Apa itu Parsing Data dan Relevansinya di Pasar Saat Ini

Penguraian data secara sederhana adalah mengubah data tidak terstruktur menjadi format data tertentu. Ketika data perlu diproses untuk hasil yang diinginkan, mengubah string data agar kompatibel dengan persyaratan saat ini pada dasarnya adalah penguraian data.

Misalnya, penguraian data akan diterapkan jika organisasi ingin meninjau semua pengeluaran alat tulisnya dalam setahun dengan menyisir faktur dalam mata uang yang berbeda. Wilayah yang berbeda memiliki format khusus untuk menggambarkan data numerik yang dapat memengaruhi cara perangkat lunak menafsirkannya. Untuk akurasi, hanya nilai numerik tanpa karakter khusus (koma, titik) yang akan diekstraksi untuk diproses lebih lanjut. Konversi string data menjadi format yang dapat dibaca oleh mesin adalah salah satu aplikasi penguraian data.

Aplikasi penguraian data lain yang lebih sederhana adalah mengonversi file HTML mentah yang sulit ditafsirkan menjadi file teks yang dapat dibaca. Di zaman sekarang ini di mana perusahaan berurusan dengan banyak sekali informasi, memahami dan menafsirkan data dapat menimbulkan tantangan besar. Industri seperti Kesehatan, E-Commerce, Perbankan, dan Keuangan, memerlukan akses cepat ke informasi pelanggan yang dapat dipahami manusia secara real-time. Parsing data memberikan solusi efektif untuk masalah ini.

Bagaimana Parsing Data Menambah Nilai

Di dunia digital pertama, interaksi kebanyakan orang dengan bisnis terjadi secara online. Dari perspektif perusahaan, hanya menimbun data pelanggan tidak menambah nilai apa pun. Data yang tidak terstruktur harus diubah menjadi bentuk terstruktur yang dapat dipahami agar komputer dapat menafsirkan dan memprosesnya, yang kemudian dapat dipahami oleh manusia.

Selain itu, data yang salah yang disebabkan oleh kesalahan atau ketidakmampuan manusia dapat memiliki dampak yang sangat besar. Pada tahun 2013, organisasi AS terkena hukuman perdata IRS lebih dari $7 miliar karena laporan pendapatan dan nilai pekerjaan yang salah. Laporan yang sama berbagi wawasan bahwa 27,5 persen profesional yang bekerja melaporkan data yang salah telah dimasukkan secara manual ke perangkat lunak perusahaan mereka di tempat kerja mereka.

Meskipun kasus ini sendiri membuat argumen yang meyakinkan untuk pentingnya penguraian data, ada lebih banyak manfaat daripada dari sudut pandang hukum.

• Cepat dan Akurat

Karyawan tidak perlu menghabiskan waktu berjam-jam untuk memilah-milah data manual untuk mendapatkan wawasan yang berguna bagi bisnis. Tidak hanya itu adalah proses intensif yang melelahkan, tetapi juga membuang-buang waktu dan sumber daya. Teknik penguraian data memberikan hasil yang sama dalam waktu singkat dan dengan akurasi yang lebih tinggi.

• Hemat Biaya & Investasi Rendah

Alat pengurai data adalah investasi yang relatif rendah dibandingkan dengan alternatif memiliki tim yang hanya memilah-milah data. Perangkat lunak atau kru pengembang terampil yang melakukan penguraian data sebagai salah satu fungsinya dapat memberikan hasil yang lebih baik dan seiring waktu menciptakan lebih banyak dampak.

Penguraian data itu sendiri menciptakan informasi yang mudah dipahami, oleh karena itu tidak diperlukan keahlian khusus atau pelatihan ekstra untuk membaca data yang diuraikan.

• Visibilitas Lebih Besar

Salah satu aplikasi utama penguraian data adalah untuk menyederhanakan data dan memahami sebagian besar informasi yang mungkin dimiliki suatu organisasi. Data yang tidak koheren dapat diubah menjadi wawasan yang dapat dipahami yang dapat membantu berbagai fungsi bisnis – pemasaran, penjualan, keuangan, dan bahkan SDM.

