Panduan Utama untuk Visualisasi Data: Saatnya Menjadi Baik

Menggunakan data untuk membuat keputusan penting berarti cerdas dalam menentukan strategi bisnis Anda secara keseluruhan.

Namun, data tidak ada artinya tanpa analisis data. Dan hampir tidak ada cara yang lebih mudah untuk menafsirkan data selain visualisasi data.

Jadi, bagaimana Anda mulai dari memiliki data hingga benar-benar mendorong kemajuan perusahaan Anda?

Panduan utama untuk visualisasi data ini adalah apa yang Anda cari-cari.

Coba Ketapel

Apa Itu Visualisasi Data

Visualisasi data adalah penerjemahan visual data mentah ke dalam bagan, peta, grafik, dan jenis visual lainnya. Melalui dasbor, data divisualisasikan sedemikian rupa sehingga memberikan semua informasi yang diperlukan secara sekilas dan Anda dapat memperoleh wawasan saat bepergian, memungkinkan identifikasi dengan cepat dan mudah tentang apa yang terjadi dan apa yang perlu dilakukan selanjutnya.

Selain tim data, pemasar dan manajer juga beralih ke tampilan data tersebut sehingga mereka menemukan dan menggunakan pola dalam keseluruhan strategi bisnis mereka. Dasbor juga merupakan penghasil ide yang hebat: melihat data suatu proyek sering kali membantu memperoleh pemahaman dan pengenalan terhadap masalah yang sebelumnya masih tersembunyi. Pada tahun 2021, tim lebih didorong oleh data dibandingkan sebelumnya, sehingga melihat data dengan cara yang cerdas adalah taktik yang membawa keselarasan, kontrol kualitas, dan efisiensi dalam proses pengambilan keputusan. Penggunaan visualisasi data tidak lagi terbatas pada tim analisis data: ini adalah sesuatu yang dapat dan harus dilakukan serta tersedia bagi siapa saja yang ingin memasukkan data ke dalam inti strategi dan pendekatan sehari-hari mereka terhadap tugas.

Mengapa Visualisasi Data Penting: 3 Alasan

Memiliki akses terhadap data yang tepat adalah kunci dalam banyak hal dalam bisnis – hal ini membuka peluang yang mungkin tidak akan Anda lihat jika tidak. Namun memiliki akses saja tidak cukup. Keajaiban data hadir dengan membawanya ke tingkat baru melalui penceritaan. Karena data dapat memberi tahu Anda sebuah cerita. Dan hal ini terjadi melalui struktur yang lebih mudah dipahami – suatu bentuk di mana semua informasi yang mungkin Anda perlukan disorot, dilihat secara sekilas, dan dengan cepat membantu Anda melihat semua pola yang Anda perlukan sehingga Anda dapat mengeksplorasi peluang lebih jauh.

Namun mengapa visualisasi data itu penting? Mari kita lihat tiga alasan terpenting.

Siapapun Dapat Berinteraksi dengan Data

Data tidak harus abstrak – namun, data tetap diperuntukkan bagi orang-orang yang cenderung tersesat karena banyaknya data. Dengan visualisasi data, pengguna dapat dengan mudah mengeksplorasi data, tanpa perlu pelatihan khusus terlebih dahulu – otak kita secara inheren mampu memproses informasi dengan lebih mudah melalui grafik, bagan, atau lainnya. Ini memberikan gambaran singkat yang sangat berharga bagi siapa saja yang ingin berinteraksi dan mengetahui data dengan lebih baik – dan menggunakan pengetahuan tersebut.

Pahami Setiap Korelasi

Data menunjukkan jalannya – dan dengan visualisasi data, Anda memahami hubungan penting yang perlu Anda buat antara berbagai kejadian dalam satu pandangan. hubungan antara proses bisnis, hasil, dan operasi secara keseluruhan.

