Biaya Sebenarnya untuk Membuat Perayap Web Anda sendiri

Diterbitkan: 2023-08-09
Daftar Isi menunjukkan
Berbagai Aspek untuk Membangun Perayap Web
Pengaturan Tim:
Perkembangan:
Infrastruktur:
pipa ETL:
Penyimpanan data:
Transfer dan Akses Data:
Pemeliharaan dan Pembaruan:
Konsekuensi hukum:
Solusi Scraping Web Tingkat Perusahaan yang Lebih Baik

Pengikisan web telah menjadi cara paling umum untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber dan memperoleh informasi penting dari internet. Proses ini digunakan untuk memungkinkan solusi yang didukung data untuk apa pun mulai dari pencocokan harga di situs web e-niaga hingga membuat keputusan di pasar saham. Dengan meningkatnya permintaan untuk menggores data dari web, alat, dan layanan yang dapat mempermudah pengikisan web juga membanjiri internet. Namun, semua ini milik salah satu dari 3 subkategori-

  • Membuat alat pengikis web internal menggunakan pustaka seperti BeautifulSoup dengan Python dan menerapkannya di Layanan Cloud seperti AWS.
  • Menggunakan perangkat lunak scraping semi-otomatis yang dapat digunakan untuk mengambil bagian layar. Beberapa intervensi manusia diperlukan untuk penyiapan awal, tetapi tugas berulang dapat diotomatisasi. Namun, tingkat otomatisasi terbatas, produk atau tim bisnis mungkin menghadapi kurva pembelajaran yang curam untuk menggunakan alat tersebut, dan tidak semua situs web dapat dikikis menggunakan alat ini. Anda akan menemukan kesulitan ekstra dalam menangani situs web yang menghasilkan konten dinamis menggunakan teknologi seperti javascript.
  • Penyedia DaaS seperti PromptCloud memberi Anda umpan data khusus berdasarkan situs web dan poin data yang Anda kirimkan sebagai persyaratan. Layanan ini biasanya menagih Anda berdasarkan jumlah data yang Anda konsumsi– jadi tagihan bulanan Anda hanya berdasarkan jumlah data yang tergores dan akan sesuai dengan perusahaan dari semua ukuran.

Sekarang banyak perusahaan mungkin membayangkan biaya yang terkait dengan poin b atau c terlalu tinggi dan memutuskan untuk membangun web crawler sendiri. Mengapa tidak? Hanya Googling "Bagaimana cara membuat perayap web?" akan memberi Anda 100-an hasil. Beberapa dari mereka bahkan dapat berfungsi untuk kasus penggunaan Anda. Tapi berapa biaya sebenarnya untuk membangun perayap web tingkat perusahaan, menyebarkannya ke cloud, dan memelihara serta memperbaruinya dari waktu ke waktu? Ayo cari tahu.

Berbagai Aspek untuk Membangun Perayap Web

perayap web

Saat membuat perayap web, ada berbagai aspek yang perlu diperhatikan. Kecuali Anda memperhitungkan semua ini, Anda mungkin akan menggigit lebih dari yang bisa Anda kunyah. Itu akan berakhir dengan biaya terlalu banyak bahkan sebelum Anda mencapai garis finis, dan kemudian Anda akan terjebak antara melanjutkan atau menyerah.

Pengaturan Tim:

Persyaratan utama untuk membangun perayap web adalah pengetahuan pemrograman dan pengalaman sebelumnya dalam membangun perayap web. Bahkan jika Anda memiliki tim teknologi, Anda mungkin kekurangan seseorang dengan pengetahuan sebelumnya untuk memimpin kelompok tersebut. Tanpa seseorang yang berpengalaman, Anda mungkin akan membuat kesalahan kritis dan tidak menyadarinya sampai semuanya terlambat.

Perkembangan:

Setelah Anda menyiapkan tim, mereka harus mulai mengembangkan perayap web Anda. Perayap ini harus dapat merayapi semua poin data yang diperlukan dari semua situs web dalam daftar Anda. Oleh karena itu, dibutuhkan waktu yang cukup lama tidak hanya untuk membuat perayap tetapi juga untuk menguji kasus tepi dan memastikan bahwa perayap tidak akan rusak kapan pun. Bergantung pada seberapa besar dan berpengalaman tim Anda, membuat perayap web baru dari awal dapat memakan waktu mulai dari beberapa bulan hingga beberapa kuartal.

