CAIO: Chief AI officer adalah peserta terbaru di C-suite

Diterbitkan: 2024-04-22

Selama lebih dari satu dekade, dunia usaha telah menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan proses dan mencapai hasil yang lebih baik. Secara tradisional, CIO dan CTO bertanggung jawab atas inisiatif ini. Saat ini, seiring dengan berkembangnya AI, ada anggota baru di C-suite: Chief AI officer, yang juga dikenal sebagai CAIO.

Ketika organisasi di berbagai industri menerapkan teknologi AI, dunia usaha dengan cepat menyadari bahwa mereka membutuhkan pemimpin eksekutif C-suite yang dapat memainkan peran ganda, memperjuangkan penggunaan AI sekaligus memberikan kepemimpinan dalam tata kelola dan etika terkait penggunaannya.

Bahkan pemerintah AS pun ikut serta, didorong oleh perintah eksekutif AI terbaru dari Presiden Joe Biden yang mewajibkan penunjukan CAIO di semua lembaga federal.

Hanya waktu yang akan membuktikan apakah peran C-suite baru ini, CAIO – yang merupakan singkatan dari Chief AI Officer – hanya sekedar iseng saja atau merupakan kebutuhan strategis jangka panjang.

Apa itu chief AI officer CAIO?

Chief AI officer (CAIO) adalah pejabat eksekutif senior yang bertanggung jawab mengawasi dan memandu strategi, pengembangan, dan implementasi inisiatif kecerdasan buatan dalam suatu organisasi.

Peran ini terutama ditugaskan untuk memastikan bahwa AI terintegrasi secara efektif dan bertanggung jawab ke dalam operasi, produk, dan layanan perusahaan.

CAIO tidak hanya memimpin strategi dan pelaksanaan, namun juga menjadi jangkar kompas etika sehubungan dengan penggunaan AI dalam suatu organisasi, menyelaraskannya dengan misi dan tujuan perusahaan yang lebih luas.

Jumlah chief AI officer berkembang pesat, termasuk Chief AI Officer SAP Philipp Herzig, Parminder Bhatia, CAIO di GE HealthCare dan Jeff Boudreau, yang ditunjuk oleh Dell Technologies sebagai CAIO pertamanya pada bulan Oktober lalu.

Penjualan, layanan, e-commerce yang lebih cerdas.
Dapatkan toolkit CX AI terbaik DI SINI .

Peran dan tanggung jawab CAIO

Saat perusahaan mengintegrasikan AI lebih dalam ke dalam produk, layanan, dan operasi mereka, CAIO siap mengambil alih peran CIO dan CTO sebagai pengatur utama dalam segala hal yang berkaitan dengan kecerdasan buatan. Posisi C-suite ini melampaui peran kepemimpinan teknologi tradisional dengan memadukan visi strategis, keterampilan teknis, dan tata kelola yang etis.

Meskipun organisasi mencoba mencari tahu apakah CAIO tepat untuk mereka, berikut beberapa tanggung jawab yang menentukan peran ini.

