Penjelasan Pemasaran AI: Yang Perlu Anda Ketahui
Diterbitkan: 2023-10-27Pemasaran telah berkembang secara signifikan selama bertahun-tahun. Dari papan reklame tradisional ke iklan digital, lanskapnya telah berubah. Kini, seiring dengan kemajuan teknologi, AI telah muncul sebagai pengubah permainan dalam domain pemasaran.
Apa itu Pemasaran AI?
Pertanyaan yang mengganggu semua orang di bidang pemasaran — Apakah pemasaran AI sah? Ya, pemasaran AI itu sah.
Hal ini melibatkan pemanfaatan teknologi AI untuk meningkatkan dan mengoptimalkan strategi dan kampanye pemasaran. Banyak bisnis dan organisasi telah berhasil mengintegrasikan AI ke dalam upaya pemasaran mereka, sehingga menghasilkan peningkatan penargetan pelanggan, pengalaman yang dipersonalisasi, analisis data, dan kinerja kampanye secara keseluruhan.
Efektivitas AI dalam pemasaran terdokumentasi dengan baik, dan penerapannya berkisar dari chatbots dan analisis prediktif hingga rekomendasi konten dan segmentasi pelanggan. Namun, penting untuk membedakan antara alat dan platform pemasaran AI asli dan alat dan platform yang mungkin membuat klaim tidak berdasar. Seperti halnya teknologi atau alat apa pun, uji tuntas sangat penting saat memilih dan menerapkan solusi AI dalam pemasaran.
Manfaat AI dalam Pemasaran
Jika diterapkan dengan benar, AI dapat meningkatkan hasil pemasaran secara signifikan dengan menawarkan keuntungan berikut.
Efisiensi operasional
AI menyederhanakan kompleksitas tugas pemasaran, mulai dari analisis data dan penyesuaian kampanye. Daripada mengawasi setiap detail secara manual, pemasar dapat mengandalkan AI untuk menyempurnakan strategi secara real-time. Otomatisasi ini tidak hanya mengurangi tenaga kerja manual namun juga mengurangi kesalahan manusia.
Kami telah memiliki statistik yang membuktikan efek transformatif AI terhadap efisiensi operasional. Sekelompok ilmuwan sosial dari Harvard Business School mempelajari bagaimana ChatGPT-4 memengaruhi pekerjaan sehari-hari di sebuah perusahaan konsultan manajemen global.
Penargetan Presisi
Selain menganalisis data demografis, sistem yang didukung AI membedah pola rumit dalam perilaku pelanggan, interaksi, dan bahkan momen mikro.
Dengan melakukan hal ini, mereka mengungkap tren tersembunyi dan wawasan terperinci, memungkinkan merek untuk membentuk pesan mereka dengan tingkat presisi yang tak tertandingi, memastikan bahwa konten yang tepat menjangkau orang yang tepat pada waktu yang tepat.
Alokasi Sumber Daya yang Efisien
Kemampuan AI untuk memprediksi hasil kampanye berakar pada jaringan saraf yang mendalam, yang menyaring data historis untuk membedakan pola yang mungkin luput dari analisis manusia.
Hasilnya, para pemasar dapat secara strategis menyalurkan dana dan tenaga ke arah yang menjanjikan daya tarik nyata, memastikan sumber daya dimanfaatkan secara maksimal.
Personalisasi yang Ditingkatkan
Lebih dari sekedar mesin rekomendasi, AI mengintegrasikan riwayat pengguna multi-platform, perilaku real-time, dan bahkan faktor lingkungan. Hal ini memungkinkan adanya lingkungan di mana konten dan iklan berkembang secara real-time, secara dinamis selaras dengan pola pikir dan preferensi individu saat ini.
Interaksi Pelanggan Otomatis
Chatbot modern melakukan lebih dari sekadar menjawab pertanyaan, mereka memahami sentimen, konteks, dan nuansa budaya. Hal ini membuat mereka mahir tidak hanya dalam mengatasi kekhawatiran pelanggan tetapi juga melakukan upselling atau cross-selling produk secara organik, mengubah interaksi pasif menjadi peluang konversi.
