Kemajuan Analisis Data AI, dan Mengapa Anda Masih Membutuhkan Agensi

Semakin sulit untuk selalu mengikuti perkembangan dunia AI, dengan berbagai alat yang dirilis setiap minggunya. Hanya dengan melihat volume alat yang dirilis dari satu agregator menunjukkan kecepatan kemajuan yang mencengangkan:

Dengan dirilisnya ChatGPT pada bulan November 2022, Anda dapat melihat lonjakan besar pada alat yang masuk ke pasar dari bulan ke bulan (walaupun tampaknya segalanya mulai melambat).

Dengan Large Language Model (LLM) yang kini “berada di alam liar”, ada ribuan pengembang di seluruh dunia yang mendorong perubahan di setiap industri. Ada beberapa alat yang sangat berguna yang mulai dipasarkan, yang secara drastis meningkatkan produktivitas dan output, sementara banyak alat lainnya yang alasan keberadaannya tidak diketahui!

Salah satu bidang yang sangat kami minati di Semetrical adalah Analisis Data. Ini adalah area yang merupakan bagian besar dari pekerjaan klien kami yang sudah ada dan sesuatu yang benar-benar kami sukai sebagai sebuah tim. Namun, ada area lain yang tampaknya akan diambil oleh AI sebagai sebuah pekerjaan.

Namun, sama seperti pandangan kita terhadap AI dan Konten, meskipun hal ini dapat mempercepat produktivitas individu dan mendukung upaya kreatif kita, hal ini tidak boleh sepenuhnya menggantikan manusia. (Mantra kecil kami adalah: “Manusia tidak akan digantikan oleh AI. Manusia yang tahu cara menggunakan AI akan menggantikannya.” )

Meskipun demikian, ada beberapa alat hebat di luar sana untuk membantu tim pemasaran yang lebih kecil. Berikut ini beberapa penawaran terbaik di pasar.

Ulasan alat AI analisis data:

DataSquirrel.ai

DataSquirrel.ai adalah alat analisis data bertenaga AI yang memungkinkan pengguna menghasilkan wawasan otomatis dan langsung melihat pola dan tren dalam data mereka.

Kelebihan

• Mudah digunakan : Banyak pengguna memuji DataSquirrel.ai karena kemudahan penggunaannya.
• Wawasan otomatis : Alat ini menghasilkan wawasan otomatis, yang dapat menghemat waktu dan tenaga pengguna.
• Analisis cepat : Pengguna dapat dengan cepat menganalisis data mereka dan melihat pola dan tren.
• Terjangkau : Harganya fleksibel dan terjangkau.

Kontra

• Fitur terbatas : Beberapa pengguna menyadari bahwa alat ini memiliki fitur terbatas dibandingkan dengan alat analisis data lainnya.
• Kegagalan otomatisasi : Otomatisasi dapat gagal karena pembatasan situs web, seperti captcha.
• Masalah integrasi : Mungkin diperlukan beberapa waktu untuk mengintegrasikan DataSquirrel.ai dengan aplikasi lain.

Kasus penggunaan yang paling berguna

DataSquirrel.ai dapat berguna untuk berbagai kasus penggunaan, termasuk mengidentifikasi informasi harga hotel, prediksi untuk pencegahan churn, dan mengekstraksi data dari situs akademis. Alat ini paling cocok untuk pengguna yang perlu menganalisis data mereka dengan cepat dan menghasilkan wawasan tanpa menghabiskan banyak waktu untuk analisis manual. Ini juga merupakan pilihan yang baik bagi pengguna yang mencari alat analisis data yang terjangkau dengan pilihan harga yang fleksibel.

jawabrocket.com

AnswerRocket adalah platform analisis bisnis bertenaga AI yang memanfaatkan pemrosesan bahasa alami dan otomatisasi untuk memberikan wawasan dan visualisasi mendalam dalam hitungan detik.

Kelebihan

• Antarmuka yang ramah pengguna : Pengguna memuji AnswerRocket karena antarmukanya yang ramah dan intuitif.
• Analisis cepat : Alat ini menyediakan analisis canggih dan intelijen bisnis secepat kilat.
• Kueri bahasa alami : Pengguna dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa sederhana dan menerima wawasan yang relevan.
• Model khusus : AnswerRocket memungkinkan pengguna mempublikasikan model khusus dan membuatnya dapat diakses oleh tim bisnis.