  1. Integrasi AI yang strategis dan penetapan visi: CAIO memimpin strategi dan pelaksanaan bagaimana AI diintegrasikan dalam operasi, portofolio produk, dan layanan organisasi. Hal ini termasuk mengidentifikasi peluang di mana AI dapat meningkatkan proses bisnis, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan menciptakan peluang pasar baru.
  2. Pedoman etika dan tata kelola AI: Hal ini mencakup memastikan transparansi, keadilan, privasi, dan akuntabilitas dalam sistem AI, mengatasi risiko seperti bias algoritmik, dan menjaga kepatuhan terhadap peraturan. Tanggung jawab ini mencakup seluruh sistem, produk, dan layanan yang berinteraksi dengan pelanggan, mitra, dan karyawan.
  3. Kepemimpinan inovasi dan pengawasan proyek: CAIO terutama bertanggung jawab untuk memimpin penelitian dan pengembangan AI, memandu inovasi produk dan layanan, dan mengawasi semua inisiatif AI mulai dari konsep hingga penerapan. CAIO bertanggung jawab untuk memastikan penggunaan AI dalam suatu organisasi selaras dengan misi dan tujuannya yang lebih luas.
  4. Kolaborasi antar departemen dan kemitraan eksternal: Dengan membangun jembatan antar departemen, CAIO berfokus pada pengintegrasian inisiatif AI ke dalam fungsi bisnis. Para eksekutif ini juga menjalin kemitraan dengan entitas eksternal, seperti lembaga penelitian, vendor teknologi, dan pemimpin pemikiran industri, untuk menjaga organisasi tetap berada di garis depan dalam kemajuan AI.
  5. Manajemen risiko dan kepatuhan: Hal ini melibatkan identifikasi dan mitigasi risiko yang terkait dengan AI, termasuk risiko teknologi, reputasi, dan operasional. CAIO memastikan inisiatif AI mematuhi undang-undang perlindungan data, hak kekayaan intelektual, dan peraturan khusus industri atau sektor.
  6. Kinerja, KPI, dan perbaikan berkelanjutan: CAIO bertanggung jawab menerapkan metrik dan KPI untuk mengevaluasi dampak inisiatif AI, meninjau strategi AI secara berkala, dan menyesuaikannya berdasarkan data kinerja, umpan balik pemangku kepentingan, dan perubahan kebutuhan pelanggan atau bisnis.
  7. Mendorong literasi AI dan pengembangan bakat: Hal ini mencakup pelatihan dan pemberdayaan karyawan untuk memahami dan memanfaatkan AI secara bertanggung jawab, serta menarik dan mempertahankan talenta AI terbaik.
  8. Advokasi AI dan penjangkauan ke pihak eksternal: Mewakili visi AI organisasi ke dunia luar, CAIO sering bertindak sebagai juru bicara utama untuk semua inisiatif terkait AI, mengomunikasikan posisi dan kemajuan perusahaan kepada analis pasar, pemegang saham, dan media.

Pengalaman pelanggan AI: Melakukan AI versus benar-benar menjadi organisasi AI

Ilustrasi zebra berjalan keluar dari lukisan abstrak dengan konsep kecerdasan buatan dan kreativitas, mewakili pengalaman pelanggan AI. Kenyataan yang tidak ingin diungkapkan oleh siapa pun: Untuk menjadi organisasi AI, Anda akan gagal jika tidak berubah.

Apa yang diperlukan untuk menjadi CAIO?

Tentu saja, peran tersebut memerlukan pemahaman teknis yang mendalam tentang teknologi AI dan pembelajaran mesin. Namun, menjadi CAIO menuntut lebih dari sekedar keahlian teknis.

Untuk unggul sebagai chief AI officer, seseorang harus memiliki keahlian yang lengkap dan memiliki beragam keahlian. CAIO harus menjadi pemimpin yang efektif, mampu membimbing tim dan mempengaruhi keputusan strategis di tingkat tertinggi organisasi.

Sebagai pemimpin pemikiran, komunikator yang efektif, dan pemikir strategis, CAIO harus mampu menyelaraskan inisiatif AI dengan tujuan bisnis yang lebih luas, sekaligus membimbing organisasi melalui pertimbangan etis yang kompleks seputar penerapan AI.

Selain itu, orang yang memegang peran ini harus menjadi kolaborator alami dan pembangun hubungan, menjaga kemitraan internal dan eksternal yang kuat, yang membantu mereka mengikuti perkembangan AI terkini dan memanfaatkan keahlian kolektif.

Yang terakhir, CAIO yang sukses haruslah seorang yang visioner, mampu meramalkan masa depan AI dan potensi dampaknya terhadap industri dan masyarakat. Pola pikir yang berpikiran maju ini memungkinkan mereka mengarahkan organisasi menuju adopsi AI yang inovatif dan etis demi keunggulan kompetitif.

