Dari Data Mentah hingga Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti: Peran Lapisan Metrik

Diterbitkan: 2023-09-26

Lapisan metrik memainkan peran penting dalam dunia analisis data. Mereka membantu organisasi menyatukan, menganalisis, dan memvisualisasikan indikator kinerja terpenting mereka. Dengan memiliki satu sumber terpadu untuk indikator-indikator ini, organisasi dapat mengambil keputusan berdasarkan data yang jelas dan konsisten. Artikel ini mempelajari apa itu lapisan metrik, komponen intinya, manfaatnya, proses penyiapannya, dan beberapa praktik terbaik yang harus diikuti.

Apa itu Lapisan Metrik?

Lapisan metrik adalah kerangka kerja terstruktur, yang menetapkan metrik terstandarisasi yang memastikan interpretasi data yang konsisten di seluruh organisasi. Bertindak sebagai satu-satunya sumber kebenaran untuk mendefinisikan KPI dalam suatu organisasi, hal ini memastikan bahwa definisi metrik tetap konsisten di berbagai alat intelijen bisnis. Anggap saja ini sebagai jembatan antara proses data terperinci dan angka aktual yang memengaruhi pengambilan keputusan.

Memahami Perjalanan Data

Pada awalnya, data sering kali disajikan dalam format mentah dan tidak terstruktur. Bentuk awal ini dapat diumpamakan seperti berlian kasar—walaupun berharga, ia memerlukan penyempurnaan untuk mengungkap nilai sebenarnya. Dari interaksi pelanggan di situs web e-niaga hingga perilaku pengguna di aplikasi seluler, titik data mentah ini sangat luas dan beragam.

Langkah penting pertama dalam perjalanan ini adalah pengumpulan data. Alat dan teknologi canggih memfasilitasi pengumpulan data dari berbagai sumber, baik dari jaringan media sosial, platform iklan, atau CRM. Data yang dikumpulkan dengan benar kemudian diproses untuk menghilangkan anomali, duplikat, atau informasi yang tidak relevan, sehingga membuka jalan bagi kumpulan data yang lebih jelas dan fokus.

Setelah pemrosesan, data kemudian disimpan dalam database terstruktur atau gudang data, sehingga mudah diakses untuk analisis di masa mendatang. Solusi penyimpanan, baik berbasis cloud atau lokal, memastikan bahwa sejumlah besar informasi ini terorganisir dan dapat diambil secara efisien.

Kini, saat kita bertransisi dari penyimpanan data ke analisis, lapisan metrik ikut berperan. Dengan menentukan metrik utama dan KPI, ini menerjemahkan angka mentah menjadi angka yang bermakna. Lapisan metrik menjembatani kesenjangan antara data mentah dan visualisasi mendalam, sehingga memungkinkan pelaporan yang konsisten dan efisien.

Tahap selanjutnya melibatkan analisis data, di mana data yang diproses diteliti untuk mendapatkan pola, tren, dan korelasi. Terakhir, alat visualisasi data mengubah wawasan ini menjadi bagan, grafik, dan dasbor, sehingga memungkinkan pemasar dan pemimpin bisnis memahami dan bertindak berdasarkan data secara efektif. Pada titik ini, data yang tadinya mentah dan sulit digunakan telah diubah menjadi wawasan berharga yang mendorong pengambilan keputusan strategis.

Komponen Inti Lapisan Metrik

Untuk lebih memahami peran penting lapisan metrik dan cara memperkenalkannya ke dalam perusahaan Anda, pelajari tiga pilar utamanya.

Model Data

Inti dari setiap lapisan metrik terletak pada model data—cetak biru untuk mengatur dan mengkategorikan data dengan cara yang selaras dengan tujuan bisnis.

Bayangkan model data sebagai lemari yang terorganisir dengan baik. Sama seperti Anda tidak akan membuang sepatu, jaket, dan topi secara bersamaan, Anda juga tidak ingin hasil kampanye Anda bercampur dengan detail demografi pelanggan. Model data mengkategorikan atau "menyimpan" data dengan rapi ke dalam bagian-bagian tertentu, sehingga lebih mudah ditemukan, dipahami, dan digunakan.

