Mengapa Industri Musik Harus Memanen Data Web untuk Mengulangi Kesuksesan

Lanskap digital telah membawa peningkatan kinerja operasional dan pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik. Dengan pertumbuhan analitik data canggih dan metode unggul untuk memanen data web, tidak mengherankan bagi label musik dan artis individu untuk beralih ke analitik data besar untuk mendapatkan wawasan tentang kinerja mereka sendiri serta preferensi penonton saat ini. Ini juga menandai perubahan signifikan dari masa lalu di mana kami percaya bahwa internet adalah penghalang terbesar bagi kesuksesan industri musik. Manajer band, label pribadi, distributor, dan pemasar digital telah secara kolektif menemukan pengumpulan data belakangan ini untuk memperoleh keuntungan bisnis yang cepat dari keputusan berwawasan yang dibuat berdasarkan analitik data besar yang solid.

Bagaimana proposisi nilai internet berubah untuk industri musik?

Sementara Internet menyediakan jalan untuk unduhan ilegal, ada juga pemain pintar yang belajar memanfaatkan saluran untuk kebaikan mereka sendiri. Pembalikan ini dimulai dengan iTunes oleh Apple dan diikuti oleh kisah sukses serupa seperti Spotify dan YouTube. Fase besar kedua adalah munculnya dan meluasnya popularitas layanan streaming musik. Dengan mengikat kampanye pemasaran cerdas dalam antarmuka audio-visual, perusahaan mulai mengekstrak nilai yang lebih baik dari ekosistem online dengan layanan streaming musik. Mereka menawarkan dua keuntungan utama –

• Layanan seperti YouTube atau Spotify gratis untuk digunakan dan diakses
• Mereka menawarkan kenyamanan besar karena musik dapat dialirkan ke perangkat apa pun yang terhubung ke internet

Keuntungan ini membuat industri musik melakukan apa yang tidak bisa dilakukan oleh pendekatan lain, yaitu memiliki transisi pelanggan dari unduhan ilegal ke layanan hukum ini. Karena layanan ini gratis, pengguna tidak perlu mengakses torrent atau situs ilegal untuk mendengarkan musik favorit mereka. Iklan dalam aplikasi juga melayani tujuan monetisasi dengan baik untuk bisnis.

Apa artinya menghidupkan kembali hubungan antara teknologi dan musik?

Perkawinan kembali teknologi dan musik berarti sebagian besar potensi yang belum dimanfaatkan untuk mengumpulkan data yang berarti dari situs musik dan memengaruhi pengambilan keputusan untuk menuju ke arah yang benar. Anda harus terbiasa dengan rekomendasi yang dibuat oleh YouTube berdasarkan riwayat penayangan Anda atau trek musik saat ini. Ini tidak lain adalah pengumpulan data dan analitik data besar yang dimainkan. Bersama-sama, mereka berusaha memberikan penargetan yang sangat dipersonalisasi kepada pengguna. Ini, pada gilirannya, akan memastikan basis pelanggan setia dan pengalaman pengguna yang jauh lebih baik.

Sebagian besar ekstraksi data terjadi di platform media sosial seperti Twitter, Facebook, YouTube atau Instagram. Dengan layanan ekstraksi data yang tepat, Anda tidak perlu menghabiskan waktu untuk memprogram aturan analisis data, tetapi dapat menggunakan waktu untuk membuat keputusan yang didukung wawasan. Dengan pengumpulan data, Anda bisa mendapatkan berbagai potongan dan irisan data yang memungkinkan Anda melihat artis, label, lagu, dan penampilan band Anda dengan cara baru. Anda dapat menetapkan aturan untuk mengumpulkan statistik setiap hari atau berkala dan memfilternya dengan berbagai parameter profil geografis. Dengan pengumpulan data, Anda juga dapat membandingkan KPI keterlibatan pengguna dari dua lagu atau dua artis.

Dengan bantuan ilmuwan data dan pakar pengumpulan data, menjadi sangat mudah untuk menganalisis seberapa baik kinerja band, artis, atau lagu Anda. Dari mesin rekomendasi yang dirancang untuk memberikan pengalaman audio dan video yang paling sesuai, atau konser musik berkemampuan IoT, hingga mendapatkan daftar saran yang tepat dalam lagu atau artis, sebenarnya adalah pengumpulan data dan data besar yang dimainkan di belakang layar. Bayangkan betapa berharganya data besar ketika kita memikirkan betapa menantangnya itu di era musik non-digital seperti piringan hitam, kaset musik, atau CD. Label musik dan pakar analitik tidak bisa mendapatkan banyak data tentang berapa banyak unduhan, seperti apa performa album, atau tipe audiens mana yang suka mendengarkan lagu tertentu. Fase pertama pertemuan teknologi musik dimulai dalam bentuk unduhan musik. Ini membantu pengambil keputusan untuk memantau volume unduhan, kebiasaan mendengarkan, dan preferensi audiens. Dengan streaming musik, perpaduan teknologi dan musik digali lebih dalam, dengan wawasan mendetail tentang siapa, kapan, di mana, atau bagaimana tersedia melalui pengumpulan data web yang ditargetkan.

Nilai apa yang disediakan oleh pengumpulan data untuk industri musik?

Industri musik berusaha memanfaatkan pemahaman mendalam tentang musik dan kecerdasan kompetitif dari label musik yang dibawa oleh ekstraksi data. Pada dasarnya, musik tidak dapat dianalisis. Namun, ketika ditransformasikan ke format digital, membuka banyak kemungkinan analisis pelanggan dan pengguna. Dengan digitalisasi, proses kuantifikasi dan analisis pada level lagu menjadi mungkin karena big data.