Bantuan dalam Pengambilan Keputusan

Keputusan tidak boleh diambil berdasarkan firasat. Oleh karena itu, analisis keputusan diperlukan untuk memastikan informasi yang Anda miliki digunakan sebaik mungkin. Visualisasi data yang baik menampilkan data apa adanya dan menampilkannya tanpa distorsi sehingga Anda dapat menafsirkannya – sehingga pengambilan keputusan selalu relevan dan sesuai dengan faktor-faktor yang harus Anda pertimbangkan.

Manfaat Visualisasi Data

Jika Anda mempertimbangkan penggunaan visualisasi data dalam pekerjaan sehari-hari organisasi Anda, Anda mungkin bertanya-tanya apa manfaat yang dapat Anda uraikan dari hal ini. Untuk tujuan bisnis Anda, metode ini akan membantu Anda mencari cara baru untuk mengembangkan dan meningkatkan tim dan tujuan Anda. Di antara manfaat terbaik yang dapat diberikan visualisasi data pada bisnis Anda adalah:

Beradaptasi dengan Tren yang Muncul

Visualisasi data adalah alat yang sempurna untuk mengamati peluang baru dan tren baru yang tidak dapat dilihat dengan mudah. Dengan teknik visualisasi data, pergeseran pasar dapat diketahui, reaksi dan preferensi konsumen dapat dipahami dengan lebih baik, dan bahkan tren yang hampir tidak terlihat pun dapat muncul, memberikan bisnis Anda pilihan untuk beradaptasi dengan cepat dan efisien terhadap perubahan tersebut.

Peningkatan Pemahaman tentang Operasi

Ketika Anda dengan cepat memahami dan menganalisis metrik bisnis penting dengan benar, Anda sudah mendapatkan keuntungan dalam produktivitas. Visualisasi data membantu bisnis melihat semua korelasi yang berarti antara operasi dan hasil. Ketika Anda mengetahui mengapa dan kapan sesuatu terjadi, Anda memiliki kekuatan untuk mengubahnya dan menggali lebih dalam perbaikan dan adaptasi tanpa terjebak dalam rutinitas.

Menghemat Waktu yang Berharga

Tanpa visualisasi data, banyak waktu yang dihabiskan untuk menyaring data dalam jumlah besar, menandai bagian yang paling penting, menganalisisnya, dan membuat laporan terperinci. Selain memakan waktu, seluruh cobaan ini biasanya menuntut orang yang terlatih dengan bakat dalam ilmu data, sistem yang sesuai, dan cara berpikir. Namun, dengan perangkat lunak visualisasi data yang tepat, visualisasi data dibuat dalam hitungan detik, sehingga selalu memiliki dasbor informasi terkini.

Temukan Pola Tersembunyi

Bentuk representasi data tradisional seringkali tidak begitu akurat dalam mengungkapkan pola, wawasan tersembunyi, dan faktor-faktor yang membawa kesuksesan. Namun, dengan memanfaatkan visualisasi data, tidak ada hal yang terlewat – dan hal ini berlaku untuk wawasan bisnis, perilaku pelanggan, kinerja proyek, manajemen kampanye, dan menentukan operasi mana yang perlu ditingkatkan.

Mendeteksi dan Membatasi Kesalahan

Kesalahan adalah bagian dari semua operasi bisnis, dan merupakan peluang pembelajaran yang bagus – tetapi hanya jika Anda dapat menemukannya tepat waktu. Memvisualisasikan data berarti memvisualisasikan kesalahan dan dengan cepat mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki, tindakan salah yang mengarah pada hasil yang tidak diinginkan, dan analisis inilah yang Anda perlukan untuk mengarahkan tim Anda ke langkah berikutnya yang benar.

