Membuka Kekuatan Wawasan Pelanggan dengan Pelaporan Data

Dengan meningkatnya persaingan di saluran digital dan pergerakan menuju data pihak nol, merek eCommerce melihat pergeseran ke arah pengalaman belanja yang lebih dipersonalisasi yang didukung oleh wawasan berbasis data. Karena merek kehilangan data dari sumber pihak ketiga karena perubahan regulasi data, mereka beralih ke perolehan wawasan pelanggan melalui data pihak nol. Menurut Forrester, data pihak nol adalah informasi yang sengaja dibagikan dengan merek oleh pelanggan.

Terlebih lagi, inovasi yang kami lihat dalam perdagangan seluler dan sosial menunjukkan bahwa strategi eCommerce berbasis data akan tetap ada. Misalnya, perdagangan seluler mengalami pertumbuhan dalam pembayaran klik untuk membeli untuk SMS , dan saluran baru dalam perdagangan sosial, seperti Toko di Facebook dan Instagram , terus tumbuh. Pada akhirnya, inovasi di seluruh saluran ini bergantung pada data yang relevan untuk lebih memahami pengalaman pelanggan — termasuk informasi seputar riwayat pembelian, SMS versus tarif buka email, dll.

Sepintas, tren solusi eCommerce berbasis data mungkin tampak sulit untuk merek dengan ukuran apa pun. Namun, solusi eCommerce, yang didukung oleh data, jauh lebih mudah didekati daripada yang diperkirakan. Untuk mengeksplorasi ini lebih lanjut, kita akan membahas peran dan pentingnya data konsumen di eCommerce dan menyoroti manfaat dan praktik untuk memahami wawasan pelanggan dan pelaporan data.

Data didefinisikan lebih lanjut: Apa itu analitik data?

Sebelum beralih ke manfaat dan praktik terbaik untuk memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan pelaporan data dan wawasan pelanggan, mari kita temukan mesin yang mendorong semuanya — analitik data. Analisis data, yang didefinisikan oleh Investopedia , mengacu pada berbagai analisis dan proses yang terlibat dalam menafsirkan data. Pada akhirnya, tujuan analitik data adalah untuk mengungkapkan tren, memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti kepada bisnis, dan menawarkan lebih banyak kejelasan dan konteks untuk kumpulan data besar.

Jadi apa artinya ini bagi merek?

Analisis data dan pelaporan data memberi merek wawasan pelanggan yang mendalam , memberi mereka pemahaman yang lebih dalam tentang pelanggan mereka. Dengan memanfaatkan laporan data pelanggan yang kuat, merek dapat mengubah wawasan yang dapat ditindaklanjuti menjadi peningkatan produk dan pesan situs yang berdampak. Lebih dari itu, dengan menganalisis data pelanggan (yaitu analisis pelanggan), Anda dapat mengenal pelanggan Anda dan memberikan pengalaman yang lebih dipersonalisasi.

Apa itu analisis pelanggan?

Analisis pelanggan, identik dengan analisis data tetapi khusus untuk merek eCommerce, melibatkan analisis data yang diberikan oleh pelanggan pada titik mana pun dalam siklus hidup pelanggan. Misalnya, merek seperti Dossier dapat memanfaatkan data pelanggan , membantu memicu pesan dengan penawaran yang dipersonalisasi. Menurut Gartner , tujuan analisis pelanggan melibatkan pemanfaatan data untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan Anda (yaitu, kepuasan, kebutuhan, dan keinginan). Untuk merek eCommerce, yang pengalaman berbelanjanya mencakup interaksi digital dan jarak jauh, memanfaatkan analitik pelanggan sangat penting untuk pertumbuhan merek. Ini membawa kita ke pelaporan data.

Apa itu pelaporan data?