Kontra

• Sumber data terbatas : Beberapa pengguna menyadari bahwa AnswerRocket mungkin memiliki keterbatasan dalam hal integrasi dengan sumber data tertentu.
• Kurva pembelajaran : Pengguna mungkin memerlukan waktu untuk membiasakan diri dengan platform dan fitur-fiturnya.
• Harga : Struktur harga AnswerRocket mungkin tidak cocok untuk semua anggaran.

Kasus penggunaan yang paling berguna

AnswerRocket adalah alat canggih yang dapat berguna untuk berbagai kasus penggunaan. Hal ini memungkinkan bisnis untuk mengajukan pertanyaan bahasa alami tentang data perusahaan mereka dan memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Hal ini menjadikannya sangat berharga bagi pengguna yang ingin menganalisis data mereka dengan cepat dan membuat keputusan berdasarkan data tanpa memerlukan pengetahuan teknis yang luas. Kemampuan AnswerRocket untuk menghasilkan visualisasi dan menyediakan analisis cepat dapat bermanfaat bagi bisnis di berbagai industri.

IBM Watson

IBM Watson Analytics adalah alat analisis bisnis yang didukung AI yang memungkinkan pengguna menganalisis data mereka dengan cepat dan mudah serta menghasilkan wawasan:

Kelebihan

• Mudah digunakan : Banyak pengguna memuji IBM Watson Analytics karena kemudahan penggunaan dan antarmuka intuitifnya.
• Wawasan yang didukung AI : Alat ini menghasilkan wawasan yang didukung AI, yang dapat menghemat waktu dan tenaga pengguna.
• Dasbor yang dapat disesuaikan : Pengguna dapat membuat dasbor yang dapat disesuaikan untuk memvisualisasikan data dan wawasan mereka dengan mudah.
• Integrasi dengan alat IBM lainnya : IBM Watson Analytics dapat diintegrasikan dengan alat IBM lainnya, seperti IBM Watson Studio dan IBM Watson Discovery.

Kontra

• Penetapan Harga : Struktur penetapan harga IBM Watson Analytics mungkin tidak sesuai untuk semua anggaran.
• Kurva pembelajaran : Pengguna mungkin memerlukan waktu untuk membiasakan diri dengan platform dan fitur-fiturnya.

Kasus penggunaan yang paling berguna

IBM Watson Analytics dapat berguna untuk berbagai kasus penggunaan, termasuk mengidentifikasi tren dan pola dalam data pelanggan, memprediksi penjualan, dan mengoptimalkan kampanye pemasaran. Alat ini paling cocok untuk pengguna yang perlu menganalisis data mereka dengan cepat dan menghasilkan wawasan tanpa menghabiskan banyak waktu untuk analisis manual. Ini juga merupakan pilihan yang baik bagi pengguna yang mencari alat analisis data canggih yang dapat diintegrasikan dengan alat IBM lainnya.

rapidminer.com

RapidMiner adalah platform ilmu data dan penambangan data yang menawarkan berbagai fitur dan kemampuan untuk analitik dan pembelajaran mesin.

Kelebihan

• Mudah digunakan : RapidMiner dipuji karena antarmukanya yang ramah pengguna dan platform intuitifnya.
• Analisis komprehensif : Alat ini memungkinkan pengguna menjalankan beberapa model pembelajaran mesin, melakukan analisis statistik, dan melakukan analisis data eksplorasi (EDA).
• Otomatisasi : RapidMiner menawarkan kemampuan otomatisasi, memungkinkan pengguna untuk menyederhanakan proses data dan alur kerja mereka.
• Ekstraksi data : Pengguna merasakan RapidMiner berguna untuk mengekstraksi data dari berbagai sumber, termasuk situs akademis.

Kontra

• Sumber data terbatas : Beberapa pengguna menyadari bahwa RapidMiner mungkin memiliki keterbatasan dalam hal integrasi dengan sumber data tertentu.
• Kurva pembelajaran : Pengguna mungkin memerlukan waktu untuk membiasakan diri dengan platform dan fitur-fiturnya.
• Penetapan Harga : Struktur penetapan harga RapidMiner mungkin tidak cocok untuk semua anggaran.