Bagaimana Visualisasi Data Digunakan

Dengan mendasarkan kemajuan bisnis Anda pada data sebagai sumber, perusahaan dapat meningkatkan layanan atau produk mereka, mempersonalisasi pengalaman untuk audiens mereka, dan meningkatkan konversi dan pendapatan mereka. Visualisasi memainkan peran besar dalam hal ini. Melalui mereka, potensi pertumbuhan dan perkembangan bahkan di wilayah yang sebelumnya belum berkembang untuk bisnis Anda dapat dengan mudah terpenuhi. Mengubah data besar menjadi sumber wawasan yang dapat dipahami tidak pernah semudah ini. Namun bagaimana visualisasi data digunakan dan untuk apa? Berikut ikhtisar dari tiga penggunaan paling umum.

Bercerita

Mengkomunikasikan cerita adalah inti dari visualisasi data. Bagian terbaik? Penonton mana pun dapat memahaminya jika ditampilkan dengan jelas dan ringkas. Visualisasi data membantu Anda mengidentifikasi masalah atau hasil pada intinya – sehingga Anda dapat mengambil keputusan dengan cepat. Biarkan data menceritakan kisah yang membantu organisasi Anda berkembang.

Meneliti Nilai dan Risiko

Ketika Anda perlu mempertimbangkan begitu banyak faktor agar dapat menganalisis berbagai hal secara akurat, visualisasi data bisa sangat berharga. Mengetahui peluang apa yang membawa risiko dan apa yang memiliki nilai sebenarnya memberi Anda keuntungan karena selalu selangkah lebih maju dari potensi masalah.

Mengidentifikasi Frekuensi

Visualisasi data adalah alat yang hebat untuk menentukan seberapa sering peristiwa penting untuk proyek (atau bisnis) Anda terjadi dan memahami logika di baliknya. Misalnya, hal ini berarti mencari tahu seberapa sering produk Anda dibeli di area tertentu dan di area mana penjualannya kurang dan upaya harus ditingkatkan.

Jenis Visualisasi Data

Ketika kita berbicara tentang visualisasi data, kebanyakan orang langsung memikirkan infografis. Ini adalah salah satu jenis visualisasi data paling umum yang biasanya digunakan untuk menyampaikan banyak informasi dengan cepat dan efisien. Namun yang semakin diandalkan oleh organisasi saat ini sebagai alat adalah dasbor – visualisasi yang dapat disesuaikan dan dapat ditampilkan dalam berbagai cara. Jadi mari kita lihat beberapa tipe visualisasi data yang mungkin ingin Anda gunakan dan tujuan spesifiknya.

Bagan dan Grafik

Melalui bagan dan grafik, yang merupakan salah satu jenis pertama yang dipilih untuk visualisasi data, keseluruhan kisah tren data diceritakan dengan cara yang jauh lebih cepat. Mereka memberikan perbandingan cepat dan cara yang lebih baik untuk analisis data dalam jangka panjang.

Plot Kotak-dan-kumis

Ini adalah cara yang bagus untuk melihat dengan cepat apakah outlier menyeret suatu proses ke atas atau ke bawah. Mereka juga berguna ketika membandingkan rata-rata, deviasi standar, dan menjawab pertanyaan seperti “Apakah kedua proses ini sama secara statistik?”

Bagan Pengukur

Jenis visualisasi ini memberikan gambaran umum informasi sebagai pembacaan pada dial. Ini dapat membantu Anda dengan cepat mengetahui bagaimana kinerja proyek, kampanye, atau angka tertentu dibandingkan dengan kinerja yang diharapkan.

Histogram

Visualisasi ini menunjukkan distribusi data Anda dan membantu dalam menarik kesimpulan probabilitas. Mereka dapat dengan cepat menunjukkan apakah suatu proses berada di kisaran rata-rata yang tepat atau apakah outlier mengganggu hasil data atau hasil.

Diagram lingkaran

Mereka menggambarkan faktor-faktor apa yang berperan dalam suatu proses. Berbagai versi diagram lingkaran bagus jika Anda perlu melihat apakah setiap bagian dari keseluruhan memberikan pengaruhnya, atau Anda ingin melihat faktor apa yang paling penting dalam suatu proses atau hasil.