Tren AI 2024: Meningkatkan inovasi, produktivitas, dan CX

Dua robot bekerja bersama dua pekerja kantor, menggambarkan tren AI pada tahun 2024. Tren AI pada tahun 2024 mencakup pengalaman pelanggan yang lebih personal dan peningkatan produktivitas karena bisnis memasukkan AI generatif ke dalam proses mereka.

Apakah organisasi Anda memerlukan chief AI officer?

Mengintegrasikan teknologi disruptif seperti AI dan pembelajaran mesin ke dalam operasi, produk, dan layanan organisasi bukan sekadar inisiatif teknologi. Sebaliknya, hal ini mempunyai implikasi dan konsekuensi yang luas di berbagai aspek organisasi dan masyarakat secara luas.

Gartner berpendapat bahwa meskipun potensi AI yang disruptif memerlukan kepemimpinan dan pengawasan yang berdedikasi, peran C-suite mungkin tidak diperlukan secara langsung, sehingga memungkinkan adanya pendekatan yang lebih terukur seiring dengan berkembangnya teknologi.

Untuk menilai kebutuhan CAIO, organisasi harus mempertimbangkan kriteria berikut.

  • AI telah menjadi prioritas strategis: Ketika inisiatif AI beralih dari proyek eksperimental atau inkubasi menjadi penggerak strategis inti yang memberikan nilai bagi pelanggan dan pemegang saham, inilah saatnya untuk CAIO. Pergeseran ini terjadi ketika AI mulai memainkan peran penting dalam membentuk masa depan bisnis, misalnya melalui dampak besar terhadap pengalaman pelanggan atau efisiensi operasional.
  • Menskalakan AI di seluruh organisasi: Jika sebuah organisasi menskalakan aplikasi AI dan pembelajaran mesin di beberapa departemen atau unit bisnis, peran ini dapat memastikan upaya-upaya ini terintegrasi dan selaras dengan tujuan organisasi yang lebih luas.
  • Meningkatnya kompleksitas dan pertimbangan etis: Ketika AI semakin terintegrasi ke dalam operasi dan penawaran inti organisasi, implikasinya menjadi lebih mendalam, terutama seputar privasi data, masalah etika, dan kepatuhan terhadap peraturan. CAIO dapat memberikan kepemimpinan dan panduan untuk penggunaan teknologi yang bertanggung jawab dan patuh.
  • Kepemimpinan AI yang berdedikasi menjadi penting: Ketika inisiatif AI semakin besar, sehingga membebani peran kepemimpinan TI yang ada – seperti CIO dan CTO – organisasi memerlukan talenta yang berdedikasi dan terspesialisasi untuk mempelopori strategi dan tata kelola AI organisasi secara holistik sambil mengembangkan keterampilan dan keahlian AI di seluruh perusahaan.
  • Tekanan persaingan dan dinamika pasar: Jika organisasi Anda berada dalam industri atau sektor yang berubah dengan cepat seiring dengan cepatnya adopsi AI oleh para pesaing, memiliki pemimpin AI yang berdedikasi dapat membantu mengarahkan organisasi secara efektif melalui transformasi yang diperlukan agar dapat bersaing di pasar.
  • Mengelola risiko dan memaksimalkan ROI: Jika mengelola risiko terkait AI dan memastikan laba atas investasi yang tinggi dalam teknologi AI menjadi tantangan yang besar, CAIO dapat memberikan pengawasan dan keahlian yang diperlukan.

Pada akhirnya, keputusan untuk mempekerjakan CAIO atau pemimpin AI yang berdedikasi harus didasarkan pada kepentingan strategis AI dalam pertumbuhan dan profitabilitas organisasi di masa depan.

Terdapat juga permasalahan yang berkaitan dengan jalur pelaporan yang harus dihadapi sebuah organisasi ketika memutuskan untuk mempekerjakan CAIO pertamanya – misalnya, kepada siapa CAIO melapor, apakah itu CIO atau fungsi C-suite lainnya?

Lebih pintar.
Lebih cepat.
Hasil yang lebih baik.
Keuntungan dari
Pembelajaran mesin AI + ada DI SINI .