Panduan Utama untuk Web Scraping: Alat, Teknik, dan Kasus Penggunaan

Di era digital, data telah menjadi mata uang baru. Bisnis, peneliti, dan pengembang beralih ke web scraping untuk mengumpulkan data berharga yang mereka butuhkan dari internet yang luas. Panduan komprehensif ini mendalami dunia web scraping, menjelajahi alat, teknik, dan beragam kasus penggunaannya.

Apa itu Pengikisan Web?

Pengikisan web, juga dikenal sebagai ekstraksi data web, adalah proses mengambil data dari situs web. Teknik ini melibatkan mengunjungi halaman web secara terprogram dan mengekstraksi informasi berguna, biasanya mengubah data web tidak terstruktur menjadi format terstruktur yang sesuai untuk analisis dan integrasi ke dalam database atau aplikasi.

Alat Pengikis Web

1. Perangkat Lunak Pengikisan Web Otomatis : Alat seperti Octoparse dan ParseHub menawarkan antarmuka yang ramah pengguna bagi pengguna non-teknis untuk mengekstrak data web.
2. Pustaka Pemrograman : Pustaka Python seperti BeautifulSoup dan Scrapy populer di kalangan pengembang untuk tugas pengikisan web khusus.
3. Layanan Pengikisan Web Berbasis Cloud : Platform seperti PromptCloud menyediakan layanan pengikisan web terkelola secara menyeluruh, ideal untuk kebutuhan ekstraksi data berskala besar dan kompleks.

Teknik Pengikisan Web

Pengikisan web melibatkan berbagai teknik, masing-masing dirancang untuk menavigasi dan mengekstrak data dari berbagai jenis lingkungan web. Teknik-teknik ini sangat penting dalam mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh beragamnya halaman web. Berikut adalah beberapa teknik pengikisan web utama:

Penguraian HTML

• Deskripsi : Ini adalah teknik paling mendasar, di mana scraper mengurai kode HTML untuk mengekstrak data. Alat seperti BeautifulSoup dengan Python digunakan untuk menavigasi struktur HTML dan mengekstrak informasi yang relevan.
• Kasus Penggunaan : Ideal untuk menggores situs web statis yang datanya tertanam langsung di HTML.

Render AJAX dan JavaScript

• Deskripsi : Banyak situs web modern memuat kontennya secara dinamis menggunakan AJAX dan JavaScript. Mengikis situs-situs ini memerlukan alat yang dapat menjalankan JavaScript dan mengambil data yang dimuat secara asinkron.
• Kasus Penggunaan : Berguna untuk mengekstrak data dari aplikasi web dan situs yang sangat bergantung pada JavaScript untuk rendering konten.

Menangani Pagination dan Scroll Tak Terbatas

• Deskripsi : Teknik untuk menavigasi beberapa halaman konten, baik dengan mengikuti tautan penomoran halaman atau menangani fungsi gulir tanpa batas.
• Kasus Penggunaan : Penting untuk situs e-niaga, direktori online, atau situs apa pun yang kontennya tersebar di beberapa halaman.

Pemecahan Captcha dan Rotasi Proxy

• Deskripsi : Teknik tingkat lanjut yang melibatkan penggunaan server proxy untuk menutupi aktivitas pengikisan dan algoritme untuk menyelesaikan CAPTCHA, memungkinkan pengikis meniru perilaku penelusuran manusia dan menghindari deteksi.
• Kasus Penggunaan : Diperlukan untuk menggores situs web dengan tindakan anti-bot yang ketat.

Browser Tanpa Kepala

• Deskripsi : Alat seperti Selenium atau Puppeteer menggunakan browser tanpa kepala untuk berinteraksi dengan halaman web secara terprogram, menyimulasikan pola penelusuran manusia, termasuk mengklik dan menggulir.
• Kasus Penggunaan : Ideal untuk tugas pengikisan yang rumit di mana penguraian HTML langsung tidak mencukupi, terutama di situs web yang memerlukan interaksi pengguna.

Ekstraksi API

• Deskripsi : Mengekstraksi data dengan membuat permintaan ke API publik atau pribadi, sering kali mengembalikan data dalam format terstruktur seperti JSON atau XML.
• Kasus Penggunaan : Efektif untuk platform media sosial, aplikasi seluler, atau layanan apa pun yang menawarkan API data.

Ekspresi Reguler (Regex)

• Deskripsi : Menggunakan pencocokan pola untuk mengekstrak teks atau titik data tertentu dari korpus teks yang lebih besar.
• Kasus Penggunaan : Berguna untuk mengekstrak informasi spesifik seperti nomor telepon, alamat email, atau format data standar apa pun.

Masing-masing teknik ini mengatasi tantangan spesifik dalam web scraping, mulai dari ekstraksi data dasar hingga menavigasi situs dinamis yang kompleks dan menghindari teknologi anti-scraping. Pilihan teknik sangat bergantung pada struktur dan kompleksitas situs target.

