Apa itu Manajemen Permintaan

Apa itu Manajemen Permintaan? Bagaimana Memprediksi dan Mengelola Permintaan?

Manajemen permintaan adalah faktor utama dalam memahami apa yang sebenarnya dihargai oleh pelanggan dan memberikan hasil yang tepat sasaran. Ini memberikan kemampuan peramal kepada bisnis. Dengan manajemen permintaan, Anda dapat membuat prediksi masa depan yang tepat tentang preferensi pelanggan dan mengantisipasi pesanan.

Selama dekade terakhir, manajemen permintaan telah menjadi titik acuan dalam rantai pasokan yang didorong oleh permintaan, terutama bagi perusahaan eCommerce . Dalam artikel ini, kami membahas semua yang perlu Anda ketahui tentang manajemen permintaan dan cara memperkirakan permintaan.

Manajemen Permintaan: Arti dan Fitur

Permintaan pelanggan merupakan fenomena yang selalu berubah. Ini sama dinamisnya dengan perubahan cuaca. Tren apa di musim panas yang bisa hilang di musim dingin?

Inilah mengapa Anda memerlukan metodologi yang memprediksi volume dan variasi permintaan pelanggan. Hal ini memungkinkan Anda membuat rencana ke depan dan memanfaatkan sumber daya Anda secara efektif untuk memenuhi permintaan yang akan datang.

Inilah inti dari manajemen permintaan. Hal ini memberikan perusahaan keunggulan kompetitif yang sangat dibutuhkan untuk mengatasi volatilitas. Anda dapat memperluas ekspektasi pelanggan, memperpendek siklus pemenuhan, dan meningkatkan permainan logistik Anda.

Manajemen permintaan mempertimbangkan berbagai bidang: operasi bisnis, pemasaran, produksi, perencanaan inventaris, dll. Bisnis dapat menganalisis permintaan eksternal dengan menilai faktor pasar.

Mereka juga dapat melakukan studi internal untuk mengevaluasi kapasitas produksi dan bahan baku yang dibutuhkan untuk memenuhi permintaan pelanggan.

Ada beberapa dimensi dalam manajemen permintaan. Berikut adalah fitur-fiturnya yang paling menonjol:

• Ini menganalisis permintaan saat ini dalam jangka pendek dengan berfokus pada pemahaman kebutuhan pelanggan.
• Ini menggunakan analitik prediktif untuk memperkirakan penjualan, pendapatan, dan pertumbuhan proyek di masa depan. Ini disebut perkiraan permintaan.
• Hal ini berupaya menciptakan rasio seimbang antara tingkat inventaris dan jumlah pesanan yang diantisipasi sehingga mengurangi kelebihan produk dan pemborosan.

Peran Manajemen Permintaan dan Perkiraan di eCommerce

1) Kelola kapasitas dan tingkat inventaris

Manajemen permintaan membantu bisnis merencanakan dan menjalankan produksi sesuai jadwal, memungkinkan mereka beroperasi secara ahli pada model manufaktur apa pun. Ambil contoh, model manufaktur-to-stock dan model manufaktur just-in-time.

Kedua teknik produksi ini sangat bergantung pada pemahaman permintaan di masa depan untuk menghasilkan tingkat persediaan yang optimal. Jumlah produk yang diproduksi dan dijual seimbang.

Dengan demikian, manajemen permintaan memungkinkan perusahaan untuk mengoordinasikan waktu produksi, jumlah sumber daya, dan tingkat stok. Dan, selanjutnya, hubungi pusat biaya mereka.

2) Rencanakan variasi musiman dan fluktuasi ekonomi

Kondisi pasar rentan terhadap fluktuasi harga, kekurangan bahan baku, terhentinya produksi, dan bahkan ketegangan global. Variasi musiman adalah tren bisnis lainnya yang selalu ada.

Ambil contoh contoh yang sering dikutip ini. Pada tahun 2015, permintaan karamel asin tiba-tiba meningkat 33% di Inggris setelah digunakan dalam kompetisi British Bake Off. Tren ini menunjukkan bagaimana hype media dapat menghasilkan lonjakan permintaan secara tiba-tiba yang, dengan perkiraan yang tepat, dapat diantisipasi. Secara umum, permintaan hampir selalu meningkat dua kali lipat ketika Black Friday atau Hari Libur sudah dekat.

Manajemen permintaan, khususnya perencanaan permintaan, dapat menciptakan keseimbangan antara persediaan dalam stok dan lonjakan permintaan pelanggan. Perusahaan juga dapat membentuk permintaan dengan menggunakan insentif seperti penurunan harga ketika mereka mengantisipasi perubahan preferensi pelanggan.