Dengan menyusun data dalam format yang dapat dimengerti, model data menawarkan pandangan informasi yang koheren dan menumbuhkan kejelasan. Misalnya, bisnis ritel mungkin menggunakan model data untuk membedakan antara data transaksional dan data perilaku pelanggan, yang masing-masing penting namun memiliki tujuan analitis yang berbeda.

Transformasi

Setelah data disusun menjadi model, transformasi mulai berperan. Proses ini melibatkan konversi atau pemetaan data dari format aslinya ke format yang lebih bermanfaat atau sesuai.

Bayangkan memiliki sumber data dari berbagai departemen—angka penjualan, hasil kampanye pemasaran, umpan balik pelanggan—semuanya dengan titik data uniknya masing-masing. Transformasi memastikan kumpulan data yang beragam ini dapat diintegrasikan secara harmonis, sehingga memungkinkan pandangan operasi bisnis yang komprehensif.

Logika bisnis

Selain mengatur dan mengubah data, lapisan metrik juga harus menafsirkannya. Di sinilah logika bisnis bersinar.

Logika bisnis mengacu pada aturan atau metode yang memandu interpretasi data, memastikan konsistensi dalam cara data dipahami dan diterapkan.

Misalnya, keputusan untuk menghitung barang yang dikembalikan sebagai penjualan negatif atau sebagai transaksi netral bergantung pada logika bisnis perusahaan. Dengan menyusun aturan-aturan ini, bisnis memastikan bahwa setiap anggota tim, mulai dari analis hingga eksekutif, memiliki pemahaman yang sama dalam hal wawasan data.

Manfaat Menerapkan Lapisan Metrik

Memahami pentingnya akurasi dan efisiensi data sangat penting dalam setiap proses pengambilan keputusan. Menerapkan lapisan metrik menawarkan beberapa keuntungan yang dapat meningkatkan cara data dikelola dan diinterpretasikan.

Konsistensi

Saat data diproses, penting untuk mengikuti pola yang seragam. Keseragaman ini memastikan bahwa hasil yang diperoleh konsisten dan dapat dipercaya. Dengan adanya lapisan metrik, data menjalani rutinitas pemrosesan yang sama setiap saat. Artinya, baik kumpulan data pertama atau keseratus, hasilnya akan selalu dapat diandalkan.

Skalabilitas

Kebutuhan data dapat berubah seiring berjalannya waktu. Terkadang, mungkin terdapat lonjakan jumlah data yang perlu diproses, sementara di lain waktu, volumenya mungkin relatif rendah. Lapisan metrik dirancang untuk menangani fluktuasi ini secara efisien. Ia dapat mengelola data dalam jumlah besar tanpa mengurangi kualitas hasil atau kecepatan perolehannya. Kemampuan beradaptasi ini memastikan bahwa meskipun kebutuhan data terus berkembang, sistem tetap kuat dan efektif.

Fleksibilitas

Dunia data bersifat dinamis. Apa yang mungkin merupakan wawasan yang relevan saat ini, bisa saja menjadi usang di kemudian hari. Oleh karena itu, penting untuk memiliki sistem yang dapat dengan mudah menyesuaikan diri dengan perubahan tersebut. Lapisan metrik menawarkan fleksibilitas ini. Ini memberikan kemampuan untuk mengubah cara data diinterpretasikan, memastikan bahwa wawasan yang diperoleh selalu selaras dengan skenario saat ini. Kemampuan beradaptasi ini memastikan bahwa data tetap menjadi aset berharga dalam memandu keputusan dan strategi.

Menyiapkan Lapisan Metrik

Proses menyiapkan lapisan metrik merupakan proses yang sistematis dan melibatkan beberapa langkah penting. Setiap langkah sangat penting untuk memastikan bahwa lapisan tersebut berfungsi secara optimal dan memberikan wawasan yang akurat dan dapat ditindaklanjuti. Berikut rincian prosesnya.

Penilaian

Sebelum mendalami penyiapan, penting untuk memiliki pemahaman yang jelas tentang lanskap data yang ada.