Bagan Peta Hierarki

Ini adalah alat visualisasi data yang memperlihatkan data hierarki menggunakan node bersarang (persegi panjang) dengan berbagai ukuran dan warna, sehingga memudahkan untuk menemukan pola data atau membandingkan kuantitas data.

Dengan dasbor, kami memiliki keunggulan alat analisis bawaan yang dapat membantu tim Anda menyelami metrik lebih dalam dan tidak melupakan hal yang paling penting.

Visualisasi Data Interaktif

Visualisasi data interaktif terjadi ketika kekuatan perangkat lunak analisis data modern bertemu dengan representasi grafis. Ini terjadi melalui aplikasi perangkat lunak yang menangkap seluruh data dengan merincinya dalam bentuk visual.

Beberapa penelitian terbaru menunjukkan bahwa 28% bisnis yang menggunakan visualisasi data lebih mungkin menemukan informasi yang relevan untuk bisnis mereka dibandingkan dengan mereka yang tidak. Visualisasi data yang sukses dapat ditindaklanjuti dan intuitif, disajikan dengan cara yang mengidentifikasi tujuan dan juga masalah, serta memungkinkan tim Anda untuk menindaklanjutinya dengan cepat.

Dengan visualisasi data interaktif, data menjadi lebih menarik dan mudah disesuaikan. Manfaat lainnya meliputi:

• Penggunaan analitik yang lebih baik
• Meningkatkan kreativitas dalam desain
• Wawasan yang berharga
• Konteks dalam kumpulan data yang kompleks
• Temukan tren yang mendahului pesaing
• Kemampuan untuk mengubah strategi saat bepergian
• Mengidentifikasi penyebab suatu masalah

Visualisasi Data dengan Python

Visualisasi data yang ditulis dalam bahasa Python membantu mengidentifikasi tren, pola, dan korelasi yang mungkin belum pernah Anda temukan. Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum yang mencakup struktur data tingkat tinggi, tipe dinamis dan pengikatan dinamis, dan berbagai fitur lainnya yang menjadikannya pilihan yang baik untuk pengembangan aplikasi yang kompleks. Python memberi pengembang segudang pilihan untuk memvisualisasikan data dan mendapatkan wawasan yang tidak dapat diberikan oleh data mentah saja.

Menggunakan Python untuk membuat visualisasi data Anda akan membantu:

• Membantu pengguna Anda mendapatkan wawasan data dalam hitungan milidetik dibandingkan dengan detik atau bahkan menit saat mencoba menganalisis dan memahami kumpulan data besar dari data yang belum diformat
• Memungkinkan Anda menambahkan warna, garis tren, penanda, anotasi, dan banyak lagi isyarat visual lainnya untuk langsung memahami kisah data
• Mendukung visualisasi data interaktif – Bokeh adalah perpustakaan visualisasi interaktif yang merender grafiknya menggunakan HTML dan JavaScript. Namun, Bokeh menyediakan API Python untuk membuat visualisasi interaktif di D3.js dengan atau tanpa perlu menulis kode JavaScript apa pun.

Ketika bisnis terus mengandalkan data untuk membuat keputusan yang lebih baik dan berdasarkan fakta, pentingnya visualisasi data akan semakin meningkat. Dan karena teknik visualisasi seperti bagan dan grafik lebih efisien dalam memahami data dibandingkan dengan spreadsheet tradisional dan laporan data yang sudah ketinggalan zaman, penggunaan alat seperti Python untuk membuat visualisasi data merupakan kebutuhan bagi setiap tim lintas fungsi. Untuk mendalami topik ini lebih dalam, lihat artikel kami tentang visualisasi data dengan Python .