3) Meramalkan kebutuhan keuangan dan anggaran

Memiliki data permintaan hampir secara real-time dapat memberikan pengaruh positif bagi perusahaan dalam mengalokasikan anggaran secara cerdas. Salah satu aspek manajemen permintaan adalah mengidentifikasi produk yang memiliki peluang penjualan yang tinggi. Oleh karena itu, memungkinkan perusahaan untuk memprioritaskan proyek dan mengatur kembali kapasitas operasional dan keuangan ke arah yang benar.

Produk sampingan dari manajemen permintaan adalah mengelola risiko dan memeriksa faktor-faktor yang berpotensi menimbulkan risiko. Ketika semuanya dituangkan dalam rencana yang konkret, bisnis kemudian dapat menyederhanakan keputusan seperti memperluas kapasitas produksi dan merekrut talenta baru. Atau mendapatkan peralatan baru dan merencanakan siklus pengisian inventaris. Penganggaran dan peramalan bisa berjalan beriringan.

4) Merumuskan model penetapan harga yang kompetitif

Manajemen permintaan, khususnya perkiraan permintaan, dapat membuka jalan bagi strategi penetapan harga yang baik. Ketika bisnis memiliki pemahaman yang kuat tentang antisipasi permintaan pelanggan, mereka dapat memanfaatkan situasi tersebut untuk menentukan harga produk mereka dengan tepat.

Misalnya, suatu produk yang sangat kompetitif dapat diberi harga lebih rendah ketika permintaan melonjak untuk mengalahkan pesaing sambil mempertahankan keuntungan yang sehat.

Pada saat yang sama, harga suatu barang dapat dinaikkan dengan margin yang sehat bila terdapat elastisitas permintaan. Katakanlah tren pelanggan yang populer secara eksponensial memungkinkan Anda menaikkan harga tanpa kehilangan pelanggan.

Bagaimana Memperkirakan dan Mengelola Permintaan: Panduan 5 Langkah?

1) Petakan situasi pasar dan tujuan bisnis Anda

Manajemen permintaan dan perencanaan strategi peramalan sangat bergantung pada penyelarasan tujuan bisnis dengan status pasar. Sasaran bisnis mengumpulkan semua ekspektasi yang Anda miliki dari manajemen permintaan dan perkiraan.

Sasaran menentukan kekhususan ramalan, jangka waktu, jenis ramalan yang dapat diterima untuk mempercepat produksi, dan biaya yang diperlukan. Lebih penting lagi, tujuan dapat membingkai arah dan maksud dari perkiraan tersebut.

Misalnya, apakah perkiraan permintaan akan membantu Anda memperkenalkan produk baru? Atau memperluas ke geografi baru? Apakah ini membantu Anda membuat perubahan pada pengalaman pelanggan saat ini?

Perusahaan harus memahami dan memetakan situasi pasar secara kritis sebelum melakukan manajemen permintaan. Seringkali, pasar dipenuhi dengan musim, seperti permintaan yang naik dan turun sepanjang tahun. Demikian pula, ada kemungkinan substitusi produk atau pengenalan produk radikal baru yang dapat memengaruhi perhitungan permintaan untuk merek Anda.

2) Kumpulkan data dari berbagai sumber

Setelah tujuan bisnis dan kondisi pasar ditentukan, tindakan selanjutnya adalah mulai mengumpulkan data untuk memulai proses perkiraan. Tentu saja, manajemen dan prakiraan permintaan memerlukan sejumlah besar data dan informasi untuk memperkirakan permintaan.

Ada berbagai jenis data. Anda memiliki pilihan untuk memutuskan jenis data yang Anda inginkan sebagai dasar perkiraan Anda. Ini bisa berupa data kuantitatif, sering kali berbentuk kumpulan angka besar, spreadsheet, dan data ERP. Atau, bisa berupa data kualitatif dimana pakar pasar dan peneliti memberikan masukannya.

Pada saat yang sama, jumlahnya bisa beragam, dengan mempertimbangkan kondisi cuaca, postingan media sosial pelanggan, dan pola perilaku konsumen. Bentuk data ini sering digunakan dalam model prediktif dan kognitif yang dirancang dengan kemampuan AI atau ML.

Untuk perkiraan tingkat perusahaan, Anda dapat menganalisis data penjualan historis dan inventaris ditambah dengan kumpulan data yang tersedia dari perusahaan riset. Anda juga dapat melakukan survei atau wawancara kelompok terfokus untuk sumber data primer. Untuk tujuan pengelolaan tingkat makro dan jangka panjang, Anda dapat mengandalkan data yang dikeluarkan dan dipublikasikan oleh lembaga pemerintah, yang sebagian besar gratis.

