Pengertian Data Scraping: Pengertian, Jenis, dan Kegunaannya

Di zaman yang ditandai dengan banyaknya informasi, data berperan penting dalam menentukan keputusan, memfasilitasi penelitian, dan mendorong inovasi. Pengikisan data, atau dikenal sebagai pengikisan web atau pengumpulan data, merupakan metode yang digunakan untuk mengambil informasi dari situs web dan platform online.

Pada dasarnya, pengikisan data menggunakan teknik otomatis untuk mengumpulkan kumpulan data yang luas dengan cepat, menggantikan metode pengumpulan informasi manual yang memakan waktu dan melelahkan.

Arti Pengikisan Data

Dalam istilah yang lebih sederhana, makna pengikisan data melibatkan ekstraksi data secara otomatis dari situs web. Ini mencakup penggunaan alat khusus atau program skrip untuk melintasi halaman web, mengenali data terkait, dan kemudian mengekstraksi dan mengaturnya untuk analisis atau penyimpanan selanjutnya. Pendekatan ini mendapatkan popularitas karena banyaknya data yang dapat diakses di internet dan tuntutan akan metode efektif untuk memanfaatkan informasi ini.

Sumber gambar: https://avinetworks.com/

Berbagai Jenis Pengikisan Data

Teknik pengikisan data dapat bervariasi berdasarkan kompleksitas tugas dan sumber data. Berikut beberapa tipe yang umum:

1. Pengikisan Web

Metode pengikisan data yang paling banyak digunakan adalah pengikisan web, yang memerlukan pengambilan informasi dari situs web. Ini mencakup teks, gambar, harga, atau data lain apa pun yang ada di halaman web. Bisnis sering kali menggunakan web scraping untuk memantau pesaing, mengumpulkan intelijen pasar, atau melacak harga produk.

2. Pengikisan Layar

Pengikisan layar melibatkan penggalian data dari keluaran tampilan program lain. Ini sering digunakan ketika data tidak dapat diakses secara langsung melalui API atau database. Pengikisan layar digunakan dalam skenario di mana sistem atau aplikasi lama tidak memiliki opsi integrasi yang tepat.

3. Pengikisan Media Sosial

Pengikisan data media sosial melibatkan penggalian data dari berbagai platform media sosial. Ini dapat mencakup profil pengguna, postingan, komentar, dan informasi relevan lainnya. Pengikisan media sosial digunakan oleh bisnis untuk analisis sentimen, riset pasar, dan memahami preferensi pelanggan.

4. Pengikisan Email

Pengikisan email melibatkan penggalian alamat email dari situs web. Meskipun dapat digunakan untuk tujuan yang sah seperti membuat milis, penting untuk menyadari pertimbangan etis dan implikasi hukum, karena pengikisan email berpotensi melanggar kebijakan privasi.

Aplikasi Pengikisan Data

Pengikisan data telah diterapkan di berbagai industri, memberikan wawasan berharga dan menyederhanakan proses:

1. Intelijen Bisnis

Perusahaan memanfaatkan data scraping untuk mengumpulkan intelijen kompetitif, memantau tren pasar, dan menganalisis perilaku konsumen. Data ini sangat penting dalam membuat keputusan yang tepat, menyempurnakan produk atau layanan, dan mempertahankan keunggulan kompetitif di pasar.

2. Penelitian dan Pengembangan

Para peneliti menggunakan pengikisan data untuk mengumpulkan data untuk studi akademis, penelitian ilmiah, dan inovasi. Hal ini memberi mereka akses ke sumber informasi yang luas dan mempercepat tahap pengumpulan data proyek mereka.

3. Perdagangan elektronik

Pengikisan data diterapkan dalam e-commerce, untuk memantau harga, melacak inventaris, dan melakukan analisis pasar. Hal ini memberdayakan bisnis untuk menyesuaikan strategi penetapan harga, mengoptimalkan tingkat stok, dan tetap kompetitif di pasar.

4. Perumahan

Dalam industri real estat, pengumpulan data dimanfaatkan untuk mengumpulkan informasi properti, memantau tren pasar, dan menganalisis harga rumah. Informasi ini memfasilitasi pengambilan keputusan bagi para profesional real estate dan membantu pembeli rumah dalam menemukan penawaran yang paling menguntungkan.