Infrastruktur:

Membangun perayap web yang sempurna itu sulit. Memutuskan infrastruktur cloud dengan waktu kerja tinggi yang juga akan dioptimalkan untuk biaya bahkan lebih sulit. Infra Anda juga harus dapat diskalakan sehingga dapat diskalakan saat dan saat bisnis Anda tumbuh dan saat Anda perlu mengorek data dari lebih banyak sumber.

pipa ETL:

Mengikis poin data yang Anda perlukan dari situs web pilihan Anda mungkin tidak cukup. Biasanya, data juga perlu dinormalisasi, diformat, dibersihkan, dan disortir sebelum disimpan di media penyimpanan. Semua ini akan membutuhkan lebih banyak daya komputasi. Karena pipeline ini akan menambah kelambatan dalam aliran data, mendapatkan infra yang tepat untuk menyiapkan pipeline ETL Anda di cloud akan menjadi sangat penting.

Penyimpanan data:

Setelah data Anda dikikis, dibersihkan, dan siap, Anda harus meletakkannya di media penyimpanan yang tepat. Ini bisa berupa database SQL atau NoSQL. Ini juga bisa menjadi solusi pergudangan data seperti Redshift. Pilihan database akan bergantung pada seberapa banyak data yang ingin Anda simpan, seberapa sering Anda ingin memperbarui atau mengambil data, apakah jumlah kolom dapat berubah di masa mendatang, dan banyak lagi. Seperti sumber daya lainnya, database juga perlu dihosting di cloud, jadi harga juga harus diperhitungkan.

Transfer dan Akses Data:

Sekarang setelah Anda menggores data dan menyimpannya dalam database, Anda mungkin ingin mengambilnya pada interval tertentu atau bahkan terus menerus. Anda dapat membuat REST API untuk memberikan akses dunia luar ke data Anda. Membangun dan memelihara lapisan akses data akan memakan waktu, dan Anda akan dikenai biaya berdasarkan jumlah transfer data yang Anda lakukan.

Pemeliharaan dan Pembaruan:

Perayap web tidak pernah final. Itu hanya sebuah versi. Versi yang lebih baru harus dibuat segera setelah situs web mana pun yang datanya diambil diubah atau diperbarui. Menambahkan situs web kompleks ke daftar situs web yang akan dikikis mungkin juga perlu memperbarui perayap Anda. Pemeliharaan dan pemantauan berkala terhadap Sumber Daya Cloud Anda juga penting untuk memastikan kesalahan tidak muncul di sistem dan sumber daya komputasi Cloud Anda sehat.

Konsekuensi hukum:

Saat mengorek data dari web, Anda harus mematuhi hukum negara tertentu. Ini akan menjadi undang-undang perlindungan data negara tempat Anda beroperasi serta undang-undang negara yang datanya Anda ambil. Kesalahan apa pun dapat berarti tuntutan hukum yang mahal. Kadang-kadang, pembayaran, penyelesaian, atau biaya hukum cukup baik untuk menjatuhkan perusahaan.

Solusi Scraping Web Tingkat Perusahaan yang Lebih Baik

Biaya terbesar yang Anda bayarkan untuk membangun solusi pengikisan web Anda sendiri bukanlah uang. Saatnya– bisnis Anda harus menunggu solusi aktif dan berjalan, sumber baru ditambahkan, dan banyak lagi. Alih-alih mencari solusi DaaS yang berfungsi penuh yang memberi Anda data yang bersih dan siap pakai serta opsi integrasi yang mudah akan menjadi pilihan yang bijak. Inilah mengapa tim kami di PromptCloud menyediakan solusi pengikisan web yang terkelola sepenuhnya yang dihosting di cloud untuk pengguna kami.

Anda dapat mulai menggunakan data dari mana saja di web hanya dalam proses 3 langkah di mana Anda memberi kami daftar situs web dan poin data, memvalidasi hasil perayap demo, lalu melanjutkan ke integrasi akhir. Menjadi solusi berbasis cloud, kami hanya menagih Anda berdasarkan jumlah data yang Anda konsumsi– sehingga solusinya terjangkau untuk perusahaan dari semua ukuran. Melakukan perhitungan terperinci akan menunjukkan kepada Anda bagaimana Anda benar-benar menghemat uang saat menggunakan solusi DaaS terkelola vs membangun perayap web Anda sendiri.

Untuk detail lebih lanjut, hubungi tim penjualan kami di [email protected]