3) Pilih jenis dan alat peramalan yang sesuai

Setelah metodologi pengumpulan data ditetapkan, Anda kemudian dapat fokus pada menentukan jenis perkiraan permintaan yang sesuai dan alat yang diperlukan untuk itu. Ada beberapa jenis manajemen permintaan dan model peramalan. Di bagian berikut, kami menyebutkan alat spesifik yang dapat Anda gunakan untuk memperkirakan permintaan.

Di sektor ini, kami menjelaskan secara singkat beberapa jenis perkiraan permintaan paling umum yang dapat membantu bisnis online:

• Peramalan pasif: Ini bergantung pada mempelajari catatan penjualan masa lalu untuk memprediksi tren permintaan dalam waktu dekat. Ini membantu dalam memahami fluktuasi musiman dan tingkat pertumbuhan yang stabil.
• Perkiraan aktif: Model ini menggunakan model statistik khusus dan kumpulan data yang beragam seperti survei pelanggan. Ini menganalisis faktor-faktor ekonomi secara keseluruhan untuk memprediksi pertumbuhan sektoral. Ini cocok untuk merek yang berkembang pesat.
• Peramalan jangka pendek: Metode proyeksi ini melihat permintaan dalam waktu dekat, misalnya seperempat hingga enam bulan, dengan menelusuri data penjualan masa lalu. Hal ini dapat memahami lonjakan permintaan untuk liburan atau fluktuasi musiman.
• Peramalan jangka panjang: Model ini mengkaji permintaan selama satu hingga empat tahun dan mengungkapkan informasi tentang potensi lintasan pertumbuhan bisnis. Anda dapat merencanakan operasi rantai pasokan Anda dalam jangka panjang.
• Peramalan tingkat makro: Juga disebut peramalan eksternal, metode ini mempelajari tren permintaan industri secara luas. Hal ini dapat membantu Anda menempatkan merek Anda dalam konteks makroekonomi yang lebih luas di industri Anda.

4) Menafsirkan Hasil untuk merencanakan operasi bisnis

Interpretasi adalah kunci untuk memahami hasil perkiraan permintaan. Cara Anda menafsirkan dan menetapkan ekspektasi dapat memengaruhi cara Anda menggunakan hasilnya. Meskipun peramalan permintaan menggunakan data dan alat matematis serta pendapat para ahli, perkiraan tersebut paling banter merupakan tebakan yang cerdas. Inilah sebabnya mengapa Anda perlu menganalisis hasil konten bisnis Anda untuk mendapatkan nilainya.

Rencana tindakan dapat bergantung pada bagaimana Anda memandang hasilnya dan apa yang Anda dapatkan darinya. Jika diperlukan, bawalah seorang ahli untuk membantu Anda mendapatkan kebijakan atau tindakan nyata yang kemudian dapat Anda terapkan dalam operasi bisnis Anda. Saat menafsirkan hasilnya, tanyakan pada diri Anda beberapa pertanyaan ini-

Apa asumsi dan pengalaman Anda saat melihat hasilnya? Apakah pengalaman Anda berkorelasi dengan hasilnya? Apa yang mungkin salah jika Anda mengikuti hasilnya atau tidak?

Jika ini adalah perkiraan pertama Anda, Anda mungkin ingin menyatakan skenario luar biasa yang ingin Anda terapkan pada operasi bisnis Anda, apa pun hasil yang diperoleh. Sekali lagi, memiliki garis bawah dapat membantu Anda menjaga prioritas sekaligus menghindari perubahan drastis dalam bisnis Anda.

5) Merumuskan Rencana Rantai Pasokan untuk Mengimplementasikan Hasil Perkiraan

Setelah Anda mendapatkan hasil perkiraan dan interpretasi Anda, langkah terakhir adalah membuat strategi rantai pasokan untuk mempersiapkan prediksi tersebut. Di sini Anda bertukar pikiran dengan tim Anda, produksi, pemasaran, penjualan, dan semua pemangku kepentingan lainnya untuk merumuskan rencana. Inilah yang akan Anda lakukan untuk mendapatkan hasil yang diinginkan.

Anda dapat memulai dengan membuat jadwal baru untuk siklus produksi sehingga produk Anda siap ketika permintaan meningkat. Pada saat yang sama, Anda dapat menempatkannya secara strategis di pusat logistik dekat zona permintaan tinggi atau sedang. Melakukan hal itu akan mempercepat waktu pemenuhan pesanan Anda.