Contoh utama dari nilai yang diperoleh dari pengumpulan data web tersebut, kategorisasinya, dan analisis data selanjutnya adalah Proyek Genom Musik Pandora (MGP). Dimulai pada tahun 1999, layanan ini menggunakan organisasi manual yang dicampur dengan algoritme otomatisasi untuk mengklasifikasikan musik berdasarkan parameter seperti profil penyanyi, instrumen yang digunakan dalam lagu, kecepatan ritme, dan profil orkestra. Sebanyak 450 titik data tersebut dikumpulkan untuk satu lagu. Basis datanya memiliki sekitar 30 juta lagu dan terus bertambah setiap hari. Contoh serupa dalam bisnis media adalah Netflix di mana ia memiliki tim khusus yang terdiri dari orang-orang yang menonton konten film dan mengklasifikasikannya untuk membangun basis datanya. Demikian pula, Pandora memiliki tim profesional musik terlatih yang tanggung jawab pekerjaannya meliputi mendengarkan lagu dan membangun 450 poin yang terkait dengan setiap lagu yang nantinya dapat dimasukkan ke dalam database masternya.

Hasil dari penataan dan pengorganisasian data musik yang rumit ini? Cara yang lebih baik untuk mengklasifikasikan musik dan algoritme dapat dirancang untuk melayani mesin rekomendasi. Ini, pada gilirannya, membantu perusahaan untuk terlibat lebih baik dengan pelanggan musik, dan dengan demikian meningkatkan kemampuan menghasilkan pendapatan mereka. Alangkah baiknya jika pengguna tidak perlu mencari lagu serupa yang sesuai dengan suasana hati atau preferensi mendengarkannya saat ini. Sebaliknya, algoritme akan dapat memberikan saran berdasarkan apa yang sedang dia dengarkan. Ini menjelaskan kesuksesan besar yang dinikmati oleh layanan streaming musik Pandora.

Contoh hebat lainnya adalah Spotify. Perusahaan telah memimpin sebagai layanan streaming favorit dunia, menyalip Pandora. Popularitas yang luar biasa ini bukan tanpa alasan. Spotify diam-diam bekerja di latar belakang untuk mengubah cara data dikumpulkan dan dianalisis untuk hasil yang lebih baik. Akuisisinya atas Echo Nest adalah langkah ke arah ini. Didukung oleh kemampuan ekstraksi data mereka, ia telah berhasil membangun algoritme yang jauh lebih kuat untuk mesin rekomendasi dengan otomatisasi yang lebih baik dan kemampuan perayapan data yang lebih baik.

Sekarang kita melihat jalan lain yang layak dijelajahi untuk industri musik – yaitu kemungkinan mengumpulkan data yang dihasilkan selama konser langsung. Contoh penonton konser yang mendapatkan gelang LED saat masuk selama pertunjukan Taylor Swift menunjukkan kehebatan IoT yang dipamerkan. Band ini memiliki kemampuan untuk mengubah warna sesuai mood lagu yang dinyanyikan oleh Swift secara langsung di atas panggung. Dengan konser live yang menjadi salah satu pendapatan utama industri musik, penerapan kecemerlangan teknologi tersebut tentunya akan menambah faktor 'wow' yang dialami oleh para peserta.

Pandangan ke masa depan

[spacer height="10px"]Banyak perusahaan telah menyatakan keberatan mereka tentang streaming musik dan legalitas pendekatan yang digunakan oleh penyedia layanan. Model ini telah membawa masalah seperti pembayaran royalti dan potensi profitabilitas jangka panjang. Hal ini, pada gilirannya, mengurangi beberapa daya apung di sekitar streaming musik sebagai peluang bisnis yang menguntungkan. Namun, Spotify telah menunjukkan bahwa dengan membiarkan teknologi menembus lebih dalam ke industri musik, kapasitas pendapatan industri musik hanya akan melihat pertumbuhan positif. Dengan 40 juta pelanggan berbayar dengan senang hati membayar $10 per bulan untuk layanan ini, Spotify telah membuktikan bahwa adalah mungkin untuk mengumpulkan data web, mendapatkan wawasan yang berarti, dan menarik perhatian audiens dalam jangka waktu yang lama.

Untuk keluar

Menemukan bakat tidak lagi menjadi ranah manajer label musik yang cerdik. Dengan munculnya teknologi data besar dan tindakan luar biasa yang terjadi di sekitar kemampuan analitik canggih, segalanya menjadi lebih baik untuk industri musik. Teknologi memiliki andil dalam cara industri musik menghadapi perubahan yang terus berubah dalam mengubah preferensi pengguna dan membantu mereka untuk terus memberikan layanan yang luar biasa, sehingga pelanggan tetap setia pada layanan dan menjauhi unduhan ilegal.

Kompetensi industri dalam memaknai data musik yang tidak terstruktur kini mulai menuai hasil seperti yang digambarkan oleh kisah sukses Pandora dan Spotify. Kebutuhan saat ini adalah merangkul pengumpulan data web, analisis data, dan pembuatan wawasan untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan mengubah internet dari musuh menjadi teman. Dengan menggunakan ekstraksi data strategis dan analitik data, tidak akan sulit untuk menemukan Adele atau Beyonce berikutnya.