Identifikasi Sumber Data : Mulailah dengan membuat katalog dari mana data Anda berasal. Ini mungkin termasuk sistem CRM, platform pemasaran email, analisis media sosial, atau bahkan spreadsheet manual. Mengetahui sumber data Anda adalah langkah pertama untuk memastikan sumber data tersebut terintegrasi dengan lancar ke dalam lapisan metrik Anda.
Tinjau Kualitas Data : Tidak semua data dibuat sama. Beberapa data mungkin sudah ketinggalan zaman, beberapa mungkin terduplikasi, dan beberapa mungkin tidak relevan dengan tujuan pemasaran Anda saat ini. Luangkan waktu untuk menyaring dan menentukan apa yang berharga dan apa yang bisa dipangkas.
Tentukan Metrik Utama : Pahami metrik apa yang penting untuk tujuan pemasaran Anda. Apakah Anda lebih fokus pada akuisisi pelanggan, atau apakah retensi adalah perhatian utama Anda? Menentukan metrik ini di awal akan memastikan bahwa lapisan Anda disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda.
Evaluasi Pelaporan Saat Ini : Lihat laporan dan analisis Anda saat ini. Apa yang berhasil dengan baik? Apa yang membuat Anda menggaruk-garuk kepala? Tinjauan ini membantu menyoroti area di mana lapisan metrik dapat memberikan kejelasan dan peningkatan paling besar.
Masukan Pemangku Kepentingan : Berinteraksi dengan berbagai anggota tim, mulai dari manajer kampanye hingga analis data. Wawasan mereka dapat memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang apa yang diperlukan dan mencegah potensi hambatan di kemudian hari.

Desain

Setelah penilaian selesai, langkah selanjutnya adalah merancang struktur model data. Hal ini melibatkan penentuan bagaimana data akan diatur, dikategorikan, dan diproses dalam lapisan metrik. Desain yang dipikirkan dengan matang memastikan data mengalir dengan lancar dan mudah diakses untuk dianalisis.

Memetakan Aliran Data : Menentukan bagaimana data akan berpindah dari sumbernya melalui transformasi dan akhirnya menjadi laporan atau dasbor. Memvisualisasikan alur ini dapat membantu mengidentifikasi potensi hambatan atau tantangan integrasi.
Tentukan Struktur Data : Berdasarkan penilaian Anda, tentukan struktur yang akan menampung data Anda. Baik itu tabel, database, atau format lainnya, struktur ini harus dioptimalkan untuk kecepatan, skalabilitas, dan kejelasan.
Logika Transformasi Garis Besar : Data mentah apa pun kemungkinan besar perlu diubah untuk menghasilkan metrik yang bermakna. Ini bisa sesederhana menghitung rata-rata atau rumit seperti mengelompokkan perilaku pengguna. Rincikan proses transformasi ini untuk memastikan konsistensi dan akurasi.
Memasukkan Mekanisme Umpan Balik : Seperti halnya sistem apa pun, penting untuk memiliki putaran umpan balik. Mekanisme ini memungkinkan pengguna melaporkan anomali, meminta metrik tambahan, atau menyarankan perbaikan. Pendekatan berulang ini memastikan lapisan metrik Anda berkembang seiring dengan kebutuhan pemasaran Anda.

Penerapan

Dengan adanya desain, fokus beralih ke menyiapkan transformasi dan logika bisnis yang diperlukan. Langkah ini melibatkan pengkodean dan konfigurasi lapisan metrik untuk memproses data sesuai dengan desain yang telah ditentukan. Fase implementasi adalah dimana desain teoritis menjadi kenyataan fungsional.

Pengujian

Sebelum menerapkan lapisan metrik, penting untuk menguji fungsinya. Langkah ini melibatkan menjalankan data sampel melalui lapisan untuk memastikan bahwa lapisan tersebut memproses dan mengeluarkan data dengan benar. Setiap perbedaan atau kesalahan yang diidentifikasi selama pengujian perlu diatasi sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya.

Penyebaran

Setelah pengujian memastikan bahwa lapisan metrik berfungsi sebagaimana mestinya, sekarang saatnya untuk mengintegrasikannya ke dalam tumpukan data yang ada. Langkah ini mencakup memastikan bahwa lapisan metrik dapat berkomunikasi secara efektif dengan alat dan sistem lain dalam ekosistem data.

