

Dengan kata lain, bisnis telah menerapkan lebih dari sekadar Zoom selama setahun terakhir. Produktivitas, mengacu pada platform kolaborasi cloud seperti Teams dan Slack yang telah meledak popularitasnya pada tahun lalu, tentu saja terdepan.

Namun yang perlu diperhatikan adalah peningkatan permintaan untuk solusi proses bisnis dan cloud cerdas. Singkatnya, bisnis telah banyak berinvestasi dalam berbagai solusi digital baru selain dari yang mungkin Anda harapkan.

Mengapa AI?

Sementara kecerdasan buatan adalah kata kunci yang telah ada selama beberapa dekade, aplikasinya di antara bisnis biasanya terbatas pada organisasi perusahaan.

Karena kemajuan teknologi cloud dan relatif mudahnya pengeluaran selama lima tahun terakhir, semakin banyak perusahaan yang memilih cloud—apakah itu software-as-a-service atau platform-as-a-service, mudah di 2021 untuk UKM untuk membangun tumpukan teknologi yang hebat tanpa menghabiskan banyak uang.

Dengan biaya yang lebih terjangkau dari sebelumnya, perusahaan berinvestasi di lebih dari sekadar server email cloud, mereka juga mencari cloud untuk menyelesaikan proses bisnis lainnya.

Dan di situlah AI masuk. Bisnis telah memeriksa proses mereka dan banyak yang menemukan bahwa otomatisasi cloud memiliki aplikasi praktis yang jelas dalam banyak proses kerja sehari-hari, belum lagi keamanan siber dan TI secara umum.

Mengapa Bisnis Berinvestasi?

Dalam survei yang dilakukan tahun lalu, 451 Research menanyakan bisnis tentang ambisi mereka untuk berinvestasi dalam teknologi otomatisasi dan pembelajaran mesin.

95% responden yang mengejutkan menunjukkan bahwa mereka menganggap teknologi AI sebagai “penting untuk upaya transformasi digital mereka.” 65% mengindikasikan itu "sangat penting", menunjukkan sebagian besar nilai organisasi dan berniat untuk menerapkan teknologi otomasi dalam beberapa jenis di perusahaan mereka.

Ketika sampai pada hasil yang diantisipasi organisasi dari penerapan AI, tidak terlalu mengejutkan untuk mengetahui bahwa motivasi terbesar untuk adopsi adalah menurunkan biaya (32,3%), meningkatkan penjualan (31,4%), dan meningkatkan produktivitas kerja (31,0%).

Alasan lain yang dikutip adalah meningkatkan kelincahan bisnis (28,0%) dan meningkatkan atau mengembangkan produk dan layanan (27,0%). Ini semua adalah area utama yang menjadi target sebagian besar bisnis sebagai ambisi utama untuk mengadopsi solusi AI.

Apa Kasus Penggunaan untuk Adopsi AI?

Pengadopsi AI terbesar paling sering menggunakannya dalam situasi di mana akses ke data sudah tersedia dan sebagian besar cukup mudah dalam hal mengintegrasikan informasi itu ke dalam sistem baru.

Dalam survei State of AI 2020 McKinsey, mereka menemukan adopsi tertinggi di antara fungsi pengembangan produk atau layanan dan operasi layanan. Kasus penggunaan termasuk:

• Pengembangan produk dan/atau layanan: Peningkatan produk berbasis AI baru; pengoptimalan fitur produk
• Manufaktur: Pengoptimalan hasil, energi, dan/atau throughput; pemeliharaan prediktif
• Operasi layanan: Optimalisasi operasi layanan; layanan prediktif dan intervensi
• Sumber daya manusia: Optimalisasi manajemen talenta; manajemen kinerja
• Pemasaran dan penjualan: Analisis layanan pelanggan; segmentasi pelanggan
• Manajemen rantai pasokan: Optimalisasi jaringan logistik; optimasi inventaris dan suku cadang

Sebagian besar kasus penggunaan ini melibatkan beberapa bentuk ERP atau lainnya. Perencanaan sumber daya perusahaan untuk sebagian besar perusahaan yang menerapkan sistem baru hari ini akan menjadi platform berbasis cloud yang menyatukan beberapa aplikasi dan database yang berbeda di satu sistem.