Pelaporan data adalah proses seputar transformasi data menjadi format yang dapat dibaca dengan wawasan yang dapat digunakan. Pelaporan data sering kali mengambil tampilan yang lebih visual dan menerjemahkan sejumlah besar informasi ke dalam grafik, bagan, dan diagram yang dapat dicerna. Namun yang lebih penting, pelaporan data memungkinkan merek menjawab pertanyaan tentang pelanggan mereka dan membantu menceritakan kisah yang lebih luas tentang pemirsa.

Format yang mudah dibaca yang disediakan oleh solusi pelaporan data membawa analisis dan wawasan pelanggan ke tingkat yang baru. Dengan alat pelaporan data yang kuat, merek eCommerce sekarang dapat menggunakan data untuk mengidentifikasi tren, mengukur potensi kekurangan, dan membangun solusi dengan tingkat kepastian yang lebih tinggi.

Dasbor email, dengan wawasan pelanggan yang dikumpulkan dari Ulasan Yotpo.

Dan dengan ini, perusahaan dapat membuka jalan baru yang mungkin tidak terlihat pada pandangan pertama, seperti membuat strategi yang mendorong keterlibatan pelanggan, meningkatkan retensi, dan meningkatkan konversi. Misalnya, merek dapat mengubah umpan balik pelanggan, yang disediakan di Ulasan atau Tanya Jawab, menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan pelaporan data. Sekarang, mari kita lihat beberapa manfaat bagi merek yang memanfaatkan analitik dan pelaporan data.

Analisis prediktif — perilaku dan tren pelanggan

Data pelanggan tidak hanya memungkinkan Anda untuk lebih memahami sentimen pelanggan Anda saat ini, tetapi analitik prediktif juga membantu merek mengantisipasi perilaku pelanggan. Analisis prediktif, proses menganalisis data dari waktu ke waktu, adalah cara kami mengidentifikasi tren.

Melacak wawasan pelanggan dari waktu ke waktu membantu merek menemukan tren dalam data pelanggan dan memperkirakan perilaku, memberdayakan merek untuk membuat keputusan yang lebih baik dan tetap kompetitif. Dengan memanfaatkan kemampuan pelaporan data tingkat lanjut, seperti tren yang terlihat di dasbor Ulasan Yotpo , perusahaan dapat melacak keberhasilan kampanye baru, sentimen pelanggan dari waktu ke waktu, dan kesuksesan seumur hidup produk.

Dasbor Wawasan Yotpo, dengan skor sentimen pelanggan.

5 manfaat pelaporan analitik data untuk merek eCommerce

Berikut adalah beberapa manfaat utama analitik data, termasuk beberapa kemampuan pelaporan data Yotpo yang menyoroti bagaimana data memberi merek informasi yang mereka butuhkan untuk memahami pelanggan mereka dan membuat keputusan yang hemat biaya dan tepat waktu.

1. Tingkatkan pengembangan produk

Dengan melihat tren dalam ulasan, merek dapat membuat keputusan produk yang penting untuk mengoreksi atau memperbaiki keluhan pelanggan umum atau kesulitan komunikasi. Dengan kemampuan pemfilteran, merek dapat melihat produk berulang, kata kunci, dan lainnya yang disebutkan dalam ulasan pelanggan.

Misalnya, alat Wawasan Yotpo memungkinkan Anda memeriksa skor sentimen berdasarkan produk atau topik untuk memahami sentimen pelanggan seputar topik yang sering disebutkan seperti kecocokan dan kualitas. Memahami titik nyeri spesifik di sekitar produk yang berbeda membantu merek mengoreksi arah dengan menghubungi pabrikan mereka untuk melakukan penyesuaian.

2. Tingkatkan pesan merek

Wawasan pelanggan dapat membantu merek meningkatkan pesan merek mereka. Dengan mengamati sentimen pelanggan yang disebutkan dalam ulasan produk, ulasan situs, dan konten buatan pengguna, merek dapat memahami apa yang benar- benar sesuai dengan pelanggan dan pada akhirnya meningkatkan pesan dan deskripsi produk di tempat mereka. Dengan menyempurnakan pesan merek dan produk, Anda dapat memperkuat identitas merek Anda dan membangun kepercayaan merek.