Setelah Anda mendapatkan perkiraannya, Anda dapat membuat portofolio produk baru atau merencanakan proyek baru. Anda dapat menetapkan jangka waktu untuk upaya pemasaran Anda dan membuat konten untuk membangkitkan kesadaran pelanggan. Anda dapat membuat siklus hidup manajemen permintaan yang lengkap.

Perpanjangan dari langkah ini juga dengan terus memantau kemajuan Anda dan melacak perubahan yang Anda buat sesuai prediksi. Ini dapat membantu Anda belajar dari kesalahan, kelalaian, atau kejadian tak terduga. Anda dapat mengulangi prosesnya dengan lebih akurat di lain waktu.

Teknik Manajemen Permintaan dan Peramalan

Seperti yang dijanjikan, berikut adalah beberapa teknik manajemen permintaan dan perkiraan populer yang dapat Anda gunakan:

1) Manajemen Permintaan

Manajemen portofolio produk mempelajari skenario permintaan untuk masing-masing produk dan siklus hidupnya. Karena banyak lini produk bersimbiosis dengan koleksi, metode ini bisa sangat efektif dalam memahami dampak pergeseran permintaan.

Penginderaan permintaan berfokus pada memprediksi permintaan dalam waktu dekat untuk penggunaan jangka pendek. Dan itu sebenarnya dalam jangka pendek. Data berlaku selama beberapa hari atau bahkan beberapa jam. Penginderaan permintaan menggunakan campuran perkiraan statistik dan model AI/ML serta sinyal yang luas seperti penjualan ritel atau pola pesanan. Ini sebagian besar memprediksi permintaan dalam situasi yang tidak menentu.

2) Peramalan Permintaan

Proyeksi Tren

Ini adalah bentuk dasar peramalan yang menggunakan data penjualan masa lalu untuk memperkirakan jumlah penjualan di masa depan. Hal ini sebagian besar berkaitan dengan aliran variabel selama periode waktu tertentu untuk memperhitungkan variasi permintaan pasar.

Dengan rangkaian waktu data, proyeksi tren dapat memberikan wawasan kepada pengembang produk. Ini dapat membantu mereka merancang produk yang sesuai dengan permintaan pasar dan preferensi pelanggan.

Pemodelan Ekonometrika

Ini adalah metode peramalan tingkat lanjut yang menguji hipotesis permintaan. Ini menciptakan model untuk memahami hubungan antara variabel permintaan yang berbeda. Model ekonometrik biasanya membantu proyeksi tingkat makro dan menyediakan data untuk pembuatan kebijakan.

Model Pembelajaran Mesin

Perkiraan AI menggunakan Machine Learning adalah model perkiraan permintaan yang baru namun banyak beredar. Model ML tertentu seperti peningkatan gradien dapat menangani kumpulan data dalam jumlah besar untuk memprediksi pola perilaku pelanggan. Selain itu, ML ketika dipasangkan dengan alat perencanaan permintaan dapat memberikan hasil yang berguna mengenai harga produk yang optimal dan tingkat stok inventaris.

Kesimpulan

Mengelola permintaan adalah keterampilan yang perlu diasah. Berkat metodologi teknologi seperti manajemen permintaan dan perkiraan, pengecer kini memiliki kesempatan untuk memprediksi hasil permintaan yang akurat. Keakuratan perkiraan permintaan sebenarnya membantu perusahaan menerapkan perubahan pada produksi dan rantai pasokannya untuk memenuhi kenaikan permintaan dan bersiap menghadapi penurunan. Sekarang adalah era yang paling diuntungkan dari manajemen permintaan.

FAQ

1) Apa perlunya manajemen permintaan?

Manajemen permintaan diperlukan untuk menghilangkan potensi kemacetan dalam rantai pasokan. Ini membantu produksi tepat waktu yang memungkinkan merek memiliki stok yang cukup untuk memenuhi permintaan pelanggan. Hal ini juga berperan dalam penyesuaian harga dan merampingkan operasi untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.

2) Apa saja tantangan dalam mengelola permintaan?

Tantangan terbesar dalam mengelola permintaan adalah memiliki data dan informasi real-time dan historis yang memadai. Memiliki catatan permintaan pasar yang akurat dan menganalisis perilaku pelanggan yang selalu berubah adalah hal yang sulit. Tantangan lainnya adalah menafsirkan data dengan benar dan menarik wawasan untuk mengubahnya menjadi tindakan.