Pengikisan Web Python

Python adalah bahasa populer untuk web scraping karena kesederhanaannya dan perpustakaan canggih yang tersedia untuk tujuan ini. Berikut gambaran singkat tentang bagaimana Python dapat digunakan untuk web scraping:

Perpustakaan Utama untuk Web Scraping dengan Python

Sup Cantik :

• Digunakan untuk parsing dokumen HTML dan XML.
• Ideal untuk mengekstraksi data dari situs web statis.
• Berfungsi baik dengan pustaka permintaan bawaan Python untuk mengambil konten halaman web.

tergores :

• Kerangka kerja perayapan web sumber terbuka dan kolaboratif.
• Memungkinkan Anda menulis aturan untuk mengekstrak data dari halaman web.
• Dapat menangani tugas web scraping yang lebih kompleks dan berskala besar.

Selenium :

• Terutama digunakan untuk mengotomatisasi aplikasi web untuk tujuan pengujian.
• Dapat digunakan untuk menyalin konten dinamis yang memerlukan interaksi, seperti mengklik tombol atau mengisi formulir.
• Memanfaatkan browser web asli, memungkinkannya mengeksekusi JavaScript seperti browser biasa.

Proses Dasar Pengikisan Web Menggunakan Python

Mengambil Konten Halaman Web :

• Gunakan perpustakaan permintaan untuk membuat permintaan HTTP ke server web dan mengambil konten halaman web.

Mengurai Konten :

• Gunakan BeautifulSoup atau lxml untuk mengurai konten HTML yang diambil.
• Ekstrak informasi yang relevan dengan mencari elemen HTML menggunakan penyeleksi seperti tag, ID, dan kelas.

Menangani Konten Dinamis :

• Untuk situs web dinamis, gunakan Selenium untuk mengotomatiskan interaksi browser guna mengambil konten yang dimuat secara dinamis.

Ekstraksi dan Penyimpanan Data :

• Ekstrak data yang diperlukan dari HTML yang diurai.
• Simpan data dalam format terstruktur seperti CSV, JSON, atau database.

Menangani Pengecualian dan Bot :

• Menerapkan penanganan kesalahan untuk mengelola kegagalan permintaan atau respons yang tidak valid.
• Gunakan header, proxy, dan penundaan untuk meniru perilaku manusia dan menghindari pemblokiran oleh mekanisme anti-scraping.

Contoh Script Scraping Web Sederhana dengan Python

permintaan impor

dari bs4 impor BeautifulSoup

# Ambil konten halaman web

url = “http://contoh.com”

respon = permintaan.dapatkan(url)

# Parsing konten HTML

sup = BeautifulSoup(response.teks, 'html.parser')

# Ekstrak data

data = sup.find_all('nama_tag', {'kelas': 'nama_kelas'})

# Cetak data yang diekstraksi

untuk item dalam data:

cetak(item.teks)

Gunakan Kasus Pengikisan Web

1. Riset Pasar : Perusahaan mencari situs web pesaing untuk mengetahui harga produk, ulasan, dan tren pasar.
2. Lead Generation : Mengikis informasi kontak dari berbagai sumber online untuk membangun database pelanggan potensial.
3. Daftar Real Estat : Mengumpulkan data properti dari beberapa situs web real estat untuk analisis dan perbandingan.
4. Analisis Sentimen : Mengekstraksi opini dan ulasan pengguna untuk pemantauan merek dan manajemen reputasi.

Bagaimana PromptCloud Dapat Membantu

Sebagai penyedia layanan pengikisan web khusus, PromptCloud melayani bisnis yang membutuhkan solusi ekstraksi data yang andal, berkualitas tinggi, dan khusus. Keahlian kami mencakup berbagai industri, memastikan kepatuhan, skalabilitas, dan umpan data yang dibuat khusus sesuai dengan kebutuhan bisnis tertentu.

Kesimpulan

Pengikisan web membuka banyak kemungkinan untuk pengambilan keputusan berdasarkan data. Baik itu proyek kecil atau usaha tingkat perusahaan, memahami alat, teknik, dan aplikasi web scraping yang tepat sangat penting untuk keberhasilan dalam lanskap data modern.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah sah untuk mengikis web?

