A hingga Z dalam Membangun Strategi Scraping Web Komprehensif

Menggores data di tingkat perusahaan mengharuskan seseorang untuk menyentuh berdasarkan berbagai aspek. Tanpa strategi yang komprehensif, segala sesuatunya bisa salah kapan saja. Proyek Anda mungkin mengalami masalah hukum karena ketidakpatuhan terhadap undang-undang di wilayah tertentu, sumber data yang Anda kumpulkan, mungkin akhirnya mengirimkan data yang tidak akurat, dan ada kemungkinan bahwa situs web sering mengubah antarmuka penggunanya yang menyebabkan sistem Anda gagal berkali-kali. Mengumpulkan data tanpa strategi mengorek web yang komprehensif seperti bermain sepak bola tanpa memiliki rencana permainan.

Bagian dan Paket dari Strategi Pengikisan Web Komprehensif

Meskipun setiap proyek mungkin memiliki strategi unik untuk mengumpulkan data dari web, ada beberapa faktor penting yang umum:

1. Identifikasi Sumber Data yang Relevan- Saat membangun proyek pengikisan web, mudah tersesat dalam banyak hal yang perlu diperhatikan, tetapi memastikan Anda mendapatkan sumber data yang tepat sangatlah penting. Bahkan sebelum Anda mulai memutuskan alat, atau membuat sesuatu yang berharga, Anda perlu membuat daftar semua sumber data, meminta mereka dievaluasi oleh analis bisnis atau ahli pengikis, memverifikasi keakuratan data dari setiap sumber, dan mencari tahu titik data mana yang ada dan mana yang hilang.

2. Memprioritaskan sumber data- Anda tidak dapat melakukan siaran langsung dengan semua sumber data sekaligus. Menambahkan sumber data baru ke kerangka web scraping Anda adalah proses yang berkelanjutan. Anda dapat membidik buah yang menggantung rendah– situs web termudah terlebih dahulu. Jika ada situs web tertentu yang akan menjadi sumber aliran data inti Anda, Anda juga dapat membidiknya. Aliran data tambahan dapat ditambahkan seiring waktu dari situs web yang lebih baru dan lebih “kompleks untuk dikikis”.

3. Alat dan teknik untuk menangkap titik data- Bergantung pada alat yang Anda gunakan untuk menangkap titik data dari berbagai situs web, strategi dan perencanaan Anda mungkin juga sedikit berubah. Para profesional yang mencoba menggores web mungkin lebih suka alat DIY, atau membuat kode pengikis mereka dalam bahasa seperti Python. Di sisi lain, korporat mungkin lebih memilih penyedia DaaS seperti PromptCloud. Bergantung pada alat atau layanan pengikisan web yang Anda pilih, Anda harus mengetahui cara menangkap semua poin data yang Anda perlukan dari setiap situs web. Mereka yang memiliki data tabular atau terstruktur mungkin lebih mudah ditangani dibandingkan dengan yang titik datanya disimpan dalam teks mentah. Berdasarkan kematangan alat yang Anda gunakan, Anda memerlukan langkah lebih lanjut untuk membersihkan, memformat, atau menormalkan data, sebelum Anda dapat menyimpannya di database.

4. Pertimbangan hukum- Dimulai dengan CCPA dan GDPR, undang-undang privasi data di seluruh dunia semakin ketat terutama ketika menyangkut data yang terkait dengan individu. Sangatlah penting untuk menyadari dan mematuhi undang-undang di negara mana pun tempat Anda menjalankan proyek serta undang-undang negara lain tempat Anda mengumpulkan data. Meskipun ada beberapa ambiguitas dalam hal pengikisan web, menggunakan bantuan solusi DaaS berpengalaman membantu mengatasi rintangan hukum.