Pemeliharaan

Dunia data terus berkembang, begitu pula lapisan metriknya. Pemeliharaan rutin melibatkan pembaruan lapisan untuk mengakomodasi sumber data baru, menyempurnakan logikanya berdasarkan perubahan kebutuhan bisnis, dan mengatasi masalah apa pun yang mungkin timbul seiring berjalannya waktu.

Kemudahan Manajemen Lapisan Metrik dengan Improvado

Improvado adalah platform analisis pemasaran berorientasi perusahaan dengan alur Extract, Transform, Load (ETL) yang kuat pada intinya. Improvado mengotomatiskan semua tahapan proses pelaporan pemasaran Anda, mulai dari pengumpulan data hingga visualisasi dan analisis data lebih lanjut.

Bagaimana Improvado menyederhanakan lapisan metrik dan pengelolaan data?

Penilaian yang disederhanakan : Dengan Improvado, proses memahami lanskap data Anda menjadi lebih otomatis. Solusi ini dapat dengan cepat menunjukkan ketidakkonsistenan dan memberikan wawasan mengenai bidang-bidang yang menjadi fokus. Hal ini memastikan audit yang lebih komprehensif dan lebih cepat terhadap metrik dan titik data yang ada.
Desain yang telah dikonfigurasi sebelumnya : Menghemat waktu dan mengurangi risiko kesalahan desain dengan templat dan kerangka kerja ekstraksi Improvado yang dioptimalkan untuk data pemasaran. Desain ini tidak hanya menyederhanakan penataan data tetapi juga memastikan logika transformasi selaras dengan tujuan bisnis Anda.
Aliran data otomatis : Improvado menawarkan lebih dari 500 konektor pra-bangun dan dengan demikian menyederhanakan integrasi data dari berbagai sumber, sehingga mengurangi kebutuhan penyiapan manual. Alur kerja otomatis memastikan konsistensi data dan segala transformasi yang diperlukan diterapkan secara sistematis.
Pemeliharaan yang mudah : Salah satu keuntungan signifikan dari Improvado adalah ia berkembang seiring dengan perubahan lanskap pemasaran. Pembaruan rutin berarti lapisan metrik Anda selalu selaras dengan tren dan pembaruan teknologi terkini, tanpa perlu kalibrasi ulang manual, pemeliharaan API, atau pengembangan terus-menerus.
Skalabilitas tanpa kerumitan : Seiring dengan perluasan dan diversifikasi strategi pemasaran Anda, Improvado tumbuh bersama Anda. Tidak perlu khawatir merombak seluruh sistem. Sebaliknya, ia beradaptasi, memastikan Anda selalu mendapatkan wawasan yang Anda perlukan tanpa kerumitan yang tidak perlu.

Definisikan ulang manajemen metrik dengan Improvado. Selami lebih dalam wawasan tanpa pekerjaan manual.

Terima kasih! Kiriman Anda telah diterima!

Ups! Terjadi masalah saat mengirimkan formulir.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu lapisan metrik?

Lapisan metrik adalah kerangka kerja dalam analisis data yang mengkonsolidasikan, menganalisis, dan memvisualisasikan indikator kinerja utama dengan cara yang terpadu. Ini bertindak sebagai sumber yang konsisten untuk mendefinisikan indikator-indikator ini di berbagai alat.

Apa saja komponen inti dari lapisan metrik?

Tiga pilar utama adalah Model Data, Transformasi, dan Logika Bisnis. Komponen-komponen ini memastikan pandangan terpusat mengenai kinerja bisnis, terjemahan data yang efisien, dan persiapan data yang konsisten.

Mengapa lapisan metrik penting?

Hal ini memastikan konsistensi data, skalabilitas untuk menangani volume data yang bervariasi, dan fleksibilitas untuk beradaptasi terhadap perubahan wawasan data.

Bagaimana cara menyiapkan lapisan metrik?

Prosesnya melibatkan penilaian, desain, implementasi, pengujian, penerapan, dan pemeliharaan. Setiap langkah memastikan lapisan berfungsi secara optimal dan selaras dengan tujuan organisasi.