Relevansi Parsing Data di Pasar Saat Ini

Sebagian besar industri memerlukan penguraian data dalam beberapa bentuk atau bentuk. Real estat, Layanan Keuangan, dan sektor Pengiriman Makanan yang akan datang mengandalkan data klien yang terstruktur dengan baik untuk operasi mereka. Mengubah data menjadi format yang dapat dibaca untuk akses mudah adalah pengubah permainan bagi sebagian besar bisnis. Penguraian data memberi perusahaan keunggulan kompetitif dibandingkan rekan-rekan mereka karena tidak ada trade-off antara kendala tenaga kerja dan tetap hemat biaya.

• Mengekstrak Informasi Berharga dari Email

Untuk organisasi yang menerima beberapa ratus email setiap hari, memeriksa setiap email untuk menyaring relevansinya – komunikasi penting atau email sampah – dan memperoleh informasi penting dari pesan tersebut adalah proses yang cukup membosankan. Ini juga sangat memakan waktu dengan kemungkinan kesalahan manusia yang tinggi.

Parsing data dapat memindai email tanpa membuka setiap utas email dengan mencari kata kunci yang diminati. Itu dapat memadatkan informasi ini menjadi potongan yang relevan dan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang apa yang dikomunikasikan tanpa harus membaca setiap email. Solusi penguraian data mengurangi metode kerja manual yang tidak efektif dengan menyediakan data yang diperlukan dari email kepada pengguna dalam hitungan menit.

• Kampanye Pemasaran yang Disesuaikan

Bisnis yang menerima data pelanggan dalam jumlah besar melalui platform mereka tidak dapat secara realistis melihat data setiap pengguna untuk membuat keputusan yang tepat. Penguraian data dapat memberikan solusi dengan menarik informasi yang diperlukan dari data pelanggan untuk dikelompokkan ke dalam kumpulan persona yang serupa. Hal ini memungkinkan bisnis untuk menyesuaikan kampanye pemasaran mereka dan menargetkan pelanggan individu berdasarkan profil, suka, dan tidak suka mereka, menjangkau demografi audiens yang mereka inginkan. Atau, solusi yang sama dapat digunakan untuk data produk untuk melakukan analisis dan pembandingan pesaing .

• Laporan keuangan

Sektor bisnis dan keuangan mengharuskan akuntan untuk menyaring data pelanggan dan mengembangkan model keuangan yang realistis. Alat pengurai data akan memenuhi persyaratan pengikisan dan penggalian data yang berguna, yang digunakan oleh akuntan kemudian untuk menganalisis dan membuat laporan keuangan. Karena kesalahan apa pun dalam data dapat sepenuhnya mengubah laporan, penguraian data memberikan solusi lengkap untuk penyortiran manual.

• Memindai Resume

Aplikasi lain yang berguna dan penting dari solusi penguraian data adalah memindai daftar riwayat hidup (CV) kandidat untuk daftar pekerjaan. Perekrut dapat tenggelam dalam resume untuk satu posisi yang tersedia, sehingga semakin sulit untuk meninjau masing-masing dan memilih kandidat yang cocok untuk wawancara.

Penguraian data meringankan beban mereka dengan memanfaatkan persyaratan khusus untuk mencari kandidat yang cocok. Persyaratan ini dapat berupa keterampilan, pengalaman, dan pendidikan tertentu, yang ditentukan oleh perekrut untuk menyempurnakan hasil dan hanya memilih bakat yang memenuhi kriteria.

Kesimpulan

Bagi perusahaan yang tertarik dengan web crawling untuk mendapatkan data real-time yang dapat mengoptimalkan strategi bisnis mereka, penguraian data akan menjadi salah satu solusi yang diterapkan dalam proses tersebut. Aplikasi alat tersebut mendukung berbagai kebutuhan dan industri. Solusi penguraian data dapat meningkatkan efisiensi secara keseluruhan dan menyediakan data yang andal untuk analisis.

Ketika diintegrasikan sebagai bagian dari proses perayapan web, hasilnya dapat dioptimalkan untuk memenuhi kebutuhan dan tujuan bisnis organisasi Anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang perangkat lunak perayapan web kami, silakan hubungi [email protected]