Kampanye Iklan yang Dioptimalkan
Algoritme Pembelajaran Mendalam di AI mengevaluasi banyak parameter: mulai dari perilaku pengguna dan tingkat keterlibatan platform hingga peristiwa di dunia nyata. Analisis holistik ini memungkinkan sistem AI untuk menyempurnakan parameter iklan, mulai dari penempatan hingga tempo, memastikan visibilitas dan interaksi yang optimal.
Pembuatan Konten
Peran AI tidak terbatas pada pengolahan data. Kemampuan Natural Language Processing (NLP) memungkinkan AI menghasilkan konten yang sesuai dengan kelompok audiens tertentu, mulai dari laporan berita regional hingga artikel spesifik industri, memastikan konten tetap relevan dan tepat waktu.
Analisis Waktu Nyata
Pemrosesan data AI yang cepat bukan hanya soal kecepatan; ini tentang kedalaman. Saat data mengalir, AI mengevaluasinya berdasarkan tren global, data historis, dan model prediktif. Pemasar menerima wawasan yang kaya akan konteks, memungkinkan terjadinya poros strategis dengan tingkat ketangkasan yang sebelumnya dianggap tidak mungkin tercapai.
Kesalahpahaman Umum dan Kekhawatiran yang Menghambat Adopsi AI
Seiring dengan kemajuan teknologi, muncullah campuran antara antusiasme, skeptisisme, dan kesalahpahaman. Mari kita bahas beberapa mitos dan kekhawatiran paling umum seputar AI dalam pemasaran.
Pemasaran AI hanyalah sebuah kata kunci
Salah satu anggapan umum adalah bahwa AI dalam pemasaran hanyalah kata kunci singkat yang lebih banyak sensasinya daripada substansinya. Namun, perspektif ini tidak sejalan dengan realitas berbasis data dan dampak nyata yang terlihat dalam lanskap pemasaran.
- Pemasar B2B di AS yang menggunakan chatbots melihat peningkatan volume perolehan prospek sebesar 10-20%.
- 58% pemasar dari perusahaan yang mengadopsi AI generatif untuk pembuatan konten mengatakan peningkatan kinerja adalah manfaat utama.
Kita akan melihat lebih banyak data seiring perusahaan terus memanfaatkan alat pemasaran AI dalam operasi mereka sehari-hari.
AI Akan Menggantikan Pemasar
Kekhawatiran lainnya adalah AI akan membuat pemasar manusia menjadi ketinggalan jaman. Meskipun AI dapat menangani tugas berulang dan analisis data, aspek kreatif dan strategis pemasaran masih memerlukan sentuhan manusia. Bayangkan alat AI sebagai kekuatan untuk menjembatani kesenjangan antara ide dan implementasinya serta melakukannya dengan cepat dan dalam skala besar.
Pemasaran AI Terlalu Kompleks
Beberapa orang percaya bahwa penerapan AI dalam pemasaran terlalu teknis dan rumit. Namun, banyak alat pemasaran AI dirancang untuk pengguna non-teknis dan dibuat dengan ide untuk mendemokratisasi data.
Asisten AI Improvado membantah mitos ini. Dengan memanfaatkan teknologi text-to-SQL, Asisten menyederhanakan pembuatan kueri data pemasaran dan penemuan wawasan kinerja.
Daripada berkutat dengan antarmuka analitik yang rumit, pengguna dapat mengajukan pertanyaan langsung tentang prospek, kampanye, atau anggaran dalam chatbot yang intuitif. Sebagai tanggapan, Asisten AI memberikan jawaban berdasarkan data, disertai dengan representasi visual. Kompleksitas AI dikelola di belakang layar, memberikan pengalaman yang lancar dan efisien kepada pengguna.
AI Itu Sempurna
Ada kesalahpahaman bahwa AI tidak membuat kesalahan. Meskipun AI dapat memproses data dengan cepat dan mengidentifikasi pola, AI hanya akan berfungsi jika data tersebut dilatih. Data yang salah atau bias dapat menghasilkan wawasan yang salah.