Menggunakan Dynamics 365 sebagai contoh, bisnis dapat mengadopsi ERP untuk menggabungkan manajemen hubungan pelanggan, perangkat lunak kolaborasi, perangkat lunak SDM, dan sejumlah proses kerja lainnya ke dalam satu platform.

Dari sana, otomatisasi proses bisnis dapat diterapkan untuk alur kerja ini dan penggunaan AI dapat diintegrasikan ke dalam banyak proses yang ada.

Posting Terkait: Apa itu Microsoft Dynamics 365 Business Central?

Apakah Pandemi Menyebabkan Perlambatan Adopsi AI?

Salah satu konsekuensi paling menonjol dari pandemi ini adalah bahwa alih-alih tindakan penguncian yang menyebabkan bisnis menunda inisiatif AI mereka, efek sebaliknya yang terjadi.

Status adopsi AI telah meningkat sembilan poin persentase dari tahun ke tahun, menurut McKinsey, dengan hanya 28% perusahaan AS yang menunda rencana AI mereka sebagai tanggapan terhadap COVID dan sisanya meningkatkan adopsi mereka.

50% bisnis melaporkan bahwa perusahaan mereka telah mengadopsi AI setidaknya dalam satu fungsi bisnis.

Ini adalah bukti lebih lanjut bahwa organisasi semakin beralih ke adopsi AI sebagai sarana untuk meningkatkan proses mereka dan sebagai peluang untuk mempersiapkan diri menghadapi masa depan karena otomatisasi menjadi prioritas utama bagi banyak orang.

Nilai AI

Tentu saja, semua investasi ini tidak berarti apa-apa jika tidak menguntungkan organisasi yang mengadopsi AI.

Yang menarik adalah bahwa perusahaan yang digambarkan sebagai “AI berkinerja tinggi” hampir dua kali lebih mungkin dibandingkan perusahaan lain untuk melaporkan pendapatan sebelum bunga dan pajak (EBIT) tumbuh 10% lebih banyak.

Tiga faktor keseluruhan berkontribusi pada keberhasilan ini—penggunaan AI dalam alur kerja dan proses; keterlibatan dari eksekutif C-suite dalam inisiatif AI; dan komitmen sumber daya untuk AI dari anggaran digital mereka, dengan banyak yang memiliki rencana sekitar tiga tahun ke depan.

Untuk bisnis yang berjuang dalam implementasinya, kurangnya strategi dan visi adalah masalah terbesar.

Dalam State of AI Deloitte 2020, disimpulkan bahwa banyak organisasi memiliki “kesenjangan kesiapan”—seringkali tidak mengenali aplikasi praktis dari perangkat lunak yang mereka implementasikan atau tidak memiliki rencana jangka panjang yang berkualitas untuk diadopsi dan dukungan berkelanjutan .

Memang, ketika Anda mempertimbangkan analisis McKinsey sendiri, terlihat bahwa 55% dari AI berkinerja tinggi memiliki peta jalan yang dengan jelas memprioritaskan inisiatif AI yang terkait dengan nilai bisnis di seluruh organisasi mereka, dibandingkan dengan hanya 29% dari semua responden lainnya.

Pandangan masa depan

Seperti apa prospek adopsi AI di kalangan bisnis?

Jika tren saat ini adalah segalanya, kami berharap adopsi AI akan meningkat secara substansial selama tiga tahun ke depan dan seterusnya.

75% organisasi percaya bahwa AI akan "mengubah" perusahaan mereka dalam tiga tahun ke depan.

AI dan teknologi terkaitnya banyak diterapkan oleh bisnis sebagai tanggapan terhadap tantangan modern terkait penggunaan data dan kemampuan kerja jarak jauh.

Hanya 9% bisnis yang tidak percaya bahwa industri mereka akan berubah karena AI dalam lima tahun ke depan.

Karena perusahaan lebih sering mengenali manfaat mengadopsi AI, kami akan melihat lebih banyak investasi di tahun-tahun mendatang bahkan dari UKM terkecil.

Pembeda paling penting antara mereka yang inisiatifnya akan terbukti berhasil dan yang tidak adalah strategi yang jelas, dukungan di semua tingkatan—terutama dari atas—dan komitmen untuk jangka panjang dengan visi masa depan.

Berlangganan ke blog kami untuk menerima lebih banyak wawasan tentang teknologi bisnis dan tetap mengikuti perkembangan pemasaran, keamanan siber, serta berita dan tren teknologi lainnya (jangan khawatir, kami tidak akan mengganggu Anda).