Kasus penggunaan yang paling berguna

RapidMiner dapat berguna untuk berbagai kasus penggunaan, termasuk pengelompokan, pencegahan churn, dan pemodelan prediktif. Alat ini sangat berharga bagi pengguna yang ingin memanfaatkan pembelajaran mesin dan analitik untuk mendapatkan wawasan dari data mereka. Kemampuan otomatisasi dan fitur ekstraksi data RapidMiner menjadikannya alat serbaguna bagi pengguna di berbagai industri.

alteryx.com

Alteryx adalah platform analitik dan ilmu data yang menawarkan berbagai kemampuan untuk analisis data, pembelajaran mesin, dan otomatisasi.

Kelebihan

• Analisis komprehensif : Alteryx menyediakan berbagai kemampuan analisis, termasuk integrasi data, persiapan data, dan pembelajaran mesin.
• Otomatisasi : Platform ini menawarkan fitur otomatisasi yang memungkinkan pengguna menyederhanakan proses analitik dan alur kerja mereka.
• Antarmuka yang ramah pengguna : Alteryx dipuji karena antarmuka yang ramah pengguna dan fungsionalitas drag-and-drop.
• Dukungan komunitas : Alteryx memiliki komunitas pengguna yang kuat yang berbagi pengetahuan dan sumber daya.

Kontra

• Kurva pembelajaran : Pengguna mungkin memerlukan waktu untuk membiasakan diri dengan platform dan fitur-fiturnya.
• Harga : Struktur harga Alteryx mungkin tidak cocok untuk semua anggaran.
• Sumber data terbatas : Beberapa pengguna menyadari bahwa Alteryx mungkin memiliki keterbatasan dalam hal integrasi dengan sumber data tertentu.

Kasus penggunaan yang paling berguna

Alteryx dapat berguna untuk berbagai kasus penggunaan, termasuk integrasi data, persiapan data, pemodelan prediktif, dan pembelajaran mesin. Platform ini sangat berharga bagi pengguna yang ingin memanfaatkan analitik tingkat lanjut dan mengotomatiskan proses data mereka. Antarmuka drag-and-drop Alteryx dan perpustakaan alat yang luas menjadikannya alat serbaguna bagi pengguna di berbagai industri.

Jadi, haruskah semua orang menggunakan Analisis Data AI?

Alat analisis data AI menawarkan banyak manfaat bagi bisnis, merevolusi cara data dikelola, dianalisis, dan diinterpretasikan. Pasti ada banyak alasan mengapa alat analisis data AI merupakan hal yang baik untuk bisnis:

1. Efisiensi : Alat AI mengotomatiskan tugas-tugas manual dan proses yang memakan waktu, memungkinkan bisnis menganalisis data dengan lebih efisien. Bagi kita yang kurang paham teknologi, kemampuan mengotomatiskan tugas-tugas sehari-hari sehingga Anda dapat melipatgandakan strategi dan lebih banyak kreativitas akan menghemat waktu dan sumber daya yang berharga, sehingga memungkinkan tim untuk memfokuskan pengambilan keputusan strategis.
2. Wawasan : Alat analisis yang didukung AI menyediakan deteksi pola tingkat lanjut, kueri dan pembuatan bahasa alami, serta kemampuan analisis yang tertanam. Untuk tim pemasaran kecil yang mungkin tidak memiliki keterampilan analisis data, namun sangat membutuhkannya agar lebih efisien, alat ini memungkinkan wawasan yang lebih dalam dari data mereka, melihat tren yang mungkin memakan waktu berjam-jam, dan membuat keputusan berdasarkan data. pada wawasan waktu nyata.
3. Kolaborasi : Jika tim sekarang dapat menjalankan analisis mereka sendiri, berbagi wawasan ini secara internal dan untuk membantu pengambilan keputusan bisnis berarti kolaborasi menjadi jauh lebih mudah. Analis bisnis dan pengguna dengan berbagai tingkat keahlian teknis kini dapat bekerja sama, berbagi wawasan, membuat hipotesis dengan lebih mudah, dan menjalankan beberapa pengujian, semuanya berdasarkan data yang mungkin belum ditemukan.
4. Analisis dan visualisasi tingkat lanjut : Analisis prediktif telah menjadi terobosan berkat pengembangan lebih banyak LLM, dan fungsi seperti inilah yang membantu tim di mana pun. Namun kemampuan menyampaikan maksud Anda sangatlah penting, sehingga visualisasi data adalah contoh bagus dari kemajuan AI. Dari dasbor dan laporan interaktif, hingga visualisasi cerdas atas data kompleks, alat analisis data AI kini hadir dengan sendirinya.
5. Manajemen data yang disederhanakan : Meskipun hal ini dapat dipandang positif dengan dikembangkannya alat analisis ini, pemformatan data masih menjadi masalah bagi banyak alat yang tersedia. Namun, bisnis dapat mengakses dan menganalisis data dari berbagai sumber, memastikan konsistensi dan akurasi data dengan lebih mudah.
6. Efektivitas biaya : Alat analisis data AI dapat menghemat biaya dengan mengotomatiskan proses dan mengurangi kebutuhan analisis data manual. Mereka juga menawarkan opsi harga yang fleksibel, memungkinkan bisnis memilih paket yang paling sesuai berdasarkan kebutuhan dan anggaran mereka.

