Pembeda Data – Membangun Kelincahan dan Ketahanan Bisnis Menggunakan Data

Bahkan dengan basis konsumen yang meningkat, perusahaan harus berjuang di antara mereka sendiri untuk memanfaatkan margin tipis pada sebagian besar layanan dan produk. Juga, raksasa dari masa lalu memberi jalan bagi perusahaan yang lebih inovatif yang menggunakan data untuk keuntungan mereka. Orkut digantikan oleh facebook seperti Nokia dan Blackberry oleh Apple, dan Blockbuster oleh Netflix. Perusahaan telah mulai menggunakan data untuk tujuan bisnis seperti memahami pelanggan dengan lebih baik, memunculkan ide produk baru, meningkatkan strategi perekrutan, dan banyak lagi. Penggunaan data dalam proses bisnis memungkinkan kelincahan dan ketahanan bisnis terhadap perubahan –

Keputusan Berbasis Data:

Bisnis menggunakan data untuk membuat keputusan penting hari ini alih-alih mendukung firasat personel kunci atau memutuskan arah berdasarkan dukungan mayoritas. Pertemuan besar yang akan memetakan arah tindakan membutuhkan presentasi rinci dari data yang ada serta tren, pola, dan korelasi yang dapat diekstraksi dari data tersebut. Seringkali data historis untuk bisnis digunakan untuk ekstrapolasi untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana bisnis dapat terbentuk berdasarkan perubahan yang disarankan.

Memahami Pelanggan:

Sebagian besar bisnis baru menutup toko karena gagal memahami basis pelanggan mereka yang sebenarnya, daya beli mereka, dan bagaimana mereka bereaksi terhadap perubahan seperti kenaikan harga atau penambahan fitur baru. Data dari sumber historis dan real-time dapat sangat membantu Anda memahami pengguna. Perusahaan memanfaatkan sumber data yang berbeda seperti posting dan komentar media sosial serta ulasan di situs web yang berbeda untuk memahami pelanggan mereka. Jika perusahaan masih dalam tahap 'pra-peluncuran', perusahaan biasanya melakukan survei, membagikan sampel untuk mendapatkan umpan balik cepat, dan melakukan studi pasar tentang bagaimana produk serupa dapat bertahan.

Efisiensi operasional:

Apakah Anda adalah situs web eCommerce yang menghadapi masalah terkait manajemen gudang atau penjual batang korek api baru yang menghadapi masalah distribusi, efisiensi operasional hanya dapat ditingkatkan menggunakan data di abad ke-21. Seiring skala perusahaan dan bergerak ke tahap pertumbuhan yang cepat, friksi dalam alur kerja sehari-hari muncul. Ini perlu diselesaikan dengan menganalisis data dan mencari solusi optimal daripada membuang uang untuk masalah. Misalnya, sebuah perusahaan menghadapi masalah gudang dan hanya memutuskan untuk mengambil jalan keluar yang mudah dengan membuka gudang di setiap kota baru yang dijualnya– itu tidak akan terukur dan pasti akan ada krisis uang tunai setelah uang VC dibelanjakan.

Pengembangan Produk/Fitur Baru:

Tidak ada perusahaan yang ingin menempatkan semua taruhannya pada satu produk saat ini karena persaingan baru dapat menyebabkan hilangnya jumlah pelanggan. Loyalitas pelanggan terhadap satu produk mungkin terlalu berisiko mengingat bahkan perusahaan bernilai miliaran dolar pun jatuh karena perubahan preferensi pelanggan. Namun, untuk mendiversifikasi atau menghadirkan fitur baru agar pelanggan tetap terlibat, perusahaan membutuhkan data, sehingga upaya tidak sia-sia atau dialihkan dari produk inti.

Manajemen risiko:

Saat Covid melanda, berton-ton perusahaan baik besar maupun kecil tenggelam. Mereka yang tidak memiliki kontinjensi tenggelam lebih cepat. Beberapa memanfaatkan pandemi dan kebijakan "bekerja dari rumah" untuk tumbuh dengan cepat. Bahkan perusahaan-perusahaan ini terpengaruh setelah sebagian besar vaksin diberikan dan semuanya mulai kembali normal. Dalam kedua kasus tersebut, perusahaan yang tidak memperhitungkan risiko terkait perubahan harus menghentikan operasinya. Data dari peristiwa sejarah membantu perusahaan mempertahankan rencana darurat seperti BCP. Bahkan ketika dihadapkan pada situasi yang belum pernah terjadi sebelumnya, perusahaan dapat mengekstrapolasi data bisnis untuk mendapatkan pemahaman tentang bagaimana hal-hal akan berjalan dengan baik selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun berdasarkan perubahan pasar.