Legalitas web scraping bergantung pada beberapa faktor dan dapat berbeda-beda di setiap negara dan situs web. Berikut beberapa pertimbangan penting:

1. Ketentuan Layanan : Banyak situs web yang menentukan sikap mereka terhadap web scraping dalam Ketentuan Layanan (ToS) mereka. Menghapus data dari situs dengan cara yang melanggar ToS berpotensi menimbulkan tuntutan hukum.
2. Undang-undang Hak Cipta : Jika data yang diambil memiliki hak cipta, menggunakannya tanpa izin dapat melanggar hak pemegang hak cipta.
3. Undang-undang Privasi Data : Undang-undang seperti GDPR di Eropa memberlakukan aturan ketat tentang bagaimana data pribadi dapat dikumpulkan dan digunakan. Mengikis data pribadi tanpa persetujuan bisa menjadi pelanggaran hukum.
4. Mengakses Area yang Dilindungi : Mengambil data dari area yang dilindungi kata sandi atau menggunakan cara untuk melewati segala bentuk keamanan situs web dapat dianggap ilegal.
5. Frekuensi dan Volume Scraping : Membebani server situs web dengan mengirimkan terlalu banyak permintaan dalam waktu singkat dapat dianggap sebagai serangan penolakan layanan, yang merupakan tindakan ilegal.

Meskipun web scraping pada dasarnya tidak ilegal, hal ini menjadi masalah hukum jika melanggar kebijakan situs web tertentu, undang-undang privasi, atau aturan hak cipta. Sangat penting untuk menyadari dan mematuhi pedoman hukum dan etika saat melakukan web scraping.

Apakah semua situs web mengizinkan web scraping?

Tidak, tidak semua situs web mengizinkan web scraping. Izin untuk mengikis situs web bergantung pada beberapa faktor, termasuk persyaratan layanan (ToS) situs web, file robots.txt, dan undang-undang yang berlaku.

1. Ketentuan Layanan : Banyak situs web yang secara eksplisit menyatakan dalam ToS mereka apakah mereka mengizinkan web scraping atau tidak. Pelanggaran terhadap ketentuan ini berpotensi mengakibatkan tindakan hukum terhadap scraper.
2. File robots.txt : Situs web sering kali menggunakan file robots.txt untuk menentukan aturan bagi perayap dan pencakar web. File ini mungkin membatasi akses ke bagian tertentu dari situs atau melarang pengikisan sama sekali.
3. Batasan Hukum : Beberapa wilayah hukum mempunyai undang-undang yang mungkin berdampak pada legalitas web scraping, khususnya mengenai privasi data dan hak cipta.

Penting bagi siapa pun yang terlibat dalam web scraping untuk meninjau aspek-aspek ini dan memastikan bahwa aktivitas mereka mematuhi kebijakan situs web dan persyaratan hukum. Dalam banyak kasus, situs web mungkin memerlukan izin khusus atau menawarkan API sebagai cara legal untuk mengakses datanya.

Apa cara termudah untuk mengikis situs web?

Cara termudah untuk melakukan scraping situs web biasanya melibatkan penggunaan alat dan pustaka yang mudah digunakan yang menangani sebagian besar kerumitan web scraping. Berikut pendekatan langsungnya:

Gunakan Alat atau Perangkat Lunak Scraping Web :

• Alat seperti Octoparse, ParseHub, atau WebHarvy dirancang untuk non-pemrogram. Mereka menawarkan antarmuka tunjuk-dan-klik untuk memilih data yang ingin Anda kikis, dan mereka menangani kode yang mendasarinya.
• Alat-alat ini sering kali menyertakan fitur untuk menangani konten dinamis yang dimuat oleh JavaScript dan dapat menavigasi melalui penomoran halaman atau dropdown.

Gunakan Perpustakaan Python (untuk Pengalaman Pemrograman Dasar) :

• Jika Anda memiliki pengalaman pemrograman, pustaka Python seperti BeautifulSoup atau Scrapy adalah pilihan yang bagus. Alat ini memerlukan lebih banyak keterlibatan dibandingkan alat tunjuk dan klik, namun menawarkan fleksibilitas yang lebih besar.
• BeautifulSoup sangat ramah pengguna untuk pemula. Dikombinasikan dengan pustaka permintaan Python, ini memungkinkan Anda mengambil halaman web dan menguraikan HTML-nya hanya dengan beberapa baris kode.

Ekstensi Peramban :

• Ekstensi browser seperti Web Scraper (tersedia di Chrome) atau Data Miner dapat digunakan untuk tugas pengikisan sederhana langsung dari browser web, tanpa memerlukan penyiapan perangkat lunak terpisah.

Ikuti Pedoman Hukum dan Etika :

• Pastikan aktivitas pengikisan Anda mematuhi persyaratan layanan dan kebijakan privasi situs web. Hindari mengambil data pribadi atau sensitif tanpa izin.
• Hormati file robots.txt situs web, yang memberikan pedoman tentang apa yang boleh di-scrap.

Simpan dan Gunakan Data :

• Sebagian besar alat memungkinkan Anda mengekspor data yang diambil dalam format seperti CSV, Excel, atau JSON. Pastikan Anda memiliki rencana yang jelas tentang bagaimana Anda akan menyimpan dan menggunakan data ini.