Manfaat Pengikisan Data

1. Efisiensi Waktu

Pengikisan data mengotomatiskan proses ekstraksi data, menghemat banyak waktu dibandingkan dengan metode manual. Efisiensi ini memungkinkan bisnis untuk fokus menganalisis dan memanfaatkan data daripada menghabiskan waktu dalam proses pengumpulan.

2. Akurasi

Otomatisasi mengurangi risiko kesalahan manusia, memastikan bahwa data diekstraksi secara konsisten dan akurat. Hal ini penting untuk tugas-tugas yang memerlukan ketelitian, seperti analisis keuangan atau riset pasar.

3. Skalabilitas

Pengikisan data dapat dengan mudah diskalakan untuk menangani data dalam jumlah besar, sehingga cocok untuk bisnis yang menangani kumpulan data berukuran besar. Skalabilitas ini sangat bermanfaat bagi industri yang memerlukan pengumpulan data secara terus-menerus dan ekstensif.

Pertimbangan Etis dalam Pengikisan Data

Meskipun pengikisan data menawarkan banyak keuntungan, penting untuk melakukan pendekatan secara etis dan bertanggung jawab. Berikut beberapa pertimbangannya:

1. Hormati Ketentuan Layanan

Pastikan kepatuhan terhadap persyaratan layanan situs web yang dikikis. Beberapa situs web secara eksplisit melarang pengumpulan data dalam ketentuannya, dan pelanggaran terhadap ketentuan ini dapat mengakibatkan konsekuensi hukum.

2. Masalah Privasi

Hormati privasi pengguna dengan menghindari ekstraksi informasi sensitif atau identitas pribadi. Patuhi undang-undang dan peraturan perlindungan data untuk melindungi hak dan privasi individu.

3. Transparansi

Bersikaplah transparan tentang aktivitas pengumpulan data. Situs web dan pengguna harus menyadari bahwa data sedang dikumpulkan dan memahami tujuan di baliknya.

Kesimpulan

Pengikisan data yang berarti ekstraksi informasi secara otomatis dari berbagai sumber, merupakan alat canggih yang telah merevolusi cara bisnis dan peneliti mengakses dan memanfaatkan informasi. Memahami makna, jenis, penerapan, dan pertimbangan etisnya sangat penting untuk memastikan penggunaan yang bertanggung jawab dan efektif. Jika dilakukan dengan hati-hati dan patuh, pengikisan data dapat membuka wawasan berharga, mendorong inovasi, dan berkontribusi pada pengambilan keputusan yang tepat di berbagai bidang.

Untuk menyederhanakan dan menyederhanakan proses pengikisan data, pertimbangkan untuk melakukan outsourcing ke penyedia pengikisan web seperti PromptCloud, penyedia solusi pengikisan data terkemuka. Hubungi kami di [email protected] untuk memesan demo GRATIS!

Pertanyaan yang Sering Diajukan:

Apakah yang Anda maksud: pengikisan data

Pengikisan data mengacu pada ekstraksi informasi secara otomatis dari situs web atau sumber lain di internet. Hal ini memerlukan penggunaan perangkat lunak untuk mengumpulkan data dengan menavigasi seluruh halaman web dan mengekstrak informasi terkait.

Apakah data yang diambil legal?

Legalitas data yang dikikis bergantung pada berbagai faktor, termasuk persyaratan layanan situs web yang dikikis dan peraturan setempat. Beberapa situs web secara eksplisit melarang scraping dalam persyaratan layanannya, sementara situs lain mungkin mengizinkannya. Sangat penting untuk menyadari dan mematuhi pertimbangan hukum dan etika saat mengambil data.

Apa metode pengikisan data?

Pengikisan data, yang berarti ekstraksi data berharga, dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai metode, termasuk alat pengikisan web, bahasa pemrograman seperti Python dengan pustaka seperti BeautifulSoup atau Scrapy, dan ekstensi browser. Pendekatan ini termasuk mengeluarkan permintaan ke situs web, mengurai HTML atau bahasa markup alternatif, dan mengambil informasi yang relevan.

Apa contoh data yang tergores?

Contoh data yang diambil dapat berupa informasi produk (seperti harga dan deskripsi) dari situs web e-niaga, atau detail kontak dari direktori bisnis yang diperoleh menggunakan alat pengikis.