Apa Perbedaan Antara Big Data dan Intelijen Bisnis?

Apa perbedaan antara data besar dan intelijen bisnis? Data besar mengacu pada kumpulan data besar yang biasanya ada di dalam organisasi. Intelijen bisnis mengacu pada pemanfaatan data ini untuk tujuan analitis dari mana informasi yang dapat ditindaklanjuti dapat diturunkan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih tepat.

Kedua istilah ini memainkan peran yang semakin besar dalam operasi bisnis saat ini, jadi mari kita lihat keduanya dan lihat apa perbedaan antara big data dan intelijen bisnis, bagaimana penggunaannya, dan apa manfaatnya bagi UKM.

Data besar

Data besar paling tepat digambarkan sebagai informasi yang disimpan organisasi—biasanya dalam “kumpulan” besar, atau volume—yang sulit atau dalam banyak hal tidak mungkin bagi mereka untuk dimanfaatkan dengan cara apa pun yang berarti.

Contoh nyata dari data besar adalah sesuatu seperti informasi yang dihasilkan melalui saluran media sosial—tayangan, rasio klik-tayang, keterlibatan; semua indikator ini digabungkan menjadi apa yang kami anggap sebagai “data besar”.

Data Terstruktur dan Tidak Terstruktur

Dalam data besar adalah data terstruktur dan data tidak terstruktur.

Kedua jenis informasi yang berbeda ini penting dalam memahami pentingnya analisis data besar.

Data terstruktur adalah apa yang biasanya Anda harapkan untuk ditemukan dalam database formal—dan sering dipahami sebagai data kuantitatif.

Data terstruktur akan ada dalam hal-hal seperti spreadsheet, dengan baris dan kolom yang diatur dengan hati-hati yang dapat dengan mudah dibaca dan dinilai.

Data tidak terstruktur mengacu pada hampir semua hal lain, tetapi dapat dianggap kualitatif di alam.

Contoh jenis data ini adalah video, gambar, informasi sensor, transkrip panggilan, dan bentuk komunikasi informal lainnya seperti teks isi email.

Data tidak terstruktur secara kolektif menyumbang 80-90% atau lebih dari semua data dan terus berkembang.

Pertumbuhan Data Besar

Sementara pertumbuhan data terstruktur sudah menjadi tantangan besar bagi organisasi untuk diatasi, pertumbuhan cepat data tidak terstruktur menghadirkan titik pertikaian yang lebih besar.

Data terstruktur setidaknya memiliki manfaat karena relatif mudah diuraikan—banyak bisnis sudah menggunakan CRM misalnya untuk menganalisis data pelanggan secara lebih efektif guna meningkatkan proses penjualan mereka.

Pertumbuhan data tidak terstruktur inilah yang membuat perusahaan lebih banyak berpikir.

Sebagian besar data besar tidak terstruktur, dan perbedaan ini hanya akan berlanjut di masa depan.

Faktanya, data tidak terstruktur tumbuh pada tingkat sekitar 55-65% per tahun.

Akibatnya, memanfaatkan alat untuk memanfaatkan data ini sekarang menjadi lebih penting bagi bisnis karena penggunaan big data yang efektif menjadi pembeda kompetitif antar organisasi.

Intelijen Bisnis

Intelijen bisnis mengacu pada alat digital yang digunakan untuk menganalisis data, baik terstruktur maupun tidak terstruktur, menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk menginformasikan pengambilan keputusan.

Bagi sebagian besar organisasi, intelijen bisnis (BI) akan paling akrab dalam konteks data terstruktur, meskipun kemajuan dalam penggunaan AI dan pembelajaran mesin berarti bahwa informasi tidak terstruktur lebih sering diuraikan untuk digunakan.

Penggunaan Intelijen Bisnis Dalam Organisasi

Mungkin tidak terlalu mengejutkan untuk mengetahui bahwa banyak bisnis tertinggal dalam adopsi dan penggunaan alat BI.

Secara global, adopsi BI di semua organisasi adalah sekitar 26%.

Sementara lebih dari setengah dari semua perusahaan menganggap cloud BI sebagai "kritis" atau "sangat penting" untuk inisiatif mereka yang sedang berlangsung dan di masa depan, Gartner menemukan bahwa 87% bisnis dianggap memiliki tingkat kematangan analitik yang rendah.

Lebih lanjut, sebuah studi eksekutif tahun 2020 menemukan bahwa hanya 27% organisasi yang menganggap operasi mereka sebagai “berbasis data”.

Jadi, situasi saat ini adalah situasi di mana perusahaan memahami pentingnya menggunakan intelijen bisnis untuk kumpulan data besar mereka, tetapi menunjukkan keinginan yang rendah untuk menerapkan alat BI ke dalam alur kerja mereka.

