Dampak Data Media Sosial pada Bisnis Anda

Data terutama dapat dari tiga format yang berbeda- terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur. Data terstruktur mengacu pada data tabular yang kita lihat di lembar Google, file Excel, dan tabel. Data semi terstruktur dapat berupa daftar, diagram alur, bagan, file JSON, data XML, dan lainnya. Data tidak terstruktur mengacu pada yang lainnya– semua format data yang tidak mengikuti pola, yang dapat dipelajari dan diuraikan oleh mesin.

Data Tidak Terstruktur dan Media Sosial

Salah satu sumber data tidak terstruktur terbesar saat ini adalah data yang diambil dari berbagai situs media sosial. Ini bisa berupa data tekstual dari Facebook atau Reddit, Gambar dari Instagram atau Pinterest, ulasan pekerjaan dan postingan dari Linkedin atau Glassdoor, atau bahkan video dan rekaman audio dari puluhan platform berbeda.

Meskipun bekerja dengan data yang tidak terstruktur itu sulit, NLP atau Natural Language Processing telah berkembang pesat dalam dekade terakhir. Ini telah memungkinkan bisnis serta peneliti menggunakan mesin di konten media sosial untuk mengekstraksi informasi. Sumber data alternatif seperti Media Sosial memungkinkan perusahaan untuk secara langsung mengkonsumsi dan membangun data mentah yang dihasilkan oleh pelanggan di lapangan.

Data Media Sosial dapat Membantu Anda Mencapai Tujuan Bisnis Anda

Data Media Sosial, jika dikumpulkan dengan benar, dapat berubah menjadi tambang emas bagi perusahaan yang ingin memahami basis penggunanya dengan lebih baik dan menggunakan umpan balik mereka untuk mengerjakan fitur dan produk baru. Meskipun mungkin tampak seperti jalan yang menantang untuk diambil, meninggalkan data di atas meja bukanlah suatu pilihan. Oleh karena itu, mari kita lihat pendekatan 5 langkah yang dapat Anda lakukan untuk menggunakan data media sosial secara optimal dan meningkatkan bisnis Anda.

