Teknik Scraping Web 2023 – Panduan Lengkap

Di dunia perburuan harta karun online yang luas, pengikisan web telah menjadi alat utama untuk mengekstraksi permata informasi yang berharga. Apakah Anda seorang petualang tunggal atau perusahaan yang haus data, pengikisan web adalah beliung tepercaya dalam perangkat digital Anda.

Namun, tidak semua teknik pengikisan web dibuat sama. Ini seperti memilih joran yang sempurna untuk tugas yang ada. Lagi pula, Anda tidak akan membawa kail kecil untuk menangkap makhluk kolosal seperti Moby Dick, bukan? Di blog ini, kami akan mengungkap rahasia di balik teknik pengikisan web manual, otomatis, dan canggih.

Bayangkan saja mengumpulkan tim pahlawan super, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahan khusus mereka sendiri. Demikian pula, setiap pendekatan gesekan memiliki kekuatan dan keterbatasannya.

Tapi jangan lupakan pentingnya tindakan yang bertanggung jawab dalam pengikisan web. Sama seperti seorang kesatria yang tidak akan pernah melanggar sumpahnya, sangat penting untuk mengikis secara etis dan menghormati ketentuan layanan situs web yang ingin Anda hapus.

Teknik Scraping Web Otomatis

Pengikisan web otomatis mengacu pada proses penggunaan perangkat lunak atau alat untuk mengekstrak data secara otomatis dari situs web. Pendekatan otomatis ini meniadakan kebutuhan untuk menyalin dan menempelkan data secara manual, memungkinkan pengumpulan data yang efisien dan berskala besar dari berbagai sumber online.

1. Perpustakaan pengikisan web

Pustaka pengikisan web adalah alat atau kerangka kerja perangkat lunak yang menyediakan fungsi dan utilitas bawaan untuk memfasilitasi tugas pengikisan web. Mereka menawarkan cara yang disederhanakan dan efisien untuk melakukan pengikisan web tanpa perlu menulis semuanya dari awal. Mereka menghemat waktu, meningkatkan produktivitas, dan memungkinkan pengumpulan data yang lebih efisien dari berbagai sumber online.

Beberapa perpustakaan pengikisan web yang populer meliputi:

• BeautifulSoup: Pustaka Python yang banyak digunakan untuk pengikisan web yang menyediakan API intuitif untuk mengurai dokumen HTML dan XML, memungkinkan pengguna menavigasi dan mengekstrak data dengan mudah.
• Scrapy: Kerangka kerja Python yang kuat untuk pengikisan web yang menyediakan seperangkat alat lengkap untuk membangun perayap web yang dapat diskalakan dan efisien, dengan fitur seperti pelambatan permintaan otomatis, saluran pipa item, dan dukungan bawaan untuk menangani paginasi.
• Selenium: Pustaka serbaguna yang memungkinkan interaksi browser otomatis untuk pengikisan web, khususnya berguna saat menangani konten dinamis dan situs web yang sarat JavaScript.
• Dalang: Pustaka Node.js yang menyediakan API tingkat tinggi untuk mengontrol browser Chrome atau Chromium tanpa kepala, memungkinkan pengikisan web dan interaksi dengan laman web menggunakan JavaScript.

2. Alat dan Layanan Scraping Web

Alat pengikis web

Alat pengikis web adalah aplikasi perangkat lunak atau platform yang dirancang khusus untuk mengotomatisasi dan menyederhanakan proses pengikisan web. Alat-alat ini sering menyediakan antarmuka yang ramah pengguna yang memungkinkan pengguna menentukan data yang ingin mereka ekstrak dari situs web tanpa memerlukan pengetahuan pemrograman yang luas.

Mereka biasanya menawarkan fitur seperti pemilihan elemen data tunjuk-dan-klik, kemampuan penjadwalan dan pemantauan, serta opsi ekspor data. Alat pengikis web dapat bermanfaat bagi individu atau bisnis yang memerlukan ekstraksi data tanpa memerlukan sumber daya pengkodean atau pengembangan yang ekstensif.

Membangun Alat Scraping Web In-House

Membangun alat pengikis web internal untuk perusahaan memiliki pro dan kontra:

Layanan pengikisan web

Penyedia layanan pengikisan web menawarkan layanan khusus untuk ekstraksi data dari situs web. Penyedia ini biasanya memiliki infrastruktur, alat, dan keahlian yang didedikasikan untuk menangani tugas pengikisan web atas nama klien.