Manfaat Business Intelligence untuk Bisnis

Mengapa organisasi ingin mengadopsi solusi BI?

Jawabannya sangat sederhana karena organisasi yang menerapkan BI mulai melihat hasil positif yang signifikan untuk produktivitas dan laba mereka karena mereka dapat menggunakan data besar mereka melalui pengambilan keputusan yang lebih tepat.

Posting Terkait: 10 Statistik Intelijen Bisnis Yang Menunjukkan Nilainya

1. 48% organisasi menganggap cloud BI sebagai "kritis" atau "sangat penting" untuk rencana produktivitas bisnis mereka di masa depan.
2. Kecerdasan bisnis, data besar, dan analitik adalah teknologi pengganggu teratas yang diterapkan oleh organisasi Global 2000 untuk mendorong kesuksesan.
3. 84% perusahaan telah meluncurkan inisiatif analitik canggih untuk menghadirkan akurasi yang lebih baik dan mempercepat pengambilan keputusan mereka.
4. 56% organisasi yang memanfaatkan analitik mengalami pengambilan keputusan yang lebih cepat dan efektif.
5. 51% bisnis mencapai kinerja keuangan yang lebih baik dengan pengenalan intelijen bisnis.
6. 46% organisasi telah mampu mengidentifikasi dan menciptakan aliran produk dan pendapatan baru melalui penggunaan analitik mereka.
7. 45% merek saat ini memanfaatkan analitik untuk mengembangkan model bisnis baru.
8. Lebih dari 90% tim penjualan dan pemasaran mengatakan bahwa analitik cloud sangat penting untuk menyelesaikan pekerjaan mereka.
9. 40% perusahaan berkinerja tinggi mendasarkan keputusan mereka pada firasat, dibandingkan dengan 70% bisnis yang kurang sukses.
10. Rata-rata 37% dari data perusahaan memiliki potensi untuk analisis yang berguna.

Bagaimana Kecerdasan Bisnis Berhubungan dengan Kumpulan Data Tidak Terstruktur

Seperti yang kami catat sebelumnya, proporsi data terstruktur dibandingkan dengan data tidak terstruktur menyusut dengan kecepatan yang cukup cepat.

Ini berarti tidak hanya bisnis yang belum melakukannya harus melihat ke dalam strategi yang menggabungkan adopsi BI, tetapi juga bahwa pemanfaatan data tidak terstruktur akan menjadi rintangan yang signifikan untuk diatasi—jika tidak sekarang, pasti di masa depan.

Karena alat BI yang khas dimaksudkan untuk data terstruktur, kecerdasan buatan digunakan untuk menghasilkan informasi yang dapat ditindaklanjuti dari sumber tidak terstruktur, yang kemudian dapat dianalisis secara efektif.

Ambil contoh bisnis ingin mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang keluhan pelanggan mereka yang paling sering.

Panggilan layanan dapat ditranskripsikan melalui solusi seperti Dialpad dan transkripsi ini dapat dinilai dengan perangkat lunak analisis teks untuk menentukan kesamaan (seperti kata atau frasa yang berkaitan dengan masalah atau layanan tertentu) di berbagai panggilan.

Data ini kemudian dapat dikumpulkan dan disusun dan dianalisis melalui intelijen bisnis.

Itu adalah contoh yang sangat mendasar, tetapi penggunaan AI untuk tujuan analitik dalam bisnis akan menjadi kunci bagi organisasi ke depan.

Pembulatan

Kami memulai blog ini dengan menanyakan apa perbedaan antara data besar dan intelijen bisnis, tetapi kami harap Anda mengambil pemahaman yang lebih luas tentang pentingnya keduanya dan bentuk lanskap data besar dan intelijen bisnis seperti saat ini.

Volume kumpulan data besar yang berkembang pesat dalam organisasi saat ini menghadirkan tantangan dan peluang yang sangat besar.

Pelopor dalam adopsi BI melihat manfaat dalam produktivitas dan daya saing mereka, sementara perusahaan yang tertinggal mengakui pentingnya implementasi BI.

Pada saat yang sama, pertumbuhan khususnya data tidak terstruktur akan memerlukan kebutuhan akan kemampuan analitik yang lebih canggih, terutama yang berkaitan dengan kecerdasan buatan dan mesin pembelajaran mesin, yang dapat membantu memecah dan mengukur dengan informasi.

Intinya

Data besar adalah sejumlah besar informasi yang Anda simpan di organisasi Anda, intelijen bisnis adalah sarana untuk memahaminya untuk tujuan pengambilan keputusan.

Berlangganan ke blog kami untuk menerima wawasan bulanan tentang teknologi bisnis dan tetap mengikuti perkembangan pemasaran, keamanan siber, serta berita dan tren teknologi lainnya.