Menggunakan Google Sheets untuk Pengikisan Web dan Analisis Data

Di antara beragam kemampuannya, Google Spreadsheet memiliki fitur yang kurang dihargai – melakukan pengikisan web dan analisis data. Ideal bagi mereka yang ingin mengumpulkan dan mengevaluasi informasi dari sumber online tanpa pengkodean yang rumit atau investasi perangkat lunak yang mahal, Google Spreadsheet adalah pilihan yang sangat baik.

Secara khusus berkonsentrasi pada fungsi IMPORTXML, IMPORTRANGE, dan IMPORTFROMWEB, kita akan mempelajari lebih dalam penggunaan Google Spreadsheet untuk ekstraksi data.

Ekstraksi Data Google Spreadsheet: Dasar-dasar

Memulai perjalanan Anda dengan Google Spreadsheet untuk ekstraksi data memerlukan pemahaman konsep dasar seputar dua fungsi penting – IMPORTXML dan IMPORTRANGE. Fungsi-fungsi ini memberdayakan pengguna untuk mengambil data dengan lancar langsung ke Google Spreadsheet mereka dari file XML atau CSV jarak jauh, situs web, atau Google Spreadsheet lainnya. Mari kita periksa setiap fungsi lebih dekat.

Fungsi IMPORTXML:

Fungsi IMPORTXML mengimpor data dari file XML yang terletak online atau dalam akun Google Drive Anda dengan memberikan kueri XPath spesifik yang menentukan subset data mana yang akan diambil. Berikut contoh rumusnya:

=IMPORTXML(“https://example.com/data.xml”, “//items/item[1]/price”)

Dalam hal ini, rumusnya menargetkan <https://example.com/data.xml> dan mengambil nilai harga yang terkait dengan elemen item pertama melalui ekspresi XPath yang ditentukan (“//items/item[1]/price”) . Anda mungkin memerlukan pengetahuan tentang struktur XML dan kueri XPath untuk menulis rumus yang efektif; namun, ada banyak sumber daya yang tersedia online untuk membantu pemula.

Fungsi PENTING:

Fungsi IMPORTRANGE mengambil data dari dokumen Google Sheets lain, memungkinkan berbagi dan kolaborasi dengan mudah antara banyak pihak yang mengerjakan kumpulan data berbeda. Sebagai ilustrasi, jika Anda ingin mengambil rentang A1 hingga C3 dari lembar bernama 'Penjualan' yang disimpan dalam spreadsheet 'Kumpulan Data Penjualan Saya', gunakan rumus ini:

=IMPORTRANGE(“https://docs.google.com/spreadsheets/d/[SPREADSHEET-ID]”, “'Penjualan'!A1:C3”)

Pastikan untuk mengganti '[SPREADSHEET-ID]' dengan pengenal asli yang ditemukan di URL yang tertaut ke dokumen Google Spreadsheet yang diperlukan yang memuat data tersebut. Perhatikan bahwa kedua dokumen harus dapat diakses publik atau dimiliki oleh pengguna yang sama, dan permintaan izin mungkin muncul bergantung pada pengaturannya.

3. IMPORFROMWEB Fungsi:

Sumber Gambar: ImportFromWeb | Pengikisan web di Google Spreadsheet  

Fungsi IMPORTFROMWEB mengkhususkan diri dalam memperoleh data HTML tabular yang dihosting di situs web publik, menjadikannya cocok untuk pemeriksaan dan evaluasi selanjutnya. Kemampuan ini memperluas kompetensi Google Spreadsheet dalam mengumpulkan berbagai bentuk data selain file XML dan CSV. Memanfaatkan fungsi IMPORTFROMWEB hanya memerlukan penunjukan alamat situs web yang dipilih dikombinasikan dengan parameter pencarian opsional, seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

=IMPORTFROMWEB(“<https://finance.yahoo.com/most-active>”, “tabel”)

Dengan memanfaatkan fungsi-fungsi inti ini, pengguna memperkuat kemampuan mereka dalam menangani beragam aspek akuisisi data, transformasi, dan upaya sintesis menggunakan Google Spreadsheet sebagai landasan serbaguna untuk melaksanakan berbagai aktivitas analisis.