5. Pemeliharaan dan Kemampuan Beradaptasi- Membangun layanan pengikisan web atau solusi pengikisan hanya setengah dari pertempuran yang dimenangkan. Kecuali jika mudah untuk memperbarui dan memelihara, itu mungkin menjadi tidak berguna dalam waktu singkat. Perubahan UI situs web sumber atau protokol keamanan baru mungkin mengharuskan Anda mengubah cara Anda mengorek data. Berdasarkan jumlah situs web yang Anda ambil, basis kode Anda mungkin perlu sering diubah. Akan bermanfaat untuk memiliki sistem berbasis alarm untuk mengirim pembaruan setiap kali pengikis Anda tidak dapat mengambil data dari situs web tertentu.

6. Mitigasi Risiko- Rotasi IP, menghormati file robot.txt, dan memastikan Anda mematuhi aturan halaman web di belakang halaman login adalah tindakan kecil yang sangat membantu dalam mengurangi risiko yang terkait dengan pengikisan web. Strategi pengikisan web yang komprehensif harus memiliki daftar tindakan yang perlu dipatuhi setiap saat untuk mengurangi litigasi.

7. Biaya- Berdasarkan skala di mana Anda ingin mengikis data, dan frekuensi di mana Anda ingin menjalankan perayap, Anda mungkin harus memutuskan alat mana yang paling cocok untuk Anda. Untuk persyaratan pengikisan web satu kali, alat DIY mungkin murah, tetapi untuk solusi perusahaan, penyedia DaaS berbasis cloud yang mengenakan biaya berdasarkan penggunaan bisa lebih efisien dalam jangka panjang.

Praktik terbaik

Faktor-faktor yang disebutkan di atas harus dimiliki untuk strategi pengikisan web Anda. Tetapi ada juga beberapa praktik terbaik "hebat untuk dimiliki" yang dapat Anda sertakan jika Anda ingin proyek pengikisan web Anda menjadi salah satu yang akan diikuti sebagai studi kasus oleh mereka yang mengerjakan masalah serupa di masa mendatang –

1. Gunakan API atau sumber data resmi – Pengikisan Web mungkin tidak diperlukan untuk kasus tertentu di mana API resmi tersedia. Aliran data ini cenderung bersih dan aman. Gunakan mereka kapan saja tersedia alih-alih selalu melompat ke pistol gesekan Anda.

2. Kikis hanya yang diperlukan- Jika Anda mengikis terlalu banyak data, biaya yang terkait dengan pengikisan, transfer, pemrosesan, dan penyimpanan data, semuanya akan meningkat. Mengikis apa yang Anda butuhkan juga merupakan pendekatan pengikisan etis dan akan memastikan bahwa Anda tidak terlibat masalah hukum atas data yang tidak Anda perlukan atau gunakan sejak awal.

3. Tangani Konten Dinamis- Situs web saat ini menggunakan Javascript atau AJAX untuk menghasilkan konten dengan cepat. Beberapa di antaranya mungkin membutuhkan waktu untuk dirender. Pastikan alat yang Anda pilih atau buat dapat menangani kasus penggunaan tersebut sehingga Anda dapat mengorek data dari berbagai situs web.

4. Kikis Secara Etis- Membombardir situs web dengan permintaan sedemikian rupa sehingga memengaruhi lalu lintas organik mereka adalah salah secara etis dan hukum. Praktik apa pun yang merusak situs web sumber tidak boleh dilakukan– Anda tidak ingin membunuh angsa yang bertelur emas.

Membangun solusi pengikisan web tingkat perusahaan Anda sendiri mungkin membutuhkan banyak waktu dan sumber daya. Juga jika Anda memiliki masalah bisnis yang membutuhkan data untuk diselesaikan, hal itu dapat mengalihkan perhatian Anda dari masalah sebenarnya. Inilah mengapa tim kami di PromptCloud menawarkan solusi DaaS sesuai permintaan yang sesuai untuk perusahaan besar maupun pemula yang ingin mengaktifkan pengambilan keputusan yang didukung data sebagai bagian dari alur kerja bisnis mereka.