AI Mengkompromikan Privasi Pengguna
AI dalam pemasaran terutama bertujuan untuk menyempurnakan proses, membedakan pola, dan memperkirakan hasil. Ia memanfaatkan kumpulan data yang besar untuk beroperasi secara efisien, dan kuncinya terletak pada cara data tersebut diperoleh, ditangani, dan ditransfer. Platform AI yang canggih menggabungkan enkripsi canggih dan langkah-langkah perlindungan data yang ketat untuk memastikan kerahasiaan data pengguna.
Semua Alat Pemasaran AI Sama
Ada kepercayaan umum bahwa jika Anda pernah melihat satu alat pemasaran AI, Anda telah melihat semuanya. Namun, hal ini merupakan penyederhanaan yang berlebihan dan meremehkan keragaman dalam lanskap pemasaran AI.
Alat pemasaran AI yang berbeda sering kali disesuaikan untuk tujuan tertentu. Beberapa fokus pada analisis prediktif, memproyeksikan tren masa depan berdasarkan data historis. Perusahaan lain mungkin berspesialisasi dalam pengoptimalan konten, mengotomatiskan pengujian A/B untuk menentukan pesan yang paling efektif. Namun rangkaian lainnya mungkin menekankan chatbots dan interaksi pelanggan.
Algoritme dan teknologi yang mendasarinya juga bisa sangat bervariasi. Misalnya, dua alat mungkin sama-sama menggunakan pembelajaran mesin, namun alat yang satu menggunakan model jaringan saraf sedangkan alat lainnya menggunakan pohon keputusan. Perbedaan ini sering kali menghasilkan keluaran, tingkat akurasi, dan wawasan yang berbeda.
Pemasaran AI dalam Praktek
Integrasi AI ke dalam bidang pemasaran telah mengubah cara merek berinteraksi dengan audiensnya. Perusahaan-perusahaan terkemuka telah menyadari potensi AI dan dengan mudah memadukannya ke dalam strategi pemasaran mereka. Berikut ini penjelasan lebih dekat tentang bagaimana AI membentuk kembali praktik pemasaran.
bot obrolan
Chatbots kini menjadi perwakilan layanan pelanggan garis depan di banyak bisnis. Didorong oleh AI, mereka dapat menangani berbagai tugas, mulai dari menjawab pertanyaan umum hingga membuat janji temu. Ketersediaannya 24/7 dan waktu respons yang cepat meningkatkan pengalaman pengguna dan dapat mengurangi biaya operasional secara signifikan.
Analisis Prediktif
Dengan menganalisis data historis, analisis prediktif dapat memperkirakan tren dan perilaku di masa depan. Bagi pemasar, hal ini berarti mengidentifikasi potensi produk terlaris, memahami strategi pemasaran mana yang mungkin menghasilkan keuntungan terbaik, atau bahkan memprediksi perilaku pelanggan sebelum hal tersebut terjadi.
Konten yang Dipersonalisasi
Personalisasi konten berbasis AI adalah tentang memberikan konten yang disesuaikan kepada pengguna berdasarkan preferensi, perilaku, dan interaksi mereka sebelumnya. Ini bisa berarti apa saja, mulai dari menyarankan produk di situs e-niaga hingga menyusun artikel berita di platform media. Sentuhan pribadi seperti itu dapat meningkatkan tingkat keterlibatan secara signifikan.
Penetapan Harga Dinamis
Menyesuaikan harga dengan cepat berdasarkan permintaan pasar real-time, harga pesaing, dan faktor eksternal lainnya kini dapat dicapai dengan AI. Situs e-niaga, khususnya di sektor perjalanan dan ritel, menerapkan penetapan harga dinamis untuk mengoptimalkan penjualan dan margin keuntungan.
Optimasi Email
AI dapat mengoptimalkan kampanye email dengan berbagai cara. Mulai dari menentukan waktu terbaik untuk mengirim email hingga mengelompokkan pengguna untuk konten yang lebih bertarget atau bahkan menyusun baris subjek yang lebih mungkin dibuka, alat berbasis AI memastikan bahwa pemasaran email mencapai potensi maksimalnya.