Visualisasi Data di R

Menggunakan R sebagai bahasa analisis data memungkinkan pengembang dan ilmuwan data membuat berbagai jenis visualisasi untuk mewakili data mentah yang kompleks dengan pengkodean minimum. Dengan menggunakan beragam fungsi R, Anda dapat membuat visualisasi data yang menarik hanya dengan menulis beberapa baris kode. Untuk membuat visualisasi data, R menyediakan beberapa perpustakaan visualisasi termasuk ggplot2 yang merupakan salah satu paket yang paling banyak digunakan.

Keduanya dilengkapi dengan baik untuk visualisasi data tetapi menyesuaikan grafik di R umumnya lebih mudah dan intuitif. R dibuat untuk mendemonstrasikan hasil analisis statistik dengan modul grafik dasar yang memungkinkan Anda membuat bagan dan plot dengan mudah, dan Anda juga dapat menggunakan ggplot2 untuk uji coba tingkat lanjut.

Untuk membaca lebih lanjut mengapa R bisa menjadi jawaban untuk visualisasi data Anda, buka artikel kami tentang Visualisasi Data di R.

Visualisasi data: Praktik Terbaik

Seperti yang telah kami katakan, visualisasi data adalah tentang membuat sejumlah besar angka dan statika dapat dicerna dan dipahami, dengan menggabungkan semuanya dalam satu visual yang bagus. Jadi, apa saja praktik visualisasi data terbaik yang harus Anda ikuti? Inilah lima yang paling penting.

Sapa Audiens yang Tepat

Rancang visualisasi Anda sesuai dengan target audiens tertentu, dengan mempertimbangkan tantangan, keinginan, dan potensi hambatan mereka. Menentukan audiens yang tepat akan membantu Anda merancang dasbor yang sempurna dan memberdayakan mereka dengan pengetahuan.

Pilih Visual yang Tepat

Untuk menunjukkan keindahan dan kegunaan data, Anda perlu memilih grafik visual yang tepat. Bagan ini adalah suara visual data Anda – pastikan bagan ini merespons tujuan Anda dan menampilkan cerita yang ingin Anda sampaikan dengan paling efisien.

Bersihkan Datanya

Sebelum menyajikan data secara visual, Anda perlu membersihkan kumpulan data agar dapat dengan mudah digunakan oleh perangkat lunak visualisasi data Anda.

Pilih Alat Visualisasi Data yang Tepat

Untuk menghemat waktu dan membuat dasbor yang membanggakan data Anda, memilih alat/perangkat lunak visualisasi data yang tepat sangatlah penting – sehingga Anda dapat membuat berbagai visualisasi untuk data Anda dengan beberapa klik, dalam hitungan detik, dan membagikannya dengan bebas.

Cara Memilih Perangkat Lunak Visualisasi Data Anda: Coba Slingshot

Dalam memilih perangkat lunak visualisasi data, Anda perlu memastikan perangkat lunak tersebut dapat terhubung ke semua data yang Anda miliki di sistem berbeda dan membangun dasbor untuk menyatukan semuanya ke dalam tampilan 360 derajat penuh dari bisnis Anda. Inilah yang dapat dilakukan Slingshot untuk Anda – ini adalah alat yang menggabungkan analisis data, manajemen proyek dan informasi, obrolan, dan tolok ukur strategi berbasis tujuan – semuanya dalam satu aplikasi yang intuitif. Berkat mesin intelijen bisnis lengkap di dalamnya, Anda dapat dengan cepat terhubung ke berbagai sumber data dan membuat dasbor dalam hitungan menit.

Membuat berbagai jenis dasbor dan visualisasi data menjadi lebih mudah dari sebelumnya dengan Slingshot – ini dapat dilakukan hanya dengan beberapa klik, dengan banyak opsi untuk diedit, banyak sekali jenis bagan, filter, dan opsi untuk menyimpan dan membagikan dasbor Anda dengan internal dan anggota tim eksternal.

Hubungi kami jika Anda ingin demo atau memiliki pertanyaan.