Teknik Ekstraksi Data Tingkat Lanjut

Selain penggunaan dasar, fungsi-fungsi ini menawarkan kemampuan tingkat lanjut seperti penanganan kesalahan, logika kondisional, dan opsi penyesuaian. Beberapa contohnya meliputi:

• Penanganan Kesalahan: Gunakan IFERROR() yang membungkus pernyataan IMPORTXML atau IMPORTRANGE untuk menangkap kesalahan dengan baik: =IFERROR(IMPORTXML(…),,”Pesan Kesalahan Ditampilkan Sebagai gantinya.”)
• Logika Bersyarat & Fungsi Khusus: Buat skrip khusus yang memanfaatkan fungsi Skrip Google Apps untuk menerapkan aturan dan manipulasi bisnis yang canggih pada data yang diimpor sebelum menyimpan hasilnya dalam sel.
• Menggabungkan Banyak Sumber: Menggabungkan data yang diambil dari beberapa sumber berbeda menjadi satu kumpulan data yang kohesif melalui penggunaan literal array, penggabungan, dan teknik transposisi secara kreatif.

Menggunakan Google Sheets untuk Analisis Data Komprehensif

Setelah Anda menguasai ekstraksi data menggunakan Google Spreadsheet, manfaatkan alat bawaan seperti tabel pivot, filter, pengurutan, pembuatan bagan, dan pemformatan bersyarat untuk melakukan analisis menyeluruh.

Selain itu, pertimbangkan untuk mengintegrasikan layanan pelengkap seperti Google Data Studio, Tableau, atau Power BI untuk fleksibilitas visualisasi dan potensi kolaboratif yang lebih besar.

Dengan latihan, kesabaran, dan kreativitas, Google Sheets membuktikan dirinya sebagai platform yang mumpuni untuk semua aspek tugas web scraping dan analisis data.

Memvisualisasikan Data: Membuat Bagan dan Grafik

Setelah data disusun di Google Spreadsheet, representasi visual dapat memperbesar wawasan. Pengguna dapat memilih dari berbagai jenis bagan:

Sumber Gambar: Google Spreadsheet: Memvisualisasikan data

• Bagan Batang : Ideal untuk membandingkan kuantitas antar kategori.
• Grafik Garis : Sempurna untuk menampilkan tren dari waktu ke waktu.
• Diagram Lingkaran : Cocok untuk mengilustrasikan data proporsional.

Membuat bagan di Google Spreadsheet sangatlah mudah:

1. Sorot rentang data.
2. Klik Sisipkan > Bagan.
3. Sesuaikan jenis bagan dan estetika di editor Bagan.

Visualisasi data yang efektif membantu dalam memahami pola, memfasilitasi penyampaian data yang lebih berdampak dalam spreadsheet.

Praktik Terbaik dan Batasan Ekstraksi Data Google Spreadsheet

Ingatlah pedoman dan batasan berikut saat menerapkan ekstraksi data di Google Spreadsheet:

• Hormati persyaratan layanan pemilik situs web dan batasan hukum terkait web scraping.
• Patuhi kuota yang dikenakan pada tarif panggilan API atau batas permintaan harian.
• Bersiaplah untuk downtime sesekali karena pemeliharaan server atau masalah yang tidak terduga.
• Pantau ukuran spreadsheet dan kompleksitas struktur untuk mempertahankan tingkat kinerja optimal.

Memecahkan Masalah Umum

Masalah umum yang dihadapi selama ekstraksi data Google Sheets melibatkan sintaksis yang tidak tepat, izin yang salah dikonfigurasi, jenis konten yang tidak didukung, atau melebihi batas kecepatan. Konsultasikan dokumentasi yang relevan, cari bantuan dari forum dukungan, atau bereksperimenlah dengan pendekatan alternatif hingga masalah terselesaikan. Menguasai keterampilan debugging secara signifikan meningkatkan produktivitas dan memastikan keberhasilan yang konsisten di seluruh proyek Anda.

Kesimpulan

Meskipun terkadang diabaikan, Google Sheets penuh dengan kemampuan substansial untuk pengikisan web dan analisis data, terutama setelah Anda memahami konsep dasar seputar fungsi IMPORTXML, IMPORTRANGE, dan IMPORTFROMWEB.

Ketika pengguna memahami dasar-dasar ini dan terus mengembangkan kemahiran mereka melalui studi lebih lanjut, mereka membuka pintu bagi keuntungan luar biasa dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang diperoleh dari sumber data yang sebelumnya diabaikan.