Penargetan Iklan
Salah satu penggunaan AI yang paling dikenal dalam pemasaran adalah dalam bidang penargetan iklan. Dengan menyaring sejumlah besar data pengguna, AI dapat menentukan audiens ideal untuk iklan tertentu, memastikan tingkat keterlibatan yang lebih baik dan laba atas belanja iklan yang lebih tinggi. Ini bukan hanya tentang siapa yang melihat iklan tersebut, namun memastikan orang yang tepat melihatnya pada waktu yang tepat.
Masa Depan AI dalam Pemasaran
Perkembangan AI di sektor pemasaran mengarah ke masa depan yang penuh dengan inovasi dan transformasi. Ke depan, inilah yang bisa kita antisipasi.
Bantuan AI Sehari-hari
Asisten AI, seperti Improvado AI Assistant, mengubah cara pemasar berinteraksi dengan data. Asisten bertindak sebagai kopilot analisis pemasaran, yang memungkinkan pemasar mengajukan pertanyaan secara langsung dan langsung mengakses wawasan yang mereka perlukan.
Ingin tahu tentang kinerja kampanye di wilayah tertentu atau pada perangkat tertentu? Atau mungkin ada kebutuhan untuk memahami alokasi anggaran untuk suatu periode tertentu? Punya pertanyaan ad-hoc lainnya tentang kinerja? Tanyakan saja pada Asisten AI.
Dengan mengintegrasikan teknologi text-to-SQL secara lancar, ini memfasilitasi pertanyaan tentang kampanye, anggaran, kinerja perangkat, wawasan geografis, dan banyak lagi. Ini bukan sekadar menjawab pertanyaan, namun juga menawarkan respons terperinci dan didukung data untuk mendorong keputusan yang tepat tanpa harus melakukan pekerjaan manual atau menghubungi tim data dan menunggu respons mereka.
Pengalaman Augmented Reality (AR).
Augmented Reality (AR) menawarkan kanvas baru bagi pemasar, memungkinkan merek untuk menampilkan informasi digital ke dunia fisik. Bayangkan berjalan melewati toko dan melihat promosi yang dirancang khusus untuk Anda, atau mengarahkan ponsel Anda ke suatu produk untuk langsung menerima ulasan dan opsi alternatif. AR, yang didukung oleh AI, berjanji untuk meningkatkan pengalaman berbelanja, menjadikannya lebih mendalam dan personal.
Analisis Data Waktu Nyata
Pemrosesan data yang cepat dan didukung oleh AI berarti pemasar dapat mengambil keputusan lebih cepat, menyesuaikan kampanye di tengah proses, dan merespons perubahan pasar yang terjadi. Ketangkasan seperti itu dapat menjadi pembeda yang signifikan dalam dunia pemasaran digital yang bergerak cepat.
Pertimbangan Etis
Ketika AI menjadi lebih terintegrasi ke dalam praktik pemasaran, masalah etika, terutama seputar privasi data dan izin pengguna, menjadi yang terdepan. Ini bukan hanya tentang apa yang dapat dilakukan pemasar dengan AI, namun apa yang harus mereka lakukan. Memastikan transparansi dalam cara data dikumpulkan, disimpan, dan digunakan sangatlah penting. Selain itu, akan ada peningkatan tanggung jawab bagi perusahaan untuk menggunakan AI secara bertanggung jawab, sehingga memastikan algoritme tidak melanggengkan bias atau merugikan kelompok pengguna tertentu.
Pembelajaran dan Pelatihan Berkelanjutan
Harvard Business Review telah menyoroti bahwa rata-rata waktu paruh keterampilan saat ini kurang dari lima tahun, dan di beberapa daerah keterampilan tersebut memudar hanya dalam waktu dua setengah tahun. Menyusutnya relevansi keterampilan dipicu oleh kemajuan AI yang tiada henti. Pembelajaran berkelanjutan sangat penting tidak hanya untuk keamanan kerja tetapi juga untuk meningkatkan peran saat ini dan mengakses peluang baru.