Alat-alat ini intuitif untuk digunakan (sebagian besar), sehingga memudahkan siapa pun mengakses kumpulan data yang kompleks dan mengambil keputusan strategis dari kumpulan data tersebut. Setidaknya itulah judul utama. Namun agar bisnis apa pun tetap kompetitif dalam lanskap bisnis berbasis data saat ini, Anda harus dapat menggunakan alat-alat ini secara efisien dan dapat memvalidasi analisis yang dikeluarkan.

Mengapa Anda masih membutuhkan agensi untuk membantu analisis data Anda

Anda bisa saja memiliki tumpukan teknologi AI terbesar yang pernah ada, namun jika orang yang menggunakannya tidak memahami prinsip dasar analisis data, kemungkinan besar keputusan strategis Anda akan cacat sebelum dapat digunakan.

Terlepas dari kelebihan alat analisis data AI, ada beberapa kelemahan yang harus diwaspadai oleh bisnis. Meskipun bukan segalanya, berikut adalah beberapa area utama yang perlu diperhatikan saat memilih alat analisis data AI:

1. Fitur terbatas : Beberapa alat analisis data AI mungkin memiliki fitur terbatas dibandingkan dengan alat analisis data lainnya. Hal ini biasanya terjadi pada alat versi gratis dan harus selalu menjadi pertimbangan jika Anda memiliki persyaratan analitik yang lebih kompleks.
2. Masalah integrasi : Jika Anda bekerja dengan sejumlah sumber data, penting untuk memahami persyaratan integrasi kebutuhan analisis Anda. Beberapa alat analisis data AI mungkin memiliki masalah integrasi dengan aplikasi dan sumber data lain, yang dapat menjadi tantangan bagi bisnis yang ingin menggabungkan CRM, situs web, dan data produk, misalnya.
3. Kurva pembelajaran : Ini adalah poin terbesar yang akan disoroti oleh Semetrical. Sebagai pakar analitik, kami sudah familiar dengan ratusan alat, namun seperti halnya alat baru lainnya, selalu ada hal yang perlu dipelajari saat pertama kali menggunakan alat baru. Hal ini dapat menjadi kerugian bagi bisnis yang perlu menganalisis data mereka dengan cepat dan menghasilkan wawasan tanpa menghabiskan banyak waktu untuk analisis manual (kebutuhan banyak bisnis).
4. Harga : Struktur harga beberapa alat analisis data AI mungkin tidak cocok untuk semua anggaran, karena solusi perusahaan biasanya hanya cocok untuk bisnis (dan anggaran) yang lebih besar. Karena banyak dari kita yang beroperasi dengan anggaran terbatas atau perlu memaksimalkan apa yang tersedia, hal ini bisa menjadi kerugian bagi bisnis yang mencari alat analisis data yang terjangkau.

Tim di Semetrical menggunakan AI setiap hari untuk mempercepat tugas-tugas dasar yang lebih manual, namun AI tidak akan pernah menggantikan kecerdasan tim. Namun demikian, kami menggunakan lebih banyak variasi alat dalam proses internal kami sambil mendiskusikan lebih banyak solusi dengan klien setiap hari.

Seperti biasa, pengalaman kami selama bertahun-tahun dan interaksi manusia dengan kumpulan data yang besar, kemampuan menafsirkan konteks dan memahami musim akan selalu memberikan nilai pada penawaran analitik kami untuk klien kami. Ini semakin ditingkatkan dengan integrasi alat AI.

Apakah Anda memiliki proyek analitik yang memerlukan bantuan? Bingung dengan alat apa yang harus digunakan? Atau hanya menginginkan dukungan teknis dan arahan strategis dari tim analitik yang sangat berpengalaman? Lalu kami ingin mengatur obrolan. Hubungi kami hari ini!