Manfaatkan kecanggihan Google Spreadsheet untuk proyek Anda berikutnya yang melibatkan ekstraksi data, dan nikmati manfaat berupa peningkatan efisiensi, penghematan biaya, dan kemampuan pengambilan keputusan yang tepat.

FAQ

Apa itu ekstraksi data di Google Sheets?

Ekstraksi data di Google Spreadsheet mengacu pada perolehan informasi terkait dari berbagai sumber digital dan menggabungkannya ke dalam format terstruktur yang kompatibel dengan analisis lebih lanjut. Ini memerlukan pengumpulan data dari file XML atau CSV, situs web, database, atau bahkan Google Spreadsheet lainnya, yang kemudian mengisi sel yang ditentukan dalam lembar kerja utama.

Pengguna biasanya memanfaatkan fungsi khusus seperti IMPORTXML dan IMPORTRANGE untuk menyelesaikan tugas ini dengan mudah. Selain itu, mereka dapat memanfaatkan kemampuan bawaan Google Sheets bersama dengan aplikasi atau alat tambahan untuk mengumpulkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data yang dikumpulkan.

Bagaimana cara mengekstrak data dari sel di Google Spreadsheet?

Mengekstrak data dari satu sel dalam Google Spreadsheet tidak memerlukan fungsi unik apa pun karena setiap entri tetap dapat diakses satu per satu. Cukup klik pada sel yang diperlukan, dan isinya secara otomatis ditampilkan di atas header kolom.

Jika perlu, salin dan tempel sel yang disorot di tempat lain, baik secara manual atau menggunakan pintasan keyboard. Namun, jika ingin mengisolasi atau memfilter karakter, angka, atau tanggal tertentu yang terdapat dalam sel yang dipilih, terapkan fungsi atau rumus asli yang sesuai dan disesuaikan dengan situasi tertentu. Contohnya terdiri dari LEFT(), RIGHT(), MID(), SEARCH(), FIND(), REGEXTRACT(), dan lainnya yang mudah ditemukan di Pusat Bantuan atau materi referensi.

Bisakah saya menggunakan Google Spreadsheet untuk mengumpulkan data?

Memang benar, Google Spreadsheet berfungsi sebagai instrumen yang mahir untuk mengumpulkan data karena potensi dan kemampuan beradaptasinya. Dengan memanfaatkan fungsi khusus seperti IMPORTXML dan IMPORTRANGE, bersama dengan rumus dan makro yang dibuat dengan cerdik, pengguna dapat secara sistematis mengumpulkan sejumlah besar informasi real-time yang bersumber dari berbagai lokasi eksternal, termasuk file XML dan CSV, situs web, jaringan media sosial, atau Google Spreadsheet lainnya. .

Selain itu, kemungkinan integrasi berlimpah karena kompatibilitas dengan berbagai API, plug-in, atau aplikasi pihak ketiga yang memfasilitasi peningkatan kapasitas pengumpulan data. Hasilnya, organisasi mendapatkan keuntungan besar dengan mengurangi biaya operasional, meningkatkan efisiensi, dan mendorong pengambilan keputusan berdasarkan informasi yang didukung oleh aset data yang akurat, terkini, dan terstruktur dengan baik.

Bisakah Anda menarik data ke Google Spreadsheet?

Tidak diragukan lagi, memasukkan data ke dalam Google Spreadsheet sangatlah mudah berkat beragamnya fungsi bawaan dan ekosistem integrasi yang luas. Baik mengambil dari arsip lokal atau penyimpanan berbasis cloud, menyerap catatan terstruktur yang disimpan dalam format seperti XML atau CSV, merekam streaming langsung yang disebarluaskan di seluruh situs web, atau menggabungkan entri tersebar yang tersebar di Google Spreadsheet terpisah, ada banyak sekali metode yang dapat memenuhi tujuan tersebut.

Fungsi-fungsi penting yang merupakan bagian integral untuk mencapai impor data yang lancar termasuk IMPORTXML, IMPORTRANGE, GOOGLEFINANCE, WEBSERVICE, IMPORTDATA, IMPORTFEED, dan banyak lainnya yang berasal dari kontribusi Add-Ons Store. Jangkauan yang begitu luas menjadikan Google Spreadsheet sebagai media yang sangat dicari untuk menggabungkan, mengatur, mengevaluasi, dan menyajikan fakta dan angka penting, sehingga mendorong inisiatif perencanaan strategis untuk maju secara meyakinkan.