3. Meningkatkan sentimen pelanggan

Dengan alat analisis prediktif, seperti Penandaan dan pemfilteran Ulasan , bisnis dapat mengidentifikasi tren sentimen pelanggan. Khususnya, dengan Penandaan Ulasan Yotpo , merek dapat mengkategorikan ulasan berdasarkan kategori seperti "pembeli teratas", "perlu ditindaklanjuti", "masalah pengiriman", dan banyak lagi. Mengkategorikan ulasan dan membuat laporan khusus berdasarkan tag ulasan membantu menjaga wawasan Anda tetap teratur, sehingga Anda dapat dengan mudah mengidentifikasi wawasan dari pelanggan yang puas atau meminta tim tertentu menargetkan area masalah untuk melakukan penyesuaian yang diperlukan.

4. Lacak kemajuan peluncuran produk

Kemampuan pelaporan Ulasan Yotpo memungkinkan merek untuk memfilter ulasan berdasarkan produk. Mampu memfilter produk baru dan memantau keberhasilan rilisnya dapat membantu Anda melakukan penyesuaian tepat waktu. Kemampuan untuk membuat penyesuaian cepat dalam pengiriman pesan, deskripsi produk, dll. selama rilis produk dapat sangat memengaruhi keberhasilan peluncuran.

5. Wawasan pesan kampanye

Selain meningkatkan pesan merek, dengan pelaporan data, merek dapat memperoleh wawasan tentang keberhasilan pesan kampanye mereka. Misalnya, melacak data ulasan dari waktu ke waktu dan membandingkannya dengan pesan kampanye, baik email atau SMS membantu Anda mendapatkan komunikasi yang sukses dengan pembeli Anda.

Praktik terbaik untuk memanfaatkan pelaporan dan wawasan data

Sementara kemampuan pelaporan data tingkat lanjut melakukan sebagian besar pekerjaan berat untuk merek, penting untuk mengingat beberapa hal saat memanfaatkan wawasan dan analitik pelanggan. Berikut cara memaksimalkan potensi penuh data pelanggan dan menjaga kualitas data Anda.

• Pastikan untuk memprioritaskan organisasi dan pemeliharaan data. Manfaatkan alat seperti Penandaan Ulasan untuk membantu mengatur dan mengelola wawasan pelanggan saat Anda menskalakan.

• Fokus pada pelacakan sasaran produk dan pencapaian keterlibatan. Pertimbangkan untuk menggunakan filter, laporan terjadwal, atau template laporan untuk memastikan bahwa Anda melacak keberhasilan produk dan wawasan pelanggan dari waktu ke waktu.

• Bagikan wawasan dengan tim lain, seperti penjualan, pemasaran, dan anggota tim desain. Jelajahi menggunakan laporan khusus untuk menandai wawasan tertentu agar mudah dibagikan dengan tim tertentu.

• Buat koneksi data di seluruh tumpukan teknologi Anda. Berbagi data di seluruh tumpukan teknologi Anda, dengan memanfaatkan solusi terhubung melalui pendekatan platform, dapat mengurangi wawasan pelanggan yang menyendiri di seluruh solusi.

Kemampuan pelaporan data tingkat lanjut memberi merek wawasan pelanggan yang mendalam.

Tidak diragukan lagi, memanfaatkan data dan wawasan pelanggan adalah suatu keharusan dalam lanskap pasca-cookie yang berkembang pesat saat ini . Karena kami terus melihat pergeseran menuju ruang online data tanpa pihak, perusahaan harus tetap kompetitif dalam proses pengumpulan dan pengelolaan data mereka. Dengan pelaporan data yang kuat, seperti Yotpo, merek dapat mengenal pelanggan mereka lebih dalam, membantu mengantisipasi apa yang benar-benar diinginkan pembeli.