Perusahaan yang Menggunakan Data untuk Tumbuh

Jika Anda tidak yakin apakah data akan memberi Anda keuntungan besar atau merasa nyaman hanya berfokus pada pengembangan produk atau layanan Anda, berikut adalah beberapa perusahaan yang menggunakan data untuk mencapai ketinggian –

Netflix:

Dalam hal memproses data dalam skala besar dan merancang sistem pemberi rekomendasi, Netflix menjadi yang teratas. Sistem pemberi rekomendasinya adalah contoh utama pengambilan keputusan berbasis data. Itu berada di atas data pengguna, berjalan dalam waktu nyata, dan memberikan saran berdasarkan acara dan film mana yang telah ditonton pelanggan di masa lalu.

Zillow:

Sebuah pasar real estat yang populer, Zillow menggunakan pengikisan web untuk mendapatkan poin data tentang daftar properti, tren pasar, dan berita terbaru tentang real estat. Ini adalah bagaimana ia dapat memberikan informasi komprehensif kepada penggunanya untuk hasil pencarian mereka. Semua data ini telah membantu Zillow menjadi satu titik kontak untuk semua hal tentang real estat dan mendorong pertumbuhannya.

PriceGrabber, Kayak, Shopzilla, dan lainnya:

Situs web Perbandingan Harga seperti ini telah menjadi terkenal dalam beberapa tahun terakhir dengan mengumpulkan data dari web dan menunjukkan kepada pelanggan bagaimana harga suatu produk telah berubah selama beberapa bulan terakhir. Mereka juga menunjukkan harga terendah dan tertinggi belakangan ini bersama dengan rekomendasi – “beli sekarang” atau “tunggu harga turun”. Berkat situs web ini, pembeli dapat menggunakan data untuk membuat keputusan pembelian yang lebih tepat.

Uber:

Perusahaan ride-hailing terbesar di dunia menganalisis data seperti pola lalu lintas, perilaku pengguna, data perjalanan sebelumnya, dan berita kecelakaan besar atau penutupan jalan, untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Data tersebut membantu mengurangi waktu tunggu, menyediakan rute yang lebih efisien bagi pengemudi, dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Spotify:

Spotify adalah aplikasi musik berbasis data yang menonjol di antara yang lain dengan menggunakan data untuk membuat rekomendasi yang dipersonalisasi. Itu mempelajari kebiasaan dan preferensi mendengarkan bersama dengan tren terbaru di industri musik untuk menciptakan teknik pemfilteran yang meningkatkan pengalaman streaming musik secara keseluruhan. Mengingat bahwa aplikasi musik apa pun dapat digunakan untuk mendengarkan lagu, pendekatan berbasis data ini membedakan perusahaan.

Sumber Data

Tim kami di PromptCloud menyediakan solusi DaaS yang hadir dengan pendekatan plug-and-play. Ini hanya memiliki 3 langkah sederhana -

1. Beri kami daftar situs web dan poin data yang perlu dikorek beserta frekuensi pengikisan.
2. Lihat solusi demo yang dibuat oleh kami dan selesaikan kontrak integrasi dengan sistem Anda yang ada.
3. Tayang langsung dengan solusi pengikisan web real-time, terkelola sepenuhnya, di cloud .

Solusi pengikisan web kami menyediakan data yang bersih dan akurat yang digunakan untuk berbagai aplikasi seperti riset pasar, analisis pesaing, analisis sentimen, intelijen harga, pengayaan data, dan banyak lagi. Mengingat bahwa solusi DaaS kami adalah bayar per penggunaan, solusi ini dapat diskalakan berdasarkan kebutuhan Anda dan tagihan bulanan Anda akan didasarkan pada jumlah halaman web yang Anda ambil dan jumlah data yang Anda gunakan.

Memberikan data berkualitas tinggi adalah fokus utama dan untuk itu, kami menggunakan teknologi terbaru dalam penambangan data, pengikisan web, dan kecerdasan buatan. Hal ini memastikan bahwa pemformatan data yang kompleks ditangani dan klien selalu dapat mempercayai data yang mereka gunakan untuk membangun bisnis mereka.