Berikut adalah pro dan kontra menggunakan penyedia layanan web scraping:

API Pengikisan Web

API pengikisan web menyediakan antarmuka terprogram yang memungkinkan pengembang mengakses dan mengambil data dari situs web menggunakan metode standar. API ini menawarkan pendekatan yang lebih terstruktur dan terkontrol untuk pengikisan web dibandingkan dengan teknik pengikisan tradisional. Pengembang dapat mengirimkan permintaan ke API, menentukan data yang mereka perlukan dan menerima data tergores dalam format terstruktur, seperti JSON atau XML.

Pro

API pengikisan web menyederhanakan proses pengikisan, memungkinkan pengembang untuk fokus pada pengintegrasian API dan penanganan data. Mereka menawarkan keandalan dan kinerja karena pemeliharaan penyedia, dan mungkin menyertakan fitur seperti autentikasi dan pembatasan kecepatan. API juga membantu kepatuhan terhadap persyaratan layanan dan persyaratan hukum.

Kontra

Menggunakan API pengikisan web memiliki keterbatasan. Ketersediaan dan kemampuan data bergantung pada penyedia API, dengan kemungkinan batasan pada situs web yang didukung dan batasan scraping. Ketergantungan API eksternal memperkenalkan ketergantungan pada ketersediaan dan kinerja penyedia, memengaruhi pengambilan data. Selain itu, mungkin ada biaya yang terkait dengan penggunaan volume tinggi atau komersial.

Scraping Berbasis Browser

Penjelajahan Tanpa Kepala

Penjelajahan tanpa kepala menjalankan peramban web tanpa antarmuka pengguna grafis, memungkinkan penjelajahan otomatis dan interaksi dengan situs web menggunakan kode. Ini ideal untuk mengikis situs web dinamis yang sangat bergantung pada perenderan sisi klien.

Penguraian DOM

Penguraian DOM melibatkan manipulasi struktur HTML halaman web dengan mengakses Model Objek Dokumennya. Ini memungkinkan ekstraksi elemen, atribut, atau teks yang ditargetkan secara terprogram.

Penguraian HTML

Penguraian HTML menganalisis kode sumber HTML dari halaman web untuk mengekstrak data yang diinginkan. Itu menggunakan perpustakaan atau parser untuk menginterpretasikan struktur HTML dan mengidentifikasi tag, atribut, atau pola tertentu untuk ekstraksi data. Penguraian HTML umumnya digunakan untuk menggores halaman web statis tanpa eksekusi JavaScript.

Teknik Scraping Web Manual

Pengikisan web manual mengacu pada proses mengekstraksi data dari situs web secara manual, tanpa menggunakan alat atau skrip otomatis. Ini melibatkan intervensi manusia untuk menavigasi situs web, mencari informasi yang relevan, dan mengekstrak data menggunakan berbagai teknik.

Teknik Pengikisan Web Manual:

Pengambilan Layar: Teknik ini melibatkan pengambilan tangkapan layar atau video halaman web untuk mengekstrak data visual seperti gambar, bagan, atau tabel yang sulit diuraikan secara terprogram.Ekstraksi manual dari media yang diambil memungkinkan pengambilan data.

Entri Data: Dalam entri data, informasi yang diperlukan disalin secara manual dari halaman web dan dimasukkan ke dalam format yang diinginkan seperti spreadsheet atau database.Ini melibatkan menavigasi halaman web, memilih data, dan memasukkannya ke tujuan target. Entri data cocok untuk data terstruktur yang dapat dengan mudah disalin dan ditempel.

Pengikisan web manual menawarkan fleksibilitas saat berhadapan dengan situs web yang kompleks, interaktivitas JavaScript, atau tindakan anti-pengikisan. Namun, ini memakan waktu, kurang cocok untuk tugas berskala besar, dan rentan terhadap kesalahan manusia. Itu membutuhkan upaya manusia, perhatian terhadap detail, dan eksekusi yang cermat.

Teknik Pengikisan Web Hibrid

Pengikisan web hibrida menggabungkan alat otomatis dan intervensi manual untuk ekstraksi data yang efisien dan akurat dari situs web. Alat otomatis menangani tugas berulang seperti navigasi dan ekstraksi data terstruktur, sedangkan teknik manual, seperti tangkapan layar atau entri data, mengatasi skenario kompleks dan data visual/non-terstruktur.

Pengikisan Web Hybrid menawarkan skalabilitas dan kecepatan otomatisasi, bersama dengan fleksibilitas penilaian manusia. Ini sesuai dengan situs web dengan beragam struktur, konten dinamis, atau tindakan anti-goresan. Pilihannya bergantung pada kompleksitas situs web, tipe data, dan sumber daya yang tersedia, memberikan pendekatan yang seimbang untuk ekstraksi data yang komprehensif.