1. Menemukan platform yang paling relevan dengan bisnis Anda: Memanfaatkan semua platform media sosial hanya akan meningkatkan kebisingan dan menghilangkan fokus Anda dari tugas utama. Alih-alih, Anda perlu memilih platform yang paling mungkin berisi data yang relevan bagi Anda. Jika Anda membuat produk konsumen, gulungan dan posting instagram dapat menjadi sumber informasi yang baik, jika Anda memberikan layanan profesional, Linkedin mungkin lebih cocok untuk Anda, bagi mereka yang ingin menggali pola pemasaran untuk produk B2C, Facebook dapat bekerja dengan sangat baik. , dan seterusnya.
2. Tetapkan Sasaran: Kecuali jika Anda menetapkan target dan berusaha mencapainya, Anda hanya akan duduk di tumpukan data yang diambil dari media sosial tanpa mengetahui apa yang harus dilakukan dengannya. Alih-alih memutuskan apa yang Anda butuhkan jawabannya, Anda dapat mengajukan pernyataan masalah seperti, mengapa beberapa produk Anda lebih populer daripada yang lain, jenis produk atau layanan apa yang harus Anda kerjakan selanjutnya, mengapa Anda memiliki jumlah pelanggan yang kembali lebih sedikit , dll. Hanya setelah pertanyaan Anda siap, Anda dapat melanjutkan untuk menemukan data yang menyembunyikan jawabannya.
3. Tentukan alat pengikis data: Setelah Anda menyelesaikan pernyataan masalah dan memutuskan dari sumber mana Anda perlu mengambil data, Anda harus memutuskan alat yang akan Anda gunakan untuk menyelesaikan pekerjaan Anda. Anda dapat memilih antara pengkodean DIY, solusi perangkat lunak semi-otomatis perebutan layar, dan penawaran DaaS. Namun, jika Anda perlu menyelesaikan sesuatu dengan cepat dan "sesuai permintaan", tanpa harus mengkhawatirkan aspek teknis dan legal dari web scraping, sebaiknya gunakan penyedia DaaS seperti PromptCloud.
4. Melacak tren dan perubahan: Tren baru muncul dan semua orang menginginkan sepotong kue. Untuk memastikan bahwa Anda tidak ketinggalan, setelah Anda memiliki umpan data langsung, Anda perlu memantau tren dan perubahan setiap jam atau hari, atau minggu. Jika Anda meninjau data lebih sering, Anda akan dapat bertindak lebih cepat dan memanfaatkan peluang sebaik-baiknya. Salah satu contohnya adalah bisnis yang mengonsumsi data pandemi Covid terlebih dahulu dan menyadari dampaknya. Perusahaan-perusahaan ini kemungkinan besar mengubah arah bisnis mereka dan menyelamatkan mereka tepat waktu. Mengubah arah di sini dapat berarti menjadikan bisnis mereka online atau berpindah dari bisnis restoran ke pengaturan cloud kitchen. Anda juga perlu melacak perubahan dan tren dalam keterlibatan media sosial pesaing Anda.
5. Analisis Sentimen Pelanggan: Penggunaan data media sosial yang paling umum adalah untuk menganalisis komentar dan komentar yang ditinggalkan oleh pelanggan untuk mencari tahu ke mana arah perusahaan dan di mana upaya mereka meninggalkan banyak hal yang diinginkan. Jika Anda memiliki bisnis B2C, kemungkinan besar Anda akan menemukan sekumpulan data yang dapat Anda berikan kepada tim produk Anda untuk dikerjakan, setelah Anda menggunakan data tersebut dan melakukan analisis sentimen berbasis Pemrosesan Bahasa Alami di atasnya.

Influencer dan Scraping Instagram

Dalam beberapa tahun terakhir, Instagram telah berkembang menjadi platform terbesar untuk influencer. Di sinilah individu terkenal serta wajah baru mengiklankan produk dan layanan dengan cara yang benar-benar baru. Postingan mereka berisi informasi dalam berbagai bentuk– video, gambar, dan teks yang ditambahkan sebagai deskripsi.

Konten ini memberikan wawasan tentang tren terbaru di pasar, produk teratas yang sedang diiklankan saat ini, influencer teratas yang direkrut merek, dan banyak lagi. Dengan pengikisan Instagram, Anda tidak hanya memiliki konten dan data tetapi juga informasi mengenai individu mana yang dapat Anda hubungi jika Anda ingin mempromosikan produk atau layanan Anda sendiri.

Mengingat bahwa instagram atau situs web media sosial lainnya berisi data yang tidak diformat dengan baik, menghapusnya, membersihkannya, dan kemudian menggunakannya adalah proses yang rumit. Kecuali jika penyedia layanan yang Anda gunakan memiliki pengalaman sebelumnya dengan data media sosial, Anda mungkin akan mendapatkan data yang tidak bersih yang pada gilirannya akan memengaruhi semua wawasan yang Anda ekstrak dan keputusan yang didukung data yang Anda buat. Scaling Instagram membawa peluang luas bagi para influencer akhir-akhir ini.

Tim kami di PromptCloud telah membantu pelanggan:

1. Bangun berbagai produk di atas data mentah media sosial.
2. Gunakan data media sosial untuk meningkatkan pengalaman pelanggan berdasarkan umpan balik dan komentar.
3. Dapatkan pemahaman yang lebih baik tentang pesaing mereka melalui kehadiran media sosial mereka dan karenanya membuat keputusan bisnis.

Saat sumber data alternatif baru ditambahkan, mereka mungkin sulit untuk dikonsumsi tetapi orang yang beradaptasi dengan cepat akan mendapatkan keuntungan dalam jangka panjang.